试析低碳经济下碳排放权交易会计处理

碳排放是导致全球变暖的一个重要原因，在全球气候不断恶化的大背景下，低碳经济应运而生。碳排放权交易正是控制碳排放的一种经济措施，在低碳经济时代，我国也积极推动碳排放交易的工作落实，旨在控制温室气体排放，实现经济模式优化以及产业升级的发展目标。碳排放权交易在我国还处在起步阶段，这就使一些企业在处理相关会计工作时，常遇到不知具体如何处理的尴尬情况。基于此，本文首先论述了碳排放权交易的内涵，在此基础上，着重对碳排放交易权的会计确认、计量，以及具体的账务处理展开探讨，希望能为财会工作者在进行碳排放权交易会计处理时提供一定参考。     

贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

湖北省电力勘测设计院有限公司总承包战略转型

湖北省电力勘测设计院有限公司院根据国家行业政策、自身条件、市场机遇等因素,确定了企业战略转型落地。围绕工程总承包战略转型采取了:现状诊断及分析、明确战略定位、实行专业化发展和管理、建立项目经营与实施一体化机制等多项举措,从而解放了企业生产力,增强了企业的核心竞争力。     

新时代城市住宅小区物业管理服务质量 评价指标体系设计

针对新时代人民日益增长的美好生活需要和物业管理行业向高质量发展转型对物业管理服务质量提出的新要求,提出了物业管理服务质量评价指标体系设计的概念模型,初步设计了指标体系;运用相关分析法、因子分析法对初设指标的独立性、显著性进行检验,并运用因子分析法对指标体系的合理性进行分析,证明初设指标具有独立性、显著性,指标体系具有合理性;运用熵值法进行指标权重计算,进而构建了新时代城市住宅小区物业管理服务质量评价指标体系。     

基于GA-BP神经网络的通信卫星效能评估模型研究

卫星通信作为未来联合行动的重要通信手段,其运用效能对联合行动的影响重大.该研究以通信卫星运用效能研究为切入点,通过对关键问题进行树状分解,建立了包含35个指标的通信卫星运用效能评估指标体系,基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络方法,构建了通信卫星运用效能评估模型.通过实际卫星工作过程中产生的数据对所建立的模型进行了验证,证明了该模型能够有效地评估通信卫星的运用效能.