基于成本优化的制造业生产物流装配线排序问题分析

为了降低制造业的生产成本，提高收益，在分析生产物流配线闲置和超载成本的基础上，采用粒子群算法对其进行优化，并利用模糊自适应改进惯性权值，通过实证研究表明该方法实用，可操作性强，可以有效降低制造业生产物流成本，具有广泛的应用价值。     

基于排序多元Logit模型的新闻节目满意度因素研究

本文以广州综合频道的新闻类节目数据为例,基于新闻信息的时效性及价值性、新闻报道的权威性及深入性、新闻节目贴近百姓生活及关注民生程度、新闻节目主持人的综合素质及表现和新闻节目播放时长这五个因素,研究了其对新闻类节目满意度的影响,并采用排序多元Logit模型对上述五个因素的影响程度进行比较与排序。     

浅谈Excel教学中的计算思维培养

针对高校非计算机专业学生的计算机学习特点以及Excel课程教学现状,分析了Excel教学与计算思维培养的内在联系,从计算思维的内容、计算思维下Excel教学方案和实施两个方面,浅谈如何在Excel教学中培养学生的计算思维能力。     

社会交往、旅游情境对旅游需求的影响研究--基于春节“黄金周”的实证分析

以往关于消费者需求行为的研究多基于传统经济学框架的设定展开，认为影响消费者旅游需求的主要因素包含收入、目的地吸引力、交通等，普遍忽视了消费过程中的社会交往和具体情境。文章在理论分析的基础上，提出了若干命题，将消费者收入、社会交往和旅游情境等因素纳入旅游消费者需求的模型中，提出了若干研究命题。依据2014年春节“黄金周”旅游需求调研数据，采用排序选择模型验证了相关命题的正确性。计量结果表明，个人经济因素对我国消费者春节“黄金周”旅游需求影响较小，家庭结构、同伴等社会交往因素是影响其旅游需求的重要因素；我国消费者对于春节“黄金周”出游过程中遭遇的拥堵、旅游市场混乱等旅游情境问题具有一定的容忍度，但是，严重供需失衡导致的旅游情境问题依然对其旅游需求产生了显著的影响。     

基于网络结构的推荐系统

<正>互联网技术的快速发展,使得大量的信息同时呈现在人们面前,这种现象被称之为信息超载。信息的爆炸使得信息的利用率反而降低,人们很难在如此冗多的信息中挑选出最符合自己要求的信息。通过搜索引擎来过滤信息的方式只能呈现给所有的用户一样的排序结果,无法根据用户的喜好为用户推荐感兴趣的商品或信息。个性化推荐研究开始于20世纪90年代,它被作为一个独立的概念提出来,被认为是当前解决信息超载问题最有效     

广播和有线电视再入前五

综合基本面、机构认同度、技术面等三方面的多项因素，我们对重点行业进行综合排序（详见表5）。我们对排名前5的行业建议关注，并对排名最后5名的行业提示风险（详见表4）。信息技术与服务位列榜首，广播和有线电视再次进入前五名之列。从排名居前的行业来看，消费与科技仍是主旋律。5个风险提示行业，与上期一样，仍然是均为典型的强周期行业。     

建筑原材料荣登榜首

综合基本面、机构认同度、技术面等三方面的多项因素，我们对重点行业进行综合排序（详见表5）。我们对排名前5的行业建议关注，并对排名最后5名的行业提示风险。