油井清蜡方式探讨

油井结蜡是油田生产常见的影响产能的因素,通过分析油井结蜡的规律,采取有效的预防措施,抑制油井结蜡。一旦由于结蜡影响到油井的正常生产,采取最佳的清蜡方式,尽快清除石蜡,恢复井筒的正常运行状态,达到油田开发的产能指标。     

浅析辽河油区钻井井控风险及应对措施

辽河油区根据井控风险主要划分为,蒸汽驱开发区块,曙3、曙4注水高压区块,前进、、荣兴浅气层活跃区块。根据不同区块识别不同的井控风险,制定相应的防范措施,较好地规避了钻井过程中的井控风险,为辽河油田钻井安全施工提供了完善的防喷技术措施。     

基于粒子群算法的项目群网络计划资源优化研究

传统的网络计划(CPM/PERT)默认项目实施所需资源已合理投入,并就此安排各项工作。由于该技术传递信息量较少,不利于项目群资源共享。文章通过对工程项目群工期、成本、管理资源分析,提出基于粒子群算法的项目群网络计划优化模型,引入柯布-道格拉斯生产函数完善目标函数,并以某区域管道铺设工程为例开展实例研究,为今后项目群管理提供参考与借鉴。     

前艾拦河闸除险加固工程设计

文章针对前艾拦河闸河道淤积严重、闸室结构稳定性较差、地基承载力低等,导致水闸运行安全性低、蓄水灌溉不能满足现状等问题。根据安全鉴定结论,对前艾拦河闸闸型选择、建筑物总体布置和建筑物设计进行论证分析。优选的原闸址拆除重建直升式钢闸门方案,在运行维护、投资经济效益等方面均较优,可为工程顺利施工建设提供重要设计技术保障。     

关于美国《算法正义和互联网平台透明度法案》的借鉴与启示

近年来,随着互联网平台不断发展,沉淀的个人数据规模不断扩大,在数据运用过程中,"大数据杀熟"等算法歧视行为屡次发生,严重侵犯了公民的合法权益,不利于平台经济的健康发展,甚至影响社会公平与正义.2021年5月27日,美国参议院出台了《算法正义和互联网平台透明度法案》,禁止互联网平台通过算法歧视性地对个人信息进行处理,并提出一系列措施确保平台在算法使用过程中履行审核和透明度义务.当前,我国互联网平台发展走在世界前列,如何进一步规范互联网平台数据和算法等技术应用,以技术正义、向善应用促进行业整体健康有序发展,是我国数字经济高质量发展重要保障,也是完善社会主义市场经济体制建设的重要支撑.本文对《算法正义和互联网平台透明度法案》出台的相关背景进行了研究,对法案中值得关注的主要内容进行归纳总结,并梳理了各国互联网平台监管相关制度,结合我国实际,提出加强法规制度顶层设计、加大监管治理力度、创新数字化监管方式等治理路径探索方向.     

稳健参数设计发展现状和趋势研究

本文梳理总结了国内外文献,分别对稳健参数设计以及多响应优化方法进行阐述,通过对文献的整理,了解稳健参数设计的发展历程、研究现状,并分析稳健参数设计和多响应优化方法的研究趋势。     

人脸识别技术在网络考试防作弊系统中的应用研究

随着互联网时代的到来,网络考试得到了全面推广与发展,但其存在很多问题,例如:由于网络考试考场不集中、考场环境复杂多变、监考人员鉴别能力有限等因素,导致考生身份信息识别环节出现很多漏洞,有些考生抱有侥幸心理,想通过替考等违规方式参加考试,这严重地破坏了考试的公正性和公平性。文章提出,构建基于人脸识别技术的防作弊系统,并将其应用于网络考试,以有效防止替考等作弊行为的发生。     

自动涂胶系统胶枪的热分析

为研究自动涂胶系统的胶枪最优材质、最佳热源位置和最佳测温位置,利用ANSYS Workbench软件对自粘胶胶枪进行数值模拟.通过分析不同材质胶枪的温度场分布情况,结合经济性和加热性能,选定最优胶枪基材.同时分析得出加热自粘胶至工作温度的时间和保持工作温度的加热功率,确定了热源和测温点位置,拟定了升温策略.进行自粘胶胶枪加热试验,验证了仿真分析结果的准确性.