中国房地产价格与通货膨胀的关系——基于计量模型的实证分析

本文根据1987-2005年上半年房地产市场价格和消费物价数据．利用计量经济学的协整分析和误差修正模型分析了中国房地产价格与通货膨胀之间的长短期均衡关系。实证结果表明，无论是从长期还是短期来看，房地产价格变动都会影响到通货膨胀。而通货膨胀并不影响到房地产价格变动。     

房地产价格及相关问题研究综述

本文分别从房地产价格与通货膨胀的关系,以及房地产价格与金融稳定,这两个方面探讨房地产价格与货币政策、金融政策之间关系的研究现状,并对房地产价格变动的研究现实提出了个人看法。     

房地产价格与通货膨胀互动机制的实证研究

房价与通货膨胀的互动关系对宏观调控具有重要影响。本文从理论上阐述了房地产价格与通货膨胀的互动机制,并运用VAR模型中的协整分析、格兰杰因果检验方法对我国房地产价格与通货膨胀的互动关系进行了实证检验。在此基础上,提出了稳定房地产市场、管理通胀预期的对策建议。     

通货膨胀与房地产价格作用机制研究

通过建立房地产价格波动与通货膨胀的空间状态模型,运用协整检验、卡尔曼滤波和脉冲响应等分析方法,实证研究通货膨胀与房地产价格的作用机制,结果表明,从长期来看,房地产价格变化与通货膨胀存在正相关的关系;在短期内,通货膨胀对房地产价格波动影响比较大,房地产价格对通货膨胀影响十分有限。     

我国房地产价格与通货膨胀关系的实证分析

近年来,我国房地产等资产的价格高涨所引起的“资产泡沫型通货膨胀”现象比较明显。通过观察我国近年来房屋销售价格指数和居民消费价格指数的走势发现,房地产高涨与通货膨胀之间具有很大的联动作用。因此,研究房地产价格与通货膨胀的关系,寻找破解房地产价格高涨、缓解通货膨胀压力的方法,具有重要的学术研究价值和现实意义。本文利用Granger因果关系检验模型,验证了我国房地产价格与通货膨胀关系之间存在Granger因果关系,并围绕高房价是怎样影响通货膨胀的逻辑思路,提出破解高房价、缓解“资产泡沫型通货膨胀”压力的解决方法。     

房地产价格与通货膨胀的实证分析

本文运用中国35个大中城市1999～2008年的面板数据,就房地产价格对通货膨胀的影响进行实证检验。结果表明,房地产价格对通货膨胀具有正向的反馈作用。因此,建议将房地产价格纳入广义物价测量体系中,密切关注房地产市场,防止因房地产价格膨胀带来的通货膨胀。     

资产价格、通货膨胀与货币政策的动态分析:理论与中国实践

传统的CPI和GDP平减指数仅仅涵盖了普通商品和服务,股票和房地产等资产价格上涨的因素并不包括在内。随着现代金融的不断深化,通货膨胀与资产价格的内在关系越来越被人们所关注。虽然刚刚经历了2008年的金融危机,2009年房地产价格仍然不断快速上涨,有关泡沫的言论不断升温。探寻资产价格变化与通货膨胀预期的内在关系,完善货币政策对于资产价格的反应机制,对于维护经济金融的平稳发展意义重大。     

房地产价格波动对CPI影响的多视角分析

本文对我国城市房价与居民消费价格指数(CPI)的关系进行了分析,认为二者之间存在一定的因果关系。房价上涨所产生的通货膨胀预期及流动性效应都是房价影响CPI的重要因素。而在通货膨胀目标制的货币政策之下,房价波动对CPI的影响又会受到宏观经济政策的影响。鉴于房价对CPI的影响及二者的稳定对宏观经济稳定的重要性,本文从货币政策、房地产调控、信用控制等方面对稳定房地产价格和CPI提出了相应对策建议。     

房地产价格与货币因素的关联性分析

近些年,随着经济的飞速发展,房地产的价格也在不断上涨。房地产的价格与货币因素关系密切,本文将从利率、货币流通量、汇率、通货膨胀四个方面分析房地产价格与货币因素的关联性,通过对这些因素的分析,较为全面的展现影响房地产价格的货币因素,并分析这些因素对房地产价格的影响。     

股票价格与房地产价格互动关系研究

本文从宏观层面分析了股票价格和房地产价格稳定的重要性以及股票价格和房地产价格的变化趋势,选取2000年1月到2010年10月上证综指和全国房地产销售价格指数,运用了时间序列的方法分析了我国股票价格波动和房地产价格变化的关系。研究发现我国房地产价格对股票价格的变化具有显著的影响,而股票价格化对房地产价格的变化的影响较小,由此文章认为,维持稳定的股票价格和房地产价格对促进经济的稳定发展至关重要,并可通过以下措施实现:首先约束投资者的投机行为,这样可以有效避免股票市场和房地产市场价格的剧烈波动,其次规范股票市场和房地产市场的发展。     

便利收益视角下商品市场与通货膨胀关系研究北大核心CSSCI

商品市场的价格波动对宏观经济运行具有重要影响,便利收益作为连接商品现货与期货价格的纽带,综合反映了商品市场的供需和价格情况。从便利收益出发,本文研究商品市场供需的基本面信息与预期现货市场以及通货膨胀之间的关系。结果显示,各商品便利收益率的主成分因子对未来商品现货价格和通货膨胀具有显著负向影响,但该影响随着期限的增加逐渐减弱并有反转趋势。该结果说明便利收益中包含有效预测通货膨胀的信息,可以作为先行指标促进宏观经济健康稳定运行。     

近三年中国商品房价格与通货膨胀协整关系的实证分析

根据国家统计局2008—2010年最新发布的有关数据,运用实证分析方法和STATA软件,从中国近3年来商品房价格与通货膨胀的月度数据出发,建立包含变量之间关系的计量模型,研究结果表明：通货膨胀对商品房价格波动具有显著影响,符合我国近期商品房价格波动的实际。同时,商品房价格波动与通货膨胀具有较强的相关性,并存在一阶协整关系,持续上涨的通货膨胀将进一步推高商品房价格。因此,政府有关部门应充分利用CPI变化的信息,对房价过快上涨与通货膨胀进行综合治理,既要采取切实有效措施遏制房价过快上涨并防止房地产泡沫,又要有效控制通货膨胀确保国民经济整体健康运行。     

我国资产价格与通货膨胀的联动性——基于不同汇率机制和宏观经济环境的研究北大核心

通过采用有向无环图(DAG)的分析方法 ,在不同汇率机制和宏观经济环境下,对我国资产价格与通货膨胀的联动性进行了实证研究。结果表明:我国资产价格与通货膨胀的联动性受到汇率机制及宏观经济背景因素的影响;整体来看,货币供给是影响我国通货膨胀水平的主要因素,而股票价格及房地产价格对我国通货膨胀的影响相对较小,但在一定时期,股票价格与房地产价格则分别与通货膨胀呈现负相关及正相关的联动性;汇率水平变化在不同阶段对通货膨胀的影响存在较大差异性。     

房地产价格对我国居民消费影响的实证研究

本文利用1978—2007年中国统计年鉴有关统计数据,根据协整理论,对房地产价格与我国居民消费之间的关系进行了实证分析。分析结果表明,房地产价格对我国消费具有促进作用,发挥了房地产的财富效应。稳定房地产价格,正确发挥房地产市场的财富效应是我国制定住房政策的重点。     

国内信贷政策对商品房价格周期性影响

商品房价格由房地产市场供给和需求关系决定.国内商品房价格波动具有明显的周期性特征,每一个周期性价格波动的拐点,均伴随着房地产信贷政策的出台.2003年～2015年国内房地产信贷政策的出台,均以稳定房价为基本调控导向.受房地产供给侧缺乏价格弹性的影响,针对房地产行业供给侧的信贷政策,能够在房地产市场投资过热的情况下抑制房地产开发投资增速,但无法稳定商品房价格;而针对供给侧的信贷政策紧缩,则会抑制市场需求方资金流动性,对商品房价格上涨起到抑制作用.     

京津冀地区收入差距与房地产价格的互动关系

京津冀各城市经济发展水平与房地产发展程度各异,研究京津冀地区房地产价格与居民收入差距之间的关系不应一概而论。基于对京津冀地区房地产市场的聚类分析,可按照房地产发展速度将京津冀地区的13个城市划分为快速、稳定、较慢三类。以北京、天津、唐山、石家庄为代表城市,选用代表收入差距的基尼系数和定基处理后的房地产价格两个变量构建VAR模型,进行脉冲响应和方差分解分析,可得到针对各类地区的综合分析结果。研究发现,房地产价格与收入差距的相互关系因各地房地产发展速度和经济发展水平的不同而存在差异,如北京和天津地区房地产价格对收入差距影响较大,而收入差距对房地产价格的影响并不明显;石家庄房地产和经济发展后劲较足,房地产价格对收入差距的影响呈现出不断增加的趋势;唐山房地产市场发展较为稳定,房地产价格与收入差距间表现出比较微弱的关系。在房地产价格对收入差距的贡献程度方面,北京的贡献率为70%,成为贡献率最大的城市;唐山的贡献率在60%左右,仅次于北京;天津的贡献率为40%,但增长速度较快;石家庄是房地产价格对收入差距贡献率最小的城市。在收入差距对房地产价格的贡献方面,只有天津表现出较强的变化趋势,贡献率在30%左右,其他城市均稳定维持在10%以下。     

房价影响因素系统分析

本文从供给和需求两方面详细地分析了影响房价的主要因素,综合分析了信贷政策、价格预期、居民可支配收入、通货膨胀对房地产市场供求关系的影响,揭示了房价运行的规律,并房地产市场的宏观调控提供理论依据和有效方法。     

房价影响因素系统分析

本文从供给和需求两方面详细地分析了影响房价的主要因素,综合分析了信贷政策、价格预期、居民可支配收入、通货膨胀对房地产市场供求关系的影响,揭示了房价运行的规律,并房地产市场的宏观调控提供理论依据和有效方法。     

资产价格波动与银行信贷的相互关系研究

本文研究了我国资产价格波动和银行信贷之间的关系,发现信贷对房地产市场的冲击要比对股市的冲击大,未来我国的金融风险集中在房地产市场。信贷政策需要保持平稳的信贷投放,才能减少资产价格波动的幅度以实现金融稳定。     

城镇化对房地产价格影响实证分析

城镇化的快速推进会增加人们对房地产的需求,现阶段,在房地产发展滞后城镇化发展的情况下,城镇化对房地产价格产生一定的影响。利用1995-2011年的城镇化率和房地产价格的年度数据,在考虑通货膨胀的情况下建立向量自回归模型,分析两者之间的关系并进行实证分析,最后得出城镇化对房地产价格有长期的正向影响,并针对此结论提出可行性的政策建议。