我国火电企业实施作业成本管理研究

目前火电企业传统的电力成本核算范围过大,不利于成本控制;成本信息又缺乏及时性。此外,大多数火电厂实施的全面预算管理还存在许多缺陷,因此火电企业亟需更新观念、改进成本管理方法以适应社会发展。将作业成本管理这种适应当今社会发展的理论与方法应用于火电企业,这项研究变得极有意义。     

电力多经企业向“老乡”学点什么？

电力多经企业向“老乡”学点什么？王广庆，黄元生电力多经企业在快速发展中，始终面临着采用何种经营管理机制的问题。因为它是在电力主业扶持、资助之下诞生和成长的，始终要围绕主业的需求和发展来规划自身的经营活动。多经企业多数属于集体经济，其经营管理机制又不同...     

基于灰色关联度的城市低碳经济综合评价模型

从社会系统、经济系统、技术系统和环境系统四个方面构建了评价城市低碳经济发展的递阶层次型指标体系,提出了一种基于灰色关联度的城市低碳经济综合评价模型,对每个二级指标类内强关联性指标进行筛选,消除了冗余,减小了评价过程的复杂度。同时将主客观赋权法结合确定各指标的综合权重,提高了评价结果的准确度。以某省公布的各项指标数据进行验证,实例表明了该方法的合理性和有效性。     

中国新能源制氢潜力评价研究——基于31省份2017年和2030年的分析

使用SBM-Undesirable模型测算我国31省份的新能源制氢效率,从新能源制氢效率和新能源装机容量两个维度构建评价体系,再应用熵权评价法,对我国31省份的新能源制氢潜力进行分析,同时研究了新能源制氢潜力2017—2030年的变化情况。结果表明:风电制氢的效率明显高于光伏制氢;西北和华北地区的新能源制氢潜力明显高于其他地区;西北和华南地区存在新能源制氢潜力与加氢设施建设之间短期发展不均衡的现象;2030年我国各省份新能源制氢效率和潜力较2017年都有所提升。最后,依据评价结果提出改善我国氢能产业发展的对策建议。     

基于熵权法和MADM的电力客户信用风险评价

电力客户的信用程度直接影响到供电企业的正常运营,也是保证我国电力工业健康发展的前提。因此,采用科学的方法对电力客户的信用进行评价具有重要的理论和现实意义。电力客户的信用风险评价是典型的多属性决策问题,决策者往往很难对每个评价指标赋予一个确定数值,但凭借经验可以给出大致范围。鉴于此,这篇论文在描述电力客户的各个属性值时采用了区间数的表示形式,随后,利用正态分布3σ原则,将区间数形式表示的属性值转化为单点值,运用熵权法确定出各评价指标的权重,最后计算各个电力客户的综合评价值并进行排序优选。实例研究结果表明这是一种科学实用的评价比较方法,为供电企业规避客户信用风险提供了重要的参考依据。     

环境管理体系贯标要旨

推进ISO14001贯标认证,借鉴国际上一些大企业的成功经验,可以提升我国电力企业的环境治理水平,改进电力企业的传统管理,使企业的环境管理更加科学有效。     

电力多种经营必须大力兴办第三产业

电力多种经营必须大力兴办第三产业黄元生，王广庆，张文建第三产业同电力工业的关系第一、二、三产业之间的相互协调是确保整个国民经济健康发展的重要条件之一。但是，我国长期以来受传统思想的影响，认为只有物质生产才能创造价值，把服务业视为侍候人的行业，从而在政...     

基于模糊神经网络的电厂建设项目成功度后评价实证研究

根据电力工程的特点以及三门峡发电有限公司的实际情况,构建了项目成功度后评价指标体系,并确定了标准值;提出了运用模糊神经网络对电厂建设项目成功度后评价的方法,采用相对隶属度对成功度指标值及评价标准进行模糊处理,然后通过BP神经网络进行评价,以提高结果的精确度。最后,对三门峡发电有限责任公司2×600MW机组的项目成功度进行后评价,结果合理准确。     

电网规划的经济性评价

基于传统经济性评价方法的不足,本文提出经济性评价,在建立全面评价指标体系的基础上,采用AHP对指标进行权重确定,选用灰色关联分析法对其经济性进行评价并进行方案选择。     

基于指数加权算子与自适应粒子群优化灰色模型的负荷预测

针对传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果变差及数据离散度越大导致预测精度越差这一局限性,对传统灰色预测模型做进行改进。一方面,采用指数加权算子对原始数据序列进行处理,有效地减弱异常值的影响,强化了原始数据序列的大致趋势;另一方面,利用自适应粒子群优化算法与GM(1,1)模型相结合,优化GM(1,1)模型中的背景值,使其更合理,使原始信息得到更好的利用。