基于指数随机图模型的专利技术扩散机制实证研究

网络嵌入视角下专利技术扩散路径间存在相关性，但这种网络内生性影响并未在已有研究中得到足够重视。将扩散因素归纳为：专利价值、专利保护、多维同配、结构嵌入，从扩散网络内生、外生因素两个方面构建分析模型，并以石墨烯领域为例，采用指数随机图模型，开展实证研究。实证结果说明：专利价值、技术、地理、组织层面同配性、闭合三角结构嵌入均正向促进专利技术扩散，而专利保护强度反向抑制技术扩散。值得注意的是，专利技术扩散存在强烈的结构嵌入倾向，融合网络内、外生因素的模型能够更好地捕捉专利技术扩散机制。     

结构嵌入、动态能力与组织绩效:一个混合模型

供应链企业对外部关系网络的结构性嵌入，有利于其获取更多异质性资源，这为组织绩效提升奠定了基础。在构建结构嵌入、动态能力与组织绩效关系混合模型的基础上，实证检验了结构嵌入对组织绩效的影响。研究结果表明：结构嵌入与组织绩效间存在显著的倒“U”型关系，即结构嵌入具有“拐点”效应，过高水平的结构嵌入不利于组织绩效提升；环境动态性在结构嵌入对组织绩效的影响中发挥有中介的调节作用；学习能力和创新能力在结构嵌入对组织绩效的影响中存在有调节的中介效应。     

基于跨国并购的创新网络嵌入、网络异质性与创新质量研究

区别于现有研究通常将跨国并购视为一个“事件”研究其对并购企业技术创新的影响，基于创新网络视角，文章采用中国上市公司数据，通过关系嵌入和结构嵌入两个维度探讨基于跨国并购的国外创新网络对创新质量的影响机制。研究发现，通过跨国并购嵌入创新网络的直接联系促进了创新质量提升，间接联系和结构洞对创新质量产生了显著的抑制效应。网络异质性对基于跨国并购的创新网络嵌入与创新质量具有倒U型调节作用，在网络异质适度阶段，网络异质性正向调节基于跨国并购的创新网络嵌入的创新质量效应，在网络异质过度阶段，网络异质性具有负向调节效应。研究发现为新兴经济体企业实施跨国并购，有效嵌入国外创新网络，配置创新资源，提升创新质量，提供了有价值的参考。     

同谘合谋还是同舟共济:非控股股东网络权力与股价崩盘风险

非控股股东可以抑制控股股东和管理层隐藏坏消息的行为,也可以通过合谋而形成利益输送渠道,因此非控股股东对于维护资本市场的秩序至关重要.从股价崩盘的研究视角,考察了非控股股东网络权力对崩盘风险的影响.研究发现:非控股股东网络权力越大,越能降低企业的股价崩盘风险.进一步的机制分析发现:非控股股东网络权力是通过嵌入效应和治理效应抑制股价崩盘风险的;前者通过网络信息关系和结构嵌入效应抑制股价崩盘风险,后者通过对控股股东掏空和管理层"捂盘"行为的治理而降低股价崩盘风险.     

双重网络嵌入与跨国公司创新动态能力的协同演进——基于知识流动的系统动力学仿真

基于知识流动的系统动力学方法,定量并模拟分析了跨国公司在嵌入本土和海外创新网络的协同演进动态能力,结果显示:跨国公司创新绩效取决于其创新动态能力与全球创新网络嵌入动态能力,两者的协同演进路径为,跨国公司创新动态能力→本土创新网络嵌入→海外创新网络嵌入→海外知识内化→创新绩效→跨国公司创新动态能力.随着跨国公司创新嵌入的深入,其创新绩效驱动三要素中,本土创新和海外创新网络嵌入对跨国公司创新绩效提升均有边际递增效应,同时嵌入战略、本土国家的制度和东道国的制度对跨国公司创新动态能力都存在显著影响,但影响的差异较大.     

一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入算法

针对现有异构网络嵌入方法导致的捕获关系冗余和模糊的问题，提出了一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入模型。首先，基于面向关系的深度嵌入(Relation-Oriented Deep Embedding，RODE)框架构建了异构网络嵌入模型，以区分同型节点和异型节点之间的关系；其次，将同型节点与异类节点之间的相似性近似到低维空间，通过构建多任务的孪生神经网络来实现节点之间结构和语义关系的深度嵌入；最后，选取四个数据集执行典型网络挖掘任务，并与其他六种算法进行实验对比分析。实验结果表明，保持相同类型节点之间的相似性有助于提高节点分类效率，且损失函数在提高异构网络嵌入质量方面具有良好的优越性；RODE模型能够有效提高稀疏网络的嵌入质量，且具有良好的稳定性和鲁棒性。