证券β系数的计算及其应用

本文利用概率统计的方法，对证券和证券组合的系统风险β系数的计算通过实例进行了深刻讨论并介绍β系数在证券投资中应用的几个方面。     

中国股市β系数稳定性研究

β系数是证券或证券组合与市场相互关联的一个概念和参数,它是衡量证券系统风险的重要指标,β系数的稳定性也一直是学术界和投资者特别关注的焦点。本文通过中国股票市场的31个行业数据的研究,得到中国股市样本β值在单位β值(1.00)附近上下波动并呈正态分布;也可以得到组合的β系数还是有较好的稳定性结论。     

上市公司风险和收益研究——以宝钢股份为例

源于资本资产定价模型的β系数是证券系统性风险的度量指标,是证券或证券组合与市场相互关联的一个概念和参数,它反映了某种资产价格变动受市场上资产价格平均变动的影响程度,在投资理论与实践中都占有非常重要的地位。利用β系数这一系统风险指数,并以上市公司宝钢股份为实证研究对象,希望能为投资宝钢股份提供一定的帮助。     

对武钢股份贝塔系数的实证分析

资本资产定价模型(CAPM)是现代金融市场价格理论的支柱。β系数也称为贝塔系数,是一种评估证券系统性风险的工具,用以衡量一种证券或投资组合相对总体市场的波动性。本文以武钢股份为研究对象,选取了2010年1月至2014年12月的上证指数和武钢股份的收益率,运用计量经济学中的最小二乘法(OLS)建立一元回归模型,计算出武钢股份的β系数。     

全球流通股票的贝塔系数稳定性研究

贝塔系数是反映单个证券或证券组合相对于证券市场系统风险变动程度的一个重要指标。通过对贝塔系数的计算,投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况。通常贝塔系数是用历史数据来计算的,而历史数据计算出来的贝塔系数是否具有一定的稳定性,将直接影响贝塔系数的应用效果。笔者利用CHOW检验方法对我国证券市场已经实现股份全流通的上市公司进行检验后发现,大部分上市公司在实现股份全流通后,其贝塔系数并没有发生显著的改变,用贝塔系数进行系统风险的预测可靠性还是相当高的。     

中信证券β系数的测算

证券市场价格波动性对于投资者风险与收益的分析、监管者的有效监管、上市公司股东收益最大化目标的实现,都有着至关重要的作用。文章以"中信证券"为例,通过计算中信证券的β系数,研究判断该证券的市场风险程度。     

证券投资风险计量理论比较

人们研究风险、计量和测度风险 ,是为了更好的控制风险。在证券投资风险日益被量化的形势下 ,对风险—均值理论、β值理论和用Hurst指数、下偏矩方法、VaR方法计量证券风险理论进行对比分析 ,发现了每种理论的适应性和存在的一些不足 ,这为新的证券投资风险计量理论设计提供了一些值得借鉴的思路。     

在不同市场态势下证券系统性风险实证研究

本文以实证的方法考察了不同市场态势下证券系统性风险度量指标β值的表现,揭示了绩优股和绩差股以及业绩普通股票在不同市场态势下β值的差别,并做了相应分析;又通过实证得出了在不同的市场态势下证券组合β值的稳定性要比单个证券β值的稳定性强,且证券组合中证券种类越多,稳定性越好;最后分别在牛市、熊市和不区分市场态势三种情况下检验了系统性风险与收益之间的线性关系,即CAPM在我国证券市场上的有效性,指出了区分市场态势的重要性。     

国有控股银行综合系统性风险的实证分析——基于标准CAPM模型和市场模型分析

在证券市场上,β系数是评价投资组合管理效果,衡量业绩考核的重要工具,更是衡量上市公司股票系统性投资风险的重要指标。因此,本文通过构建EXCEL模板实现β系数自动计算的方法,对五大国有控股银行的综合β系数进行了实证分析,进而给出防范银行系统性风险的对策。     

上海股市系统性风险的长期变动特征研究

本文建立DCC-MVGARCH模型估计上海股市80家上市公司的时变β系数,分析β系数的统计特征,并采用R/S分析法研究时变β系数序列的长记忆特征,进而建立ARFIMA模型对β系数进行短期预测。研究结果表明,上海股市系统性风险水平偏高;时变β系数序列具有长记忆特征;描述长记忆的ARFIMA模型能够更好地描述β系数序列的长期变动特征并更为精确的预测未来期β系数。     

公司基本面对股票Beta系数影响的量化研究

准确测度风险是进行风险管理的前提,资本资产定价模型中的β系数有效地量化了股票的系统性风险,是股市风险管理所依据的重要指标。历史研究表明,影响股票β系数的因素有很多,公司基本面是其中最为重要的一个。本文选取我国14家上市商业银行作为研究样本,选用2008~2013年间的会计指标和宏观经济指标作为研究变量,通过主成分分析和回归分析等方法构建计量模型,量化公司基本面对股票β系数的影响程度。研究结果表明,我国上市银行基本面对股票β系数的贡献率仅有50%,β系数对银行基本面的反应并不敏感。     

关于中国民生银行β系数的实证研究

β系数是一个由夏普提出的风险衡量指标。本文通过运用CAPM模型和OLS回归计算民生银行β系数并对其作异方差、自相关和单位根检验,最终得出民生银行收益率对整体股票大盘波动的敏感性。     

我国家电行业股票系统性风险分析

根据威廉.夏普的资本资产定价模型的原理,以我国家电行业20家公司自上市以来的数据为样本,运用时间序列最小二乘法的线性回归方法,对这20支股票进行了系统风险即β系数的计算,比较上市公司在股改前和股改后β系数的差异,结果发现β系数在不同的时期会发生变化,并以此对我国家电行业股票系统性风险进行分析判断。     

CAPM资本资产定价模型的应用——浦发银行股价预测与风险系数研究

CAPM模型的关键在于β系数的衡量计算,它是资本系统性风险的度量指标,反映了资产价格对市场价格平均水平的敏感程度。掌握了β系数,也就基本可以掌握这个经典模型从而为投资决策服务。本文选取事后估计β系数(其中以日β系数(一个交易日为一日)为代表,同理可得周β系数(5个交易日为1周)和月β系数(30个交易日为1月),就不再一一赘述)对股票市场进行有效的预测。以金融产业中浦发银行这只股票作为代表。在传统计算方法之外,运用布鲁姆修正,统计学ARMA模型预测等方式对β系数进行改进,并通过比较分析其数学内涵和经济含义,以期得到更好的预测结果。     

对电力行业财务风险规避的探讨

任何一家企业都会遇到财务风险,如何规避财务风险已经成为当今企业发展的重要问题。电力行业的健康发展关系到国民经济的稳定,做好电力行业的财务风险规避显得十分重要。如今,我国电力企业在财务风险控制上还存在着一些欠缺,电力行业财务风险防控机制仍不健全。本文从电力行业财务风险的内涵出发,分析了现今电力行业财务风险的成因以及相关体现,针对这些问题,提出了一些解决对策。     

我国股票β系数与会计信息关系的实证研究

自从CAPM模型问世以来,β系数作为资产与市场总体相关联的重要概念和参数,因其能够衡量资产所具有的系统风险,成为一个重要的系统风险指数。本文研究了我国股票β系数与上市公司会计指标之间的关系,并进行统计检验分析。     

浅谈证券投资中的风险识别与应对措施

随着公司经营理念以及个人理财观念的变化,我国证券投资市场发展良好,越来越多的组织与个人参与到证券投资中。然而,证券投资具有高度的"市场力",受市场因素变化的影响,证券投资也存在较大的风险。投资人在投资工程中需要较好地识别风险,预防风险,才可以更好地避免经济损失。本文首先对证券投资中的风险类型识别进行了阐述,并探讨了应对证券投资风险的措施,以供参考。     

通货膨胀背景下的金融衍生产品创新

通货膨胀背景下,在金融衍生品市场开发通货膨胀指数型衍生证券,成为规避通货膨胀风险,保护资产价值的一种方法.本文主要通过分析金融产品创新的背景和意义,对通货膨胀指数型衍生证券定价进行理论探索,并利用蒙特卡罗模拟方法改进技术,对通货膨胀指数型欧式看涨期权进行定价分析.最终得出结论:开发通货膨胀指数型衍生证券对于规避通货膨胀风险有一定的作用,基于产品本身的复杂性,利用蒙特卡罗模拟技术为产品定价在理论上有很大的可行性,且利用蒙特卡罗模拟方法改进技术--带beta系数的控制变量技术,无论在模拟时间还是收敛性方法都效果良好.     

电力企业内部审计的风险规避与防范

本文主要针对目前电力行业内部审计所存在的各种风险,详细分析了电力行业内部审计风险的种类和成因,同时提出了相应的风险规避对策,最后展望了今后电力行业内部审计的发展远景。     

β系数影响因素的实证研究综述

β系数作为资本市场上测度系统风险的重要指标,它的计算和影响因素是市场投资者进行投资决策的重要依据,正确地认识β系数以及影响因素对于在当前经济环境下的资本市场投资尤为重要。