基于BP模型的企业市场营销战略研究

市场占有率是制定企业市场竞争和营销战略的基础。本文建立了市场占有率神经网络仿真模型，关将模型用于广东省某方便面企业营销决策，为企业提供了市场占有率定量分析的有力工具。     

中外石油企业国际竞争力对比

本文对中外石油企业国际竞争力的相关理论进行了回顾，并用神经网络模型对国内外主要石油石化企业进行了量化分析和排序，对中国石油石化企业制定国际化经营发展战略具有一定的参考价值。     

上市公司财务困境预测模型的再比较

本文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理（ST）作为企业陷入财务困境的标志，采用主成分分析方法确定模型变量，并利用多元判别分析、Logistic回归和改进型BP神经网络三种方法进行财务困境预测。比较其预测结果发现，BP神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型，而后两者的判别效果接近，可见改进型BP神经网络模型更适合于企业财务困境预测。但三种模型的长期预警能力均不够理想，需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式，以提高预测的准确性。     

人工神经网络对企业发展拐点的预测研究

对企业发展趋势进行预测的研究颇多，但对企业发展“拐点”进行预测的却不多，本方就企业发展的实际情况，构造了预测企业发展拐点的指标体系，并结合神经网络的特点，采用人工神经网络模型对企业发展“拐点”进行了预测，而且检验了其可信度。经验证，采用这种方法所得的预测结果是令人满意的。     

基于RFM的客户分类及价值评价模型

激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素.正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系、改善客户关系、增强客户忠诚度,使得企业获得核心竞争力.基于此,本文分析了客户分类与客户关系管理的关系以及神经网络技术在客户分类中的应用情况,利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型;比较输出层构造分别为“2×2”、“3×3”和“4×4”的自组织神经网络模型分类结果,确定最佳的自组织神经网络模型;利用层级分析法对“4×4”型自组织神经网络模型划分的16类客户进行价值分析、价值排序,得到每类客户具体的相对价值大小,为企业准确认识客户价值、合理分配资源提供依据.     

模糊优选和神经网络结合:保险业经营风险预警的有效方法

我国保险市场具有有效数据少的特点。基于模糊优选和神经网络的保险企业经营风险预警方法。是一种有效、科学监测保险风险的方法。它的引入和运用，为我国保险企业经营风险的动态预警提供了新的途径。     

基于过程神经网络的市场评价

本文阐述了用神经网络领域最新出现的过程神经网络处理市场评估、企业评价等经济管理问题的斯方法。网络的输入为反映一段时间内市场供求变化的信息,而这是传统神经网络不宜做到的。这也正是过程神经网络的独到之处。文中给出了网络模型及算法推导,实验结果证明了该方法的有效性。     

企业绿色持续创新能力评价体系研究

以企业创新能力评价指标体系为基础,结合企业绿色持续创新能力的特性,提出了企业绿色持续创新能力评价指标体系,利用粒子群优化算法对传统的BP神经网络算法进行改进,建立了基于粒子群优化BP神经网络的评价模型,并将其应用到企业绿色持续创新评价研究中。结合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索优势,能有效防止网络陷入局部极小值,同时能保证评价结果的准确性。     

企业市场营销组合决策的神经网络模型

市场占有率是制定企业市场竞争和营销战略的基础,在一个特定时期的竞争性市场内和市场总需求一定的情况下,企业的市场占有率在很大程度上取决于企业的营销组合决定。以人工神经理论为基础为建立决策模型,采用单隐层神经网络结构和反向传播（BP）算法训练网络,建立市场营销组合决策的神经网络模型。以某省烟草市场为实例,利用MATLAB的神经网络工具箱进行核算,结果说明该模型具有较好的适用性。     

DEA方法在企业供应链竞争力评价中的应用

随着企业由单打独斗到供应链之间竞争形式的变化，原有的企业竞争力评价体系已不能适应供应链竞争的要求。根据影响企业供应链竞争力的主要要素，建立新的企业供应链竞争力评价指标，并运用DEA方法建立企业供应链竞争力评价模型对企业供应链竞争力指标进行评价。最后运用实例根据所建立的企业供应链竞争力评价模型进行分析和计算，并将所得结果与运用神经网络计算的结果进行比较，得出与实际基本相符合的结果。     

基于神经网络的股票指数预测

一、神经网络预测原理１．神经网络预测的原理人工神经网络，简称ＡＮＮ是一类模拟人脑功能的新的信息加工处理系统，其理论基础是神经网络的数学模型。神经网络系统中包含大量的基本信息处理单元，称为神经元或节点。神经元本身权做简单的信息加工处理，而神经元之间则是有十分复杂和丰富的相互联接关系，其中的联接强度用一种可变的权值表示。根据一定的学习规则，通过改变神经元之间的联接强度以适应所处理的问题，因而神经网络具有学习功能。神经网络对于处理那些因果关系不明确、知识背景不清楚、推理规则不确定的问题尤其具有独到之处…     

智能调度问题的综述和方法研究

调度是生产过程的关键环节之一，它对企业的经营起到了指导作用。调度问题通常是多约束、多目标、随机不确定优化问题，已被证明是属于NP问题。叙述了智能调度的发展及其特点，并研究了调度问题的遗传算法、神经网络、模糊理论等智能求解方法。     

知识型员工心理契约预测方法研究——基于回归树和RBF神经网络的学习算法

以知识型员工心理契约为研究对象,结合在国内三家知识型员工企业调研的实测数据,建立基于RBF神经网络的心理契约预测模型,同时为实现对RBF神经网络预测效率的优化,选择回归树与RBF神经网络相结合的方式,力求实现两者的优势互补,建立一个高效便捷的回归树与RBF神经网络相结合的知识型员工心理契约预测模型。结果表明:通过回归树、RBF神经网络预测数据结果与在三家知识型员工企业实际施测数据结果比较后发现,回归树与RBF结合的神经网络预测数据结果具有较高的准确性。因此,我们可以认为基于回归树的RBF神经网络的学习算法和以该算法为核心的知识型员工心理契约水平预测模型是有效的,该模型对知识型员工心理契约水平的预测具有较高的准确性。该模型能够替代以往对知识型员工心理契约主观预测的方法,使心理契约的预测过程更为高效,预测结果更加科学。     

神经网络综述

神经网络近十年的飞速发展，激起了不同学科与领域的科学家的浓厚兴趣，它的产生与发展必将使电子科学和信息科学发生革命性的变化，从神经网络的定义、特点及发展意义等方面，对神经网络进行了综述。     

基于知识管理与BP网络的企业预警战略研究

知识管理理论为企业战略管理研究开辟了新的思路。明确知识和默示知识之间的转化原理为企业预警战略提供了理论基础；BP网络模型克服了传统模式难以处理高度非线性模型、缺少自学习能力等缺陷。通过建立在知识管理与BP神经网络基础上的企业预警战略模型的研究，证明BP网络模型能达到良好的战略预警效果。     

基于GA-BP的企业利益相关者绩效评价

企业绩效评价对企业的战略控制意义重大,利益相关者绩效评价是战略绩效评价的最新进展,设计了动态利益相关者绩效评价指标体系。基于遗传算法和神经网络设计了企业绩效评价的误差反向传播GA-BP模型。遗传算法具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效地解决了BP算法的局部收敛问题。误差反向传播的遗传—神经网络(GA-BP)模型提高了企业绩效评价的效率和效果。     

基于神经网络的企业技术经济指标预测方法

工矿企业的技术经济指标预测方法很多，过去比较常用的方法有回归分析、灰色系统理论等等，本文拟用一种崭新的神经网络理论来预测企业技术经济指标，通过对一些矿山企业的实际应用研究表明这种方法是完全切实可行的。一、BP网络原理近几年来，人工神经网络的研究在世界范围内受到了极大的重视，并且已在许多的领域得到了应用，尤其是在机械故障诊断、模式识别等方面应用非常成功，特别是这一、二年商品化的神经网络芯片的问世，使得人工神经网络这一最新高技术成果能够解决一些在过去看来非常难解决的问题。本文提出的应用人工种经网络原…     

神经网络视角下传统制造业集群内小微企业融资机制研究

融资瓶颈已经成为我国小微企业发展的重要问题,而集群内小微企业融资则表现出一定程度的优越性。集群内中小企业的融资表现是集群外部环境与企业内部条件相关因素共同作用的结果。集群关系网络和环境氛围,企业资产条件和盈利状况都与融资表现出显著相关性。进而,基于集群中小企业融资的网络特性,基于神经网络理论构建了融资活动评价的神经网络评价模型。     

基于BP神经网络的企业赊销风险评估研究

结合赊销风险的特征,提出将＂赊销风险度＂作为新的赊销风险度量标准,在此基础上将企业赊销风险划分为5个等级,并将BP神经网络引入赊销风险评价,建立了基于BP神经网络的企业赊销风险评价模型。实证结果表明,该模型是有效且可行的。     

基于人工神经网络的房地产项目评判模型

房地产租（售）价预测就是对房地产租（售）价未来水平的估计。对房地产投资决策而言,预测出房地产租（售） 价各种可能的结果,特别是给出定量的评价、分析,是房地产投资决策必不可少的工作之一。运用模糊系统和神经网络相结 合的模糊神经网络（ＦＮＮ）来实现企业经济指标的综合评判,进而衡量企业的经济效益。