一种适用于机场场面监视MLAT系统的状态模型

根据直角坐标系的目标运动模型和无源多点时差定位系统(MLAT)的特点,推导出了一种到达时间差（TDOA)状态模型方程,并基于该模型方程,设计了一种TDOA跟踪滤波器。与传统TDOA状态模型方程相比,所推导出的状态模型方程和滤波器不但能提高TDOA的估计精度,还可更有效地消除非视距（NLOS）成分。仿真和实测数据证实了所推导状态模型方程和所设计跟踪滤波器的有效性。     

一种基于视频MLAT的场面目标监视新方法

结合民航中小型机场特点,提出了一种基于视频多点定位（MLAT ）的场面目标监视方法。该方法通过多摄像头与目标位置的相互关系确定目标在场面的初始 位置,并依据因视频几何精度稀释因子（GDOP）与测 角误差共同作用而形成的定位误差拓扑图作为滤波过程中的测量误差参数,来对位置估计进 行修正,从而实现对场面目标的高精度跟踪。实验表明该方法不仅可行,而且具有较高的监 视精度,为中小型机场的场面监视雷达（SMR）提供了一种备份手段。     

关于转制科技型企业发展战略的几点思考

随着我国经济体制改革的推进,我国的科技体制发生了深刻的变革。1999年3月,原国家经济贸易委员会管理的10个国家局下属的242个科研院所转制工作正式启动,拉开了我国科研院所大规模转制的序幕。随后,全国各地的科研院所的转制工作也逐步全面铺开。     

多分类器融合的快速高维特征聚类图像分割

提出一种多分类器融合的快速高维特征聚类图像分割方法,将图像高维 特征数据的分类分解为基于灰度(颜色)特征的最佳模糊分类以及基于空域约束的统计分类等 多个低维特征数据的分类。通过多分类器融合的方法将不同分类器得到的分类结果进行优化 整合,得到最后的分类结果。实验证明：与其它图像分类算法相比,该方法拥有更好的分 割性能并大大提高了计算速度,最大限度地保证了分割算法计算的简单有效性。     

宽带数字阵列雷达相对时延测量的新方法

基于Dechirping理论,提出了一种能有效测量大时带积线性调频(LFM)脉冲信号在宽带数字 阵 列不同通道间相对时延的新方法。该方法利用了FFT算法,不仅系统所需器件简单易行,而 且测量精度与实时性较好,并能在一次测量过程中对多个通道进行同时测量。从理论角 度分析了这种测量方法的性能与特点,在此基础上确定出系统的各项参数,并提出了进一步 简化系统的方案。仿真实验结果验证了所提方法的有效性。     

采用多视频融合的机场场面监视方法

以非协作式监视技术特征为依据,采用多视频融合处理技术,提出了一种专门针对 中小型简易机场的场面目标监视方法。该方法通过光流法计算运动场,依靠动态模糊聚类自 适应地分析运动场,最后依靠多视频融合来提高检测精度。实验表明,本方案不仅可行,而 且可以有效地抑制50%以上的测量误差,为中小型简易机场的场面监视雷达提供了另外一种 备份手段。     

目标高度对广域多点定位系统精度的影响

广域多点定位技术是对航路和终端区域的飞行器进行监视的新技术,由于多个接收站 点通常布局在地面上,站点的基线长度和飞行器高度对系统的定位精度至关重要。根据双曲 线/面定位技术,导出了最小二乘法解算目标位置时定位精度与高度误差的关系,然后对同高 度层和高度层变化的水平精度稀释和垂直精度稀释进行了分析和仿真,证明了高度变化对精 度影响显著的结论。最后,讨论了站点布局的作用,在高度不变的情况下,适合的布站形状和 基线长度可减小高度误差对定位精度的影响。     

一种融合预测过采样的运动目标检测算法

为了改善运动目标检测的精度，提出了一种融合了预测过采样的运动目标检测新方法。首先，基于二维傅里叶变换预测当前帧的目标形状并计算形状相似度；然后，从历史检测结果中选择一定数量的参考帧，使用光流法跟踪目标像素点在参考帧与当前帧之间的运动轨迹，并以像素点轨迹为参考在采样区间执行稠密过采样；最后，基于过采样样本构造前景模型，并在图分割框架内联合使用前景背景模型实现目标检测。在公共数据与自采数据集上对所提方法进行了实验验证，结果表明，相对于经典的运动目标检测算法，所提方法能够有效提高检测精度。