基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

银行金融机构涉税信息共享的法律规制

第三方涉税信息共享制度涉及多方利益,至今无法达成一致意见,成为阻碍《税收征管法》修订的重要因素.银行金融机构是税务机关获取信息最普遍也最重要的第三方机构,应专门构建银行金融机构涉税信息共享制度.一方面引入银行金融机构向税务机关的主动信息提供制度,对银行金融机构定期信息提供、大额交易信息报告做出明确规定,另一方面对税务机关从银行金融机构获取相关主体信息的范围及程序要求作出规定,限制税务机关的权力.此外,进一步完善"银税互动"中的信息互换制度,使其运行更加规范.税务机关获取信息后需要以保密义务为起点建立各种制度,保护相关主体的信息安全.在共享制度构建过程中应发挥经济法的规制性特征,强化银行金融机构的责任并引入鼓励、促进机制,引导银行金融机构涉税信息共享义务的履行,推动共享制度的实施.     

地市级烟草公司构建卷烟品牌综合评价体系研究

本文从消费者、零售客户和烟草商业企业三个层面构建卷烟品牌综合评价体系,运用综合评判法进行卷烟品牌综合评价,利用卷烟品牌在消费者环节的市场竞争能力、在零售客户环节的市场经营状态和在商业企业环节的市场培育价值等三个维度指数,分别表达辖区消费者对卷烟品牌的认可度、零售客户对卷烟品牌的经营度和商业企业对卷烟品牌的培育度,同时采用层次分析法合理确定各指数中因子的权重,进而提出了地市级烟草公司卷烟品牌综合评价体系构建模型.     

南宋筑城防御风潮的兴起与实施

南宋时期的城市,迫于军事对峙形势,在强化其经济功能之外,防御性能也日渐加强,表现为军事性城寨普遍存在。南宋凭借强大的人力和财力支持,在南渡之初练兵与筑城之争后,形成了筑城防御之风。在城郭的结构和防御设计上,呈现出对唐城的因袭和创新,采取城砖包砌法,并设有专门的筑城队伍和人员。在中国古代城市发展史上,具有重要的意义。