粮食主产区粮食能耗的技术效率分析

本文运用数据包络分析(DEA)结合Malmquist指数法对6大粮食主产省份1995—2012年粮食能耗技术效率进行分析,并运用GM(1,1)灰色预测模型对2020年各项能耗量进行预测。研究发现,河南、河北、江苏和黑龙江技术效率较高,山东和四川技术效率较低;在规模报酬方面,河南多个年份均规模报酬递减,其余省份则规模报酬递增;山东各项能耗最优调整量均较高;6省年均全要素生产率呈下降趋势,河南全要素生产率最低;2020年各能源要素消耗量均呈上升趋势。并对如何优化能源要素的配置比例、提高粮食生产能源转化效率、化解由于能源滥用引起的农产品质量安全和生态环境破坏问题进行了讨论。     

农业类上市公司全要素生产率分析——基于Malmquist生产力指数模型

本文利用农业类上市公司证券2007～2010年的相关数据,采用DEA包络分析Malmquist指数方法计算了农业类上市公司的全要素生产率及其分解项目的指数,并对公司的全要素生产率、技术效率、规模效率和规模效益等进行了分析。结果表明,农业类细分行业的发展极不均衡,有的细分行业如渔业、种植业全要素生产率增长较快,而林业以及畜牧业生产率增长较为缓慢,即便是同一细分行业,上市公司的发展也是不均衡的。微观上看,农业上市公司应该不断进行规模扩张;宏观上看,政府应重视对农业上市公司支持与保护。     

我国水产养殖业技术效率和全要素生产率研究

本文采用2006—2012年我国29个省份水产养殖业相关投入产出数据,运用数据包络分析结合Malmquist指数,对我国水产养殖业综合技术效率和全要素生产率及其分解的技术进步、技术效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果表明,我国水产养殖业综合技术效率不高,纯技术效率和规模效率都相对偏低;全国水产养殖业全要素生产率增长有所下降,其中,由技术创新所决定的技术进步呈现下降趋势,规模效率得到一定改进,由技术推广所决定的纯技术效率有所下降;全国有近2/3省份的全要素生产率呈上升趋势,1/3省份全要素生产率呈下降趋势,其中,全要素生产率提高主要归因于技术进步和技术效率的共同改进,全要素生产率下降主要是由技术退步引起。结合研究结论提出,应加大对我国水产养殖科技的投入力度,加强水产技术推广体系建设,创新渔业经营机制等相关政策建议。     

基于DEA和Malmquist指数的乳制品企业营销绩效评价——以7家乳制品上市公司为例

运用DEA模型结合Malmquist指数模型对我国7家乳制品上市公司2010—2012年的营销绩效进行实证分析。研究显示,从静态看,乳制品企业市场营销总体绩效良好,但是其中贝因美科工贸股份等2家企业的规模效率不高,从而影响其技术效率;从动态看,技术效率变动、纯技术效率变动、规模效率变动是市场营销全要素生产率增长的来源,由于技术进步率降低,使得全要素生产率下降。乳制品企业要从优化资源配置,提高规模效率;强化创新能力,加快技术进步入手进一步提高营销绩效。     

辽宁农产品加工业生产效率分析

基于DEA方法,结合Malmquist指数,运用投入产出数据对2009—2012年辽宁农产品加工业全要素生产率情况进行了考察,实证结果表明,辽宁全要素生产率不断提高得益于产业技术进步,但规模效益不理想。进一步对33个农产品加工行业进行技术效率评价,得出该产业规模效益不理想是因为绝大多数行业规模报酬递减,需提高科学化管理水平和行业集中度来提高生产效率。     

林业上市公司绩效评价研究——基于DEA模型和Malmquist指数

要:文章使用DEA方法的BCC模型和Malmquist指数法对13家林业上市公司2013~2015年的经营绩效进行了评价。研究发现,每年都将近有一半的上市公司非DEA有效,上市公司整体绩效一般;从Malmquist全要素生产率指数来看,三年来各公司TFP的均值达到1.076,说明各上市公司的资源配置较为合理,经营效率在不断上升。但是林业行业依然存在忽视规模经济,技术水平不佳等问题。     

我国渔业生产效率比较及动态分解测算——基于上市企业数据

近年来受海洋资源衰退、生态环保约束、海外渔业风险等内外因素限制,渔业生产面临困境,渔业产业发展亟待转型突破。以渔业类上市企业为研究对象,使用超效率DEA模型和Malmquist指数方法,对相关数据研究得出,远洋渔业、水产养殖、加工贸易、水产饲料等不同类型渔业企业效率差异较大;渔业类企业在综合管理效率上虽有所进步但技术水平收缩,全要素生产率呈下降趋势。渔业企业普遍存在着经营效益较差、盈利能力不足、劳动集约程度低等问题。在技术和规模制约下,渔业产业发展需要政府和企业在政策和战略上创新,缓解生产风险,提高渔业经济效益。     

中国苹果主产区全要素生产效率研究——基于HMB指数的分析

本文利用中国10个苹果主产省份2001—2009年苹果生产投入产出的面板数据,运用非参数HMB指数方法对苹果生产的全要素生产效率变动进行分解分析,明确各指数的时序变动趋势特征和空间分布特征,并采用数据包络分析法(DEA)对苹果生产的HMB指数及其分解的各指数的变动原因做出进一步探讨。结果表明,中国苹果生产全要素生产率(TFP)HMB指数在此期间出现波动且呈总体小幅增长的趋势;技术进步效率指数的影响最大,但对于全要素生产率的促进作用在减弱;规模效率低是影响全要素生产率增长的主要原因。可以通过提高技术进步水平、扩大生产规模等手段来改善苹果生产效率水平。     

兵团第八师农业生产效率的测算与分析——基于DEA-Malmquist指数分解法

文章采用DEA模型和Malmquist指数分解法测算了第八师2000-2013年的农业生产效率,并进行了分析,结果表明:(1)第八师农业生产效率呈逐渐提升态势,但整体仍未达到DEA有效状态,其农业发展还处于传统的生产方式向现代农业转型的阶段,主要表现为技术效应与规模效益不突出,投入结构不合理,农业生产要素投入相对过剩等,从而制约了农业生产效率快速提升的步伐。(2)从全要素生产率来看,整体上处于上升趋势,技术进步因素贡献较大,而技术效率则处于递减的态势,与其他师相比第八师农业生产效率相对较低,各项指标均在兵团均值以下。根据结论,提出加强第八师农业科研投入与技术推广、加快农业剩余劳动转移以及改善生态环境等建议。     

基于Malmquist指数的水利投资效率分析

运用基于DEA的Malmquist指数方法对我国31个地区"十一五"时期水利投资效率的变化趋势进行分析。研究结果表明:2006—2010年我国水利投资全要素生产率的平均值为1.152,从整体上看呈现逐年递增的趋势。对全要素生产率进行了分解,发现技术效率偏低为0.844,技术进步表现良好为1.568,纯技术效率变化不大,规模效率偏低为0.846。说明全要素生产率的增长主要来自技术进步的提高,水利投资技术效率偏低主要是由于较低的规模效率造成,应适当扩大水利工程建设的规模。从区域的角度来看,西部地区的水利投资效率优于东部和中部地区。     

山东省渔业生产效率及其变动趋势的测算与分析

论文采用1997～2008年山东省及我国渔业生产投入和产出数据,运用数据包络分析以及Malmquist指数方法,对山东省渔业生产效率及其构成的变动趋势进行了测算。研究结果表明：山东省渔业生产虽总体发展趋势较好,但仍存在着技术效率低下、粗放式经营等问题。论文针对这些问题提出了建议和对策,以期为山东省渔业生产效率的改善提供参考。     

基于碳排放的河南省粮食绿色全要素生产率分析及对策建议

［目的］为探索粮食绿色增产模式，推进农业供给侧结构性改革和绿色可持续发展。［方法］分别运用SBM-ML指数模型与DEA Malmquist指数模型对2004—2016年河南省粮食绿色全要素生产率和传统全要素生产率进行测算和对比分析，并采用ESDA法探讨了粮食绿色全要素生产率与粮食产出的空间关联性。［结果］河南省粮食绿色全要素生产率明显低于传统全要素生产率； 2004—2016年河南省粮食绿色全要素生产率的驱动因素经历了由技术进步驱动转变为技术效率驱动再转变为技术进步和技术效率共同驱动的过程，但技术进步的贡献率明显高于技术效率； 河南省粮食绿色全要素生产率与粮食产出的二元全局空间自相关大体呈“N”型变化，粮食绿色全要素生产率和粮食产出由不平衡发展逐渐趋向平衡发展。［结论］忽视碳排放的传统粮食全要素生产率测算与实际有较大偏差。建议通过转变发展模式，探索粮食绿色增产道路； 因地制宜，有效利用技术进步和技术效率双轮驱动； 不断推进河南省粮食绿色全要素生产率与粮食产出的平衡发展3项措施来实现粮食生产的综合提升。     

供给侧结构改革背景下的西南地区农业全要素生产率分析

［目的］探究在制度改革背景下的农业生产力发展水平和地区差异,有利于全面了解农业发展状况,为后期农业政策的制定、调整以及农业发展提供理论基础。［方法］文章利用DEA-Malmquist指数法对我国西南地区5个省（市）农业全要素生产率（TFP）水平变化发展趋势进行分析,并在此基础上对不同地区农业TFP差异变化和发展趋势进行预测。［结果］（1）Malmquist指数分析结果表明,我国西南地区农业TFP呈缓慢增长的趋势。通过对不同地区农业TFP结果进行比较,四川省农业TFP有先逐渐上升后下降的趋势,而技术进步是影响四川省农业TFP增长的原因;（2）重庆市农业TFP也是呈现波动式缓慢增加的趋势,年平均增长率为354%; 贵州省农业TFP近20年来增长速度最快,主要影响因素为技术进步; 云南和广西农业TFP也均呈缓慢增长的趋势,技术效率和技术进步在不同时期对农业TFP的影响有所差异。（3）收敛性分析结果表明,我国西南地区农业TFP差异有减小的趋势,并且不同地区农业TFP水平具有向各自稳定状态发展的可能性。［结论］我国西南地区农业TFP增长与技术进步具有较高的同步性,因此,制约我国西南地区农业全要素生产率增长的关键因素是农业科技进步。在供给侧结构性改革背景下,必须以市场需求为科研导向,加大科技创新投入力度,促进我国西南地区农业的可持续发展。     

江苏省水资源可持续利用问题研究

水环境保护和水资源循环利用问题已日益成为江苏省经济增长过程中亟待解决的任务,其核心是提高水资源利用效率。基于2000—2010年江苏省13个市的统计数据,利用数据包络分析方法研究江苏省13个市水资源利用相对效率的时间序列发展情况,利用Malmquist指数法对江苏省水资源全要素生产率进行横向纵向分析,并重点分析了2001年、2005年和2010年江苏省水资源全要素生产率的变化趋势,同时借助空间相关性分析中的Moran指数研究了江苏省13个市水资源效率在空间上的区域特征。结果表明:2000—2010年江苏省水资源利用相对效率呈倒U形发展趋势,11年来全要素生产率整体呈衰退趋势,13个市水资源利用效率差异明显。对此,江苏省各市应根据实际情况采取不同的措施,促进节水型社会的建设。     

基于超效率DEA模型的中国农业科技资源配置效率动态演化研究

[目的]通过测算中国农业科技资源配置效率,分析存在的差异性,为配置效率的提升寻求有效措施。[方法]运用超效率DEA,对2001~2014年间中国31个区域的面板数据进行农业科技资源配置效率的全面评估,从中探究区域农业科技资源配置效率的变动趋势和时空特征,构建Malmquist指数以从技术进步水平和技术效率水平考察影响区域农业科技资源配置效率变动的因素。[结果]中国各地区整体的配置效率呈现上升趋势,超效率平均值从2001年的0.520上升到2014年的0.764;农业全要素生产率平均增长1.3%,其中综合技术效率指数年均增长4.2%、技术进步变化指数年均下降2.8%;从影响农业科技资源配置效率的技术进步和技术效率来看,技术效率已成为主要因素。从细分的6个区域来看,华东地区全要素生产率平均值最高,西北地区最低。从具体省份情况来看,有17个省(市、区)的全要素生产率指数大于1,其中天津、上海、广东、海南全要素生产率增长较快,年均增长率达到10%以上。[结论]提高中国农业科技资源配置效率,可采取优化农业科技资源配置结构,各地根据农业科技资源实际扬长避短、合作共赢,实施农业科技"走出去"战略等措施。     

中国林业生态效率与生态生产率的测度研究

通过界定林业生态效率的内涵,建立林业生态效率评价指标体系,运用DEA模型和Malmquist指数法对全国30个省市(港、澳、台、藏除外)的林业生态效率和生态生产率进行测度表明:中国林业生态效率在近十年呈小范围波动性变化,全国总体的林业生态效率均值为0.912,并且地区及省市间差别较大;TFP指数均值达到1.037,表明中国林业生态效率的发展水平整体在缓慢提高,技术进步变动指数是导致总林业生态生产率TFP指数提高的主要原因之一,不同地区和省市间各分解指数也存在很大差异。适当改变林业的生产经营方式,适度调整林业发展规模对于各省市提高林业生态效率和生态生产率是十分必要的。     

我国农业水利工程运营绩效评价研究——基于省际面板数据

为了提高农业水利工程运营效率,采用25个省(市、自治区)的面板数据,分别利用超效率DEA模型和Malmquist指数法测算了全国25个省(市、自治区)的农业水利工程运营绩效,分析了农业水利工程运营绩效的影响因素。结果显示:东部沿海省(市、自治区)农业水利工程运营绩效远高于西部各省(市、自治区),地区间农业水利工程运营绩效差异较大;东部各省(市、自治区)存在水利工程建设投资规模效率下降的趋势,西部各省(市、自治区)存在水利工程建设投资规模效率上升的趋势;纯技术效率的提升推动了农业水利工程运营绩效的提升,而技术进步是农业水利工程运营绩效提升的主要因素,由此,建议继续加强西部基础设施建设,并细化东部水利工程建设投资方向。     

我国水禽全要素生产率增长和贡献及区域差异分析

目的 通过测算水禽全要素生产率（TFP）来评估水禽的投入产出效率，同时分别对比各养殖区域之间TFP的增长率及贡献的差异。方法 文章依托全国22个省、（市、自治区）水禽投入产出数据，基于索洛残差法和DEA-Malmquist指数法分别从水禽TFP指数、TFP增长率和TFP贡献率3个角度展开分析。结果 （1）全国水禽TFP均值为1.352，大多数地区的水禽TFP指数均大于1，山东省的技术效率、纯技术效率、规模效率均为全国第一；（2）全国水禽TFP增长率平均值为0.19，水禽TFP贡献率平均值为120%，TFP贡献率和增长率较上一年都有所提升；（3）区域差异比较后发现，西南地区的水禽TFP指数、TFP增长率和水禽TFP贡献率的均值最大，而华中地区的3个指标均值均为全国最小，水禽的TFP区域特征呈现出“北向南移”趋势。结论 技术进步对水禽产业发展作出了很大的贡献，说明水禽产业需要进一步加强新技术投入；突发事件一定程度上刺激了水禽产量的增长，说明不仅要预防突发事件，而且要不断挖掘突发事件后的边际效应；水禽TFP区域差异显著，要求结合区域特征分析后因地制宜施策，最终提升水禽生产要素投入效率。     

山东省海洋经济的生态环境效应评估及预测

在分析我国海洋经济活动及其对生态环境影响的基础上,构建了由压力、状态、响应3个子系统29个指标组成的海洋经济活动的生态环境效应评估指标体系,并以山东省为例进行定量评价,随后构建了生态环境综合效应指数及其分级评判标准,采用BP神经网络进行模拟预测。结果表明:2000—2012年,山东省海洋经济活动的生态环境效应呈现由一般到较大的变化,且预测结果呈恶化趋势;粗放式的海洋资源开发利用方式对资源、环境的胁迫作用明显,加之状态子系统对响应子系统存在滞后型,各种响应措施并未对状态产生积极作用,海域环境状态仍呈退化趋势。     

农村企业生产率及影响因素分析

本文利用2002-2006年我国30个省份的农村企业面板数据,使用Malmquist和Bootstrap DEA方法估算了农村企业全要素生产率,重点考察了不同产权性质企业的全要素生产率和影响因素。研究表明,我国农村企业生产率2002-2006年总体呈现增长趋势,不同产权类型企业的技术效率和技术进步率显著不同;在影响生产...