指标区间数的二级收敛与效益型方案的择优

在非完全信息条件下,采用区间数对备选方案的单项指标值及其权重进行处理比直接给出点值(具体数值)更合乎实际。正因如此,文章提出了指标区间数的二级收敛思想,将备选方案的单项指标和综合指标的区间数收敛为点值,解决了基于区间数的效益型方案的择优问题。     

基于区间数的科研设备招标的多属性决策模型

针对军口863项目大型科研设备招标的特点,结合目前多属性决策问题的研究方法,建立了一种多属性决策招标模型。首先借助区间数理论和熵理论确定了各属性的区间数权重,接着给出决策方案的综合评价值,然后给出了带有可能度的方案排序,最后在此基础上进行了实例分析。     

基于熵权法和MADM的电力客户信用风险评价

电力客户的信用程度直接影响到供电企业的正常运营,也是保证我国电力工业健康发展的前提。因此,采用科学的方法对电力客户的信用进行评价具有重要的理论和现实意义。电力客户的信用风险评价是典型的多属性决策问题,决策者往往很难对每个评价指标赋予一个确定数值,但凭借经验可以给出大致范围。鉴于此,这篇论文在描述电力客户的各个属性值时采用了区间数的表示形式,随后,利用正态分布3σ原则,将区间数形式表示的属性值转化为单点值,运用熵权法确定出各评价指标的权重,最后计算各个电力客户的综合评价值并进行排序优选。实例研究结果表明这是一种科学实用的评价比较方法,为供电企业规避客户信用风险提供了重要的参考依据。     

BOT项目风险多属性群决策识别方法

本文提出的BOT项目风险识别方法可以客观计算专家的权重和风险属性的权重,反映不同专家、不同属性对决策结果的影响。通过把BOT项目风险决策矩阵转化成多维向量,用两向量的夹角余弦计算专家的相似度和差异度;利用熵值推导得到属性的权重,如果某个属性对决策所起的作用越大,则其熵值就越小、权重越大,并根据综合决策值排序得到风险识别结果。最后,本文通过一个典型的BOT项目验证了该识别方法的可行性和有效性。     

基于混合多属性决策的TRIZ集成创新方法评价

从TRIZ集成创新方法分析和解决矛盾问题的角度,结合TRIZ理论的39个工程参数,构建了TRIZ集成创新方法的综合评价指标。对区间数相离度和可能度偏差最大化多属性决策的方法进行了改进,将区间型数据与精确型数据相统一,建立了混合数据指标的评价模型,并说明了算法步骤,解决了TRIZ集成创新方法的混合多属性评价与决策问题。通过算例说明了混合多属性决策在产品设计创新方法中的评价与选择过程。     

基于模糊优度的工程项目评标模型及应用

探讨了利用三角模糊数进行评标的群决策模型。用三角模糊数描述定性评标指标和权重，综合考虑定量与定性指标，引入区间数优于可能度计算各评标人的排序指标，从而集结成群体评标综合排序值。实例应用证明该模型充分利用了评标人的偏好信息，使评标过程系统、全面。     

基于云模型的大型工程机械企业项目融资决策研究

针对大型工程机械企业项目融资决策的多指标性和复杂性,提出了一种基于云模型的大型工程机械企业项目融资群决策方法。首先,利用云模型将决策群体语言偏好形式的评价矩阵转化为云决策矩阵;然后,利用浮动云的概念进行决策群体偏好集结;接着计算各方案的群体效益值和个体遗憾值,在此基础上,计算各方案的折衷排序值,并据此对方案进行排序;最后,应用该方法进行大型工程机械企业项目银行贷款决策,验证了该方法的可行性和有效性。     

联系数在投资决策中的应用

针对属性值为实数与模糊语言相混合的多属性投资决策问题,提出了一种基于联系数的多属性决策模型。该模型通过对排序结果的稳定性分析,体现了不确定性对排序结果的影响,该的方法所需计算量较少,便于实际应用。经实例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

基于证据理论的不完全信息多属性群决策方法研究

针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法。该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方法对信度分配值进行合成,得到专家的个体评价结果;然后综合专家意见对方案进行排序,在专家权重无法确定时,提出基于焦元距离最小的定权方法;最后通过案例分析与DS-AHP方法进行比较,说明方法的有效性和使用范围。     

培训外包供应商选择的模糊多属性决策模型

培训外包供应商是企业培训项目的主要实施者,直接影响着企业培训的效果,因此培训外包供应商的选择是企业培训外包决策过程的一个重要环节。本文剖析了影响企业培训外包供应商选择的主要因素,并将模糊数学理论引入决策过程,建立了培训外包供应商选择的模糊多属性决策模型,用三角模糊数来描述属性权重和评价值,并利用模糊TOPSIS方法对候选供应商进行排序。最后,通过实例说明了该模型的应用过程和有效性。     

赋权多数规则和鲍达数规则的理性条件及工程应用

提出并论证了赋权多数规则和赋权鲍达数规则的理性条件,从理论上论证了在实施赋权多数规则和赋权鲍达数规则选择工程技术方案时,备选方案宜取3个,决策群体宜由5～9人组成,这样可避免"决策悖论"的出现。对决策者权值的选取提出了限制条件,以避免技术独裁和技术窜谋。认为鲍达数规则更适合工程技术决策,并给出了应用案例。     

企业投资项目比选决策方法研究

由于信息不对称或者有些投资项目本身没有先例可循,企业投资项目存在很大风险.为了较全面地考察项目投资所面临的各种因素,作出合理的项目投资决策,采用多属性决策中确定属性权重的熵权法联合决策者对属性重要性认识的主观权重和用于排序比较的TOPSIS法,为企业投资项目的比选决策提供一种新的决策方法.该方法综合考虑了决策者的主观权重和投资项目各影响因素信息之间固有的客观权重、综合考虑了风险和收益的多方面因素对投资项目作出比选决策.最后举一项目投资比选实例加以说明.     

货币时间价值在投资决策中的应用

货币时间价值的客观存在不仅在理论界得到了公认,而且其产生的作用时刻影响着人们的日常经济生活。不管是企业的项目投资,还是个人的理财投资,都不可忽视货币时间价值。在进行方案抉择的时候,要优先选用包含货币时间价值的动态指标(净现值、获利指数和内涵报酬率)进行评价,选择最优方案,做出科学的投资决策。企业和个人要牢固树立货币时间价值观念,利用它为企业和个人决策服务,促进企业和个人合理利用有限资金,创造更高的效益。     

基于软集理论的新产品开发创意方案选择方法

针对新产品开发创意方案选择问题,在考虑不同部门的评审专家关注不同的评价指标集的情形下,给出了一种基于软集理论的新产品开发创意方案选择方法。即:首先介绍了软集、软矩阵、两个软矩阵的∧积运算及极大-极小决策函数等的相关定义;然后通过对两个软矩阵的极大-极小决策函数进行有效扩展,给出了集结基于不同的评价指标集的评价信息的创意方案初选准则,并定义通过初选的各方案的优先序来选择最终方案。最后,运用算例说明了该方法的可行性和有效性。     

外智引联型创新团队成员优选方法探索

针对西部地区高校科研能力水平较低、高端科研人才匮乏、经济持续增长乏力等问题,采用“外智引联型”跨区域人才“软引进”合作模式,对西部高校改革和区域经济社会快速发展具有重要推动作用,是人才资源开发和利用的明智选择。为解决外智引联型创新团队成员优选问题,首先,运用文献分析法,结合外智引联型创新团队跨区域、多主体、关系灵活等特质,从个人能力、协同能力和适配程度3个维度构建成员选取指标体系;其次,采用层次分析法（AHP）对团队成员进行优选并提出实施步骤;最后,通过案例对方法进行演示。结果表明,该方法能有效选取外智引联型创新团队需用人才,为团队成员选取问题提供思路,具有一定可行性和实际应用价值。     

应急救援车辆路径寻优——基于多目标改进蚁群算法

论文研究多目标应急救援的单一起点与终点的车辆路径问题。在对问题的基本情况描述以后,以救援路线长度和时间长度最短为目标,建立多目标应急救援车辆路径寻优模型。以蚂蚁搜索前决策作为解决多目标问题的方法,在算法处理时遵循路径最短原则,以此为依据寻找最短时间。在此基础上,对蚁群优化算法进行修改,提出了基于精英蚂蚁排序的信息素更新方式,提高了算法的收敛速度;并在构造能见度时加入了时间因素,以此突出时间与路径两因素的作用。通过Matlab仿真实验,用迭代次数控制算法的运行时间,得出最优路径和时间,解决了离散组合优化的NP难题,使改进的算法更具有实际意义和可操作性。通过改变其参数,可以使该方法与Matlab仿真具备一定的可扩展性。