基于死亡率风险管理的保险公司最优资本配置研究

本文从死亡率风险管理的角度研究保险公司的最优资本配置问题。应用CBD模型刻画随机死亡率,并假设资本面临的风险来自于随机死亡率。以美国的经验死亡率数据为基础,在偿付能力的约束下探究保险公司在不同产品线上的最优资本配置。通过敏感性分析,考虑保险期限、死亡率改善、缴费方式和随机利率等多种因素对模型结果的影响,对保险公司的最优资本配置有一定的指导意义。     

联合国MORTPAK软件在死亡率估计和生命表建构中的应用

本文对MORTPAK的20个功能模块的基本原理和应用条件进行了分类介绍，采用我国2000-2010年的年龄别死亡率数据，结合联合国人口司、世界卫生组织、美国人口普查局等机构对我国2000-2010年的死亡率数据估计，在LIFTB模块、MATCH模块、COMPAR模块、BENHR模块和CENCT模块进行了应用分析，对我国2000-2010年的死亡率及其对应的平均预期寿命进行了修正。MORTPAK在死亡率数据质量较差或者不足的国家或地区可以发挥广泛的应用价值。     

基于产品组合视角我国寿险公司综合免疫策略研究

针对我国人寿保险公司的经营面临着日益加大的市场风险与死亡率风险．提出了一种同时规避死亡率风险与利率风险的综合免疫策略。假设寿险公司采取资产主导的资产负债管理模式，通过对寿险公司两类主要产品（死亡给付产品和生存给付产品）的组合比例调整，实现对死亡率风险和利率风险的双重免疫。为此首先建立寿险公司死亡率自然对冲模型，在此基础上将利率风险引入模型，进而构建起同时规避死亡率和利率风险的寿险公司综合免疫产品组合策略。     

基于贝叶斯MCMC方法的我国人口死亡率预测

鉴于我国人口死亡率统计数据质量不高的实际和传统Lee-Carter死亡率预测模型两阶段方法存在的误差累积问题,本文采用贝叶斯Markov Chain Monte Carlo方法来预测我国人口死亡率。通过WinBUGS编程,文章在一体化框架下一次性给出模型的参数估计和未来死亡率的预测值。对研究结果的比较分析表明,贝叶斯方法不仅有效减少了数据质量问题的不利影响,提高了参数估计的稳健性,而且有效克服了参数估计和预测分开进行的弊端,在BIC值和残差项方差等模型选择标准上明显优于传统方法。     

保险业突出问题的根源

大范围流感将影响全球寿险市场，瑞士再保险近日发布的一份名为《大流感：是正视现实的时候了？》专题报告指出，如果在大多数发达国家爆发一场两百年一遇的大流感，寿险额外死亡率为每一千人中将有1至1．5人死亡。虽然死亡率在过去几十年总体上一直在改善．但大范围流感作为一项重大风险可能会影响全球所有寿险市场。     

极端死亡率风险证券化的理论研究综述

国际寿险业和理论界在不断地研究探索极端死亡率风险资本市场的创新性解决方案,已取得丰硕的理论成果。本文阐述了本金赔付非累积阈值型和累积阈值型两类极端死亡率债券的设计机制及其定价方面的研究成果;分析了极端死亡率互换的设计机制和定价方面的研究动态;概述了极端死亡率风险衍生工具q远期合约的设计机制和定价方面的研究进展。     

新型农村社会养老保险中的逆向选择问题研究

国际寿险业和理论界在不断地研究探索极端死亡率风险资本市场的创新性解决方案,已取得丰硕的理论成果。本文阐述了本金赔付非累积阈值型和累积阈值型两类极端死亡率债券的设计机制及其定价方面的研究成果;分析了极端死亡率互换的设计机制和定价方面的研究动态;概述了极端死亡率风险衍生工具q远期合约的设计机制和定价方面的研究进展。     

基于Age-Shifting模型的我国高龄人口死亡率动态拟合

由于高龄人口样本数据少,死亡率计算结果可信度低,传统的基于年龄的死亡率外推方法容易产生偏差。本文采用Age-Shifting模型,选取国家统计局和我国寿险业经验生命表的人口死亡率数据,考虑时间和年龄两个维度,对高龄人口死亡率进行动态拟合,并将拟合结果与传统的Gompertz模型进行比较。研究表明,Age-Shifting模型在拟合高龄人口死亡率的过程中,不仅考虑了年龄上的拟合度,同时也考虑到死亡率随时间递减的趋势,克服了Gompertz模型的缺陷,使得高龄人口死亡率的拟合结果更科学、合理。     

世界采矿业哪国更安全

统计显示，2003年全世界共产煤约50亿吨，死亡8000人左右。我国煤炭产量16．6亿吨，占世界总产量的33．2％；而死亡6434人，占死亡人数的80．4％。我国煤矿百万吨死亡率是美国的近100倍、俄罗斯的10倍、印度的12倍。     

基于金融衍生工具视角的长寿风险管理

长寿风险已成为养老保障发展所面临的重要风险,而作为养老保障产品供给者的政府、年金和寿险公司等机构难以持续、有效地管理长寿风险。本文在分析长寿风险发展态势和现有管理方案的缺陷后,研究了最近的长寿风险管理工具创新及其发展动向,即死亡率巨灾债券、EIB/BNP长寿债券和远期等,并在此基础上分析了基于资本市场的长寿/死亡率风险相关衍生品设计与交易,包括长寿债券、死亡率互换、死亡率期货和死亡率期权,最后是长寿/死亡率衍生品交易市场建设的启示。     

我国体育运动伤残风险及其防范研究——基于2007年-2010年优秀运动员伤残互助保险索赔数据

收集2007年～2010年我国优秀运动员体育运动伤残5657组案例，采用数理统计法和比较分析法，构造并计算运动伤残率、重伤率和死亡率指标，以此刻画我国体育运动伤残风险，并将其与其他行业伤残状况相比较。结果表明：我国体育运动伤残风险呈现“两低一高”特征：低伤残率、低死亡率、高重伤率；各运动项目伤残风险存在较大差异：在体育...     

基于死亡率免疫理论的自然对冲有效性评估

为应对长寿风险对年金产品的影响,本文提出分段对冲策略,并以死亡率免疫和死亡率久期规则为理论基础探讨该策略的有效性问题。为避免传统久期匹配方法中参数估计误差的累积和传导,借助WinBUGS软件和贝叶斯Markov Chain Monte Carlo方法,在统一的计算框架下完成了死亡率预测、死亡率久期计算和对冲效果的数值模拟;并以4种分段组合准备金数据的三维图、方差缩减比(VRR)和VaR值为指标进行长寿风险对冲有效性的对比,结果表明低年龄寿险保单和高年龄年金保单组合具有最平滑的三维图,最小的VRR和VaR值,可明显提高长寿风险自然对冲的有效性。     

考虑模型不确定性的中国死亡率预测——基于贝叶斯模型平均方法

作为长寿风险研究领域的基础,死亡率预测近些年获得快速发展,诸多模型的提出使得历史数据的信息得以最大程度的挖掘,但也带来了模型不确定问题。本文对现有的死亡率预测模型进行了分析和整理,提出其中的模型不确定性问题,并针对死亡率预测的模型不确定问题,引入了贝叶斯模型平均方法。该方法以贝叶斯后验概率为权重,综合考虑“一揽子”预测模型的预测能力,并根据它们预测吻合程度进行加权,最终给出死亡率预测结果,结论表明,不但在理论上表现出超过单一模型的优势,也在实践中超过了任何一个单一模型。本文还给出了基于该模型的死亡率预测结果和预期寿命。     

随机死亡率模型的拟合与预测——基于中国男性人口死亡率数据的比较分析

生活方式的改变、医学的进步和遗传学的新发现都会使人的预期寿命变得不确定。本文针对中国人口死亡率历史数据(0～89岁男性数据),利用贝叶斯信息准则和嵌套模型的似然比检验等方法,比较了8种目前流行的随机死亡率模型的拟合效果;同时,检验了这8种随机死亡率模型预测结果的生物合理性和稳定性,并比较了它们的预测效果。结果表明,由Lee-Carter模型拓展而来的Age-Period-Cohort模型最适合于拟合和预测中国的人口死亡率,这为我国寿险企业和养老金机构的死亡率风险管理提供了科学依据。     

死亡率下降对商业保险和社会保险的影响

一、死亡率下降对商业保险的影响 寿险公司产品定价一般由三大要素决定：利率、死亡率、费用率。死亡率作为寿险定价的三要素之一，受到保险公司的很多关注。但是死亡率并不是一成不变的。近几十年来，随着社会经济的发展和人民生活水平的日益提高，我国人口死亡率水平有明显下降。将2000年第五次全国人口普查资料与1990年第四次全国人口普查资料作比较，标化死亡率（标准人口取第五次人口普查的全国人口）从男性7．781‰、女性6．618吵下降为男性6．414形、女性5．323孵。由于人口死亡率的下降，导致我国人口平均寿命越来越长。全国人口的平均寿命从1949年的35岁提高到了2000年的71岁，50年的时间平均寿命整整提高了一倍。随着社会的进一步发展，死亡率仍有继续下降趋势。     

高龄人口死亡率预测模型的比较与选择

高龄人口死亡率预测模型是人口预测、养老金成本和债务评估以及长寿风险度量与管理的基础。我国大陆地区高龄人口死亡数据量少、数据波动性大,如何选择适合我国高龄数据特点的死亡率预测模型,是重要的研究课题。本文在归纳总结死亡率预测模型研究进展的基础上,先采用数据较为充分的台湾地区高龄死亡数据,选用Lee-Carter、CBD、贝叶斯分层模型等八种死亡率模型,对模型的拟合效果、预测效果和稳健性做出比较。在此基础上,基于修正和平滑后的我国大陆人口死亡数据,采用CBD模型和贝叶斯分层模型建模和预测。结果显示:贝叶斯分层模型能捕捉我国大陆高龄死亡率数据的历史波动,预测区间能够涵盖全部死亡率的真实值,但预测区间过宽,生存曲线不收敛;相比之下,CBD模型对我国大陆地区高龄死亡率的拟合和预测较好,预测区间和生存曲线合理。在长寿风险度量中,建议采用CBD模型。     

Lee-Carter模型在中国城市人口死亡率预测中的应用与改进

由死亡率下降带来的长寿风险给社会、政治以及经济带来了新的挑战。为了更加准确地对长寿风险进行评估和管理,需要对未来死亡率趋势进行预测。本文针对我国死亡率数据样本量小以及数据存在缺失的实际情况,对Lee-Carter模型进行了改进,通过一个双随机过程对Lee-Carter模型中的时间项进行建模。在模型中考虑了样本量不足对预测结果造成的影响,使得改进后的Lee-Carter模型更加适合目前中国的人口死亡率预测。     

荷兰健康保险制度及对我国的启示

一、荷兰医疗保健和健康保险概况 荷兰的全民健康水平较高，2004年男性人均预期寿命达到76岁，女性达81.1岁，婴儿死亡率仅为5‰-6‰左右。     

亲情、友情——均乃人间真爱

2010年的冬天漫长而冰冷，寒流不仅袭击了我的生活和健康，也将我的心凝冻到了零下。由重感冒引发伤寒病，我被隔离在重症病区里，除了医生、护士，就是药水、药丸、药瓶。每天，一个人躺在床上透过那片四方窗格看着苍茫的天空发呆。医生告诉我，我患上的是肠伤寒，也叫伤寒，是由伤寒杆菌引起的急性传染病，并发症的最严重后果会引起肠出血和肠穿孔导致死亡。这种病在建国前广泛流行，病程长，死亡率高，无法防治。但随着社会进步和医学的发展，这种病到现在已不是不治之症。但无论如何，我也是在与死神握手了。     

动态死亡率下寿险公司的准备金风险分析

寿险产品定价方法一般采用静态的死亡率,没有考虑死亡率改善对保障类产品或年金类产品的影响,这样可能导致寿险公司的准备金估计过高或更低,进而影响寿险公司的经营。本文首先借助Monte Carlo方法模拟静态死亡率和动态死亡率下寿险公司的责任准备金分布,然后比较两种情况下寿险公司责任准备金风险的变化情况。结果表明,死亡率改善对寿险公司责任准备金的影响显著,建议寿险公司在产品设计时考虑死亡率改善因素。