人工智能技术赋能普惠金融发展研究

近年来,计算能力和数据生成能力的快速发展,使人工智能(AI)等新技术成为在社会和商业等领域迅速应用的强大技术,并为经济发展和社会生产带来巨大助力。在金融领域,人工智能技术能够降低服务农村和贫困地区客户的成本,提高贫困人口金融服务的可得性,提升金融惠民服务水平。文章介绍了人工智能技术的发展现状及其在金融领域的应用,分析了当前普惠金融的发展情况,探讨如何利用人工智能技术赋能普惠金融发展,最后分析人工智能技术赋能普惠金融发展面临的问题并给出解决建议。     

金融监管政策动态

<正>国际监管组织1.金融稳定理事会发布关于人工智能和机器学习对金融稳定影响的报告2017年11月1日,金融稳定理事会(FSB)会发布了一份关于人工智能(AI)和机器学习在金融服务业日益增加的运用对金融稳定影响的报告。当前,金融机构在信贷质量评估、保险合同定价和推销以及客户互动自动化的金融体系中越来越多地运用人工智能和机器学习,机     

人工智能考验金融监管

<正>随着金融科技业态的衍生发展和金融科技产品的迭代更新,人工智能技术驱动下的金融创新可能导致传统金融市场上的各种风险与技术风险交叉叠加,对传统的金融监管提出挑战。随着人工智能技术在金融行业应用场景的不断拓展,金融产品研发、金融机构业务运营以及风险防控等业态都将更加智能化。一方面,得益于人工智能的助力,金融机构开展业务可以实现降本增效,但另一方面,人工智能技术驱动下的金融创新也可能会导致传统金融市场上的各种风险与技术风险交叉叠加,这也大大增加了金融科技领域的监管难度,给现有的金融监管框架和体系带来新的挑战。     

人工智能:冲击就业还是创造就业

人工智能对于人类意义重大.不管我们喜欢与否,人工智能走进了我们的生活.我们业界之金融博览占2020年第」期内的人士今天更多地把注意力集中在如何改进人工智能技术的算法(Algorithm)如何将人工智能运用于更多的领域;而我却更加关注于这—新生事物会给我们人类带来什么样的影响.     

人工智能在金融市场应用优势、风险及监管研究

人工智能被认为是下一个时代的科技制高点。作为一门新兴技术,人工智能具有强大的计算能力和反欺诈技术,实现了金融与技术的深度融合,显著提高了金融服务效率、精准度和系统安全性,为金融创新提供了平台和契机。但人工智能是一把“双刃剑”,随着相关领域立法待完善,历史数据未电子化,监管力度不够,研究成本高等弊端导致人工智能的风险隐患日益显露。研究简要描述了人工智能的内涵和发展趋势,分析了它在金融领域的相关应用,总结了它对金融业产生的微观与宏观积极效应。同时,针对人工智能发展过程中存在的风险隐患及实践挑战,基于我国金融发展现实提出促进人工智能在金融市场深入、健康、可持续发展的相关建议。     

AI赋能数字金融反欺诈——?平安银行的探索与实践

在互联网金融诈骗产业化、规模化,且广泛使用大数据、人工智能等前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反欺诈能力提供了新的方向.平安银行借助大数据、云计算、人工智能、知识图谱、IP定位等科技手段搭建了GUARD对公反欺诈体系,通过有监督训练随机森林、XGBoost、SVM及神经网络(ANN)等机器学习模型,不断学习数据模式,在完成变量选择的同时择优输出针对欺诈风险的概率预测.     

人工智能的金融应用研究

人工智能是金融科技的主要驱动技术。基于人工智能的金融应用,促进了金融产品和服务模式的变革,在用户体验、金融机构效能等方面发挥了重要作用,是金融行业与科技领域深度融合发展的典范。但与此同时,人工智能作为新兴技术的成熟度与传统技术还有较大差别,在适配金融行业风险偏好上存在不少的挑战。本文对人工智能产业、金融应用进行了分析,并研究了人工智能应用的挑战,认同金融行业应用人工智能技术的趋势,建议金融行业在技术治理、应用管理、风险承担方面进行提升完善,守住金融安全底线。     

人工智能——金融创新的新起点

具有大量数据资源的金融业,在人工智能技术发展突飞猛进的今天,正在经历着深刻的变革,本文就新的技术环境下,人工智能在金融领域的现状及应用进行了介绍和分析。     

人工智能赋能绿色金融高质量发展的途径和面临的挑战

近些年,由于人工智能技术的不断发展,金融行业可以通过人工智能提高大数据的分析能力,辅助绿色金融的投资,评估企业的绿色金融各项指标,抓取企业环境、社会和治理（ESG）报告的关键数据。金融是强监管的行业,人工智能技术的一些特性使得其在绿色金融领域的应用存在一定风险,其应用过程中给金融监管来带来挑战。本文分析了人工智能技术在促进绿色金融行业高质量发展的作用途径以及面临的挑战,提出应强化人工智能技术重要环节的监控、提高机器学习的可解释性、充分发挥人工智能技术的优势等建议。     

金融科技对反洗钱工作的影响及建议

大数据、云计算、区块链、人工智能等技术快速发展并与传统金融行业深度融合,如何顺应科技浪潮,运用大数据、人工智能等手段进行洗钱风险监测和分析,是当今反洗钱工作面临的新挑战.本文基于金融科技的核心要素和应用现状,探讨金融科技给金融机构反洗钱工作带来的影响,并为金融机构“十四五”时期基于金融科技背景下的反洗钱工作提出相关建议...     

人行成都分行金融综合统计大数据平台建设实践

随着大数据、人工智能等技术与金融行业的深度融合,金融科技给金融行业带来了革命性变化,传统的人民银行(以下简称“人行”)信息系统建设方式难以满足大数据时代下金融综合统计的履职要求。在这样的背景下,人行成都分行采用新一代的大数据技术框架,构建了金融综合统计大数据平台,完成了对银行机构的标准化存贷款台账等数据的全量采集,通过构建信贷主题、风险主题和宏观经济主题等数据集市,实现了统计监测的智能化和标准化,有效提升了成都分行金融综合统计等业务的履职效能。     

金融科技的应用现状及其对商业银行的启示

近年来,大数据技术、人工智能、区块链技术、支付技术等金融新兴科技已经逐步应用到金融业中,推动了金融业务的不断创新和发展,并在提升金融服务中发挥越来越重要的作用.本文分类介绍金融科技在商业银行、互联网金融公司中的应用现状,对金融科技技术和服务的输出进行了总结,对商业银行的金融科技发展和建设提出相关建议.     

我国个人金融信息保护的问题及建议

随着金融科技和金融数字化转型的快速发展,人工智能、区块链、大数据等新技术在金融领域得到广泛应用,在带来便利的同时也不断带来新的挑战.技术驱动下,金融机构收集和积累的个人金融信息日渐增多,这些信息一旦泄露,会侵害消费者权益、影响金融机构运营,甚至引发系统性金融风险.文章对个人金融信息分类进行了简要概述,同时结合国外个人金...     

金融科技驱动银行转型——基于江苏辖内银行的典型调查

金融科技(Fintech)的概念自提出以来,已被公认为未来全球金融发展的重要方向。金融稳定委员会(FSB)将金融科技定义为"技术带来的金融创新,能创造新的商业模式、应用、流程或产品,从而对金融市场、金融机构或者金融服务的提供产生重大影响"。由此可见,金融科技本质是金融机构、金融科技公司、互联网公司等利用新兴信息科技改造和创新金融产品和服务模式,提升金融服务的效率和水平。当下,金融科技的核心技术主要包含四个方面(ABCD),即人工智能(AI)、区块链(Blockchain)。     

智慧金融领域人工智能专利申请态势及高价值专利培育思路

人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为引领科技革命和产业变革的战略性技术,其产业化已经取得了显著的效果,显示出带动性很强的“头雁”效应。在人工智能的典型应用中,智慧金融占据越来越重要的地位。利用人工智能提供的智慧金融解决方案,能够帮助金融机构搭建智能应用平台,支持各类业务的智能化转型。从实施层面上看,人工智能对金融行业冲击巨大,我国金融机构相继投入大量资金、人力,积极提升智能化金融服务水平。在此过程中,技术创新无处不在,通过专利保护技术创新,成为各大金融机构的关注点。     

人工智能在金融领域的应用场景和现状分析

随着人工智能的不断发展,人们也在不断思考如何将人工智能技术应用于金融领域,给金融的发展带来实质性的促进,目前已有很多新兴的互联网金融公司诞生,这些公司致力于将金融科技融入到实际产品中,给公司和客户带来收益。那么对于传统的金融公司而言,如何在这场技术变革中,利用好最新技术,将这些技术落实到实际的应用场景中,给业务带来提升和帮助,将会是一个重要的研究课题。本文从图像处理、语音识别、自然语言处理等多个人工智能技术点进行探讨,详细分析这些技术在金融领域可能的应用场景以及目前这些场景的发展状况。     

商业银行基于DCU技术的OCR应用研究

数字经济时代,以人工智能赋能数字化转型已成为金融机构提升业务能力的必由之路。计算机视觉和自然语言处理作为金融人工智能的重要方向,一直以来都是学界和业界关注的焦点。特别是光学符号识别(OCR),由于其横跨计算机视觉和自然语言处理两大领域,且具有广阔金融应用前景,尤为受到关注。鉴于计算机视觉和自然语言处理均需图形处理器(GPU)算力支撑,GPU技术的自主可控无疑已成为业界关注的焦点。     

AI在引领产业变革中需加紧构筑伦理"方舟"

2021年6月28日,在深圳市第七届人大常委会第二次会议上,我国首部人工智能领域的地方性法规——《深圳经济特区人工智能产业促进条例(草案)》(下称《条例(草案)》)提请审议.该《条例(草案)》拟建立与人工智能产业发展相适应的产品准入制度,建立健全人工智能产业统计分类标准,推动构建覆盖全面、规范有序、协调统一的人工智能伦理规则,破解人工智能产品应用"落地难"等问题.近年来,随着人工智能产业不断发展,人工智能伦理已在全世界成为了各界讨论和研究的核心议题之一.当前,世界各主要国家和地区以及相关国际组织从国家政策、伦理准则与道德规范、立法和标准等方面系统性进行了一系列人工智能治理体系建设.     

城商行发展金融科技难点

在人工智能、大数据云计算、分布式记账、电子商务等新兴技术的推动下,金融科技能有效降低金融服务成本、提高金融服务效率、助力普惠金融。金融科技在江西省有近四千万客户和千亿级市场,为当地城商行由无序竞争向特色化经营转型,提供了可行的方向和契机。     

征稿启事

《金融科技时代》是国内金融信息化主导期刊之一,创刊以来一直致力于推动国内金融信息化建设,主要刊登金融信息化理念、技术、应用、管理、经验、动态等方面的文章,并组织业界的交流活动等。为了充分展现金融信息化的现状与成就,加强金融机构之间的信息化建设交流与合作,推动金融信息化建设,《金融科技时代》特向全国各金融机构征集有关文章。相关的征稿事项如下:一、近期组稿重点(一)新技术、新热点在金融行业的应用及其对金融业的影响,如RPA,区块链,大数据,人工智能,“互联网+”,移动支付,物联网,生物识别,云计算,5G,虚拟技术等;(二)金融科技创新与金融监管;(三)数据中心机房建设、异地灾难备份及数据存储;(四)金融信息化建设经验和运维管理(结合相关实践);(五)金融IT标准化建设;(六)安全防范及信息科技风险管理;(七)新形势下(数据大集中后及客户对金融服务的更高要求)信息科技建设存在的问题、对策与建议;(八)科技与金融业务融合发展;(九)金融科技体系建设、科技文化建设等;(十)金融业电子渠道建设及渠道整合;(十一)新的支付手段及支付清算的发展;(十二)金融科技自主创新与IT外包,等等。