珠三角一小时城市圈房地产价格影响因素对房价及其波动的影响程度研究

研究目的:研究珠三角一小时城市圈房价与其影响因素的相关关系,揭示各影响因素对该地区房价及其波动的影响程度。研究方法:计量经济分析方法和建模。研究结果:研究区房价与其影响因素之间存在长期稳定的协整关系;GDP与房价之间存在双向因果关系,GDP变化对房价波动的贡献最大。研究结论:研究珠三角一小时城市圈的房价波动应把握该地区的经济发展形势这条主线;各影响因素对房价波动的影响程度存在差异,应当综合考虑多种影响因素对房价进行调控。     

中国沿海和内陆城市住房价格波动差异与动力因素

研究目的:研究中国城市住房价格短期波动的决定因素,分析均衡因素之外的房价变化自相关和均值回复特点。研究方法:面板误差修正模型。研究结果:沿海和内陆城市房价变化均有回复到均衡价值倾向,但沿海城市的房价变化具有显著自相关特点。研究结论:中国沿海和内陆城市房价波动特点存在明显差异,沿海城市收入高、人口密度大、建设成本增长快等因素促使了房价变化强自相关。     

房地产价格的相关性分析——基于城市公共服务设施角度

房价飞速上涨受到经济发展水平、人口规模、人均收入水平、国家政策、城市发展水平等诸多因素的影响。人口聚集推动了对城市基础设施的需求,人口密度的提高同时又对房价的上涨产生了促进作用。公共服务基础设施与人们的生活密切联系,有必要探讨城市公共服务设施与房地产价格的相关性。本文利用中国35个大中城市2007-2016年的面板数据验证城市公共服务设施对房地产价格的影响,基于线性回归模型实证得出:高等学校数量、城市公共交通以及园林环境等具体公共服务设施与房地产价格有显著的正相关性。由此可以为政府制定政策提供参考价值,加大对落后城市公共服务设施建设,合理配置地区资源,有助于缓解大城市房价上涨的压力,平衡地区房价结构性差异,吸引优质资源的流入,同时也会对落后城市的经济发展产生深远影响。     

中国房价、利率与宏观经济互动实证研究

研究目的:分析房价与宏观经济的互动,为协调房地产市场与宏观经济提供依据.研究方法:计量经济学方法.研究结果:(1)中国房价与宏观经济在长期存在稳定关系,在短期存在失衡;(2)房价和GDP之间存在双向因果关系,房价和利率之间因果关系不显著;(3)历史的房价和GDP是影响房价的主要因素;(4)历史的GDP和房价是影响GDP的主要因素.研究结论:(1)必须采取宏观调控措施纠正经济系统的失衡;(2)房价和GDP存在互动,应协调房价与宏观经济的良性互动;(3)利率政策对房价的影响不显著,抑制房价还应采取其他措施.     

房价与宏观经济研究综述

研究目的：评述有关房价与宏观经济的研究方法与理论进展。研究方法：文献资料法和比较分析法。研究结果：（1）有关房价与宏观经济问题正日益受到各界关注;（2）房价与宏观经济的影响机理,房价与货币政策的关系是近年来关于房价与宏观经济研究的重点和热点。研究结论：（1）房价与宏观经济之间存在互动影响机制;（2）房价会通过多种渠道作用于宏观经济,应注重研究协调房价与宏观经济和谐运行的对策与措施。     

我国股票市场波动成因及实证分析

股票市场波动可以被看作是宏观经济波动的缩影,股票市场能不能一直不断地健康向前发展是中国经济稳定平衡发展十分重要的基础,那么宏观经济就可以被看作是影响股票市场的基础性因素.同时,国外宏观经济也对我国股市波动产生重要影响.本文以切实数据论证宏观经济对股市大幅波动所产生的影响.除此之外,融资融券对股市产生的影响也是不可忽视的...     

土地供应管制、住房供给弹性与房价周期波动

研究目的:分析土地供应管制通过住房供给弹性渠道对房价周期波动的影响。研究方法:理论分析,计量检验。研究结果:(1)土地供应管制影响房价波动的渠道是:土地供应管制的宽松和收紧通过供地规模、用地成本以及市场预期影响住房供给弹性,再经由供求关系和投机效应的传导影响房价波动。(2)土地供应管制可以解释45%的城市间住房供给弹性差异;地方政府不同松紧程度的策略性供地行为导致住房供给弹性与城市经济发达程度负相关,中央偏向中西部的土地配额管制政策导致东部城市住房供给弹性低于中西部城市。(3)住房供给弹性决定了房价周期波动,并具有非对称性效应:在市场景气繁荣阶段,供给弹性越小,房价涨幅就越大;在市场不景气阶段,房价跌幅与供给弹性的关系存在方向上的不确定性。研究结论:土地和住房领域供给侧改革的一个重点是改革供地制度和调整供地政策,使土地供应与住房需求在时空维度上相匹配,将有利于熨平房价波动,降低市场风险。     

安徽省流动人口居留意愿研究

流动人口居留意愿是当前区域一体化发展和高质量发展的重要问题。根据2017年全国流动人口监测数据,运用无序多分类Logistic回归模型,从“距离”视角,将宏观社会经济背景和微观个体因素结合,对安徽省流动人口居留意愿影响因素进行分析。研究表明：宏观社会经济差异是安徽省流动人口居留意愿产生的基本背景因素,微观个体因素也深刻影响流动人口的居留意愿,两者共同对居留意愿产生综合影响;短期居留意愿充分地受到各类“距离”因素和个体因素的影响,长期居留意愿受经济因素影响小,更多地受行政距离、城市融入距离、住房等长期发展因素的影响;安徽省流动人口在流入地的居留意愿表现出明显的省内和省际差异,应特别关注省内经济发达城市和发达地区的较高层级城市。研究结论将有利于各地制定相应的人口居留政策。     

老龄化、经济发展、教育与房价——基于似不相关回归方法的实证分析

通过实证分析2002—2016年我国30个省份(西藏除外)的面板数据,探讨老龄化、与房价的关系,并引入地区GDP、地区教育状况等因素,通过构建似不相关回归模型,探索老年抚养比、GDP、教育水平等宏观因素对住宅商品房价格的影响程度。得出了四个重要结论:①地区生产总值与房价逆向相关,说明近年来我国住房价格的增长确实过快,畸形发展。过高的房价不利于我国整体经济的发展;②目前阶段来看老龄化现象助推了房价上涨;③教育水平的提高对抑制房价具有正向促进作用;④地方财政房产税收入与房价正相关。最后给出了相关的政策建议。     

武汉市房价的空间分布格局及其影响因素分析

本文利用网络爬虫技术搜集武汉市主城区房价样本,采集2014年9月-2015年9月的房价数据和相应的社会经济地理数据。本文首先探索武汉市主城区住宅价格的空间分布形态;然后,根据模型比较选取最优空间模型,并筛选影响房价空间分异的显著性因子。研究结果表明:(1)武汉市主城区房价主要呈现多中心集聚的空间格局。(2)地理加权回归模型比克里格插值和多元线性模型更准确地捕捉房价空间分异特征。(3)总楼层因子,城市中心、轨道交通、主干道、综合商场、基础教育、开敞空间(包括长江、湖泊、公园绿地、城市广场)的可达性因子能够显著影响房价的梯度变化,其影响系数的空间波动也证明影响因子在不同城市区位对房价变化的影响程度的差异性。     

论房价对中国产出和通货膨胀率的影响

研究目的：运用IS — LM模型和总供求模型分析住房价格对产出和通货膨胀率的影响机制,并应用中国的数据进行计量检验。研究方法：理论 — 实证分析。研究结果：（1）住房价格对产出缺口的影响是显著的,影响大小为0.76;（2）住房价格的快速上涨易导致投资主导型的经济出现过热,并加剧经济结构的失衡;（3）住房价格与通货膨胀率互为Granger因,房价的上涨在短期刺激经济增长的同时,最终推动物价水平的上涨。研究结论：住房价格波动对中国宏观经济具有显著影响,已经在货币政策传导机制中发挥作用,宏观经济政策应关注住房价格的波动,并采取适当措施来稳定住房价格,降低房价波动对宏观经济的冲击。     

房价变动和土地财政对安徽省经济发展的影响分析

房价变动、土地财政与经济发展之间具有相互影响、相互作用的关系。以2011—2017年安徽省16个市为研究对象,借助耦合度模型,分析了房价变动和土地财政对安徽省经济发展的影响。结果表明:房价变动与安徽省经济发展息息相关,但土地财政对安徽省经济发展的影响不大。     

城市特性差异下的土地财政依赖度与房地产价格关系

以我国35个大中城市为样本,对其在2003-2010年间土地财政依赖度、房价水平和房价上涨情况做了简单描述性统计,并通过聚类发现这些城市在土地财政依赖度和房价关系总体上有4种不同的类型,在对这4种类型城市的平均人均GDP、平均第三产业占比、平均人口密度、建成区面积年增长率、平均人均实际利用外商投资额等特性进行分析之后,认为土地财政是一些地区城市化的必经之路,只要选择好城市发展方式,做好经济结构转型,也可以减少对土地财政的依赖程度。     

信贷政策调整和房地产价格的动态关系--基于VEC模型的分析

文章从理论角度分析了银行信贷同房产价格间的关系和作用机制,并在此基础上利用2010年1月-2019年6月全国房产价格月度数据建立VEC模型进行实证研究。结果表明,银行信贷和房产价格具有双向因果关系:房价波动对信贷波动具有显著影响,而信贷波动对房价波动影响相对有限。文章认为房价波动通过短期信贷、抵押物价值和银行资本金三种渠道来影响信贷供给。因此,政府在调整信贷政策时需要考虑房价波动的影响。     

安徽省若干村落农村人口流动时空路径及定居意愿分析

[目的]规模巨大的农村人口流动是中国城镇化最重要的现象之一,而其定居地点的选择是新型城镇化的基础。[方法]文章以安徽省3个典型区域为研究对象,基于6个不同类型的村庄和540户农户的调研数据,运用Arcgis三维可视化和SPSS回归分析研究了安徽省农村人口流动的时空路径及定居意愿。[结果](1)安徽省农村人口的流动模式已形成较显著的差异性,皖北地区的农村人口流动属于逐步稳定型,空间选择集中于周边大城市,但分散性显著;(2)皖中地区的农村人口流动属于稳定型,空间选择形成合肥市和长三角2个中心聚集区;(3)皖南地区的农村人口流动属于逐步开拓型,空间选择以省外为主,集中于上海市、浙江等区域,近年人口回流趋势明显。[结论]安徽省农村人口定居意愿选择依次是村庄、县城(城市)、省会城市、乡镇和省外城市,影响农村人口定居意愿的因素为年龄、子女上学地点、村庄产业类型、村庄设施配套、村庄景观风貌。建议加强县城(城市)、乡镇的城镇化建设,承载农村人口的就业、教育、医疗等需求,县城(城市)、乡镇将成为中国新型城镇化的重要组成部分。     

中国住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素——基于35个大中城市的空间计量分析

研究目的:探索35个大中城市住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素,为房地产市场调控政策提供参考。研究方法:基于中国国土勘测规划院中国城市地价动态监测系统中35个大中城市2010—2017年住宅地价房价比的监测数据,运用描述性分析、探索性空间数据分析和面板空间杜宾模型进行研究。研究结果:(1)2010—2017年,35个大中城市地价房价比的平均值呈现先降后增再降的趋势,区域间绝对值和变化趋势的差异较为明显;(2)35个大中城市的地价房价比大致呈东南高、西北低的阶梯状格局,大部分城市的地价房价比分位数在研究段内未发生明显变化,仅北京、广州和呼和浩特明显上升,长春和合肥明显下降;(3)从关联特征来看,35个大中城市的地价房价比存在显著的空间聚集性,其呈现先升后降的趋势,在2013年达到最大;(4)通过面板空间杜宾模型研究发现,住宅用地供给对本地地价房价比有显著负向影响,房地产开发投资额和人均可支配收入对本地地价房价比有显著正向影响。空间效应方面,本地住宅用地供给和人口密度对邻近城市地价房价比有负向溢出效应,房地产开发投资额和人均可支配收入对邻近城市地价房价比有正向溢出效应。研究结论:住宅地价房价比不仅受本地土地供给、房地产开发规模和人均可支配收入影响,还受到邻近城市住宅用地供给和房地产开发规模的影响,因此房地产市场调控应该同时注重"城市联动"和"因城施策"。     

龙头企业带农致富 特色产业促农增收——安徽省宣城市发展农业产业化纪实

宣城市位于皖东南，是安徽进入以上海为龙头长三角城市群的桥头堡，也是安徽省皖江开发重要城市之一。境内青山秀水环抱，生态条件优越，得天独厚的自然地理条件孕育了丰富的动植物物种资源和具有地域特色的农产品，是安徽省和苏浙沪地区重要的大米、油菜、茶叶、蚕茧、家禽生产基地之一。具有地域特色的农产品有40多个，注册名特优新农产品300多个。     

基于地理加权回归的武汉市住宅房价空间分异及其影响因素分析

利用2015年3月份武汉市主城区660个住宅小区的平均房价数据,通过反距离权重插值,空间自相关分析与构建地理加权回归模型,揭示武汉市主城区内房价的空间分异规律及影响因素的影响程度。实验结果表明:(1)武汉市主城区的房价呈现出多中心分布的格局,以沿江大道和和平大道的带状区域为峰值中心向周围逐步衰减,其中在带状区域内形成了三个峰值中心,在其他区域形成了三个峰值次中心。(2)武汉市主城区的房价在空间分布上是显著集聚的,其中汉口片区的房价分布表现为高高聚集的特点,汉阳片区的房价分布表现为低低聚集的特点,武昌片区的房价分布两种特点都有。形成上述空间分布是城市规划、地理区位、环境景观与房屋属性综合作用的结果。(3)物业费、绿化率、户均停车位、建成年份、银行数量、超市数量、地铁站距离、三甲医院距离和江景距离这九个变量是武汉市主城区内房价差异的重要影响因素。其中影响程度最大的因素为物业费,影响程度最小的为银行数量和超市数量。     

对棉花价格剧烈波动的分析及建议

2010年下半年以来,受供求关系以及国内外经济环境等因素的影响,棉花价格大起大落,波动幅度之大、速度之快,历史罕见。受棉花价格剧烈波动以及全球经济复苏减缓、银根紧缩、人民币升值等宏观经济因素的影响,棉花收购和纺织企业陷入了产品滞销、资金紧张的困境,消化吸收棉花库存的     

油价上涨与人民币汇率波动

国际石油价格上涨和人民币升值是当前影响中国宏观经济的两大主要因素。近年来，国内学者分别对油价上涨和人民币汇率波动的经济影响进行广泛的研究。另外，也有不少文献研究油价波动与人民币实际汇率之间的关系。这些文献为探讨油价冲击和人民币实际汇率波动的影响提供了丰富的研究基础，