试论商业银行内部服务流程再造

从2000年开始，国内各商业银行先后完成了对业务生产系统的集中——将各自省级分行的业务主机上收总行，在全国设立一个或几个数据中心，将全行全部生产数据集中到总行大机中，分行仅保留应用前置机等主机辅助系统或分行的特色业务处理平台。这一举措实施后，银行完成了应用系统数据层面的整合，在信息共享、信息安全等方面发挥了巨大的作用。     

数据大集中后银行管理系统存在的问题及对策

从2000年开始,国有商业银行先后完成了对生产业务系统的数据大集中工作——将商业银行省级分行的业务主机收至总行各大中心,分行仅保留大量的应用前置机,运行行内各种辅助业务系统。这一举措实施后,完成了应用系统数据层面的整合,在信息共享、信息安全等方面作用突出。但从目前运行情况来看,数据大集中后管理系统存在不少新问题,亟待引起重视。     

华夏银行温州支行终端应用方案

随着计算机技术和通信技术的迅猛发展，各商业银行的电子化进程也发生了根本的改变，主要表现在四个方面：数据由单机分散存储向区域集中甚至全国集中转变，多系统相关数据分离向多系统相关数据共享甚至共同维护转变，简单业务数据处理向复杂数据的综合处理及分析转变，业务系统功能相对固定向提高系统创新能力（对业务变化的适应能力）转变。这些转变对应用系统的设计开发提出了更高的要求。一、需求分析银行现有办公网和业务网是两个相对独立的网络，办公网上的个人贷款系统、信贷台账系统、报表系统等主要是Windows平台上的应用，而业务…     

自助设备交易平台及控管分析系统的建设

长期以来，由于商业银行核心业务系统数据的分布部署，致使银行内各地区的自助设备交易系统大多采取自行设计、自行开发的模式，从而造成自助设备交易流程不统一、客户服务界面不统一、各地区行业务发展不均衡等现象，不利于业务功能的拓展、设备的集中采购。国内各商业银行核心业务系统数据全国集中项目的完成及科技应用体系架构的不断改进，为自助设备交易平台及控管分析系统的统一建设提供了良好的契机。本文以数据大集中为背景，从信息技术角度简要阐述了自助设备交易平台及控管分析系统技术方案的设计及架构。     

加强生产运行管理提高分行IT服务质量

目前，交通银行的整体科技工作包括总行、一级分行（省直分行）、二级分行（省辖行）等多个层次。在数据大集中实施前，各级分行都配置了业务应用主机存储核心业务数据，业务处理主要在分行。分行信息技术部门同时承担着运行维护、系统开发、计算机安全、网络和设备管理等职能。各地管理不统一、技术不规范，存在着应用系统版本差异性大、重复开发严重、信息资源浪费等问题，对分行业务的安全经营构成了较大威胁。随着交通银行数据大集中工程一期的顺利完成、二期的逐步推广上线，这种情况将发生很大变化。一是核心主机物理集中，总行配备大型主机，集中负责后台业务处理，省直分行配置小型机作为综合前置；二是数据集中，全行的核心数据集中在总行；三是应用的集成与业务处理的集中，对公综合业务与对私零售业务集成为核心账务系统。后台核心业务系统在总行大机中运行，同时国际结算、信贷管理、个人信贷、外汇宝等外围系统采用B／S结构将账务处理和事务处理集成在总行端的服务器中运行。     

城商行信用卡数据能力全栈建设浅析

<正>在社会经济日益数字化的时代，金融机构要想在市场竞争中立于不败之地，充分挖掘自身数据价值已成为必然趋势。信用卡业务作为城商行重要零售业务板块，其庞大的数据量具有巨大的挖掘价值。同时，城商行具有展业范围有限、客户来源相对集中等特点，决定了其更需加强对自身业务数据的探索和应用。如何提升数据能力，实现数据的高效处理和价值最大化，赋能业务高质量发展，是城商行信用卡数字化转型面临的问题与挑战。本文从城商行信用卡所需要的数据能力作为切入点，     

数据大集中：真的很美吗

从2000年开始,国有商业银行先后完成了对生产业务系统的大集中工作--将商业银行省级分行的业务主机收至总行各大中心,分行仅保留大量的应用前置机,运行行内各种辅助业务系统.这一举措实施后,完成了应用系统数据层面的整合,在信息共享、信息安全等方面作用突出.但从目前运行情况来看,数据大集中后管理系统存在不少新问题亟待引起重视.     

数据大集中:真的很美吗

从2000年开始,国有商业银行先后完成了对生产业务系统的大集中工作——将商业银行省级分行的业务主机收至总行各大中心,分行仅保留大量的应用前置机,运行行内各种辅助业务系统。这一举措实施后,完成了应用系统数据层面的整合,在信息共享、信息安全等方面作用突出。但从目前运行情况来看,数据大集中后管理系统存在不少新问题亟待引起重视。     

国库数据集中模式的研究与设计

顺应信息技术日益融合的趋势,研究设计我国国库数据库集中或大区城集中式的业务管理模式,将国库业务处理系统升级改造成为新一代业务处理信息系统,实现数据、应用、服务和安全管理的大集中,已成为国库业务信息化的必然趋势。本文拟从国库数据集中的目标、内涵、原则及可行性分析出发,对国库数据集中方案的设计进行选择论证。     

构造主动集中式服务保障体系：大集中后省行网管系统建设更重要

目前，大多数大型国有商业银行都在进行数据中心的建设，很多人认为数据集中后，省一级分行的重要性比以前有所下降，因此相应的管理工作也可以降低要求。在数据集中后一级分行虽然不再有核心业务的数据和服务器系统，从应用的角度来看省行不再承担数据和应用的管理维护功能，但是所有地市、网点的业务都必须经过省行的网络才能与数据     

加强商业银行会计业务集中处理模式管理的思考

目前国内大多数商业银行依托网络技术和影像技术，对会计业务实行集中处理模式。本文通过对商业银行会计业务集中处理流程分离化、影像化、标准化、专业化以及风险控制的系统化、过程化的特点分析，探讨会计业务集中处理后给商业银行在运营流程、资源配置和风险控制等方面带来的变化及产生的重要意义；提出加强商业银行会计业务集中处理模式管理的具体建议，即严控会计单据录入的真实性审核，从源头堵住风险；加强内部管理、提高集中作业处理效率和质量；完善制度建设，建立应急预案管理体系；强化集中业务培训，提高集中作业队伍专业员工素质；做好科技支撑，保证集中业务处理系统安全稳定运行。     

数据大集中的实现技巧和方法

我国加入WTO后，面对外资银行的挑战，为加强对业务发展的适应能力，满足业务统一规划管理的需要，包括四大国有商业银行在内的国内各金融机构，都在紧锣密鼓地规划或进行数据大集中建设。数据大集中主题牵涉面广，需要考虑方方面面的问题，在技术方面就必须考虑数据和应用的合     

更好地发挥业务与技术之间的桥梁作用

中国工商银行“9991工程”竣工之后，数据集中带来的各方面的优势逐渐显现出来。从内部看，“9991工程”搭建的集中式数据平台和覆盖全国的网络，以及从NOVA开始基于数据集中平台设计开发的核心业务系统带来的管理和业务上的变化，更具深远意义。当前，在我行国内领先的数据集中统一平台上，业务部门和管理部门应该如何调整适应变化，充分利用数据集中平台的优势，重新规划业务流程和管理架构，进而实现促进业务发展和管理水平提升的目标，已经成为科技部门和业务部门共同关注的焦点。     

持续提高数据仓库的数据质量

经过14年的发展，上海浦东发展银行（下称“浦发行”）已经建立了相对完整的以客户为中心、数据集中的各类业务系统，主要包括核心业务系统、外挂应用系统、外围渠道服务系统、SAP系统。但由于这些系统分散在不同的应用平台上，缺少必要的手段对客户、产品、风险、绩效进行有效的分析和管理。随着银行逐步从粗放式经营管理向精细化经营管理转变，这方面的矛盾日益突出。浦发行通过建设企业级数据仓库系统，整合了各个业务系统的信息，为全行管理及分析应用提供平台支撑。     

数据集中模式下的运维管理建设

随着省级数据集中模式的顺利实施，人民银行科技体系运行管理及信息化建设格局发生了根本性的变化，主要体现在业务系统数据集中、管理集中、科技服务集中和技术支撑集中等方面。系统运行维护的变化，对于建立合理、高效的运维管理体系尤为重要。     

农信信息化进入后大集中时代——第二届中国农村合作金融信息化发展创新高峰论坛在江西井冈山成功召开

为改变原有业务模式、服务方式和结算手段落后的局面，近几年全国农信社掀起了新一轮的信息化建设高潮——数据大集中，如今大部分农信社已相继完成数据的集中，部分开始进行业务和应用的集中。     

区域数据中心催生信息化管理新模式

当前，人民银行合肥中心支行提出建立安徽省省级数据中心建设构想和具体方案，将利用3年时间大力开展省级数据中心建设。数据集中带来基层人民银行在运维和管理上的变革，科技管理部门应尽快适应形势的变化，从网络、数据库安全，运维管理等方面，建立严密的管理制度和操作规程，保障基层人民银行数据集中后业务系统的正常运行。     

论SDP、DMS在省级数据中心建设中的应用

人民银行在省级数据中心的建设过程中,焦点主要集中在技术架构、应用架构等技术方面,并不关注数据架构的建立。但在笔者看来,相对于其他架构,数据架构才是基础,通过业务流程分析、业务实体获取、业务模型建立,确定概念数据模型、逻辑数据模型、用户视图、     

个人重要客户服务系统的设计与实现

在实现数据大集中之后，银行的主要业务数据被集中到一个或几个数据中心。有了集中的数据，银行能更好地掌握全行的客户、财务、业务和控管等信息，增加了业务的联动性、实时性和可管理性。在大集中的运作环境下，银行应该更充分地利用集中的数据，创造更多的业务品种，提供更贴心的客户服务，提高银行对客户的渗透能力，以创造更大的利润收益。     

虚拟化技术打造绿色数据中心

当前，IT对业务的促进作用毋庸置疑，业务对IT的新需求不断增加，数据及应用向上一级集中、整合的趋势成为潮流，金融机构普遍在建立全国或区域集中的数据中心。在此环境下，数据中心的规模越来越大，在空间、能耗等方面面临着空前的压力，打造绿色数据中心成为业界新的目标，而虚拟化技术的应用成为建设绿色数据中心的关键。在数据中心规划之初，没有人可以推算出未来会有多少台服务器投入到数据中心，但可以预测，数据中心的使用终将达到极限，这不单单是机房及机柜没有空位的问题，还涉及电力、制冷等方面。解决以上问题可从多方面着手，提高服务器利用率是其中行之有效的策略之一。