基于灰色马尔柯夫模型的黄金价格预测

黄金价格变化受多种因素的影响,表现出既有宏观趋势的确定性,又有微观波动的随机性,而准确预测黄金价格一直是金融机构的重要研究任务之一。因此,根据灰色预测模型和马尔柯夫链的基本原理,考虑各自的特点,构造出预测黄金价格的灰色马尔柯夫模型。两种方法可以优势互补,使得预测结果更加合理可靠。实例计算分析表明,灰色马尔柯夫模型可以有效预测具有某种变化趋势而随机波动较大的黄金价格。     

县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法及其应用

科学准确地预测耕地需求量,是制定县(市)级土地利用总体规划的基础.文章根据中国南方某县1996-2005年来的耕地变更调查统计数据,分别采用趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、GM(1,1)模型法和灰色-马尔柯夫链模型的方法,对该地区耕地总量进行了模拟和预测.不同方法的预测结果表明,基于灰色-马尔柯夫链方法的预测结果更加准确可靠,更有利于土地管理决策者的经济决策行为.在当前耕地利用方式的背景下,灰色-马尔柯夫链模型可以作为县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法的一种好选择.     

用马尔柯夫法预测饲料企业产品市场占有率

在饲料产品市场上,各个饲料企业对某种饲料产品的市场占有率的动态转移变化过程符合马尔柯夫转移模型,因此可以用马尔柯夫转移矩阵法来进行市场占有率预测。马尔柯夫法要求预测者掌握所有市场参与者的市场占有信息,而文章运用"黑箱理论",根据预测者所掌握的部分主要信息仍能够获得对整个市场占有格局的全局把握,从而运用马尔柯夫转移矩阵法做出更为合理的预测。     

马尔柯夫预测模型及其实证分析

经济预测的方法有许多，其中马尔柯夫预测法是应用概率中马尔柯夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律，并由此预测未来变化趋势的一种重要方法，这种方法已在市场预测分析和市场管理决策中得到广泛的应用。本文结合具体安全重点分析了如何应用马氏链进行市场占有率和期望利润的预测。     

基于灰色系统理论的旅游客源预测模型--以中国入境旅游客源为例

本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。     

基于遥感与GIS的区域土地利用变化的动态监测与预测研究

本文以广西苍梧县沙头、石桥两镇为例,利用航空遥感调查方法结合GIS技术,定量分析研究区域内土地利用动态变化过程,以及土地利用各类型之间的相互转化状况.运用马尔柯夫原理,建立齐次马尔柯夫链模型中的转移概率矩阵,对研究区未来土地利用演变趋势进行模拟与预测.     

高精度灰色模型研究及2005年GDP总量预测

本文对灰色模型做了进一步的研究,拓广了灰色模型,建立了一个新的、预测精度较高的新灰色预测模型--"对数函数-幂函数变换"模型,并利用此模型对我国GDP总量做出精度较高的灰色预测.     

黑龙江省GDP预测的灰色模型

灰色预测方法是经济预测中一种非常有效的方法,它的主要特点是建立预测模型所需要的原始数据不多,容易采集,这种预测方法简便并具有较高的准确性。本文运用灰色理论,以2000～2006年黑龙江省GDP情况为原始数据,建立了黑龙江省GDP预测的灰色模型,并对2007～2010年黑龙江省GDP做了预测。     

灰色GM（1,N）模型在广东海洋经济预测中的应用

本文选取六个影响海洋经济快速发展的生产和需求因素,应用灰色系统理论建立了广东海洋经济GM（1,N）预测模型,并选择了线性回归、三次指数平滑和灰色GM（1,1）三种不同模型对六个影响因素指标进行预测,从而提高了预测模型的可靠性,为海洋经济定量预测分析提供了一种有效方法。从预测结果看,模型具有较高的拟合精度。     

上海港与长江航运联动发展预测研究

应用多因紊动态分析法和灰色系统预测理论，对长江流域六省二市的航运联动发展进行了预测研究。通过建立灰色系统GM（1，1）模型和对进出口贸易值进行预测，可有效克服原始数据的离散性，再利用多因素动态分析法对外贸集装箱生成量进行预测，预测效果将会大大提高。文章选择外贸集装箱生成量和进出口贸易值这两个与江海联运发展水平密切相关的指标，对上海港与长江航运联动发展进行中短期的预测，并对预测的结论进行了分析。     

马尔柯夫预测法在经济工作中的应用

马尔柯夫预测法在产品市场占有量的预测中具有较好的预测效果。利用此方法,对一实际商场中某一类商品市场占有量作了预测,实际反馈也与预测比较一致。     

灰色GM（1,1）模型在已完工程的实际造价和预算造价指标预测中的应用

灰色GM（1，1）模型，是微分方程的时间连续函数模型，它可以揭示和描述事物发展的连续的动态过程的本质特征。本文结合某脱硫工程讲述灰色GM（1，1）模型在已完工程的实际造价和已完工程预算造价指标预测中的应用。     

灰色关联神经网络模型在股指预测中的应用

本文将灰色关联和神经网络结合,构建基于灰色关联分析的神经网络模型,并将此模型在股指预测中做实证研究。     

基于灰色预测和神经网络的人口预测

人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求量控制性指标，调整土地利用结构，实现土地供需平衡，解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确，直接关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非线性映射能力的特性，提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的NARMA(p，q)的递归网络模型进行一步预测及其灰色预测GM(1，1)等维新息模型预测，然后再用前馈神经网络对GM(1，1)模型和递归网络模型的预测值进行组合预测以作为其最终的预测值。以温州市为例，对其总人口进行了试验预测。结果表明：NARMA(p，q)递归网络模型比GM(1，1)模型具有更高的预测精度，而FNN模型的组合预测效果优于其它单一预测模型。     

基于灰色模型的韶山红色旅游景区客源预测

用灰色模型对红色旅游景区进行客源预测,可以解决少信息不确定性问题,结果有一定的可信度。但是灰色模型(GM)预测系统也存在一定的局限性,主要表现在对原始数据的选取有要求,要将原始数据作AGO处理后,成为较有规律的递增曲线方能建模预测。韶山红色旅游客源预测的灰色建模结果表明,即使原始数据的选取不完全符合GM(1,1)建模的要求,如并非一直处于稳定增长期的红色旅游景区,也可尝试用灰色模型来进行预测,关键在于是否先对原始数据进行适当的预处理。     

灰色预测理论在房地产投资决策中的应用

预测是房地产投资决策的重要工作之一。文章在分析GM(1,1)模型和灰色马尔可夫预测模型两种灰色预测模型的基础上,结合实例对房地产价格和开发量进行预测,并取得了比较理想的结果。旨在提高房地产投资决策的科学性。     

灰色verhulst模型在长春市人口预测中的应用

本文介绍了灰色系统模型在人口预测中的应用,并针对传统灰色GM(1,1)模型在长期人12预测中所存在的问题,提出了利用灰色系统中的verhulst模型可以较好地进行长期人口预测.并利用这两种模型分别对长春市未来人口总量进行了预测,对比所得结果发现,verhulst模型相对更适于进行中长期的人口预测.     

三状态马尔柯夫机制转换模型研究--在世界油价波动分析中的应用

时间序列的显著变化可视为时间序列的内在生成机制从一种机制向另外一种机制的转换.如果机制转换的时间点已知,则可以用著名的邹氏检验来确定已知的时间点是否发生结构变化.但在很多时候,人们并不知道转折点在哪里,在哪一点模型的参数就已经发生了变化,因此有时就需要去推断转折点和参数的变化.马尔柯夫机制转换模型将这种机制的转换作为一个内生变量,认为机制转换是随机的,从而实现用一个统一的模型对显著的结构变化进行刻画,有利于对未来进行推断.文章利用三状态马尔柯夫机制转换模型对1987年5月至2006年1月世界原油现货价格的变动进行刻画,研究结果表明:油价的变动可以分为大幅上涨、小幅上涨和大幅下跌三个状态,各状态之间存在不同的转换概率,且每一种状态的平均持续期为3个月、9.6个月和1.5个月.最后,通过模型比较显示,用马尔柯夫机制转换模型刻画油价变化要优于线性自回归模型.     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例

土地利用总体规划是区域性的综合规划,为地方性的经济发展提供科学和法律依据.建设用地的有效供给是地方经济发展基础,建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据.为了切实搞好常德市鼎城区的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测.采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值密切相关.基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2010年和2020年的城乡建设用地规模的预测.GM(1,1)模型可以进行长期预测,但预测仅反映一种趋势,综合考虑驱动因素的灰色线性组合模型更具有预测的可靠性.利用GM(1,1)模型和线性模型组合,进行城乡建设用地规模预测,可为土地利用总体规划提供可靠的保证.     

新灰色综合关联度模型及其应用

基于灰色系统理论,分析了影响系统特征序列与系统相关序列的灰色关联度的因素。构建了一个基于序列曲线几何形状间的相似性和相近性的灰色关联度模型,并分析了模型的规范性、对称性、保序性及正负相关性等。将该模型与已有模型进行比较分析,实例分析结果表明,该模型的分析结果客观可靠,该模型在经济预测等方面具有良好的应用性。