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基于聚类分析的银行客户关系管理策略研究
引用本文:肖凤,郑海健,卢闯.基于聚类分析的银行客户关系管理策略研究[J].技术经济,2010,29(1):87-93.
作者姓名:肖凤  郑海健  卢闯
作者单位:重庆大学,经济与工商管理学院,重庆,400030
基金项目:重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2008BB2041)
摘    要:本文将数据挖掘聚类技术应用于银行客户分类,分析了银行交易特征数据;构建了数据模型,对60万条样本数据进行了K-means聚类;采用轮廓系数对聚类结果进行了评估,并基于聚类结果进行了客户二维分类,据此制定出更有效的客户关系管理策略。

关 键 词:数据挖掘  聚类分析  银行客户分类  客户关系管理

Study on CRM of Bank Based on Clustering Analysis
Xiao Feng,Zheng Haijian,Lu Chuang.Study on CRM of Bank Based on Clustering Analysis[J].Technology Economics,2010,29(1):87-93.
Authors:Xiao Feng  Zheng Haijian  Lu Chuang
Institution:School of Economics and Business Administration/a>;Chongqing University/a>;Chongqing 400030/a>;China
Abstract:This paper applies the technology of clustering data mining to the classification of bank's customers,and analyzes the feature data of bank transaction.Then it builds a data model,and makes the data K-means clustering for 600 thousand pairs of samples.And it uses the contour coefficient to assess the clustering results,based on which,it makes the two-dimensional classification for bank's customers basing on the clustering results.Finally,it puts forward more effective strategies on customer relationship man...
Keywords:data mining  clustering analysis  bank's customer classification  CRM  
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