安徽省工业企业创新效率评价及影响因素实证研究

运用DEA-BCC模型对安徽省2000—2020年的工业创新发展效率进行分析,并结合Tobit回归模型分别从企业、市场和政府3个方面对工业创新效率的影响进行研究。结果表明：安徽省工业创新发展效率较高,综合效率和规模效率还有一定的提升空间;经济发展水平和对外开放程度与工业创新效率呈显著正相关关系,由于政府对科研支持力度不足,因此对工业创新发展效率影响不明显。为提高安徽省工业创新发展效率,应该加强政府科技创新力度,建立绿色工业企业发展体系,充分发挥政府对创新发展的指导作用。     

中国城市旅游产业效率时空特征与行业差异

基于2005至2009年16个城市旅游业投入产出的数据,本文利用DEA-BCC模型分析了我国城市旅游产业效率的发展特征。研究结果表明：城市旅游业综合技术效率整体偏低,但是随时间呈现出不断提升趋势;城市旅游经济规模与综合效率的空间非均衡问题显著,而且城市旅游业综合技术效率呈现出一定的区域内部分化特征;城市旅游业内部三行业的综合技术效率存在明显差异,旅行社业效率均值最高,酒店业次之,景区行业最低,而且这三个行业效率的城市排名存在不同程度的相关性。     

中国生态环境治理绩效动态评价研究——基于DEA-BCC模型和全要素生产率指数

为研究中国生态环境治理情况,分别运用DEA-BCC模型和全要素生产率(TFP)指数对中国内地30个省份(除西藏)的生态环境治理绩效进行分析和评价。实证结果表明:(1)从静态分析结果来看,全国生态环境治理绩效提高且在0.85以上,大部分省市的生态环境治理绩效在0.8以上,全国生态环境治理情况整体良好;(2)从动态分析结果来看,2007-2016年中国生态环境治理绩效呈现波动上升趋势,平均TFP指数为1.018,技术进步是生态环境治理绩效提高的关键。最后,就分析结果提出对策建议。     

中国十二大军工集团融资效率及融资冗余比较——基于旗下A股上市公司的实证数据

深入分析军工企业融资效率及融资冗余,有利于国防科技领域创新融资模式,优化融资结构.以十二大军工集团旗下上市公司的年报数据为实证依据,运用DEA-BCC模型测算2016—2018年融资效率及其变动情况,对融资冗余进行比较与分类.研究发现:十二大军工集团的融资效率持续上升,但处在融资有效前沿面的企业数量有限;不同军工集团融资效率存在明显差异且整体水平不高;高估融资需求及不合理的融资结构是制约融资效率的主要因素.当前阶段,仍需进一步健全资金投入政策、完善多元化市场融资机制、优化资金配置方式、实施具有国防特色的金融支持机制,确保战略性两用技术的研发与产业化.     

绿色信贷对绿色技术创新效率的影响

基于2010—2019年中国省级面板数据,运用DEA-BCC模型测算绿色技术创新效率,进而构建面板回归模型实证研究绿色信贷对绿色技术创新效率的影响作用。整体回归结果表明,绿色信贷对绿色技术创新效率具有显著的正向促进作用;分区域回归结果表明,绿色信贷对东部地区和中西部地区绿色技术创新效率均具有正向促进作用,但对东部和中西部地区的影响存在显著的地区差异。     

地方政府竞争对治理效率的影响——基于Tobit空间杜宾模型的计量分析

基于政府治理提质增效的现实需要,选取2007—2019年中国30个省区市的面板数据,运用DEA效率测度方法并构建Tobit空间杜宾模型检验地方政府竞争对治理效率的影响。研究发现：多数省份政府治理效率未达到效率前沿面,存在提升空间;本地区效率改进能够给周边地区带来正向溢出效应;政府间竞争对治理效率及溢出具有先促进后抑制的倒“U”型影响,防范政府间竞争对治理效率的抑制效应是政府未来治理的重点,其中,法制环境具有负向调节作用,环境越优越,倒“U”型曲线越为平缓,更有利于激发效率改进和溢出。进一步的异质性分析发现,在政府干预程度高和要素市场发育程度低的地区,尽管政府竞争对治理效率的倒“U”型影响不变,但对溢出的影响变为不显著。     

中国省际科技金融效率测度及其影响因素分析——基于空间面板模型实证研究

运用DEA-BCC模型测算我国2005—2016年30个省(区、市)科技金融效率,并建立相应空间面板模型对影响科技金融的因素进行分析。研究结果表明:我国省际科技金融效率区域差异较大,整体水平相对偏低,只有少数经济相对发达的东部地区科技金融效率达到了有效生产前沿面;除研发投入强度对科技金融效率有负向影响外,科研氛围、高技术产业资金规模等影响因素对科技金融效率有显著促进作用。为此,提出有效促进地区科技金融效率提高的相关政策建议。     

基于DEA-BCC模型的浙江省制造业创新效率实证分析

运用DEA-BCC模型,对2013年浙江省制造业规模以上企业各要素密集型行业的创新效率进行了实证分析。结果显示:①综合来看,浙江省制造业规模以上企业整体的创新效率较低,78.95%处于非DEA有效;②从要素密集度看,资本密集型行业的综合效率均值最好,达到0.986,技术密集型行业最低,综合效率均值为0.804;③从松弛变量看,浙江省制造业规模以上企业的创新效率不高,主要是由于投入产出不匹配造成的。基于上述分析结果,对浙江省制造业创新效率提升提出了对策建议。