贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

基于RSM和SMAA的中国智慧城市惠民评价——以京津冀为例

构建了以定性指标为主的智慧城市惠民评价指标体系,并据此设计调查问卷。通过收集2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民评价指标数据,计算了2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民满意度。在指标权重未知的情况下,分别基于响应曲面回归模型和随机多属性可接受度分析模型,对3个城市的智慧城市惠民满意度进行纵向和横向比较。结果如下:2011—2016年3个城市的智慧城市惠民满意度逐年上升。最后对基于两种方法得到的评价结果进行对比分析,得出两种方法的特点和适用范围。     

旅游演艺业态构成要素分析

文章基于文献分析和实地调查,对旅游演艺业态的构成要素进行了细分研究。文章从"旅游业态"、"旅游演艺"的概念及旅游业态构成要素方面已有的相关研究文献入手,结合访谈法和数据分析法提取旅游演艺业态的构成要素,运用SPSS17.0软件采用探索性因子分析法萃取出四大一级构成要素:组织形式、经营方式、旅游产品和经济效益,然后运用AMOS17.0软件,采用极大似然法对数据和测量模型进行验证性因子分析,验证了构成要素提出的科学性与合理性。     

新形势下企业组织学习能力建设的思考

经济全球化进程迫使企业求变而不断学习以适应市场,把学习力转化到提升竞争力和经济效益的过程中,提出构建学习环境和激励机制的途径。决策者、管理者应当学会沟通并意识到创建学习型组织的重要性,在学习过程中学会系统思考并更新思考方法,从而实现自我超越,提高企业的创新能力。     

护生在线学习效果评价研究

在对在线学习初步了解基础上,重点对国内护生在线学习效果评价特点、研究现状、不足等方面进行分析,研究设计一种较为科学合理的护生在线学习效果评价体系,以提高护生在线学习效果,为医卫类高校护理专业教学改革提供参考。