三七各品种价格之间的关联性数学模型

本文选取了2010年3月至2012年5月文山三七交易市场各三七品种的交易价格数据,建立了任意两种品种价格之间的一元回归模型,并运用计量经济分析方法以及计量经济学软件Eviews定量地检验了模型的合理性。     

基于时间序列的物流产业增值预测模型分析

根据1978-2009年的统计数据,首先将我国物流产业增值与我国GDP进行回归分析,然后将我国物流产业增值进行时间序列的四种方法的建模。通过以上五种模型的建立,以2010-2012年的统计数据作为检验数据验证预测效果,依据真实值与预测值的误差百分比进行最优模型的选取,最终选择ARMA（p,q）模型为最优模型,并用该模型对我国2013-2015年的物流产业增值进行定量预测。最终将预测结果结合定性分析进行修正,使预测值更具有现实意义。     

成都市房地产价格影响因素分析

以成都市1998年房地产改革后的近10年房地产数据为研究基础,通过分析影响房地产价格的因素,建立联立方程组模型,再运用最小二乘法对建立的线性回归模型进行模拟。使用的数据为2002到2014年的成都市房地产的相关数据,建立的预测模型主要对2015年的房地产价格进行预测。最后使用对比分析法分析成都市房地产市场的特点。     

河北省金银花价格波动及预测分析

依据中药材天地网中金银花(色青特级和色青统)的历史价格,对金银花产地(河北巨鹿)历史价格进行分析,旨在找出价格波动的相关原因,并对河北省金银花价格进行后市预测。     

保健食品中营养元素相关性研究分析

本文以丹参粉、黄芪粉两种保健食品作为研究对象,分析丹参、黄芪中营养元素、蛋白质、总糖的含量差异及相互间的相关性,并利用多元回归分析丹参、黄芪中营养元素含量对蛋白质、总糖含量的影响,旨在为保健食品营养领域技术应用提供一定理论依据。结果表明,丹参、黄芪中各营养元素含量差异显著,丹参中镁、钙、铝等元素均高于黄芪,而黄芪中锌、硒、铂、蛋白质与总糖含量均高于丹参;两种保健食品中营养物质之间也存在密切的相关性,其中锌、硒、蛋白质、总糖之间呈正相关,但与其他营养元素呈负相关;此外,通过多元回归方程得到蛋白质受铅、砷的影响极显著,且呈负相关,总糖受硒含量的影响极显著,呈正相关。     

基于GRA的房地产价格影响因素回归分析

以近年来杭州市房地产价格变化为例,以灰色关联度分析(Grey Relational Analysis GRA)理论为基础,对影响房地产价格的主要因素进行分析,得到五个关联度相对较高的因素:即年人均可支配收入、生产总值、销售面积、房地产开发投资、竣工面积等;对这五个主要影响因素进行回归分析,建立了回归模型。结果表明:房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素。     

对我国食品价格的变动分析与预测研究

本文根据我国50个主要城市2013年1月至2014年6月初食品价格的月度数据构建AR、ARIMA模型,对2014年6月中旬食品价格进行预测。文中首先采用SPSS软件运用聚类分析法对原始数据进行分类,根据聚类成员表选取具有代表性的4种食品香蕉、黄瓜、豆角、大白菜,对其价格建立模型并进行预测。     

我国农业政策性金融的农产品价格效应——基于VAR模型的实证分析

本文利用农产品市场的局部均衡模型,就我国农业政策性金融对农产品价格的影响进行了理论研究,在此基础之上运用农业发展银行1995-2009年的相关数据进行了基于VAR模型的实证研究.结果表明:我国农业政策性金融对农产品价格的上升具有促进作用,有利于农民增产增收;方差分解反映出我国农业政策性金融支农效果还不够显著;通过对比分析发现,农业政策性金融多样化业务的配合比单一进行粮棉油贷款业务的支农作用更大.     

我国肉羊产业链价格传导研究——基于PVAR模型的分析

本文通过选取我国肉羊优势产区黑龙江、山东、河南、陕西、新疆五个地区2000-2014年仔畜价格、精饲料价格、肉羊出栏价格、羊肉集市价格的数据,运用协整检验和基于PVAR模型的脉冲响应函数和方差分解对产业链价格传导效应进行实证分析。结果表明:肉羊产业链上中下游价格存在长期协整关系;肉羊价格由消费到生产的逆产业链方向传导更为显著,上中游价格对下游价格反应灵敏;肉羊产业链各阶段价格受其他变量冲击的影响,波动持续时间长,一般为2年,仔畜价格波动持续时间为1年;肉羊出栏价格对整个产业链的影响较为突出。     

我国中药材价格波动特征实证研究——以巴戟天白、前百、合等九种药材为例

研究中药材价格的波动特征有助于稳定中药材价格、提高中医服务的可及性。本文运用四种ARCH类模型对百合、板蓝根等九种常用且交易量较大的中药材的价格序列数据进行了实证分析。结果表明:白前、百合等六种中药材价格序列存在异方差效应和集簇性;白前等五种药材的涨价信息引发的中药材价格波动程度要大于降价信息,而牡丹皮的情形则刚好相反。     

新冠肺炎疫情对中药材价格的影响研究

为分析近期中药材市场价格总体上扬现象的本质,了解新冠肺炎疫情对中药材价格波动的影响情况,本文在分析近两年中药材价格涨跌情况的基础上,基于灰色关联度排序和相关性分析等方法对2020年1月至2022年1月共25个月度中药材价格数据进行实证分析。研究结果表明：与新冠新增确诊人数呈正相关的多为清热类药材和止咳化痰平喘类药材,部分如金银花、板蓝根、连翘等清热解毒类中药材的价格波动受新冠肺炎疫情影响最大。然而,中药材综合价格指数的波动与新冠新增确诊人数变化之间的相关性并不显著,表明中药材市场价格总体波动情况受新冠肺炎疫情影响有限。应继承好传统中药,并创新发展利用;鼓励人工种植中药材,实现科学合理可持续利用;加强政府部门的统筹规划,保障中药材产业良性发展。     

基于多元线性回归的我国物流需求实证分析

物流业作为我国的朝阳产业,发展前景不可小觑。本文选取地区生产总值、年末常住人口、居民消费水平、全社会固定资产投资、第三产业增加值五个指标建立多元线性回归模型,旨在根据2017年我国31个省市的截面数据,对我国物流需求的影响因素进行实证分析,并得出促进我国物流业发展的结论与对策。     

我国稀有金属市场定价效率研究——来自泛亚有色金属交易所的经验证据

本文利用2013年3月1日至2014年4月10日我国昆明泛亚有色金属现货交易市场上具有代表性的六种稀有金属交易价格数据和伦敦金属交易所现货钴交易价格数据,构建IS和PT模型,对我国稀有金属市场定价效率进行了探究。研究结果表明:我国稀有金属交易市场已具备了一定的定价功能。其中,钴在稀有金属定价中起主导作用;通过进一步分析国际稀有金属市场发现,伦敦稀有金属价格引导我国稀有金属价格,我国稀有金属交易市场定价效率有待进一步提升。     

价格视角下煤炭空间区域市场关联分析

针对煤质和区域的不同,选取了8种动力煤煤炭价格2009-2013年的周数据,运用相关系数、格兰杰非因果性检验等方法分析煤价之间的关系,运用协整回归模型对煤价间的关系进行描述.结果表明:同一空间区域内不同煤质煤价间关联度较高,中等发热量煤炭居于主导地位;空间区域关联紧密的煤炭价格关联度较高;我国煤价与国际煤价间的关联度相对较低;秦皇岛和大同煤价是全国煤价波动的“风向标”.     

我国禽肉价格波动特征及影响因素分析

近年来禽肉价格波动频繁且幅度较大,对居民生活产生了一定影响。本文基于2005年1月至2013年7月国内禽肉价格的月度数据,从供求角度使用协整理论和误差修正模型对我国禽肉价格波动的影响因素进行实证分析。结果表明,猪肉价格、玉米价格、城市居民人均收入对我国禽肉价格波动有显著影响。相对而言,国际禽肉价格影响较温和。最后本文根据研究结果提出了相关政策建议。     

FDI对我国价格贸易条件影响的实证分析

本文利用1985～2006年的统计数据,建立了包含价格贸易条件、初级产品进口额、工业制成品出口额、贸易顺差和外资企业出口占我国出口总额的比重这5个变量的协整模型和误差修正模型,对外商直接投资对我国价格贸易条件的影响进行了实证分析,实证结果表明工业制成品出口是导致价格贸易条件恶化的重要原因,而初级产品进口对改善价格贸易条件有正效应,但正效应目前还不显著,FDI对改善我国的价格贸易条件有显著的正效应。在此基础上,本文提出了改善我国价格贸易条件的政策建议。     

我国茶叶出口价格波动特征及趋势预测分析

近年来,茶叶出口价格呈现上涨趋势,但短期存在较剧烈波动情况,研究茶叶出口价格长期趋势及短期波动对茶叶产区优化产业结构、提高茶叶出口创收能力、实现茶叶产业科学及可持续发展具有重要的现实意义。本文根据2000年1月—2022年8月我国海关茶叶出口数据,利用HP、 BP滤波分析对茶叶出口价格序列进行分解,获得茶叶出口价格的长期趋势和短期波动特征,同时利用自回归移动平均模型对未来茶叶出口月度价格进行科学预测。结果显示：(1)我国茶叶出口价格具有一定的季节性波动规律,并存在规律性,这种规律性和茶树的生长周期相吻合;(2)茶叶出口价格在2000—2003年出现大幅度下滑,2003年至今呈现波动中上升趋势;(3)2000—2022年,我国茶叶出口价格大体经历了4次波动,波动周期5年左右;(4)未来2年内,我国茶叶出口价格将呈现波动中上升趋势。基于此,本文提出提高茶叶出口品质,提高茶叶出口议价能力;建立健全茶叶出口市场风险预警与防范机制;控制茶叶种植成本,降低出口费用;进行市场细分,完善国际市场布局等方面的政策建议,以供参考。     

我国生猪期货市场价格发现功能研究

自2021年1月生猪期货上市以来，其价格发现功能对生猪市场进行价格预测以及风险管理具有重要意义。本文以我国生猪期货为研究对象，选取2021年1月8日-2023年1月31日我国生猪期货和现货交易数据，对我国生猪期货的价格发现功能做初步分析,并且进一步通过平稳性检验、协整检验、格兰杰因果关系检验、向量修正模型、GS模型分析以及方差分解分析方法实证分析我国生猪期货的价格发现功能。结果表明：我国生猪期货在价格发现中起单向的主导作用，我国生猪期货对现货有一定的价格发现功能，但价格发现功能仍待提高。基于此，应完善生猪期货相关规则制度体系，强化生猪场外市场规范建设，推动生猪产业链上企业参与期货市场积极性。     

基于灰色关联理论的我国价格形势研究

笔者选取了1997年～2006年中国CPI及同期相关年度数据作为研究样本,运用灰色关联理论对近年我国的价格形势进行多因素关联分析,结果表明,我国人均国民生产总值、货币供给增长指数、固定资产投资价格指数、食品零售价格指数、房地产销售价格指数等依次为我国价格波动的重要影响因素。     

昆明主城区城市公园对住宅价格的影响

本文简要介绍了特征价格模型(Hedonic Price Method)及其估计和检验的方法,应用昆明市小区住宅挂牌数据,选择对数模型进行回归分析并测算昆明主城区公园特征变量的价格弹性与边际价格,最后分析了昆明主城区城市公园对住宅价格的影响。