基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

大数据调研、云Panel调研、传统调研的融合贯通

为解决线下传统调研难度大、成本高,以及网络访问固定样组调研和大数据调研样本代表性不足,难以进行统计推断等问题,本文重点研究利用数据融合(Data Fusion)方法逐步搭建大数据调研、云Panel调研、传统线下调研三种方式融合贯通的新型调研模式。具体利用基于倾向得分匹配的样本匹配(Sample Matching)方法,将来自三种调研方式的样本及调查数据有效融合,创造三种调研方法相互结合、相互补充、相得益彰的新型调研方式,提高运作效率,提升调研质量。研究表明,基于倾向得分匹配的样本匹配方法可以实现不同调研方式的融合贯通,在实际市场调查中具备可应用价值。     

“一带一路”背景下我国独立保函法律问题的文献研究

近年来,随着"一带一路"倡议与实践的不断推进,独立保函作为新型担保方式在国际经贸领域发挥日渐重要的作用,独立保函纠纷案件成为司法审判的热点,学界对相关法律问题进行了深入研究。本文采用文献综述方法,梳理了现有文献在我国独立保函的定性和效力、独立保函纠纷管辖权和法律适用、欺诈例外、当事人的权利义务等法律问题上的研究现状和主要成果,在此基础上对独立保函法律问题中有待进一步研究的领域进行了综合性总结。