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技术进步水平与城市学习
引用本文:李郇,徐现祥.技术进步水平与城市学习[J].经济地理,2006,26(4):581-584,604.
作者姓名:李郇  徐现祥
作者单位:1. 中山大学,城市与区域研究中心,中国广东,广州,510275
2. 中山大学,岭南学院,中国广东,广州,510275
基金项目:广东省自然科学基金(编号:05003285),广东省哲学社会科学规划项目(编号:05D—06)联合资助
摘    要:经济增长理论认为技术进步是长期经济增长的动力。针对我国地级城市经济增长出现的巨大差异,从全要素生产率的视角,采用Hall和Jone(1999)基于水平增长的人均产出分解,对我国188个地级城市2000年的全要素生产率进行计算,发现全要素生产率较好地解释了我国地级城市人均产出的差异,相关系数达到0.839;然后从我国城市的技术进步主要来自于城市的模仿与学习机会的角度,分析了地级城市全要素生产率差异的原因,提出通过加大吸引外商直接投资力度,发挥城市集聚规模效益,建设学习型城市,促进城市经济的持续增长的建议。

关 键 词:技术进步  全要素生产率  城市学习
文章编号:1000-8462(2006)04-0581-04
收稿时间:2005-08-13
修稿时间:2005-08-132006-03-05

TECHNOLOGY PROGRESS AND CITIES LEARNING
LI Xun,XU Xian-xiang.TECHNOLOGY PROGRESS AND CITIES LEARNING[J].Economic Geography,2006,26(4):581-584,604.
Authors:LI Xun  XU Xian-xiang
Institution:1. City and Regional Research Center, Sun Yat - Sen University, Guangzhou 510275, Guangdong, China; 2. College of Lingnan, Sun Yat - Sen University, Guangzhou 510275, Guangdong, China
Abstract:Focuses on the disparity of economic growth across cities,the article employ Hall-Jones model,not the conventional framework rooted in the Solow model,to measure the level of TFP across 188 cities in 2 000,finding that there is a significant positive relationship between the level of TFP and the GDP across cities in China.And furthermore the article explore the size of cities and FDI determinants of the level of TFP.Lastly,the article propose that we can promote long-term urban economic growth by city learning.
Keywords:technology advance  total factor productivity  cities learning
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