挂篮施工风险评估及软件开发

为提升挂篮施工风险评估的科学性,实现施工现场风险评估的智能化,提出基于直觉模糊层次分析法与灰云模型相结合的挂篮施工风险评估模型,并使用Python语言开发挂篮施工风险评估软件。首先,从挂篮拼装预压、混凝土工程、预应力工程、挂篮行走、挂篮拆除等5个方面建立风险评估指标体系,识别潜在风险因素;其次,运用直觉模糊层次分析法对指标进行赋权。同时,运用云理论改进灰色聚类模型的白化权函数,使其能够有效反映评估指标的模糊性与不确定性;最后,基于Python语言,开发出挂篮施工风险评估软件,用此软件对西郊大桥挂篮施工进行风险评估,验证模型的准确性。提供了一套完整的挂篮施工风险评估系统,可为决策者规避风险提供参考。     

基于流畅度的空中交通流量管理分析

中国的空中交通流量管理业务由民用航空管理局空中交通管理局运行管理中心负责。当全国空中交通流量超过容量即临界值、预计管制员工作量过大时,运行管理中心对空中交通实行管制和限制,以防止流量超过容量的现象,但运行管理中心对全国流量进行管理控制的过程呈现出诸多不便。为此,对空中交通管制员在处理实际交通时的行为进行测量和分析,同时记录实际空中交通流量,并计算空中交通流畅度,最终确定交通流畅度和管制员工作负荷之间的关系。由此可见,在空中交通流量管理中,可以使用交通流畅废来为空中交通流量管理单位提供决策支持。     

终极控制人性质、内部控制缺陷与企业风险

以2008~2014年上市公司为研究对象,考察转型经济环境下终极控制人性质如何影响内部控制缺陷及其修复与企业风险之间的关系。研究发现,内部控制缺陷越大,企业风险越高,但缺陷修复能显著降低企业风险;进一步研究发现,国有企业比民营企业的风险程度显著更小,但相对央企而言,地方国有企业更容易出现风险,尤其在治理环境差的地区,地方国企的风险程度显著更高。研究表明,不同的终极控制人性质导致了企业内部控制缺陷对企业风险的不同影响,这既为深化国有企业改革提供经验证据,也进一步昭示强化企业内部控制风险免疫功能的重要性与紧迫性。     

PLC在包装计量秤中的应用

本文分析了PLC的结构及组成,工作原理,工作过程,设计选型原则以及编程步骤和思想,以及西门子PLCS7-200的一些常用指令。重点讨论了包装计量秤的工艺流程及控制要求,PLC的输入输出点,以及PLC在包装计量秤中的应用。实践证明,PLC完全可以实现包装计量秤的自动控制。     

实际控制人控股多家上市公司与超额在职消费

文章基于委托代理理论,从实际控制人监督职能角度,研究实际控制人同时控股多家上市公司,对管理者超额在职消费的影响。研究发现,当上市公司所属实际控制人同时控股多家上市公司时,其超额在职消费水平显著高于其它上市公司。进一步研究表明,产权性质和外部治理环境能够对二者关系产生显著影响：民营企业和分析师关注度较高企业,控股多家上市公司对其超额在职消费不存在显著影响;媒体监督较高企业和十八大之后,控股多家上市公司对其超额在职消费的促进作用受到显著抑制。文章研究不仅丰富了实际控制人监督和超额在职消费领域的相关文献,同时对实际控制人如何有效治理公司具有重要的实践意义。     

最终控制人、股权结构与公司绩效——以制造业为例

在对最终控制人分类的基础上,研究股权结构与公司绩效的关系,以我国制造业上市公司为样本的实证结果支持股权结构内生性假设。在考虑到内生性以后,研究发现国有控股公司的股权结构集中度与公司绩效负相关,国有控股的制造业上市公司中处于控股地位的最终控制人对公司绩效的“掠夺之手’’超过了“帮助之手”;而民营控股公司的股权结构集中度与公司绩效呈U型曲线关系,民营制造业上市公司股权结构平均意义上处于U型曲线的左边,即总体“侵占效应”大于“监督效应”。     

基于云计算技术构建高校数字化校园云数据中心

高校数字化校园建设中,数据中心的建设是核心,基于云计算的数据中心以提供服务为核心,可以解决数字化校园建设中硬件资源紧张、资源利用率不足、多个应用系统互相独立、信息孤岛现象严重、数据原始积累欠缺、高排放高能耗等问题。该文全面分析了云数据中心建设的各项规划方案,并给出了一个实际的高校云数据中心建设案例,对高校数字化校园建设有一定的借鉴意义,同时也可以推广到企业数据中心建设中。     

基于物联网与云计算技术发展智慧金融

智慧金融是智慧地球理念的重要组成部分,是金融服务行业发展演化的智能化阶段,具有海量数据感知分析、全方位互联互通、协作化社会分工、智能化决策服务等特征。智慧金融建立在物联网和云计算技术融合的基础上,具有众多优势。高校作为金融信息人才培养的主渠道,在智慧金融发展过程中起着至关重要的推动作用。     

物联网与云计算环境下的大连农业信息服务模式构建

随着物联网和云计算等新兴技术的高速发展,加强农业科技和服务体系建设成为加快发展现代农业的必然。当前,大连地区农村信息化建设取得了明显进展,政府主导型服务模式蓬勃发展:信息呈爆炸性增长;数字化信息程度高;终端多样化;信息需求个性化强;信息服务成本下降。通过构建信息采集模块、网络模式、云计算模块、信息服务展现模块,建立一个全方位、多角度、立体化、智能化、人性化与个性化的大连特色农业信息服务模式,推进农业信息服务领域中物联网与云计算技术整合的时机已经成熟。     

网络舆情的云计算监测模式分析与实现

针对传统网络舆情监测方式的不足,选取较为成熟的云计算架构,采用统一收集各 局域网日志,并对海量数据使用云计算技术进行存储和分析的方法,提出了一种网络舆情云 计算监测模式及其具体实现方法,并通过实验给出在设备配置、分析效率等方面有参考意义的 实验数据。