园林植物病虫害可持续控制方法探究

为了更进一步保护好城市园林植物资源,加快生态园林城市建设步伐,为广大人民群众提供舒适易居环境,根据近几年城市园林植物病虫害防治和治理情况,特对城市园林植物病虫害可持续控制方法进行了探究     

园林植物病虫害可持续控制方法探究

为了更进一步保护好城市园林植物资源，加快生态园林城市建设步伐，为广大人民群众提供舒适易居环境，根据近几年城市园林植物病虫害防治和治理情况，特对城市园林植物病虫害可持续控制方法进行了探究     

基于神经网络的岩土工程预测

应用BP人工神经网络实现了对岩土工程安全监测数据的预测预报,并对预测结果进行了分析,说明了隐含层数对预测结果误差的影响.通过比对,选择了误差最小的较优组合对岩土工程进行预测.     

中国宏观经济总量的实时预报与短期预测——基于混频数据预测模型的实证研究

季度GDP的走势与波动不仅会影响政府的财政收支、企业的盈利和财务状况,甚至还会影响家庭和个人的收入与支出,是宏观经济总量预报、预测与分析的重中之重。传统的宏观经济总量预测模型是基于同频数据进行的,高频和超高频数据必需处理为低频数据,这不仅忽略了高频数据信息的变化,还影响了模型预报和预测的及时性,降低了模型的预测精度。本文将混合数据抽样模型(MIDAS)用于中国季度GDP的预报和预测,实证研究表明,出口是造成我国金融危机时期经济增长减速的主要因素,MIDAS模型在中国宏观经济总量的短期预测方面具有精确性的比较优势,在实时预报方面具有显著的可行性和时效性。     

园林设计中的绿色植物保护技术应用

随着我国现代化建设的发展及城市化进程的加快,环境植物保护的任务也将越来越繁重和艰巨,维护生态平衡、提高人民生活质量,增强生物间的协调共存是植树造林、园林绿化的根本宗旨.在园林绿化系列工作中,园林设计决定着植物配置、植物种群结构等事项,这些对园林植物病虫害发生都有直接关系.因而,在园林设计过程中应充分考虑园林植保因素.种植设计是源头,要把植保因素放在设计的重要位置,以防患于未然.不科学的设计,往往会造成园林生态失衡、病虫滋生严重.在不科学合理的园林设计中,往往会造成园林生态失衡、苗木生长失调及病虫害发生严重.科学合理的园林设计,应从城市园林生态系统总体出发,依据园林植物痛虫害的发生、危害及发展的环境要求,抓住影响植物病虫害消长的主要生态因子,营造有利于园林植物和痛虫害天敌、不利于病虫害孽生繁衍的生态条件,提高园林植物的抗病虫害能力.     

论预测好坏的标准

<正> “预测好环的标准”似乎是一个不值得讨论的问题。绝大多数人,在尚未认真思考之前,几乎都赞成这样的观点:预测的结果能否如期实现——应当是预测好坏的标准。这一观点似乎是不容置疑的。例如,天气预报,其预测结果若不能如期实现,还有什么意义呢?错误的预报给人们带来的灾难,甚至是毁灭性的。例如,把台风预报为风平浪静,把冰雹预报为晴朗阳光等。但是,我们仍然认为,以此作为预测好坏的标准是不能成立的。这是因为预测并不是孤立的一件事。预测作为决策所需的信息而影响决策,而决策又影响了人们的行动,行动     

浅埋岩溶段地质灾害预测及防治系统研究

本文通过超前地质预报、超前支护等技术手段的现场应用结果分析,对浅埋岩溶段地质灾害预测与防治系统进行研究,对实际工程具有一定的指导意义.     

试论森林病虫害防治存在的问题及相关对策

森林病虫害的概念是指森林植物在其生长发育过程中或其产品和繁殖材料在储存和运输过程中,遭受其他生物的侵染或不适宜的环境条件影响,生理程序的正常功能受到干扰和破坏,从而导致植物生理上、组织上和形态上产生一系列不正常的状态,生长发育不良,甚至整株死亡,最终引起人类经济损失和其他损失的现象。本文对当前森林病虫害防治存在的问题进行了分析,并提出了相关对策。     

浅谈园林植物病虫害的防治

随着人们对环境质量要求的不断提高,建设园林生态城市的呼声日益高涨,许多城市逐步开展大规模园林绿化建设。城市绿化具有改善视觉、美化环境、提升城市品位等功能。随着城市园林绿地的大量增加,随之而来的是城市园林植物日益严重的病虫害问题,成为人们不得不重视的一个重要。本文就我国北方地区常见的园林植物的病虫害防治从化学防治方面浅谈几点防治措施。     

产出增长率与通货膨胀率预测研究--基于混频数据取样方法

本文在“预测”及“实时预报”两种情境下分别使用混频数据取样方法研究高频股票收益率对产出增长率和通货膨胀率的预测精度。笔者采用近年来新提出的频域过滤因子对股票收益率进行过滤,以排除季度趋势及高频噪音对预测精度的影响;使用从实际数据所估算出来的MIDAS权重参数对高频股票数据进行加总。本文发现MIDAS模型对美国和新加坡两国具有相当好的预测精度。     

灰色—马尔柯夫模型在股票价格预测中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。尝试将灰色系统理论应用于股票市场，在对GM（1，1）模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者结合为一，建立相应的灰色－马尔柯夫预测模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

东源县生态公益林现状与可持续发展

对东源县生态公益林现状进行分析,根据东源县生态公益林建设与社会经济发展同步的原则,生态公益林建设必须做好建立生态公益林管理体制、投入机制、补偿机制,加强生态公益林采伐管理、林地管理、营林措施等工作,并提出实现目标考核制度、树立标志、加强生态工程区进出人员管理和病虫害的预侧预报及防治是生态公益林可持续发展的必要措施,也是东源县社会、经济可持续发展的重要基础。     

关于三亚市游客数量预测研究

应用NFTSFM研究三亚市游客数量预测问题,NFTSFM是一种模糊时间序列预测模型,实际上该模型把时间序列的数据用模糊数表示,并在游客数量论域、游客数量的百分比论域、游客数量的百分比的差分论域和游客数量的百分比的差分的分段论域等4个论域上建立预测公式,预测公式的基础是逆模糊数,NFTSFM的预测公式结构非常简单,计算方便,给出的历史数据模拟预报值的平均预测误差率很小,能较好地预测非线性条件下的三亚市游客数量预测问题。由于对同一未知年的预测数据可给出多个供决策者选择,决策者的经验能发挥作用。     

煤矿火灾分布式光纤温度监测预警系统

煤矿火灾严重威胁煤矿安全生产,通过对现有矿井火灾预测预报技术的分析,提出了采用分布武光纤测温技术进行井下温度监测,并与其他监测参数结合,对矿井火灾进行预警,对保证煤矿安全生产具有重要意义.     

日本对未来30年科学技术发展的预测

一、预测的方法日本科学技术厅于1987年9月22日发表了到2015年日本科学技术将进展到怎样程度的《技术预报报告书》。该报告书是采用所谓德     

如何有效控制城市园林绿化植物的病虫害爆发

城市绿化管护工作中病虫害防治是关键,它直接关系到园林绿化成果的巩固成效。随着城市化建设的不断发展,园林绿化逐渐成为了城市文明的重要标志,越来越受到政府的重视。通过不同的花草树木形成植物景观,滋养着城市的秀美与宁静,从而为人们营造出优美舒适、健康清新的生活环境。但是,这些花草树木在生长发育的过程中,由于遭受到各种病虫侵害而导致植物生长不良、腐烂,甚至引起植株死亡或绿化树木成片衰落,使其失去生态效益,并造成了重大的经济损失。因此,必须加强城市园林绿化植物病虫的防治,以“预防为主,防治结合”为原则,全方位监控,统一指导,统一行动,采取有效的技术方法来达到控制病虫害爆发的目标。     

如何做好施工现场安全管理

安全管理资料是施工现场安全生产的基础工作之一,也是检查考核落实安全责任制的资料依据.同时它给安全管理工作提供分析、研究的材料,从而能够掌握安全动态,以便对每个时期制定行之有效的措施,实行目标管理,达到预测、预报、预防的目的.     

城市绿地植物的负面效应及其改善策略

植物是城市绿地中有生命力的基础设施,在发挥多种重要的正面生态服务功能的同时,也呈现出种种负面效应。文章针对城市绿地植物的花粉污染、有毒、有刺、病虫害、忽视设计、管理相关规范、引种生物入侵等导致的负面效应及其改善策略进行了探讨,对于更好地发挥城市绿地的生态服务功能、使城市绿地建设更加规范、有序和健康发展具有启示和借鉴意义。     

基于时间序列分析的黔西南州经济增长分析与预测--基于1978-2007年的黔西南州宏观经济数据

时间序列的预测方法有着广泛的应用背景,在解决经济发展,金融市场动态,气象预报和水文预报等领域的预测问题时,都可以利用时间序列的预测方法。结合黔西南的实际州情,本文采用EVIEWS统计软件及时间序列分析法对1978—2007年的黔西南州宏观经济数据进行了系统分析,构建了GDP序列的ARIMA模型,响应变量为GDP序列的ADL模型,对投资、消费对黔西南州经济增长的相互作用进行了实证研究,并预测黔西南州未来8年经济增长的变化趋势,相比之下组合模型在拟合和预测效果具有较高的可靠性、准确性和稳定性。通过对黔西南州的宏观经济动态模型ADL模型,我们掌握黔西南州的宏观经济系统的主要特征及其运行机制,GDP与投资、消费互相影响,互相促进;通过预测,我们了解和掌握了经济增长的变化趋势,能有效地对政策制定进行合理化建议。     

基于高维混频信息甄选的宏观经济总量实时预报与短期预测

本文采用阈值组惩罚无约束混频数据抽样（T-GP-U-MIDAS）模型对中国季度实际GDP增长率进行实时预报和短期预测,并研究其精度提升机理。实证结果显示：与AR等传统模型相比,T-GP-U-MIDAS模型在预测精度方面具有显著的比较优势;T-GP-U-MIDAS模型通过引入具有先行特征的阈值变量识别经济运行中可能存在的转变点,并依据不同的经济状况筛选出对预测实际GDP增长率存在重要影响的核心变量,在一定程度上提高了模型的预测和解释能力,是现有混频数据模型的有效改进和补充。