基于改变的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出。数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结。     

安全投入产出的DEA评价模型文献综述

投入产出理论与DEA方法的结合使用,为评价各个系统的投入产出效率提供了重要的理论依据和技术手段,同时在当今社会,安全投入产出的研究也越来越重要。因此,本文对近期的相关文献进行了总结整理,发现基于DEA的投入产出模型应用广泛,但基于DEA模型的安全投入产出评价模型还处于发展的初级阶段,应用范围狭窄。     

中国省际经济增长的环境绩效研究

基于投入产出沿双曲线路径变化的非参数DEA方法,测度了不考虑环境非合意产出和考虑环境非合意产出两种情形下的技术效率,发现考虑环境因素之后,生产前沿面上的评价单元数量显著增加,表明注重保护环境的评价单元具有较高的技术效率。     

投入产出效率约束下的商业银行资产规模优化研究——以交通银行为例

本文以投入产出为约束条件,以银行效率最大化为目标函数,将资产规模因素同时纳入投入、产出效率中,对银行投入、产出作出全面的分类,将投入、产出及内外部因素纳入一个系统,构建基于投入产出效率约束的资产规模优化理论模型。将DEA单变量组合模型变成DEA复合变量组合模型,将DEA模型与面板前沿回归方法结合,利用多目标优化多层优化模型给出资产规模现状评判及优化建议。     

DEA效率作为公司绩效测评中的非财务指标的有效性研究

仅使用财务指标进行公司业绩评价受到了众多的批评,一个改进的策略是引入非财务指标。DEA方法是分析同类型企业投入产出效率的优秀数学工具,但作为一个非财务指标应用到我国上市公司业绩评价中,其有效性如何呢?经过实证研究,验证了汽车行业上市公司的DEA效率与财务绩效,得到一般性的结论:DEA分析可以成为上市公司绩效评价和实施标杆对比的有效非财务指标。     

基于DEA方法的中国商业银行效益分析与评价

关于银行竞争力评价在上个世纪80年代就已起步,我国95年开始加入这个评价体系。现有的评价体系主要是指标法,即通过对不同的指标加权平均而对银行进行排名。对于不同指标的权重的选择没有统一的方法。数据包络分析方法（DEA）作为处理多个决策单元的多投入、多产出的非参数统计方法．已经在多个领域得到了广泛的应用．但用于银行业的评价分析还很少。本文尝试运用DEA方法对中国银行业运行状况进行有效性评价分析,研究各个银行的投入与产出比是否有效率,这也是DEA评价方法和模型应用的一个新的尝试。本文同时选择不同年份的数据对我国银行业做了一个DEA跟踪分析。     

国际贸易与投资环境相对评价的DEA模型及应用

<正> 一、DEA模型 1.DEA方法及应用步骤描述 对于若干个已知国家(地区)的国际贸易与投资环境进行相对评价,显然是一个多指标投入和多指标产出的复杂系统评价问题。本文旨在研究n个国家的国际贸易与投资环境的相对评价模型,它一共考虑有m个投入指标和S个产出指标。这里,n,m,s为自然数,而且n≥2,m≥2,s≥2。这个问题可以用DEA方法求解。     

基于DEA模型的我国连锁餐饮企业经营效率评价

数据包络分析方法（DEA）作为一种处理多个决策单元的多投入、多产出的非参数统计方法,在多个领域都取得广泛的应用,本文运用DEA模型,对我国连锁餐饮企业进行经营效率评估,选取3个投入指标和一个产出指标,并运用Deap软件对各项指标进行详细分析,通过分析评价,最后针对我国连锁餐饮企业提出一些建设性的意见。     

基于因子分析与DEA模型的地方政府公共服务绩效评价——以河南省18个地级市为例实证分析

公共服务是一个多投入、多产出的生产系统,影响其效率测评的因素很多,DEA方法是一种评价具有多输入、多输出指标的同类型部门之间相对有效性的方法。采用因子分析与数据包络分析方法相结合,对河南省各地级市公共服务绩效进行测评,并做出分析。通过因子分析法对投入产出指标进行处理,把繁多的投入产出指标归并成若干个具有明确经济意义的公共因子后,利用DEA模型计算出各个决策单元的相对效率值,实现各决策单元的排序。     

基于DEA模型的保定市金融生态环境优化研究

金融生态环境对金融发展的促进作用,可以看作是金融生态环境作为投入要素、金融发展作为产出要素的投入产出系统。本文以保定市为研究对象,通过建立金融生态环境评价指标体系,采用2008-2013年间的数据,运用DEA模型分析了金融生态环境对金融发展的产出效率,发现2013年这个决策单元是DEA非有效的,并借助投影分析计算投入与产出的冗余量,最后提出了优化金融生态环境的建议。     

江西省区域经济发展效率评价——基于DEA方法的分析研究

运用DEA方法中C撮模型,根据江西省11个市2008—2009年的投入产出数据,建立江西省区域经济发展效率评价指标体系,从效率、投入冗余和产出不足情况、规模收益对评价结果进行分析,还对非DEA有效地区进行投影分析。对区域经济发展效率进行正确评价,有利于促进区域经济发展．     

中小企业电子商务实施绩效评价研究

为科学评价中小企业电子商务的实施绩效,本文借鉴生产领域中"投入产出比"的概念,从实施成本和实施效果方面对实施绩效进行考察,将电子商务实施视为一个投入、产出系统,借鉴平衡记分卡思想构建了包含投入、产出两个层面共4项一级指标,17项二级指标的绩效评价指标体系,通过采用数据包络法和层次分析法相结合的DEA/AHP方法对实施绩效进行评价,计算结果验证了评价指标体系的合理性以及评价方法的有效性。     

国家软件产业基地运行效率评价探析

本文应用数据包络分析(DEA)方法对国家软件产业基地运行效率进行评价,结果显示参与评价的24个国家级软件产业基地大多投入产出效率不高,只有6家为DEA有效.通过进一步投影分析发现,非DEA有效软件产业基地效率偏低的主要原因是软件研发经费使用效率不高,人力资源作用发挥不理想.最后,通过引入虚拟决策单元对DEA有效软件产业基地的相对效率做了进一步比较和评价.     

DEA与EVA用于企业绩效评价的比较研究

针对目前国内家电市场火爆而绩效水平不高的现状,本文运用绩效评价方法EVA对我国上市家电企业经营绩效进行综合评价,并运用DEA模型选取合理的投入产出指标对其相对有效性进行评价.在此基础上,本文对两种评价结果进行比较分析,指出其在评价企业绩效方面的特点,为企业选取合适的绩效评价方法提供理论方法支持.     

贵州省民族医药制造业技术创新效率的DEA分析

非参数的数据包络分析(DEA)方法由于其天然的经济学背景和独特的赋权方式,为药品制造业技术创新效率的研究提供了方便。DEA方法根据各个投入产出要素的数值计算其权系数(效率评价指数),避免了主观因素对模型构建的影响。同时,贵州民族医药制造业技术创新的投入产出效率的分析,有利于对其进行客观评价,为进一步提高技术创新效率提供建议指导。     

模糊层次分析法在环境绩效评价中的应用

在分析企业环境绩效特点的基础上,对模糊层次分析大在企业环境绩效评价中的应用原理和方法进行了研究。研究表明：利用模糊综合评价原理可以把包括非财务性信息在内的定性评价指标优化为一种定量指标,从而有利于解决环境绩效评价的多目标决策问题;运用层次分析法确定指标权重,并对所确定的权重的判断矩阵进行一致性检验,避免了绩效评价时相关权重确定过程中人为因素的影响,可以较好地体现绩效评价的公正与客观性;采用模糊综合评价的方法有利于完善环境绩效考核,能够较为客观地反映被考评企业的实际情况,保证了评价的公平和公正。     

基于DEA的北京市轨道交通运行效率评价研究

本文从投入产出角度构建了北京市轨道交通运行效率评价指标体系,并在此基础上运用DEA模型,分别从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬四个方面对北京市在2000年~2014年间的轨道交通运行效率进行纵向评价,同时对处于非DEA有效的决策单元进行投影分析。结果表明:2004年、2005年、2007年、2009年~2012年和2014年北京市轨道交通运行效率相对较低,其投入资源存在不同程度的冗余,以及现有产出还有提升的空间。     

基于DEA(C~2GS~2)模型的开放式投资基金绩效有效性分析

针对传统基金绩效评价评价方法存在的局限性,将DEA(C2GS2)有效性评价的思想引入到我国开放式投资基金绩效的评价中。根据开放式基金的特征,建立了DEA(C2GS2)评价的输入、输出指标体系,对31只基金在2005年间绩效的相对有效性进行了计算和比较,对处于无效状态的基金,分析了在投入产出方面需要进行调整的比例。结果显示,在评价的基金中,只有12只基金是DEA有效,基金在投入的各指标方面还有较大的调整空间。     

基于DEA模型的供应链绩效评价体系研究

随着全球经济的高速发展,企业所面对的外部政治经济环境发生了深刻的变革。企业之间的竞争已逐渐转变为供应链之间的竞争,因此国内外各企业越来越重视供应链发展和管理。其中,供应链绩效评价是供应链管理的重要组成部分,然而目前供应链绩效评价的方法比较少,也不完善。比如常使用的层次分析法比较依赖于人们的经验,主观因素的影响很大,而且比较结果不精确,不能用于精度要求较高的决策问题。本文将使用数据包络分析(DEA)研究供应链绩效评价体系。首先介绍了数据包络分析(DEA)及其特点,然后以消耗-产出型供应链为例解释了基于DEA的供应链绩效评价的过程。评价绩效时,先采用C2R和B2C模型计算出供应链的整体有效值θ、技术有效值V和规模有效值Q,之后运用极效率DEA模型对DEA有效的供应链进行排序。最后,总结本文研究,同时提出基于DEA模型绩效评价体系的不足和可改进办法。     

黑龙江省高校教育投入产出的有效性研究

随着经济的发展,黑龙江省不断加大了对教育的投入,然而相应的投入是否获得了应有的产出,如何在有限的高等教育资源投入的条件下,使高等教育的产出达到帕累托最优或达到相对有效,是众多学者一直在研究探讨的问题。力求从产业升级的视角应用数据层次包络分析(DEA)模型对黑龙江省高校的高等教育投入产出进行评价研究,并根据结果及近几年黑龙江省投入产出状况和趋势,研讨其在高等教育投入方面存在的主要问题及改进措施。