基于多层次模糊合成的电梯整机安全评价方法

电梯整机安全评价指标数量多,定性指标难以量化,提出一种基于多层次分析法和模糊数学的电梯整机安全评价方法。建立评价指标体系和评价等级;设计隶属函数,构造模糊评判矩阵;改进传统的指标权重确定方法,得到指标权重矢量;选用"乘与加"算子进行多层次模糊合成。所提方法已在曳引式客梯整机安全评价中得到应用。结果表明,该方法可以达到电梯整机安全评价的客观性、科学性、系统性和可操作性的要求。     

基于直觉模糊数的电动汽车集中充电中心选址决策研究

为有效促进电动汽车市场化, 本文提出基于改进前景理论的直觉模糊多准则决策分析方法, 并将其应用于电动汽车电池集中充电中心的选址决策。构建电池集中充电中心选址的评价指标体系,建立直觉模糊评价矩阵, 并定义新的记分函数, 据此将直觉模糊评价矩阵转化为实数评价矩阵; 考虑到决策者的非理性行为, 引入改进的前景理论, 构建改进的前景决策矩阵; 建立综合考虑主、客观因素的优化定权模型; 结合改进的前景决策矩阵及准则权重提出基于改进前景理论的直觉模糊多准则决策方法; 基于该方法研究电池集中充电中心的选址问题, 为此类问题提供一种有效的分析方法, 并通过算例对此类问题进行优化决策。     

风险投资项目运营风险评估模型研究

风险评估方法涉及到风险评估因素权重的确定和评估数据的处理方法。本论文通过改进模糊层次分析法（FAHP）显化决策者经验，对评估因素设定权重，利用模糊变换处理单层次风险评估值得出总风险评估值。并提出一套可行的项目风险评估工作方案。     

基于AHP—熵权模糊赋值组合模型的煤炭企业总图运输设计方案评价研究

煤炭企业总图运输设计方案的优劣影响企业投资和运营成本及企业的经济效益.所以需对煤炭企业总图运输设计方案进行科学合理的评价,选出最优的布置方案.论文以AHP法和熵权模糊赋值模型为基础,建立评价指标体系,对指标层进行判断矩阵以及熵权模糊赋值模型构建,并进行权重计算;对准则层的权重计算进行了改善:采用在准则层进行判断矩阵与熵权模糊赋值模型相结合的权重计算方法,改变了以单纯判断矩阵进行权重的计算,使之更客观;综合指标层和准则层的权重,得出总目标权重值;建立了AHP-熵权模糊赋值组合模型.以韩城下峪口煤炭企业总图运输设计方案为例运用模型进行了分析和评价,得出了方案的优劣排序,及需要改进的指标.     

基于CPSO的基础设施模糊投资组合优化模型

针对基础设施效益模糊、难以度量的特点,结合模糊集理论,建立了模糊投资组合优化模型,改进粒子群算法,加入混沌思想,使用混沌粒子群算法(CPSO)求解基础设施的模糊投资组合优化模型。以4个城市投资公司的数据为样本,验证该方法的科学性与有效性。研究结果表明:模糊投资组合优化模型可较好地表征基础设施的模糊效益,提高基础设施投资决策的科学性;混沌寻优思想改进的粒子群算法可求得模糊投资组合优化模型的全局最优解,增强算法的鲁棒性。     

信息熵-层次分析法组合赋权的FMEA方法

针对传统失效模式及影响分析（FMEA）方法有效性受到专家评估的主观性、不确定性,以及专家权重分配不合理等局限,将信息熵法与层次分析法结合使用,联合改善FMEA技术流程,形成一种信息熵—层次分析法组合赋权的FMEA方法。应用模糊集理论,引入三角模糊数,将定性的专家评估结果去模糊化。灵活运用趋于客观、定量的信息熵法和无需大量数据支撑的层次分析法,综合确定决策矩阵,合理分配专家权重。由风险的严重度（ESR）、发生度（OPR）、检测度（DDR）综合评定风险优先指数（RPN）,得出各失效模式的风险排序。该方法可以以偏离度、置信度等指标作为指导,科学地分配权重,使得评估结果更合理、RPN值更准确、失效模式风险排序更客观。将改进的FMEA方法应用于某变距摇臂产品,残余应力下降13%,显著提高了产品质量。     

基于模糊综合评判的输电线舞动状态估测

输电线舞动状态与线路运行安全性息息相关,但其受多个因素影响,对其进行估测将面临诸多随机性与不确定性。鉴于此,提出基于模糊综合评判的评估方法。首先根据舞动特征、运行环境、历史数据等形成完备的分层指标体系,其次运用模糊层次分析法和均衡函数确定各指标权重,再次以不同的模糊函数分布来计算各指标隶属度,最后选用加权平均模糊算子进行模糊综合评判。实例表明,该方法度量全面、评估准确、可操作性强,可推广应用于各电压层级的输电线路管理。     

基于层次分析法的输变电工程模糊综合评价方法探析

探讨了多层次模糊综合评价法的数学原理和评价步骤,通过建立评价的因子集、评价集、隶属函数和权重集,采用层次分析法和德尔菲法确定权重,运用模糊数学运算得出综合评价结论.最后,以运城500 kV输变电工程项目综合后评价为实例,验证了该方法的合理性和有效性.     

风险投资项目运营风险评估模型研究

风险评估方法涉及到风险评估因素权重的确定和评估数据的处理方法。本论文通过改进模糊层次分析法(FAHP)显化决策者经验,对评估因素设定权重,利用模糊变换处理单层次风险评估值得出总风险评估值。并提出一套可行的项目风险评估工作方案。     

国际工程承包商投标风险的评价模型研究

在充分考虑国际工程承包特点以及专家判断的模糊性的基础上,引入了模糊层次分析的概念以及模糊综合评价法,建立了一个改进的模糊综合评价模型。该模型能更科学的确定各风险因素的相对权重,并且可以对各风险因素进行总排序,从而为国际工程项目投标风险的管理提供一种更加客观实用的风险评价方法。     

油气管道腐蚀剩余寿命的预测方法

针对管道腐蚀诸多因素的复杂性和不确定性以及管道腐蚀剩余寿命预测的困难性．系统地阐述了在役管道的腐蚀剩余寿命预测方法。评述了灰色预测方法，概率统计方法，人工神经网络方法和可靠度函数分析四种国内外正在研究和使用的方法。这些方法对于管道操作者做出正确的管道检测、维修以及更换决策起到了重要的指导作用。     

集中供暖智能监控系统的设计与实现

本文设计了一种集中供暖智能监控系统,本系统监控中心采用Profibus-DP总线通信及GPRS网络分别实现对锅炉房、泵房及管网等监控装置的通信监控,引入了分时分区及气候补偿技术,实现热源、热网、热用户智能优化监控。系统可通过监控中心嵌入的计算模型对锅炉设备运行参数、泵房设备运行参数、用户热负荷及管网流量等进行科学计算,分别对热源、泵房及管网进行监控调节。本系统已在潍坊学院投入运行,运行数据表明,系统操作简便,可靠性高,节能效果显著。     

基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法

为了解决油浸式电力变压器热点温度预测方法缺乏对短期热点温度走势的预测,无法满足动态增容决策要求的问题,以SFPSZ-180000/220型变压器为研究对象,首先,研究对比发现变压器的热点温度与负载率相关性最大,在此基础上,建立了基于支持向量回归的局部地区负荷预测模型,为变压器热点温度预测提供数据;其次,提出了基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法,并在此基础上分别建立了支持向量回归、BP神经网络、决策树3种数据挖掘预测模型;最后,对一般输入-输出的建模方法的预测结果与基于时间延迟方法的预测结果,以及不同时间延迟下3种数据挖掘模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,有外在输入的支持向量回归预测模型结果比BP神经网络和决策树吻合度更高,并且时间延时更小,预测结果精确度更高。有外在输入的支持向量回归预测模型在很大程度上提高了变压器热点温度预测精度,其预测结果可为变压器的动态增容决策提供有效参考。     

基于骨干度与网络编码的链路预测模型研究

为了研究网络表示学习在社交网络中链路预测方面的应用,提出了一种基于骨干度与网络编码的链路预测模型(BDLINE)。在网络表示学习算法LINE的基础上融入骨干度算法,通过给一阶相似度和二阶相似度中增添骨干权重,将网络编码到多维向量空间中,调试到最优参数。实验采用2个真实数据的数据集,分别在不同的算法模型上进行多次实验。实验结果表明:在链路预测方面,BDLINE均比其他网络表示学习算法的性能有所提升,AUC评测值更高,预测效果表现得更好。因此,所提出的方法可以方便地提取网络特征信息,更好地处理社交网络在链路预测中的随机性,对社交网络中预测网络节点的关联性和有效性具有一定的参考。     

污水管网水质在线监测系统的设计与应用

污水管网水质在线监测系统,其硬件包括在线监测仪器、水质采样器、数据采集及通信部分(GPRS),系统软件采用多种灵活方便的控制方式,使系统精度高,运行稳定可靠,不受安装地理位置的限制,并与国家标准分析方法相同,对水样的要求宽泛,不受水质情况变化的影响,系统应用非常广阔。     

基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法

为了解决目前农业信息领域对苹果表面缺陷检测准确率低的问题,提出一种基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法。首先采集苹果缺陷样本图片制作实验数据集用于模型训练和测试;其次在AlexNet网络结构的基础上,引入深度可分离卷积代替原有网络中的标准卷积运算来进行图像特征的提取;最后利用全局平均池化方法代替原有网络中的全连接层,从而将卷积层输出的多个特征图以自身为单位进行映射得到特征点。实验结果表明:改进后网络对苹果缺陷识别精度达到了98.57%,较改进前提升1.55%;较改进前模型参数量减少99.3%、训练速度提高32.67%、FPS提高33.28%,改进后的轻量级卷积神经网络不仅减少了模型参数量和训练时间,而且提高了检测精度和速度。因此,新的检测方法在减少模型参数量的同时,还可保证模型的检测精度和效率,具有较强的工程实用性,可为苹果缺陷分类提供理论参考。     

换热站二次系统热平衡算法研究

供热系统完成初调节后,某支路热用户会因热量需求改变而发生流量改变,从而影响供热效果。为了满足此热用户的供热需求,又不影响其他热用户的供热需求,根据实际运行数据建立换热站二次管网循环泵电动机的功耗模型,模型的主要约束条件为各支路电动调节阀的开度、各支路水力平衡态,利用遗传算法的寻优能力,通过引入惩罚函数,将约束问题转化为无约束问题,以供热系统上所有支路热用户的供热平衡为最终目标进行寻优仿真。仿真结果表明,在满足所有支路热用户的供热平衡时,确保了循环泵电动机的运行功耗最小,得到了各电动调节阀的开度设置,节约热负荷约7.6%。所用方法有效地改善了热用户的供热需求,可为进一步深入研究二次网支路热用户的供热平衡提供参考。     

基于节点负载等级的自组网AOMDV路由协议改进方法

为了增强自组网AOMDV路由协议的负载均衡能力,根据队列缓存比将网络中节点分为2个等级Normal和Danger,针对不同等级进行不同的处理.对Danger级节点直接弃用,对Normal级节点通过阈值比较赋予相应的虚拟跳数,队列缓存比越高则相应的虚拟跳数越高.对RREP和Hello报文进行了拓展,均加入了节点队列缓存比...     

一种高负载自重比轻型机械臂的研究

针对现有轻型机械臂负载自重比较小的问题,提出了将微型液压系统作为轻型机械臂直接驱动源的方案。设计了液压驱动轻型机械臂的机械结构,利用Arduino平台搭建了控制系统,提出了控制方法,并进行了实验。实验结果表明:应用微型直驱式液压系统的轻型机械臂负载自重比高,定位准确。     

甲醇罐区消防及喷淋冷却水系统的设计优化

为加强消防系统的安全性和实用性,实现甲醇罐区喷淋冷却水的节水回用,依据相关规范,从形式选择、设计计算、系统布置和操作控制等方面阐述了消防及冷却系统设计的优化方法。根据点火源模型的计算结果,提出甲醇罐区泡沫消防管道设计宜采取分散布置,替代原来集中布置的敷设形式,优化后夏季喷淋冷却系统的水回用率达到了98.25%。通过优化,降低了储罐事故状态下热辐射对相邻泡沫管道的影响程度,减少了消防车械的拥堵状况,提高了消防精度。此外,循环夏季喷淋冷却系统还有效减少了企业污水的排放量,人工操作量小,实现了较为智能的冷却水回用功能。