数据挖掘技术研究以及在档案计算机管理系统中的应用

数据挖掘技术是当前实践领域应用较为广泛的一种技术,但在档案信息管理中却还是处于起步阶段,面临着巨大挑战。档案是对实践活动的记录,从档案信息中可以了解数据挖掘技术的发展,为其形成立体的体系,帮助大众更好地了解和应用。本文主要从数据挖掘技术的发展、数据挖掘技术研究和档案计算机管理系统之间的关系以及数据挖掘技术研究在档案计算机管理系统中的应用策略这三方面进行详细阐述。     

现代物流管理中的数据挖掘

物流管理可以看作是存货流、信息流、资金流的综合管理。存货流管理包括操作层次的库存补充和运输路径规划以及战略层次的设施地点规划。信息流管理便是本着物流信息系统构建原则,借助先进的计算机技术、网络技术以及在电子商务中跨越部门与企业的相关应用的集成式管理。本文介绍了现代物流和数据挖掘技术的国内外发展状况,提出了将数据挖掘技术应用于物流信息管理中的益处,阐述了电子商务时代运用数据挖掘技术进行现代物流信息管理的方向,重点论述了数据挖掘技术在物流管理中的重要作用,指出数据挖掘为进一步的数据分析和决策支持提供了强有力的技术支撑。     

数据挖掘技术在现代审计中的运用研究

数据挖掘作为信息时代的新兴技术，运用于现代审计工作，较传统审计方法更有效、快捷和安全；数据挖掘审计的基本路径包括数据的采集、预处理、发现规律、发现异常和提出处理建议等环节；数据挖掘审计主要通过离群点挖掘、孤立点检测等七种方法获取有效证据；数据挖掘技术在审计中的应用步骤包括评估被审计单位、内控制度的符合性测试和实质性测试审计三个方面。     

数据挖掘在证券交易系统分析中的应用

本文以沪深证券市场的公开数据和部分实时券商交易数据为基础,应用数学集合论、博弈学习论和金融微观结构理论与计算机信息系统相关概念,提出了金融市场数据挖掘的合并算法,并分别讨论了数据挖掘在序列模式、关联分析、聚类分析、偏差检测、进化遗传模拟五方面的应用。     

数据挖掘在企业中的应用

数据挖掘是一门新兴的信息处理技术,在企业决策和商业信息的提取等方面发挥着日益重要作用。本文从数据挖掘的技术定义出发,讨论了数据挖掘在现代企业和相关行业的应用,以及如何利用数据挖掘提高企业核心竞争力。     

数据仓库、OLAP和数据挖掘在金融业中的应用

在提出数据仓库、OLAP和数据挖掘相关理论的基础上,设计基于数据仓库的金融业OLAP和数据挖掘体系结构,并分析了OLAP和数据挖掘技术在金融行业中的应用,为金融业的信息化和智能化决策提供有力的依据.     

数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用探究

随着互联网的快速发展,网络信息与数据安全变得越来越重要,这关系各个领域的网络隐私安全。数据挖掘技术是一种旨在提高互联网信息安全的技术,它可以有效地提高互联网的信息安全和病毒防御。本文对计算机网络数据挖掘技术(Net Data Mining)NDM进行描述和探索,探究计算机网络病毒防御中数据挖掘技术的一些关联工具和结构,重点对数据挖掘算法进行描述,如决策树、关联规则等,这些有助于加强病毒的防御,最后通过模型来解决计算机网络病毒防御中的问题。     

略谈如何运用计算机审计技术开展工作

会计信息处理的电算化推动了计算机审计技术的发展，使得计算机审计系统和电算化会计系统之间有了利用计算机介质快捷传递数据的可能性。计算机审计技术的应用与发展对审计理论与实务、审计方法及技能已产生重大影响，探究运用计算机审计技术开展审计工作十分必要。     

计算机审计在专项资金审计中的应用

文章主要介绍了审计软件-现场审计实施系统(AO2008)、SQL查询语句、常用数据库技术等计算机技术在本项目中应用,实践证明计算机技术的应用大大提高了审计人员的工作效率、保障了审计工作质量。在金审工程的推动下,我局近年来计算机审计得到了迅速发展,计算机在审计实践中得到了越来越广泛的运用。本文结合前不久笔者刚结束的审计的某市医学科技发展专项资金项目为例,介绍如何利用计算机对专项资金审计中进行审计。     

数据挖掘在基因表达数据分析中的应用

DNA微阵列(Microarray)技术的迅猛发展,产生了海量的基因表达数据。寻找一种方法,从中识别功能基因组,进行正确的样本划分,建立相关的基因调控网,揭示生命现象的特定通道,已成为首要的基本问题。数据挖掘技术因其在大规模数据处理方面的卓越能力而在生物信息学的各领域具有良好的研究与应用前景。本文就数据挖掘技术在基因表达数据分析中的应用做了详细的综述,说明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。     

数据挖掘技术在信用评分中的应用研究

目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果.梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术的局限性,以期为利用数据挖掘技术进行信用评分提供技术支持.     

论如何在信息化环境下推进计算机审计工作

随着信息网络时代的到来,信息化技术已经逐渐渗透到各行各业,尤其是对国家审计工作的开展,影响甚大。为使国家审计工作与信息化环境实现无缝衔接,充分发挥审计机关的审计监督职责和免疫作用,开展计算机审计工作是必然趋势。基于此,本文首先分析信息化环境对国家审计工作开展的影响,然后重点探讨信息化环境下推进计算机审计工作的有效对策。     

数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为银行提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高银行的核心竞争力.在应用中,必须理清商业银行客户关系管理与其他客户关系管理的区别,了解数据挖掘技术在银行客户关系管理中的作用,同时搞清数据挖掘在银行客户关系管理中应用的一些关键问题.     

数据挖掘技术在财务分析中的应用

数据挖掘技术当前作为一种热点技术，在企业管理、金融等多种行业都得到快速应用，本文在分析数据挖掘技术的内涵及功能后．主要针对数据挖掘技术在财务分析应用中的意义、主要内容及流程进行了阐述。     

数据挖掘技术在保险业客户关系管理中的应用

本文在阐述数据挖掘技术应用中的基础理论和方法的基础上,分析了保险业CRM与数据挖掘的关系,结合保险行业的特点提出了其在客户获取、客户细分、交叉销售及客户流失不同阶段的数据挖掘应用技术。     

会计电算化对审计的影响

审计是对会计信息资料的审计,会计信息处理技术的变化必然对审计工作产生影响,审计工作中实施电算化已是当务之急,同时会计电算化也给审计带来了新的挑战和机遇,开展计算机审计是新形势下需要研究的重要课题。     

大数据技术对审计工作的影响及应对方法研究

21世纪,随着计算机软件和硬件技术的发展,各种利用计算机和网络技术的先进技术对市场的发展有着不小的冲击。传统的经营模式、企业的发展模式,以及审计模式等都受各种现代化技术的影响。计算机是一把双刃剑,在给人们生活带来便捷的同时也带来了不少的挑战。审计是企业内部自我监控和财务管理的一种必要的途径,规范的审计工作对企业的下一步发展有着十分重要的指导意义。随着大数据技术的出现,传统的审计工作已经出现了越来越多的缺陷。本文在目前企业审计的发展现状下研究了大数据技术对审计工作的影响,并讨论了应对方法。     

数据挖掘技术在现代市场营销中的应用

论文从基本理论入手,介绍了数据挖掘的概念及市场营销观念的演进,从而引出数据挖掘技术与现代市场营销的关系,重点叙述了用户信息的获取方法、数据挖掘技术在“交叉营销”、“整合营销”、“实时营销”、“绿色营销”、“关系营销”、“网络营销”中的应用。同时,还结合实例分析,从理论及技术层面对数据挖掘在“购物篮分析”中的综合应用进行了深入的探讨与阐发。     

基于海关业务的数据挖掘研究综述

随着国际贸易复杂程度与海关信息化程度的不断提高,中国海关逐渐步入了大数据时代。然而,现有信息处理技术难以有效处理信息,满足风险防控和贸易便利化的更高要求。数据挖掘作为从数据中提炼知识与规律的技术在这一领域有广阔的应用前景。该文阐述了海关应用数据挖掘技术的必要性,总结了已有的数据挖掘在不同海关业务中的研究,并提出了一定构想,指出未来的研究方向。     

基于离群数据挖掘的计算机审计

目前，广泛应用并能简单处理大规模数据集的离群数据挖掘算法主要有基于聚类方法、基于距离方法和基于密度方法等几种；基于离群数据挖掘的计算机审计在操作上一般分为数据的采集、数据的准备、建立离群数据挖掘模型等四个步骤；基于离群数据挖掘方法在审计中的应用，有利于帮助审计人员发现异常的交易或事项，快速确定审计重点，提高审计效率。