石太客运通道旅客出行需求分析

石家庄—太原铁路客运专线建成后,将引起石太地区客运结构的较大改变。根据对石太客运通道沿线地区的客流情况调查,对该通道客流的职业、收入、出行目的等社会经济特性进行了分析,并对旅客在选择出行方式时,对经济性、快速性、方便性、安全性等主要影响因素的影响程度进行了定性评价。     

我国铁路客运市场特点及客运专线客流组织原则研究

旅客运输需求是我国铁路客运专线运输组织与经营管理的基础。从市场总量、客流性质、旅客平均运距、跨线客流比例几方面概括我国铁路既有线客运市场的现状特征,基于京津城际铁路客流调查数据,分析城际客运专线客流量的周期性与波动性特征以及客流构成情况。参考国外高速铁路运营的成功经验,提出在坚持路网整体性和产品多样性的前提下,合理运用节拍式列车开行方案,满足旅客出行需求,对我国客运专线客流组织原则及合理开发客运专线产品进行探讨。     

客运专线对运输通道分担率的影响

在分析运输通道客运运输方式分担率的影响因素的基础上,根据旅客交通方式选择行为,建立运输通道旅客运输方式合理分担率模型,并对模型的求解思路和方法进行解析,结合武广客运专线作实例分析。     

国内外高速铁路旅客运输需求差异性分析

针对国内外高速铁路的社会发展状况和旅客群体属性等,从路网规模、经济发展、人口分布、客流结构等因素,分析高速铁路的客运需求特点。同时结合我国既有铁路客运特点,从客流细分、旅客支付能力和客流增长趋势等方面,对我国铁路客运专线的客流需求特点进行预测分析。     

胶济客专运行图编制能力利用优化方法

正胶济铁路客运专线(简称胶济客专)是连接青岛市与济南市的一条铁路客运专线,是青太客运专线的起点段。胶济客专客流多为胶东半岛与山东省其他地区及全国各地的旅客交流,多年来一直保持10%以上的增长,旅客出行目的包括探亲、商务、旅游等,其中旅游客流增长较快,客流特点呈多成分、多层次、复杂化趋势发展。近年来,随着客运网络的完善、开行动车组数量的增加,旅客运输     

基于既有线客票数据的客运专线旅客选择行为研究

通过对既有线客票数据的统计分析与修正,提出基于既有线客票数据的旅客选择行为分析方法,研究不同客运节点属性和线路属性的组合与旅客选择行为的内在联系,总结我国既有线铁路旅客选择行为变化规律,为确定未来客运专线客流来源提供参考依据,对客运专线运输组织提出了建议。     

客运专线中心站旅客换乘问题探讨

分析客运专线中心站旅客出行目的及结构特征、出行时间特征、换乘等特征，根据客运专线的技术特点，按照和谐铁路的理念，充分体现以人为本的原则，从优化客运专线中心站旅客换乘设施、加强客流组织和客运服务、科学配置城市交通的客运设施等方面提出客运专线中心站旅客换乘的对策。     

济南铁路局客流调查数据分析

通过对济南局2004年度旅客列车及车站的旅客问卷调查数据的分析,总结济南铁路局旅客运输市场的主要特点,如客流明显增长;卧铺客流上升;公费客流增加等。并根据客流调查的相关信息,预测济南局铁路客运市场的发展动态和需求。     

基于时刻表的客运专线列车客流分配研究

为实现列车开行方案及运行图的综合评价,对基于时刻表的客运专线列车客流分配进行研究.首先以列车开行方案为基础,构造旅客混合换乘网络,分析旅客乘车方案的表达方法.旅客混合换乘网络结构简单,可直观表达旅客的乘车方案.其后以旅客发到时间满意度费用和拥挤折算费用为重点,讨论旅客出行广义费用的构成及计算方法.最后建立基于时刻表的客运专线列车客流分配模型,提出采用基于增量的客流分配算法,该算法复杂度低,符合客运专线旅客运输组织的实际情况.     

新形势下沪宁运输通道公路客运竞争策略分析

沪宁运输通道位于沪宁城市带,地处我国经济最发达地区.经济的快速发展促进了客运市场的快速增长,近年来通道内各种运输方式尤其是铁路客运发展迅速.沪宁高速铁路的开工建设和沪宁城际高速铁路的开通运营,标志着区域内铁路客运专线时代的来临,客运市场格局在悄然改变.在此背景之下,剖析旅客需求特性、准确分析形势、制定合理应对策略已成为公路客运必须认真研究的首要问题.     

鄂尔多斯铁路枢纽客运系统布局方案研究

为加强鄂尔多斯铁路枢纽建设,提高鄂尔多斯与外界联系通道的运输能力,完善铁路枢纽内客运系统布局,基于鄂尔多斯铁路枢纽现状分析,结合城市现状规划和枢纽客运预测,从铁路枢纽内线路走向、铁路枢纽内客运站布局、枢纽内高速铁路车站选址3个方面,对鄂尔多斯铁路枢纽客运系统布局方案进行研究。经综合比选分析,分别采用沿既有铁路通道的中线引入方案、高速铁路"两站"格局方案及新设东胜北站。在此基础上,提出鄂尔多斯铁路枢纽内客运站建设方案,不断提高鄂尔多斯与外界联系通道的运输能力。     

基于径向基神经网络的铁路短期客流预测

在分析径向基神经网络原理和铁路客流时序特征的基础上,建立基于径向基神经网络的铁路短期客流预测模型,通过径向基神经网络把客运量的年规律、周规律等时间属性有机结合,有效解决客流数据的复杂性和非线性问题。以T15次列车为例进行硬座席别的客运量预测结果表明,径向基神经网络预测模型对铁路短期客流的预测效果较好。     

基于傅里叶级数的铁路客运量预测研究

基于傅里叶级数预测模型,以我国2004—2009年铁路客运量为数据基础,通过将时间序列划分为趋势性与季节性部分,分别采用最小二乘法与傅里叶级数法对两者进行拟合,应用Matlab软件编程,求出预测模型,并进行客运量预测。通过对预测结果的误差分析,结果表明:采用傅里叶级数预测法预测我国铁路客运量的效果较好。     

基于灰色预测模型的铁路客运量预测研究

在介绍灰色预测基本原理和算法的基础上,应用灰色预测理论开发了基于MATLAB的铁路客运量预测程序,主要功能是以交互的方式输入数据,动态输出显示模型曲线图形和方程。通过建立株洲站旅客发送量的灰色预测模型,说明利用灰色模型预测铁路客运量具有良好的精度,可以为客流组织提供依据。     

基于分形理论的铁路客货运量预测

在阐述分形基本理论和分析铁路运输时间序列分形特性的基础上,基于变维分形理论对铁路客货运量进行预测。根据铁路运量分形预测原理及步骤,以全国铁路运量预测为例进行分析,计算得到铁路2012年、2015年、2020年的客货运量,以及2010—2020年的客货运量增长率,并对预测结果进行了具体分析。     

基于IPSO-BP神经网络的铁路客运量预测

在分析有关铁路客运量预测方法的基础上,针对BP神经网络模型存在的不足,提出基于粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的参数,即改进的PSO方法(IPSO)。以我国1990—2007年的铁路客运量为研究对象,确定输入样本和输出样本,以及训练集和测试集,建立基于IPSO的BP神经网络优化模型预测铁路客运量。预测结果表明,IPSO-BP网络的算法训练时间短,收敛速度快,预测精度高。     

基于季节调整模型的我国铁路客运量波动分析

在研究TRAMO/SEATS季节调整模型计算方法的基础上,基于我国铁路2002年1月—2010年2月的客运量月度数据,应用Demetra软件,通过季节调整模型参数设置、模型的估计和检验,得到2010年3月—2012年2月的铁路客运量预测值,并对预测结果进行趋势性和季节性分析。研究结果表明,Tramo/Seats季节调整模型的预测精度较高。     

高速铁路兰州至张掖三四线运输需求分析

高速铁路兰州至张掖三四线运输需求是确定其建设方案、投融资模式、主要技术标准、运输组织和运营管理方案的决策依据,更是确定铁路经济效益和修建可行性的关键指标。通过对旅客运输径路比较分析,结合区域路网构成确定高速铁路兰州至张掖三四线可能的功能定位,包括"城际功能为主"、"城际、通道功能并重"和"通道功能为主"3种情景。再基于"情景分析"的基本原理,利用"四阶段法"预测高速铁路兰州至张掖三四线处于3种不同情景下的运输需求,即远期客流密度分别为805万人/a、1426万人/a和1852万人/a。     

基于客流性质的铁路客流预测方法

运用基于客流性质的铁路客流预测方法对银川—宁东铁路运营初期(2016年)、近期(2023年)和远期(2038年)客流情况进行预测。采用四阶段法对不同性质客流进行生成预测、分布预测和不同交通方式分担预测,通过各种性质客流的叠加,进行总体客流分析,得到研究区域全天客流变化和高峰情况,以及有关客流预测的主要指标。基于客流性质的铁路客流预测方法在客流性质区分明显的情况下,能够具有较好的精确度。     

铁路客运量季节指数计算方法研究

为在铁路客运量预测中消除季节性变化的影响,采用平均数季节指数法、移动平均趋势剔除法、最小平方趋势剔除法对2002年—2004年的铁路客运量计算季节指数,通过误差分析,说明最小平方趋势剔除法能更好地反映运量的季节变动状况,是预测的最佳选择方案。