对数控棒材剪切生产线功能的研究与改进

棒材剪切生产线和锯切生产线功能基本相同,同为定尺下料.棒材剪切线生产线下料用于一般结构工程的用料例如承台、涵洞等,锯切生产线下料主要用于直螺纹机械连接对下料的标准较高.在实际工程中钢筋加工场功能复杂任务繁重,空间有限.为了提高生产效率,节约设备成本,节省车间空间,本文主要针对实际生产中存在的问题,通过改装棒材剪切生产线的机头部位,增加一套半自动锯床辅助技术手段来实现一机两用,既提高生产效率及质量,又节约成本.     

高性能低VOC环保PC/ABS合金材料的制备

以PC及ABS作为基体树脂,添加POE和其他助剂混合挤出制造,加工成VOC绿色PC/ABS合金物。在用POE和抗氧剂来改性PC/ABS结构时,分析PC/ABS材料、加韧剂以及抗氧剂对PC/ABS合金物的力学特性、VOC与气味等级的干扰,进而获得具备高性能、VOC小、气味低的绿色PC/ABS合金物,目的在汽车内配件等方面获得有效使用。     

基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。     

美国威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测探讨

在机器学习和人工智能领域,有两类常见的问题,一类是回归问题;另一类是分类问题,分类问题是机器学习中一类重要的问题。对于机器学习中的分类问题而言,有很多常见的分类模型,比如kNN模型,支持向量机模型,Logistic模型。每一个模型在一个具体的问题中都有不同的性能,因此,我们的研究通过具体的实例"威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测",预测女性所患有的肿瘤是良性肿瘤还是恶性肿瘤。通过对该二分类问题的研究,并分析比较了不同的机器学习分类模型在该问题的效果。     

摩托车单向器自动装配机气动系统设计

针对当前摩托车单向器组件主要采用手工装配、装配效率低、随机性大、无法对装配过程实现有效管理控制的情况,为了易于对零件装配过程进行实时监测和提高生产效率,开发了一种智能摩托车单向器自动装配机。介绍了摩托车单向器自动装配机的上料系统、装配系统、检测系统和落料系统的机械结构,重点阐述了设备的气动系统设计,并进行了实验研究。结果表明,该设备可实现组成单向器的5种零件自动上料和装配,同时降低了操作人员的劳动强度,生产效率提高约50%。其气动系统噪音小、工作可靠,可应用于摩托车单向器的大批量生产。研究结果可为其他相似异形零件自动装配机的开发提供参考。     

探究电力计量装置异常原因及监测措施

随着我国社会经济的不断发展和进步,如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化,其中的电力计量装置也不例外。一直以来,电力计量装置都是供电企业获取电力系统运行状态与用户用电信息的重要渠道,而电力计量装置管理则是企业营销管理工作中最不能缺少的一部分,这不仅能保证整体的管理质量,而且还能实现企业经济利益的提升。本文主要针对电力计量装置异常原因及监测来展开研究,然后结合各方面因素来提出相应的解决对策,希望能够为工作人员带来帮助。