基于云模型的城市极端雨洪灾害预警研究

利用两维图论聚类法将城市分为若干个相对独立的区域,根据各个独立区域的实际情况分别创建4个相应降水等级的正态云和统一的极端雨洪灾害风险等级,建立基于云模型的城市极端雨洪灾害预警模型,对相同降雨降到不同地方和不同时间段降雨降到相同地方所引起的雨洪灾害进行动态预警。结果表明,极端暴雨降临时,城西片区、浮梁县城片区和城东片区遭受的灾害风险等级较高,随着时间的推移,其等级逐步由三级升到四级,而电厂片区和吕蒙航空基地片区遭受的灾害风险等级相对较低,最高不超过三级。利用云模型可以对景德镇各个区域各个时间段的灾害等级进行及时、准确的动态预警。     

基于云物元模型的南京市雨洪灾害风险评估

基于城市雨洪灾害的形成机制和属性特征,从致灾因子、孕灾环境和承灾体3个方面构建城市雨洪灾害风险评估指标体系,并提出相应的分级标准。采用云模型与物元分析方法耦合建立了城市雨洪灾害风险评估的云物元模型,并对南京市2011—2016年的雨洪灾害进行风险评估,得到历年南京市的雨洪灾害风险等级。结果表明,南京市夏季的城市雨洪灾害风险都处在较高的等级,且南京市遭受高风险等级的雨洪灾害的可能性也在逐年增加。从改善排水管网密度、加强雨水蓄存设施建设、降低城市不透水面积、加大市政防洪投入和提升城市雨洪应急处理能力等方面,提出了南京市雨洪灾害风险管理应对策略。     

修正损失率的溃坝洪水经济损失评估方法研究

为提高溃坝洪水经济损失评估的精度,研究分析了已有的溃坝洪水经济损失评估方法,提出运用损失率模型评估溃坝洪水经济损失时,应考虑溃坝洪水的特性,对损失率进行必要修正。除了考虑淹没水深和历时因素外,还定量地分析了溃坝洪水流速和预警时间对损失率的影响,对溃坝洪水进行影响分区,通过建立流速修正系数以及预警时间修正系数对损失率进行修正,并以刘家台水库为例进行了实例论证。结果表明,采用损失率修正模型可以更准确地评估溃坝洪水造成的经济损失。     

基于云模型的水电站运行管理综合评价

建立水电站运行管理综合评价指标体系,基于云模型方法建立评价模型,采用AHP和EWM主客观组合权重法计算指标权重,结合云相似度算法和评价等级概率计算公式,确定水电站运行管理的评价等级。以7个典型水电站为例,分析各水电站运行管理工作的评价等级,并绘制对比云图,直观反映各个水电站的评价等级和运行管理效果,结果表明该方法对于水电运行管理评价具有良好的适用性。     

基于组合权重云模型的水资源安全评价模型

水资源安全评价的作用是了解和掌握水资源状况,判断水资源各方面是否出现问题,进而采取有效措施,改善或解决水资源安全问题。针对水资源安全的各方面影响,从水资源量安全、水生态环境安全、社会经济安全3个方面构建了包括准则层、指标层等共14项评价指标的水资源安全评价指标体系,给出各项指标的评价等级与标准;提出了基于改进云模型的水资源安全评价模型,模型采用层次分析法、投影寻踪法和云模型3种方法进行主客观权重求解,再利用遗传算法计算组合权重来改进云模型,利用逆向云发生器模糊映射和条件云发生器计算各指标隶属矩阵。以苏州市为例进行了实例分析,验证了所构建的模型和方法的有效性和适用性。     

基于GIS的皖南地区暴雨洪涝灾害风险区划

[目的]开展对不同重现期暴雨淹没深度模拟研究,分析皖南地区不同重现期下暴雨洪涝灾害淹没情况和不同承灾体的风险区划情况,为皖南地区防洪减灾工作提供科学依据。[方法]文章采用算术平均值方法计算面雨量及雨型分布,通过广义极值分布函数拟合,得到拟合参数和不同重现期下日致洪面雨量,利用FloodArea模型计算暴雨淹没深度图谱。即利用皖南地区1961~2014年降水数据,结合人口、GDP及土地利用类型研究分析皖南地区暴雨洪涝灾害风险和区划。[结果]皖南地区各子流域暴雨日分布特征及致洪面雨量有很大区别,牧龙河、黄湓河等流域致灾暴雨普遍偏强,漳河、青弋江等流域致灾暴雨普遍偏弱。暴雨洪涝灾害风险区划的一致性表现为各类承灾体风险等级均呈现10年一遇和20年一遇重现期较小,50年一遇重现期中等,100年一遇重现期较大的特点;区域性体现在对3种承灾体空间分布差异明显,其中人口分布集中,GDP分布相对分散,建筑用地情况和人口分布基本吻合,耕地面积比人口和GDP更广泛。[结论]皖南地区暴雨洪涝灾害不同承灾体的风险区划呈现一致性和区域性特征,暴雨洪涝灾害不同重现期与人口密集区、经济发达地区、建筑用地、耕地附近的暴雨洪涝灾害风险等级呈现一致性特征。     

基于改进云模型的河道管护效果评价方法

河道管护效果评价对于提高河道管护效能,促进水利工程设施管护单位转型发展具有重要意义。从堤防护岸管护效果、堤防绿化效果、河道保洁效果、河道整治效果、河道生态修复效果和河道附属设施管护效果6个方面建立河道管护效果评价指标体系,提出改进云模型方法评价河道管护效果。该模型采用云模型计算出云权重作为主观权重,用投影寻踪法确定客观权重,将主客观权重进行组合计算得到各指标的综合权重值,再用云模型计算得各指标的隶属度,根据最大隶属度原则确定评价等级。对昆山市周庄镇河道管护效果进行了评价,评价结果和实际情况一致,证实了该评价方法的可行性和有效性。     

基于随机森林算法的洪水灾害风险评估研究

根据流域灾害系统理论,在考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体的基础上,选取9个风险评价指标,运用样本数据进行人工识别风险并得到训练样本,采用随机森林算法构建基于随机森林的洪水灾害风险评估模型。然后采用随机森林自评估工具,分析建立的洪水灾害风险评估模型的误差和指标,同时构建支持向量机模型作为对比方案,并采用五折交叉验证方法对基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和支持向量机模型进行验证。最后以海河流域邱庄段为研究对象,分别运用基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和基于支持向量机模型对相同的数据集进行评估和对比,结果显示,12 h内降雨总量、洪水持续时间和土壤含水量是引发洪水的主要因素,而基于随机森林算法的洪水灾害风险评估的训练精度及测试精度均高于支持向量机模型。     

城市洪水资源化研究

综合分析城市缺水、城市灾害和洪水资源化,提出城市洪水资源化的概念,并以华南师范大学社区为例,分析洪水资源化的经济效益,建议城市在遵循生态效益最大化的原则下,化害为利,通过城市雨洪收集利用,利用水库、湖泊蓄水,引水输沙,引水冲污等措施实现城市洪水资源化。     

石油企业生产型员工人力资源法律风险预警模型研究——以M公司为例

针对石油企业生产型员工这一特殊群体,建立了人力资源法律风险预警模型。采用德尔菲法完成指标筛选确定指标预警区间,通过层次分析法计算指标权重,运用模糊数学综合评价法计算风险等级。并以我国M公司境外石油勘探项目为例对风险预警模型进行验证。管理者依据模型可以测试该类员工现场管理的法律风险,发出预警信号。     

基于ANP-PP-SPA的区域洪灾风险评价模型研究

针对现有洪灾风险评价模型的缺陷与不足,从致灾因子、孕灾因子、承灾因子和减灾因子4个方面,通过对14项评价指标的分析与计算,构建洪灾风险评价体系。洪灾风险评价体系以网络层次分析法(ANP)求解主观权重,投影寻踪法(PP)求解客观权重,主客观综合权重与集对分析理论(SPA)耦合,构建基于ANP-PP-SPA的洪灾风险评价模型。以广东省英德市为例,验证洪灾风险评价模型的适用性。计算结果表明,英德市2016年的洪灾风险属于中等级别,符合英德市2016年的实际情况。洪灾风险评价模型不仅综合考虑了评价指标间的相互关系,还较好地体现了洪灾风险的模糊性和随机性,能够为区域洪灾风险决策和洪水管理提供科学依据。     

黄河万家寨水利枢纽溃坝洪水淹没影响分析

根据万家寨枢纽万年一遇,1／2溃坝洪不分析计算的溃坝洪水过程线,分析确定下游淹没影响范围,通过对淹没区灾前则产调查获得的淹没区内现有财产及逐河段分析确定的各类财产损失订,计算万家寨水库溃坝对下游所造成的直接经济损失。     

我国农村居民洪水保险需求影响因素的实证分析

本文分析了农村居民个人特征、家庭经济状况、地区特征、对保险及洪水保险认知与评价、对洪水风险的态度、政府的灾害补偿额度等因素对洪水保险需求意愿的影响；通过Logistic回归模型的估计，评价各因素对洪水保险需求的影响，实证检验表明，农村居民对洪水保险的兴趣、所属流域地区、政府参与、潜在保险产品需求以及政府的灾后补偿额度等因素对我国农村居民的洪水保险需求均有显著影响。     

基于云模型的城市可持续发展综合评价研究——以金华市为例

为准确评价金华市(市区)的可持续发展状况,在查阅相关资料基础上建立较为全面的金华市可持续发展评价指标体系,并依据层次分析法得到各指标的层次单排序权重。根据金华市从2001-2012年12年的各指标统计年鉴数据,利用云模型对12年内的金华市可持续发展水平进行评价分析。结果表明:金华市可持续发展评价体系由环境支持、经济发展、社会进步3个一级指标、11个二级指标和44个三级指标构成,在一级指标中环境支持对可持续发展最终得分的影响最大。金华市12年内的整体城市可持续发展水平处于较好等级;一级指标中,金华市在环境支持和社会进步方面的整体得分处于较好等级,在经济发展方面稍欠缺,处于一般等级。     

企业管理视角下的海上溢油事故风险评估研究

海洋溢油事故按其成因可分为自然因素和人为因素两大类,以企业管理为研究切入点,通过调查问卷和专家咨询等方法将海洋石油企业生产管理工作中存在的人为因素分为组织管理层和生产操作层两类评价指标,按指标间的隶属关系逐级细化为管理者的应急处置能力、管理监督能力、沟通协调能力和生产操作者的学历程度、从业时间和创新能力等17个单项指标,以此构建了海洋石油企业溢油风险递阶指标体系。利用基于层次分析法的模糊综合评价方法对导致溢油事故的人为因素建模分析,分析结果将各评价指标的风险等级进行量化,便于企业根据风险等级及时排查安全隐患,以期降低企业溢油风险,确保海洋石油生产工作安全进行。     

海洋功能区划实施评价模型构建及实证研究

通过对海洋功能区划评价相关理论的基础研究,采用问卷调查以及因子分析方法建立了包括执行力、协调性、有效性、参与性、经济性和环境性6个一级指标和21个二级指标评价体系,构建了海洋功能区划实施评价模型,通过层次分析法得出评价模型各指标的权重系数,采用几何平均法计算出最后的评价值,并将其分为5个等级,从模型得出的权重系数可以看出,海洋功能区划的有效性,相关职能部门的执行效力,以及实施后对当地经济的贡献是该模型最重要的三个评价标准。以山东省为例,其评价结果综合得分为0.753,说明山东省海洋区划实施情况等级为良好,但还有一些方面实施不到位,未能进入优秀级别。     

基于经济新常态的长春市水资源开发利用潜力评价

以长春市为研究对象,基于未来经济处于新常态的发展态势,构建包含水资源、社会、经济、生态环境4个子系统的评价指标体系,并确定各指标的评价等级标准;基于模糊数学理论以及层次分析法构建包括目标层、准则层、指标层的3层模糊综合评价模型,以2015年为现状水平年,应用模型对长春市水资源开发利用潜力进行综合评价。结果表明:长春市水资源开发利用程度处于中等偏上水平,各辖区水资源开发利用规模不平衡,可通过产业结构调整提高全市用水效率,为经济持续增长提供保障。     

基于PSR模型的粮食安全风险评估及保障措施——以长江中下游粮食主产区为例

粮食安全是影响国家社会进步和经济发展的重要因素之一。近年来国内自然灾害、极端气候的频发给粮食生产带来挑战,疫情肆虐一定程度上加剧了国际粮食安全风险。本文拟聚焦粮食安全问题,选取国内代表性的长江中下游地区进行粮食安全风险水平测度及安全等级评价。通过P (压力)—S (状态)—R (响应)模型构建评价指标体系,将层次分析法、改进的熵权法与TOPSIS评价方法相结合,基于2014～2018年我国长江中下游粮食主产区各省份的面板数据,对粮食安全水平进行评价与风险等级划分并分析五省份间的差异性。研究结果表明:自2014年以来,长江中下游各省份在压力—状态—响应三个子系统维度内粮食安全风险水平表现各有优劣,省份间粮食安全水平差距较大。各省份应建立完善的粮食安全过程考核与风险预警机制;应以弥补粮食安全发展过程中的短板为工作重心;引导多元主体共同参与粮食安全压力—状态—响应的互动过程;建立风险应对信息交流平台等。     

基于支持向量机的小型水库风险等级模型研究

根据小型水库现状,研究得到小型水库安全风险的主要影响因子。在此基础上,利用机器学习方法,建立小型水库安全风险等级评价模型。通过实例分析,验证了模型的正确性和适用性。研究表明,基于支持向量机的小型水库安全风险等级评估在小水库安全风险识别上具有一定的适用性,能够有效解决小型水库安全风险等级评价中存在的数据样本较少的问题,该研究成果可以为小型水库下游区域山洪预警提供新的思路。     

河南省农业保险投资项目风险研究——基于AHP-模糊综合评价法

农业保险是有效分担农业风险的重要措施之一,可以引导农业结构调整,提高农业经营者的生产信心。基于AHP-模糊综合评价法构建河南省农业保险风险评价模型,分析了河南省粮食作物保险项目各层次的风险等级及整体风险等级。