基于分类管理的汽车服务备件库存结构优化

本文详细介绍了汽车服务备件的经营模式，并在这个基础上提出了我国汽车服务备件的典型库存结构和物流结构。然后本文通过一个两阶段分类的方法，结合供应链联合库存管理的思想，对我国现阶段基于4S模式的汽车服务备件库存结构进行了优化。     

可修备件横向供应多级库存模型研究

系统费用最小,可用度最大一直是库存模Tj研究的核心问题.针对我军可修备件多级装备保障系统现实背景,在研究可修备件多级库存物理流程的基础上,以系统期望短缺数估计值最小为约束,优化可修备件库存配置.建立了可修备件横向供应多级库存模型.并且运用库存优化算法,对模型进行了仿真实验.     

可修备件横向供应多级库存模型研究

系统费用最小,可用度最大一直是库存模型研究的核心问题。针对我军可修备件多级装备保障系统现实背景,在研究可修备件多级库存物理流程的基础上,以系统期望短缺数估计值最小为约束,优化可修备件库存配置,建立了可修备件横向供应多级库存模型。并且运用库存优化算法,对模型进行了仿真实验。     

装备备件二级库存最优配置

阐述了利用系统方法解决后方仓库和基地二级库存问题的必要性。以可修复备件短缺数最小代替装备可用度最大作为目标函数,以备件总价值不大于总保障经费作为约束条件,建立了二级库存最优配置模型。用边际分析法求解,编写了算法,并将库存模型及其算法应用于实例,进行了数值实验和理论分析,计算工具是Matlab。实验结果表明该模型的优化效果和实用性很好。     

汽车企业备件物流改善

介绍了汽车企业备件物流组织机构演变、备件工业化等领域管理模式的改善,阐述了构建备件物流能力需求预测的方法,概述了备件物流降库存等运作模式改善方法,并展望了未来物流改善的方向     

F公司后市场备件库存管理优化

对于F公司售后备件库存管理现状和痛点进行了分析，并在备件分类规则和差异化库存策略方面提出了优化建议，以帮助F公司提升售后备件库存管理水平、提升企业竞争力。     

ABC法在4S汽车备件库存管理中综合应用

随着国内汽车行业的快速发展,4S行业竞争日趋激烈,其利润逐步由销售转向汽车维修服务领域。所以,适当的备件库存对于快速、及时解决汽车故障,往往起到决定性的作用。然而,过剩的备件库存,又将影响流动资金占用。对4S企业来说,备件库存管理的好坏,将成为决定4S企业生存的关键因素。通过对4S行业及服务备件管理基本理论的研究．提出一种综合运用ABC分类管理的方法,结合计算机技术加以实现,为4S企业在激烈的行业竞争中．快速确定企业的库存方案和订货方案提供技术支持：     

战时装备分散配置备件运行量优化研究

针对战时装备分散配置,随装备件与运行备件的使用方法不同的特点,本文对运行备件保障率进行了分析,将备件运行量优化问题理解为特殊的二级备件保障问题,建立了基于随装备件的运行备件保障率模型,给出了运行备件最优数量的通用计算公式。并给出了实例分析,验证了模型和算法,为装备分散配置的部队确定运行备件数量提供了决策依据。     

慢速流动备件库存管理研究综述

主要研究了国内外慢速流动备件库存管理的相关文献,介绍了备件库存及备件分类的相关知识,主要针对慢速流动备件的需求预测方法及其库存模型算法的研究进展进行了综述。针对需求预测,重点分析了当前所使用的几种预测方法;在库存模型方面研究了慢速流动备件库存管理模式的发展历程,从单级库存模式到多级库存模式,再到联合库存模式和协同库存模式。最后指出了研究存在的不足,明确了慢速流动备件库存管理在未来研究中应加以重视的几个研究方向,为进一步的研究奠定了基础。     

改进AHP在汽车服务备件运输方案选择中的应用

针对汽车服务备件运输方案不当所带来诸多汽车服务市场问题,在充分分析了改进AHP法的基础上,提出了基于改进AHP的汽车服务备件运输方案优化模型,并进行实例应用。结果表明：该模型提高了汽车服务备件运输方案优化的科学性、快速性及实用性,同时也为汽车制造企业制定合理的运输方案提供一定的理论依据。     

配送优化调度系统的设计与实现

配送优化调度系统属于电子商务应用领域的智能物流管理系统,综合运用优化配送调度、可视库存管理、BarCode等技术并结合Internet服务,设计由货物自动识别和采集系统、库存可视化模块、车辆查询模块、优化路线调整分配模块和货物实时信息查询与发布模块组成的配送优化调度系统,为配送企业提供资源的优化调度和配送过程监控服务。     

基于二层规划的选址库存路径问题研究

针对一个生产基地,多个配送中心和多个零售商的供应链二级分销网络,根据物流配送决策的实际过程,利用二层规划方法建立了一个选址库存路径问题模型,其中上层规划为配送中心选址模型,下层规划表示客户选择最佳配送中心、库存及路径问题,设计了双层模拟退火算法求解该模型,最后利用不同问题规模的算例将该算法与标准的模拟退火算法进行对比,结果证实改进算法的有效性。     

论紧缺库存的公平份额分配模型的应用

公平份额分配法是最有效体现库存合理分配给下游公平原则的办法,但由于其单一的分配因素限制,一直较少运用。在分析原有的公平份额分配模型单一因素限制的基础上,建立了紧急情况下引用权重取值考虑客户损失影响多因素的库存分配模型。     

基于供应链环境下联合库存管理研究

随着供应链管理的发展,企业越来越注重对供应链成本,特别是库存成本的管理。本文回顾了供应链库存管理方法的演变过程,重点介绍了一种新的库存管理方法——联合库存管理。并建立了简单的成本比较模型,同时还对供应链上下游企业之间的利益分配进行了简单的博弈分析。     

VMI模式下的非周期性IRP问题

本文针对VMI管理模式下非周期性计划期、单车辆IRP问题，建立供应商库存管理路径优化模型．利用两阶段启发式算法结合蚁群算法、遗传算法等亚启发式算法来求解模型，并分析结果影响。     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径—分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径－分配优化决策模型。首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重。其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解。最后,构建应急物资车辆路径－分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性。     

基于复合分布需求模型的库存管理的研究

运用概率论相关理论,针对需求量为离散和连续的两类情况,深入研究了一般复合分布的需求模型;基于矩母函数特性,给出了需求总量的分布形式及库存最优解的算法;并结合实例,将其应用于库存管理决策问题中。     

有时间窗的车辆路径问题改进蚁群算法研究

针对目前蚁群算法在求解有时间窗的车辆路径问题上较少对蚁群算法本身进行优化的问题,提出了一种改进蚁群算法,通过改进状态转移概率和信息素更新规则,以及使用改进的精英蚂蚁策略,改善蚁群算法搜索能力。通过对Solomon标准数据集的实验,结果表明改进的蚁群算法在求解有时间窗车辆路径问题上是有效的。     

基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究

论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化（时间短、效率高、安全高、成本低）的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。     

随机需求车辆路线问题研究

由现实生活中的不确定性因素引出需求随机的车辆路线问题,根据该问题随机性强的特点,设计了不断优化的求解方法。即首先用SFC和2-opt算法求解TSP以确定客户的访问顺序,并在车辆访问过程中不断对路线进行优化。最后,通过实例模拟验证该求解方法的可行性和适用性。