关于旅游产业集群类型的探讨

划分旅游产业集群的类型有助于辨识不同发展特点、发展条件和发展道路的集群,为集群的可持续发展提供依据。目前国内外专门研究旅游产业集群类型的成果较少。根据国内外产业集群的分类方法和旅游产业集群研究成果与实践,从推动旅游产业集群发展的主导因素、集群内部企业联系和组织结构以及集群所依托环境等不同角度划分了旅游产业集群的类型。     

西部地区产业集群的产业选择——以重庆市为例

一、西部地区产业集群产业选择的必要性与基本思路当前,产业集群对于地区经济发展的巨大贡献已是不争的共识。基于此,处于产业集群空白阶段的西部各省都已把加快优势产业集群发展提上重要议事日程,但西部地区缺乏产业集群发展所依赖的发达市场条件和创新环境。因此,在产业集群发展初始阶段,西部地区应不同于东部地区或其他发达地区,首先应以政府为主导,根据本区域优势选择一种或几种适宜的产业来实施集群战略:1.市场条件限制。虽然集群在很大程度上是内生的,是市场自发形成的,但是,西部地区大多数都处于开发阶段,缺乏发达市场条件和创新环境…     

我国区域层面产业集群识别方法研究——区位商法的改进

基于对已有主要产业集群识别方法的回顾分析,发现其在我国区域层面应用中存在诸多问题。在综合权衡反映空间特性、产业内部互动联系、数据可得性、识别完整性、评价客观性等问题下,对区位商法进行了多方面的改进,以期获得一种较适合我国区域层面的产业集群识别方法。在效果检验中,改进后的区位商法在宁波市产业集群初步识别中体现出较好的效果。     

中国葡萄酒产业的集群式发展：现状、测度与评价

本文在回顾相关研究的基础上,运用地理集中度指数、产业集群结构效益指数、产业集群影响指数和集群专门化率4项指标,对我国葡萄酒产业集群的地理集中度和产业集群绩效进行了测度和评价。研究结果表明:我国葡萄酒产业集群发展水平较高,但呈下降趋势;葡萄酒产业的整体经济效益较2002年有了一定的提高,但产业发展相对缓慢;葡萄酒产业集群的专业化程度较高,但各产区葡萄酒产业集群的专业化程度差异明显且呈弱化趋势。因此,应从葡萄酒产业集群发展的环境、企业竞合关系和人才支撑体系等方面采取积极措施来促进我国葡萄酒产业健康快速发展。     

基于GEM模型的佛山陶瓷产业集群竞争力问题研究

目的:目前中国陶瓷发展现状不容乐观,产品多为中低档,而高中档产品几乎被意大利和西班牙的产业集群垄断,陶瓷产业竞争力不强[1].本文的目的在于运用GEM竞争力模型,通过专家对佛山陶瓷产业集群竞争力评分,来对其竞争力进行定量的分析,为其发展提出相应的对策建议,为GEM理论与产业集群的结合添加实证研究.方法:运用GEM模型构建评分体系,通过专家评分法收集数据并计算竞争力总得分,对分数进行分析并提出相关的对策和建议.结果:佛山陶瓷产业集群的竞争力总得分是526,说明其在国内有较强竞争力,但与世界领先水平差距较大.结论:佛山陶瓷产业集群应着重于外部市场和厂商结构与战略方面的发展.外部市场方面,陶瓷企业应加强应用技术创新,机械化工业加强研发技术创新,提高产品在国际市场的竞争力,政府应加大力度建设区域品牌.厂商结构与战略方面,陶瓷企业应注重信息管理和品牌建设,创建企业文化,提高自身竞争力.     

知识关联强度对集群知识服务能力的影响

通过对产业集群成员间知识关联强度和产业集群整体知识服务能力的测评,发现集群内部成员间的知识关联程度对员工、企业以及集群整体的知识服务能力有直接影响。通过问卷调查、模拟实验、层次模糊综合评价法等进行研究后发现：企业间知识关联强度与集群知识服务能力呈正相关性。     

对Sforzi-lstat产业集群多步识别法的改进与应用

针对当前缺乏产业集群量化识别方法的研究现状,引入并对Sforzi-Istat多步识别法进行了介绍。在指出Sforzi-Istat多步识别法所存在的不足及其适用性的基础上,结合我国产业集聚具体情况对该产业集群识别法进行了适当改进,并举例说明了对Sforzi-Istat多步识别法改进后的应用。     

企业主体对产业转型升级影响的分析——基于复杂适应系统理论角度

企业主体微观上的体现是产业集群宏观上转型升级的关键。复杂适应系统涌现性的产生主要依赖于系统中参与行动的主体。作为一种复杂适应系统,产业集群的核心主体是企业,企业对产业集群涌现性的出现至关重要,企业自身动态性的自组织性与自适应性过程、企业主体间耦合都对产业集群涌现性产生影响。提高企业对产业集群涌现性影响的对策有:提高企业的自我发展的能力,改善企业所处产业环境创造涌现性产生条件,提高产业集群的企业组织深度和广度。     

产业集群的识别界定——集群度

产业集群的界定识别是研究产业集群其它相关内容的基础。已有的产业集群识别方法用来辨认产业集群存在与否及其内部的产业联系存在很大的缺陷,如研究结果比较模糊、统计口径和分类标准不统一,使其结果不很理想。文章在对已有研究的述评基础上,提出了产业集群界定识别的集群度识别的二步法,即先是产业聚集程度,其次在产业聚集程度基础上集群度的衡量。据此,并以浙江的产业集群实例作为佐证。     

基于组合赋权法的产业集群竞争力评价

首先提出了产业集群竞争力的评价指标体系，然后给出了基于组合赋权法的产业集群竞争力评价模型，最后用该模型对武汉东湖光电子信息产业集群的竞争力进行了评价。     

A comparison of clustering dynamics in the US and UK computer industries

This paper compares the dynamics of the process by which geographical clusters emerge in the US and UK computer industries, by modelling the evolution of firm growth and entry. In both countries, new companies are attracted by industry strength in particular sub-sectors in a particular region. Moreover, incumbent firms located in a cluster that is strong in their own sub-sector of the industry tend to grow faster than average. While there are some second order differences between the models estimated for the US and the UK, it appears that the dynamics of clustering are similar. In particular, there is no evidence that clustering effects are weaker in the UK than in the US.     

中国区域智慧专业化空间分布类型与时空格局演变

收集2012—2016年中国各省域单元产业产值等相关数据,通过区位熵识别各区域智慧专业化产业集合,构建区域智慧专业化发展水平评价体系,分析各区域智慧专业化发展水平以及地理分布格局。结果发现：智慧专业化发展水平具有空间分异特征,研究区域间的差异性在提升,东部地区是智慧专业化发展水平的高值区;智慧专业化发展水平空间分布具有显著空间正相关关系,智慧专业化发展水平高的区域其邻近区域发展水平也相对较高;同类型空间关系的区域呈现出较为明显的连片分布特征,H-H区域由东南沿海地区向长江沿线区域扩展,而西部地区连片的L-L区域没有发生改变;智慧专业化产业发展水平、智慧专业化产业促进能力、智慧专业化产业关联度以及智慧专业化产业发展环境差异性,对中国区域智慧专业化发展水平呈现出的不均衡空间分布类型具有重要影响。     

Regional service clusters and networks. Two approaches to empirical identification and development: the case of logistics in the German port city‐states Hamburg and Bremen

This article discusses two approaches to the identification and measurement of regional clusters and its networks in ‘cross‐sectoral’ services which are not available through official industrial statistics. The first approach is a ‘secondary‐statistical’ one consisting of a firm‐based blending of two separate official statistical data‐sets, industrial and ‘functional’ (that is, the professions practised within firms). Thus, a service ‘cross‐sector’ is identified across manufacturing and service industries. In the matrices resulting, weights are attached in an expert survey to the numbers of employees to aggregate the ‘real’ logistics ‘cross‐sector’. This is applied to the two German port city‐states, Hamburg and Bremen. The second approach is ‘primary‐statistical’, based on a small firms survey which generated data on ‘functional’ supplier relations (the cluster) and on project‐based ‘strategic’ cooperations (the networks within that cluster). This follows a two‐stage model of emerging clusters and ‘its’ networks. This data‐set is combined with the firms’ affiliations to branches, firm size, age and sales growth classes, in order to connect information with the industry statistics. Also, the net densities and centrality structures are calculated. The combined information provides indications of the relevance of the service cluster and its networks as factors of future regional development. The latter approach is applied to the State of Bremen only. Two results appear to be transferable beyond the German cases: first, the two approaches improve the knowledge about policy‐relevant ‘cross‐sectors’, clusters and networks; and second our knowledge about service, namely logistics, clusters and networks (for which port regions are prominent nodes) is improved. Finally, some implications for regional cluster strategies are discussed.     

Clusters and comparative advantage: Implications for industrial policy

Cases of industrial agglomeration or “clusters” arise in the presence of industry-specific and local externalities, also called Marshallian externalities. The standard argument is that such externalities may justify a policy of infant-industry protection to allow and encourage clusters to emerge. In this paper I explore this carefully, and show that different policy implications emerge under a more realistic modeling of clusters. In particular, rather than distorting prices to promote clusters in “advanced sectors” that may exhibit strong clustering possibilities, countries should focus instead on promoting clustering in current sectors, which have revealed to have the strongest comparative advantage. Import substitution is not a proper way to achieve this.     

辽宁省产业结构对其经济增长影响的实证研究

运用区位商和聚类分析方法分析了辽宁省的产业结构层次;运用偏离-份额法,从产业结构和竞争力两个方面分析辽宁省的三次产业结构、工业产业结构对其经济增长速度、经济增长效益的影响。结果显示:在全国区域分工中,辽宁省的产业结构层次较高;辽宁省第二、三产业的快速发展促进了其经济实现较快增长;辽宁省技术含量高、附加值高的工业行业的发展水平仍较低,这些行业在区际分工中不具有优势;冶金、化工、机械制造等投资大、资本有机构成高的重化工业在辽宁省经济中仍占有举足轻重的地位。     

无尺度网络视角下的产业集群外部关系考察——以盛泽丝绸纺织业集群为例

运用无尺度网络概念,探讨地方产业集群的外部关系.通过对盛泽丝绸纺织业集群的考察表明:地方集群的外部关系表现在不同尺度集群网络中的节点位置,有利于寻找地方集群发展的外部关键要素以及升级路径.该集群在区域性纺织业价值活动中处于不利地位,与群外高级要素、国际高端集群的连结不足.强化分工合作与差异化竞争,是优化区域性外部连结的关键;扩展与集群外高级节点的连结宽度,实现与国际高端集群的连结,是提升其集散节点位置、促使集群升级的重要路径.     

我国体育产业集群的协同创新研究

作为区域经济的重要载体,产业集群由于能够便利地获取外部资源而表现出很强的竞争优势,而协同创新能力越来越成为决定产业集群竞争力的关键因素。因此,产业集群中的企业应以共同利益为出发点,通过价值链不同环节的协同创新开发新产品、新技术和新思想。本文从产业集群协同创新的角度出发,通过构建产业集群的协同创新机理、路径,推动我国地区产业集群的协同创新,以提高该地区产业集群的创新水平,以晋江体育产业集群为例,分析了该产业集群协同创新的阻碍并提出了相应的策略,希望带动该地区整个体育产业集群创新能力的升级,形成成熟的产业集群。所提出的政策和建议,希望能够为我国体育产业集群及其他产业集群的发展提供借鉴与参考。     

制造业产业聚集与纵向分离的实证研究

探讨中国的制造业地理集中程度与纵向分离程度的关系。利用整理所得的产业区域资料,发现产业集聚中心的纵向分离程度,比产业集聚中心外的区域的纵向分离程度要高;而比较地理集中的产业,其产业聚集中心内外纵向分工程度的差异水平,高于整体制造业与地理不集中产业的差异水平。同时也发现,当产业地理集中度随着邻近同产业、相关产业与其他产业的就业人数增加而提高时,纵向分离程度也会随着提高。实证的结果进一步论证了,产业的地理集中,可以降低厂商在市场上的交易成本,进而提高交易效率与产业纵向分离程度。     

基于效能评价的创新型产业集群成长模式研究

创新型产业集群发展是推动区域创新的重要途径,集群效能影响区域产业转型升级路径。通过三阶段DEA测度创新型产业集群效率,运用基于突变级数法的三力模型评价创新型产业集群效率。结果表明,传统DEA模型凸显创新型产业集群性,三阶段DEA更侧重于创新型产业集群创新性,集群效率存在空间分异,南部沿海地区各项效率值较高。创新型产业集群自主创新力与国际竞争力同步发展,但因各创新型产业集群行业异质性,效益贡献力与同步发展的其它两力非均衡异化。创新型产业集群效能由沿海到内陆层级递减,效能模式呈现强能强效、强能弱效、弱能强效、弱能弱效4类。