基于VBS理论的目标敌我属性综合识别方法

在复杂战场环境下,目标敌我属性综合识别的目的是利用多传感器信息融合得 到目标的敌我属性,为指挥员决策提供依据。将VBS（Valuation based Systems）理论应 用 到目标敌我属性综合识别中,建立了层次化的敌我识别VBS网络模型,用来表示传感器变量 及其可信度信息,探讨了VBS网络参数的获取方法。仿真实例证明了VBS理论能够很好地处理 复杂战场条件下的不确定信息,并且该网络模型具有直观有效、推理组合的计算量小等特点 。     

一种SAR与可见光图像压缩感知融合增强方法

针对机载多传感器成像战场态势感知的问题，提出了一种合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)与可见光图像压缩感知融合增强方法。该方法首先对SAR与可见光图像分别进行压缩感知测量，得到压缩测量值，然后通过基于局部权值的融合方法实现对压缩测量值的融合，再利用有序度最优分割法提取SAR图像的强散射目标，最后对融合测量值重建得到初步融合图像，初步融合图像通过目标对比度增强得到最终融合图像。对多组图像进行了仿真分析，视觉及数值结果表明该方法能显著增强融合图像的目标对比度，提升了图像纹理清晰度，较大程度降低了图像融合过程中的数据计算量。     

基于属性选择法的朴素贝叶斯分类器性能改进

为提高朴素贝叶斯(Naive Bayesian)分类器的分类准确率,对朴素贝叶斯属性选择算法及假 设属性概率 值先验分布中的参数设置问题进行分析,提出将属性先验分布的参数设置加入到属性选择的 过程中,并研究当先验分布服从Dirichlet分布及广义Dirichlet分布情况下的具体调整步骤 。以UCI数据库为例进行仿真实验,结果表明当先验分布服从广义Dirichlet分布时,该方法 可提高分类的准确率,如Parkinsons数据集,效率可提升1332%。     

基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术

本文研究了基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术。提取了反映信号调制体制差异的特征参数，并从提高收敛速度和正确识别概率出发，构建了最佳的神经网络分类器。实验结果表明，该技术拥有较好的通信信号调制体制识别性能。     

一种低速采样的协同宽带频谱感知方法

频谱感知是通信系统抗干扰和智能化的关键能力。针对认知无线电系统窄带频谱感知技术受制于数模转换器件的发展水平，难以解决认知无线电系统宽带、实时频谱感知的问题，提出一种多节点协作的认知无线电系统宽带频谱感知方法。该方法设计由多个认知节点对目标频段执行次奈奎斯特采样来降低采样速率，采用能量检测方式对采样矢量进行集中式融合判决，实现宽频段范围内干扰信号的谱定位和判断，降低各个感知节点的采样速率，支撑认知网络系统构建高实时、宽频带频谱感知的能力。计算机仿真试验结果表明，所提方法达到90%检测概率时压缩比要求为0.025，具有可靠性与有效性。     

一种改进的基于3D-BN-GRU网络的行为识别算法

行为识别是计算机视觉研究一大热点，为了改善其计算量大、识别率低的问题，提出了一种基于三维卷积神经网络(3Dimension Convolutionnal Neural Network，3D-CNN)与门控循环单元网络(Gated Recurrent Unit，GRU)相融合的行为识别算法。该算法采用keras框架，首先对3D-CNN结构进行优化，采用把大的卷积核用若干个小的串联起来的Block结构；然后在每层卷积层后采用批量归一化处理，并添加Dropout层以提高网络泛化能力；最后与GRU网络融合，使用Softmax进行分类得出结果。实验结果表明，所设计的融合网络有较高的识别率，达到94.5%。     

基于子孔径方位特性的穿墙雷达虚拟多视角成像方法

针对穿墙雷达(TWR)室内不规则场景中信号传播的多径效应所导致成像区域“幻影”存在的问题，提出了一种基于脉冲雷达信号平台频域压缩感知(CS)框架的多径利用方法。在建立室内多径回波脉冲信号矢量模型的基础上，将每条多径分量作为一个特殊的观测通道，并利用目标、多径“幻影”依赖于阵列子孔径方位(AD)的特性，由此来分析目标、“幻影”与子孔径位置的关联性，最后通过调和平均(HMAM)子孔径图像融合方法实现 “幻影”抑制和目标的虚拟多视角成像。该方法克服了脉冲信号时域压缩感知计算复杂度高以及需要事先已知室内几何反射位置的不足。不同场景的仿真结果验证了此方法的可行性和优越性。     

多分类器融合的快速高维特征聚类图像分割

提出一种多分类器融合的快速高维特征聚类图像分割方法,将图像高维 特征数据的分类分解为基于灰度(颜色)特征的最佳模糊分类以及基于空域约束的统计分类等 多个低维特征数据的分类。通过多分类器融合的方法将不同分类器得到的分类结果进行优化 整合,得到最后的分类结果。实验证明：与其它图像分类算法相比,该方法拥有更好的分 割性能并大大提高了计算速度,最大限度地保证了分割算法计算的简单有效性。     

作战飞机网络化综合态势感知

从态势、态势感知的定义出发,明确了态势感知与信息融合之间的关系。在此基础上,结合基于编队协同作战的飞行员目标模型,提出作战飞机网络化综合态势感知的概念。详细分析了作战飞机网络化综合态势感知涉及的传感器资源管理、传感器协同、基础设施建设等关键技术,并针对关键技术提出了发展作战飞机网络化综合态势感知的思考与建议,对协同作战系统架构设计、方案选择具有重要意义。     

基于截断修正平滑l0范数的MIMO雷达目标参数估计

在多输入多输出(MIMO)雷达中，针对平滑l0范数(SL0)因感知矩阵的病态性而导致其失效的问题，提出了一种基于截断修正SL0的MIMO雷达目标参数估计方法。该方法在对MIMO雷达感知矩阵进行截断奇异值分解(TSVD)处理的基础上，将保留的奇异值以均值为截断门限，分成较大和较小的两部分，分别采用不同的修正准则进行修正；然后经奇异值分解(SVD)反变换获得非病态感知矩阵，利用该非病态感知矩阵通过SL0算法对MIMO雷达目标参数进行估计，从而显著提高了MIMO雷达目标参数估计的精度和速度。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于多源信息融合的海上目标判证仿真系统

多源信息融合是海上目标综合信息处理的关键技术之一.文中分析了海上目标的多源异类信息融合的特点,给出了基于信息融合的海上目标判证仿真系统体系结构,并建立了信息融合功能模型.系统采用分布式处理结构,包含战场目标模拟、信息感知、航迹关联与融合、目标判证、性能评估、态势评估与显示等功能.仿真结果验证了系统体系结构和各算法的可行性.     

一种空中联合作战频谱感知方法

现代联合作战中,有效的频谱感知可以提高电磁态势感知能力,避免自扰互扰问题的出现。通过将传统集中式频谱感知架构中的非指挥节点拆分为次级节点和三级节点,以能量感知为基本方法并对感知信息进行二次融合,形成了分布式频谱感知模型。仿真结果表明,分布式频谱感知模型不但在感知性能上较传统感知模型提高5%左右,而且在感知性能相同的条件下,指挥节点的带宽拥堵率仅为传统模型的10%~20%,达到了提高频谱利用率的目的。     

Effects of Extrinsic Attributes on Perceived Quality,Customer Value,and Behavioral Intentions in B2B Settings: A Comparison Across Goods and Service Industries

ABSTRACT

The traditional formulation of customer value is a trade off of benefits and sacrifices, with intrinsic quality typically being the primary benefit, and price typically being the primary sacrifice. While additional sacrifices have been proposed in the literature (e.g., time and effort), we explore three additional benefits, the extrinsic attributes of industry leadership, innovation, and customer focus and their effects on a hierarchical quality-value-intention system. Data gathered from two distinct business-to-business domains, one goods and one services, showed that extrinsic attributes impacted elements of the quality-value-intention system. It was also found that quality and customer focus (an extrinsic attribute) differed in their effects across goods and services contexts. Managerial implications are discussed for creating customer perceived value in goods and services industries.     

基于多源数据融合技术的情报侦察系统效能评估体系

多源数据融合技术因具有多类数据源,可多层次、全方位感知信息,已被广泛应用于 军事领域。但目前缺少一个统一的评价体系,用于指导和规范多源数据融合情报侦察系统的 效能评估。为了全面评价和比对多源信息融合情报侦察系统各方面的性能,在分析相关理论 的基础上,建立了一个合理的且相对全面的评价指标体系,覆盖了多源数据融合情报侦 察系统各方面的属性,并分析了评价体系与指标体系之间的关系。该项研究丰富了多源数据 融合效能评估理论和方法,可用于指导和规范多源数据融合情报侦察系统的效能评估工作, 并有效地提高了系统的综合作战能力。     

多源置信综合的雷达与ESM协同跟踪方法

跟踪空间邻近目标时,仅依靠运动学信息不足以实现可靠的数据关联,而基于动目标指示器（Moving Target Indicator,MTI）雷达和电子支援措施（Electronic Support Measurement,ESM）的多源异类传感器数据融合可以通过提升数据关联性能达到改善跟踪性能的目的。通过构建基于五种成比例再分配规则（Five Proportional Conflict Redistribution Rules,PCR5）置信度量的数据关联策略,将目标运动学信息和属性信息结合做多特征推理,解决异类传感器数据的不确定性和不一致性;利用Dempster-Shafer（DS）证据理论方法进行属性融合更新,完成属性信息在时间序列上的相干积累,实现空间邻近目标的可靠跟踪。该方法从数据关联和状态估计两方面联合进行改进,通过引入属性信息提升数据关联的正确性,从而提升跟踪性能,实现多源异类信息下的协同跟踪。仿真表明,相比于仅雷达跟踪、雷达和ESM序惯跟踪等方案,该方法可有效提升跟踪精度和关联性能。     

The role of ratio differences in the framing of numerical information

It is well documented that presentation of qualitatively equivalent information in different frames has considerable impacts on consumer preferences and evaluations. In this research, we demonstrate a type of framing effects that targets numerical information of an attribute.In three experiments, we find that the perceived differences between two options loom larger when equivalent attribute information is expressed in a large ratio frame than when it is expressed in a small ratio frame. Moreover, preferences shift toward an option when its superior attribute is presented in a large rather than a small ratio condition. We also show that this framing effect goes beyond the effects of loss aversion and those of numerical anchoring.     

一种基于神经网络提取旋波材料参数的新方法

提出了一种从测试的S参数中提取旋波材料参数的新方法——神经网络法。针对旋波材料参数的自由空间测试方法，本文采用BP神经网络来构建映射模型，利用不同算法对网络进行训练，从而获得所需的网络。结果表明，该方法计算速度快、精度高，解决了求解非线性方程组解的模糊性问题，确保了测试结果的可靠性。该方法所构建的网络可用于材料测试后旋波材料参数的快速提取。     

Buying group choice: The effect of individual group member's prior decision frame

This article reports the results from two experiments that tested decision‐framing effects on choices made by simulated organizational buying groups. The first experiment showed that the choice of suppliers by buying groups varied depending on the nature of the decision frame. Moreover, group influence seemed to intensify the effect of the loss decision frame. The second experiment tested whether mixed‐frame groups used a lexicographic strategy to make multidimensional supplier choice decisions. Buying groups faced with a choice between two suppliers that differed with respect to price and quality chose the supplier that was best on the most important attribute—quality. Also, the decision frame associated with the important attribute affected the buying groups' choices. © 2002 John Wiley & Sons, Inc.     

美陆军战场应用软件发展综述

陆军装备信息化建设对战场信息系统的指挥控制、态势感知、部队跟踪等能力提出了更高的要求。从美陆军利用战场应用软件加速其装备现代化转型的发展动因出发，总结了美陆军战场应用软件的发展现状，分析了目前正在发展的典型项目及其技术难点，包括战术应用软件、任务指挥软件套件、态势感知与指控软件。在此基础上，指出软件应用是陆军战场信息系统摆脱“烟囱式”架构、保持新技术同步的一种有效发展途径。