基于区域卷积神经网络和光流法的目标跟踪

为解决基于深度学习的在线目标跟踪算法速度慢的问题,设计并实现了一种基于区域卷积网络和光流法相结合的目标跟踪算法。该算法在T-1帧跟踪结果的基础上使用光流法计算跟踪目标的运动矢量计算出跟踪目标在T帧上的初选框,再将初选框区域作为区域卷积网络的输入,计算目标的精确跟踪结果。通过实验分析对比,算法对目标运动速度和形变具有很好的鲁棒性,并且跟踪速度可以达到50 frame/s。相较于在线跟踪算法,所提方法在满足较高的跟踪准确率的基础上大大提升了目标跟踪算法的速度。     

准静止状态下的高空平台实时业务信道分配

受平台准静止状态的影响,高空平台（HAPS）通信网络内存在大量的切换呼叫,且业务量动态变化。HAPS网络可传输多种业务,其中实时业务在切换过程中具有较高的时延要求。通过为切换呼叫预留信道可降低平台不稳定对服务质量（QoS）造成的影响。在基于服务优先级的多业务信道分配算法基础上,重点对实时业务的信道分配算法进行改进,提出了一种基于概率的预留信道借用策略。该算法可根据网络内业务量的实时统计数据控制新呼叫业务的准入。仿真结果表明：与固定预留信道算法和门限预留信道算法相比,该算法能够适应网络内业务量的动态变化,在保证切换呼叫掉线率满足期望值的条件下提升系统的整体性能,降低平台不稳定造成的性能损失。     

改进Cholesky分解算法的设计与FPGA实现

针对大规模数字阵列的空域信号处理以及空时信号处理的要求，提出了一种高速并行的基于Cholesky分解的协方差矩阵反问题求解算法。相对于其他现有算法，所提算法具有更高的并行度与更低的处理延迟。在算法实现方面，提出了一种基于脉动阵列+反馈环的矩阵迭代结构来实现该算法，并在现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）平台上验证了该结构的有效性。电子设计自动化(Electronic Design Automatic,EDA)工具的综合与实现结果表明，所提算法实现结构具有高并行性、低延迟等优势，尤其在矩阵规模相对较大时优势明显。     

基于差分GPS的战术数据链高精度时间同步

精确协同作战作为信息化条件下作战形态的必然发展趋势,其对作战平台间高精度时间同步提出了较高的要求。针对该要求,在分析了战术数据链往返计时（RTT）时间同步算法的基础上,提出了卫星导航载波相位差分GPS（DGPS）技术与数据链高精度时间同步算法,利用卡尔曼滤波构建时间同步计算算法模型,实现高精度的时间同步。仿真结果表明该算法可提高时间同步精度到3 ns。     

一种基于Radon变换的微表情识别算法

微表情是人们处在一些与平时生活环境不同的高强度环境下试图控制和掩饰的情感表现，也是一种不曾意识到的瞬时脸部表情,持续时间短，强度弱。为了提高其准确率，提出了基于Radon变换的微表情识别算法。首先，对数据库中的视频序列进行灰度归一化、尺寸归一化和二维主成分分析法（Two-dimensional Principal Component Analysis，2DPCA）降维预处理，使用光流法对降维后图像提取运动特征；然后使用Radon变换算法对光流图像进行处理，得到对应微表情的特征值和特征图像；最后使用支持向量机进行微表情分类识别。实验结果表明，使用Radon变换后得到的微表情特征图像得到了较好的识别效果，在微表情数据集CASME和CASMEⅡ上识别率分别为81.48%和82.17%，通过与选取的其他方法对比说明了该方法具有更好的识别性能。     

基于嵌套张量模型的MIMO中继系统组合接收算法

目前在单向双跳多输入多输出（MIMO）中继系统中，基于嵌套张量模型的接收算法主要采用单步交替最小二乘（ALS）和KRF（Khatri-Rao Factorization）算法。在时变信道且实时性要求较高场景下，计算复杂度高是制约其应用的主要因素。为此，在对单向双跳MIMO中继系统建模基础上，提出了基于嵌套张量模型的双步组合接收算法。该算法通过对接收的数据张量进行重建，将符号估计和信道估计分离，充分利用ALS和KRF的算法优势，有效降低了计算复杂度。同时，对算法的可辨识性进行了分析。仿真结果表明，该算法保持了与传统嵌套PARAFAC的最小二乘（Nested PARAFAC ALS）算法的相同估计性能，在源天线个数变化时，计算复杂度降低了80%以上；在中继天线个数变化时，计算复杂度降低了50%以上。     

LTE虚拟MIMO系统中用户正交配对改进算法

第三代合作伙伴计划（3GPP）在长期演进（LTE）上行传输中引入了虚拟多输入多输出（V-MIMO）技术，能够提升频谱效率，改善无线链路传输性能。用户配对是V-MIMO技术必不可少的环节。针对现有的正交配对算法由于不能准确衡量两用户的正交性而导致的性能恶化问题进行了理论分析，并提出更具有一般性的正交性定义。为适应LTE-Advanced上行最大支持4流、下行最大支持8流的特点，结合贪婪思想将正交配对的应用情形由两用户推广至多用户。为了进一步改善系统性能，提出基于范数的贪婪正交配对算法。仿真结果与复杂度分析表明，基于范数的贪婪正交配对算法与穷举的最优算法性能接近，且在计算复杂度上要远低于最优算法，对于V-MIMO技术的发展具有重要意义。     

内存

最具性价比！晶芯内存引领DDR2时代 Intel945主板持续走低，AMDAM2平台全面上市，DDR21内存已经逐渐成为舞台主角。与DDR相比，DDR2最主要的改进是在内存模块速度相同的情况下，可以提供相当于DDR内存两倍的带宽。这主要是通过在每个设备上高效率使用两个DRAM核心来实现的。作为对比，在每个设备上DDR内存只能够使用一个DRAM核心。技术上讲，DDR2内存上仍然只有一个DRAM核心，但是它可以并行存取，在每次存取中处理4个数据而不是两个数据。与双倍速运行的数据缓冲相结合，DDR2内存实现了在每个时钟周期处理多达4bit的数据，     

广义空间调制系统的低复杂度检测算法

针对广义空间调制（GSM）系统接收端最大似然（ML）检测算法计算复杂度极高的缺点,提出了一种基于压缩感知（CS）信号重构理论的低复杂度信号检测算法。首先,在多输入多输出（MIMO）信道模型下,通过改进正交匹配追踪（OMP）算法,得到一个激活天线索引备选集;然后,利用ML算法在该备选集中进行遍历搜索,检测出激活天线索引和星座调制符号。仿真结果表明所提算法的检测性能接近于ML算法,且复杂度约为ML算法的2%。因此,所提算法在保证检测性能的同时也大大降低了计算复杂度,实现了检测性能与复杂度之间的平衡。     

一种改进超四算法的DDS设计

为了提升直接数字频率合成器（Direct Digital Synthesizer，DDS）的性能，针对DDS的相幅转换器进行了改进。基于坐标旋转数字计算算法（Coordinate Rotation Digital Computer Algorithm，CORDIC），利用三角函数角度近似的性质和相位寻址位与旋转角度的转换关系对超四算法改进，得到了仅需一次单向旋转的改进算法，并给出了该算法实现的电路结构。通过Matlab仿真分析，该电路无杂散动态范围值可以达到-119.1 dBc，输出误差小于1.05×10-5。基于Xilinx的FPGA平台进行仿真实验，结果表明该电路结构的输出延时不超过21 ns，相比其他类型的CORDIC算法提升了近48%的速度，同时面积资源也明显减少。该设计可以为雷达、通信等系统优化提供新的思路。     

复杂轨迹合成孔径雷达后向投影算法图像流GPU成像

相对于基于傅里叶变换的频域成像算法,后向投影(BP)算法因采用时域逐点相干积累,更适合于复杂轨迹合成孔径雷达(SAR)高精度成像。但BP算法计算量巨大,限制了其应用于SAR大场景大数据量快速成像。图形处理器(GPU)具有强大浮点运算和并行处理能力,为大场景BP算法快速成像实现提供了途径。结合GPU并行处理,提出了一种基于图像流的复杂运动SAR大场景BP快速成像处理方法。该方法借助BP算法中图像像素点相互独立处理的特性,采用图像像素点并行及图像流程处理,设计了孔径与图像缓存调度方案,提高SAR大场景大数据BP算法成像效率。仿真和机载实测数据结果验证了方法的有效性,在有限GPU显存条件下实现了8 192×8 192大场景快速成像,并且成像加速比相对于传统CPU单线程处理可达300倍以上。     

基于理论弹道速度匹配的飞行器测控记忆跟踪算法

针对遥测设备现有记忆跟踪存在速度跳变和外推误差大的问题,提出了一种基于理论弹道速度匹配的记忆跟踪算法。分析了遥测设备记忆跟踪算法原理与不足,对原记忆跟踪算法进行改进,同时将Neville算法用于记忆跟踪数据插值。仿真结果表明新算法外推10 s、5 s和3 s的均方根误差比原算法平均减小44.9%。新算法在设备应用的测试结果同样证明了其优越性。     

Viterbi译码器的优化设计

Viterbi译码算法用FPGA实现时，其硬件资源消耗与译码速度始终是相互制约的两个方面，通过合理安排ACS单元和路径度量存储单元可有效缓解这两方面的矛盾。本文以(2，1，6)卷积码为例，基于基4算法提出的动态路径度量存储管理方法能在不影响译码速度的前提下有效降低译码器的硬件复杂度。     

基于旋转不变技术实现多用户交织OFDM频偏估计

本文提出一种针对多用户交织OFDM载频偏移估计的算法。首先介绍上行链路中交织OFDM的信号结构,利用其周期性质,形成特定的数据矩阵,利用旋转不变技术(ESPRIT)实现载频偏移估计。这种估计方法不需要利用任何训练序列或导频信号,进一步提高了系统频带利用率,降低了计算复杂度。仿真表明,该估计算法在信噪比大于零的情况下也能获得较好的频偏估计。     

Impact of wage rigidity on sovereign credit rating

Sovereign credit rating is a condensed assessment of a country's ability to repay its public debt in a timely fashion. Downward wage rigidity has been considered as a critical determinant of various macroeconomic and financial phenomena. This study examines the effect of a country's wage rigidity on its sovereign credit rating after measuring downward wage rigidities based on a regime-switching model. The results indicate that greater wage rigidity induces lower sovereign credit rating. We find that wage rigidity amplifies cash flow fluctuations and magnified cash flow volatility negatively affects sovereign credit rating.     

一种残余频偏算法在OFDM同步跟踪中的应用

在正交频分复用(OFDM)系统中,定时误差、多普勒效应以及本地振荡器不稳定等因素都会引起估计频率产生偏移,致使子载波星座相位发生旋转,并随着时间而不断累积,最终导致解调失效。为此,提出了用均方误差短时反馈算法来矫正旋转相位的新方法。该方法利用在反馈时间段内计算得出的残余相偏来直接矫正后续接收数据的相位。仿真结果表明,该算法很好地满足实时跟踪的要求,具有运算简单、速度快等特点,同时也提高了系统的性能。     

Content creators' participation in the creator economy: Examining the effect of creators’ content sharing frequency on user engagement behavior on digital platforms

Content creators produce content around their interests, hobbies, and experiences and distribute and monetize it on digital platforms. This study, informed by two-factor theory, proposes an inverted U-shaped relationship between creators' content sharing frequency and user engagement behavior on digital platforms. The study further considers creator characteristics such as number of followers, number of following, and number of competitors as moderators. To test its hypotheses, the study estimates a fixed-effects regression model on a panel dataset of content creators collected using a web-scraping method. The findings indicate that as the frequency of creators' content sharing increases, user engagement behavior initially increases but then falls after reaching a peak, supporting the inverted U-shaped relationship. Moreover, creators' number of followers, number of following, and number of competitors negatively moderate the inverted U-shaped relationship. While previous research has focused on creators' strategies as an extension of advertisers' digital marketing campaigns, this study takes a creator-first approach and provides insight into creators' content sharing frequency and users’ responses to it on digital platforms.     

高信号密度雷达脉冲分选算法

利用脉冲重复间隔(PRI)是高信号密度环境下一种主要的脉冲分选去交错方法.文中分析了受到雷达扫描特性影响时,脉冲到达时间(TOA)测量误差对PRI估计及对脉冲分选去交错的影响,提出了一种对脉冲幅度变化不敏感的TOA测量算法和能够克服PRI误差累积的去交错算法.仿真结果表明,该算法适用于高信号密度环境,性能良好.算法已在DSP平台上实现,具有很好的实时性.     

Marketplace,reseller, or web-store channel: The impact of return policy and cross-channel spillover from marketplace to web-store

With the advent of e-commerce, new platform sales have been created in the online retailing industry, and choosing the best platform has become a challenge for manufacturers. For instance, marketplace and web-store are two e-channels for selling goods directly to end customers. In the marketplace, manufacturers sell their products directly to online customers through e-tailers' platforms and share revenue with e-tailers. In the web-store channel, manufacturers sell their products directly to end customers through their platforms and do not need to e-tailers' platforms. However, some manufacturers and e-tailers continue with reseller channel yet. Reseller channel is another conventional channel in which manufacturers distribute their products to e-tailers, then e-tailers choose retail prices and sell them to consumers. Therefore, with these three different channels, the key question is when and under what conditions manufacturers can choose marketplace or reseller channel in addition to their web-store channels to grow their market share. In this paper, we analyze these three different e-channels and the conditions that manufacturers adopt the marketplace or reseller channel. For this purpose, we consider a model with two manufacturers and one e-tailer in which the manufacturers have their web-store channels, and they are willing to adopt another channelـ reseller or marketplace. The manufacturers offer a return policy in their web-store channels as a competitive strategy for attracting more customers. We find that offering return policy in web-store channels has no effect on the choice between the marketplace and reseller channel, but it has an impact on the amount of manufacturers' profits in each channel. Also, we demonstrate that regardless of offering return policy, as the coefficient of cross-channel effect increases, the manufacturers' profits, whether they choose reseller channel or marketplace channel, increase. But, as the coefficient of cross-channel effect increases, the e-tailer's profit increases when both manufacturers choose reseller channel, otherwise decreases. If manufacturers offer a return policy, the e-tailer's profit is highest when both manufacturers choose reseller channel, and if they do not offer a return policy, the e-tailer's profit is highest when both manufacturers choose marketplace channel.     

采用云计算技术的网络流量检测

为了实现对现网大数据网络流量的实时、有效检测,提出了一种基于云计算的网络流量检测方案。该方案充分利用Hadoop平台Map/Reduce编程模型在海量数据处理方面的优势,采用分层化的设计思想,克服了传统检测方案在海量数据应用环境中效率低下、可扩展性与安全性不足的缺点。重庆移动DPI平台应用表明,该方案较为有效,流量检测效果良好,在大数据处理时效率较普通分布式处理有明显提高。