投资基金发展对证新券市场指数的影响——一个探索性分析

利用2001年第3季度至2007年第2季度的季度指标,从宏观角度分析证券投资基金发展对沪深两市大盘指数的影响。实证研究结果表明：基金数量、封闭式基金数量、开放式基金数量和基金规模等四个表征基金发展水平的指标,以双对数线性模型形式影响沪深大盘指数,且影响程度和方向各不相同,而基金公司数量和基金份额的变动,对指数不产生影响。     

河南省影响大学生创业的社会因素分析

对于河南省影响大学生创业的社会因素进行分析,选取9个影响大学生创业的社会因素指标,收集2000~2012年9个指标具体数据,运用Eviews6.0进行主成分分析,确定2个主成分并进行综合指数排名。分析结论是每年影响大学生创业的因素并不稳定,大学生创业时并不能完全依靠社会经济发展、科技发展状况,还要参考河南省发展政策的落实、国家政策的改变等因素。同时,河南省应采取有力措施提升大学生创业成功的概率。     

基于宏观视角的商业银行不良贷款影响因素的国际比较

本文选择国内生产总值、固定资产投资总额、广义货币供应量、居民消费物价指数、进出口总额这五个宏观经济指标,利用相关分析、共线性诊断、主成分回归分析等方法建立模型来研究对2000~2013年16个国家商业银行不良贷款率的影响程度。实证结果表明:各国不同宏观经济因素确实会对商业银行不良贷款率产生一定的影响,但是影响的程度和方向存在一定的差异。就中国而言,不能过多依赖相关宏观经济指标来进行调整,可能需要借助于除宏观因素以外的其他因素配合来降低不良贷款率。     

影响股票收益的基本面因子略探——基于中小板上市公司的实证分析

选取公司规模、股价、股东人数变动、换手率、每股盈余、净资产收益率、毛利率、市盈率相对盈利增长比率及市净率等基本面因子作为影响股票收益的自变量,利用中小板上市公司2010年7月—2016年7月的季度数据进行了实证分析。结果表明:规模、股价、股东人数变动、换手率及毛利率五个指标对股票收益有显著影响;单从系数上看,规模的影响最大,其次分别依次是毛利率、换手率、价格、股东人数变动。采用简单赋值的方法,对这5个指标进行赋值,并选出得分靠前的股票进行等额投资,可以获得不错的收益;其中最优组合的阈值为N=16,该组合自2010年来获得了36.34%的年化收益率及2.6%的回撤深度。     

经济发展、银行特征与不良贷款水平——基于浙江面板数据的实证分析

近年来,随着经济下行压力较大,结构调整持续推进,银行业不良贷款加快暴露。本文以2012年3月-2015年3月的浙江省银行机构为样本,运用动态面板数据模型,对浙江省不良贷款影响因素进行实证研究。研究结果表明:区域经济指标、企业亏损面、贷款担保方式(互保联保类贷款占比)等三个指标对银行业整体不良贷款率影响最大,且均呈正相关关系;信贷规模、投向行业集中度、贷款投向企业结构、多元化经营水平等指标对商业银行不良贷款率也有显著影响。针对实证研究结果,本文提出了对策建议。     

经济的发展与人口增长——基于31个省市的面板数据分析

人口的增长关系着整个社会的发展进程,而经济的发展对于人口增长有着重要影响。经济的发展是影响人口自然增长的一个重要因素。本文选取了我国的31个省市的人口自然增长率、人均GDP这两个指标,并且考虑到对人口自然增长率有一定影响的两个指标医疗机构床位数以及教育事业支出作为控制变量,选取了从1995年到2007年一共13年的数据进行了面板数据的回归分析,并针对分析结果,给出了相关解释和分析。     

基于因子分析的民营上市公司可持续增长研究

以2009年长三角和珠三角的民营上市公司为样本,在传统指标的基础上,考虑公司治理和资源利用等因素,构建影响民营企业可持续增长的因子分析模型,提炼出股东现金流权、控制权偏离度和赫芬达尔指数等八个影响民营上市公司可持续增长的重要因素,表明协调资源配置,提升治理水平是民营企业实现可持续增长的重要保证。     

基于投影寻踪分类技术的各地区吸纳就业能力综合评价

摘要：根据吸纳就业能力评价指标体系,针对我国2007—2010年31个省市21个指标的124组样本数据,采用投影寻踪分类技术对各地区吸纳就业能力进行综合评价、排序和分类研究。实证结果表明：广东吸纳就业能力最强,广东和江苏为第1类地区,山东、浙江和上海为第1I类地区,中西部绝大部分省市属于第1V或V类地区;2007—2010年期间,所有省市吸纳就业能力都是增强的,但省市之间存在较大差异;地区经济实力对吸纳就业能力影响最大,其次是投资水平;在21个指标中,货物进出口总额、地区GDP等权重大于0．2433的10个指标最重要,占总权重的71．5％,地区GDP增长率和第三产业GDP比重是逆向指标。实证结果与我国当前经济发展和吸纳就业情况是吻合的。     

基于主成分分析法的联通“新势力”满意度影响因子实证研究——基于咸宁学院数据

本文通过问卷调查,借助主成分分析方法,通过对17个满意度指标进行降维,概括出影响大学生选择联通新势力的关键因素。结果表明客户服务、收费、增值业务等7个因素对大学生选择行为有较大影响,其中网络状况的影响较小。     

基于主成分分析法的联通“新势力”满意度影响因子实证研究——基于咸宁学院数据

本文通过问卷调查,借助主成分分析方法,通过对17个满意度指标进行降维,概括出影响大学生选择联通新势力的关键因素。结果表明客户服务、收费、增值业务等7个因素对大学生选择行为有较大影响,其中网络状况的影响较小。     

经济增长、城镇化与居民健康——国际证据对中国的启示

本文运用世界银行2013年世界发展指标数据(WDI),以收入为标准选取28个国家为样本,以人均GDP、城镇人口比重和预期寿命为指标并加入时间趋势构建面板数据,运用统计方法和固定效应等计量模型分析了经济增长、城镇化与居民健康之间的关系。结果显示:OECD高收入国家有用更高的城镇化率和更长的预期寿命,而低收入国家城镇化率和预期寿命表现最差,三个指标按收入组别从高到低呈现明显的递减趋势;人均GDP、城镇化率和时间趋势对于预期寿命的影响均显著,经济社会发展对预期寿命的影响十分明显;从不同收入国家看,总体来说,人均GDP和城镇化对于健康的影响随着国家收入的提高逐渐递减。     

税务基层单位绩效考核指标的分类设计与体系构建——基于因子分析法的实证研究

现行税务基层单位的绩效考核以定性方式为主,考核结果易受主观影响。持续发展的税务事业呼唤更为客观、公正的考核体系。借助因子分析法、层次分析法等数理统计手段,在已选影响因子的基础上构建指标甄别模型,辅之以关键事件法、360度考核法等考核方法,含纳六个维度18个单项指标及经克朗巴哈系数验证的综合绩效考核指标体系能极大程度地提高税务基层单位绩效考核的科学性与合理性。     

经济增长、城镇化与居民健康——国际证据对中国的启示

本文运用世界银行2013年世界发展指标数据(WDI),以收入为标准选取28个国家为样本,以人均GDP、城镇人口比重和预期寿命为指标并加入时间趋势构建面板数据,运用统计方法和固定效应等计量模型分析了经济增长、城镇化与居民健康之间的关系。结果显示:OECD高收入国家有用更高的城镇化率和更长的预期寿命,而低收入国家城镇化率和预期寿命表现最差,三个指标按收入组别从高到低呈现明显的递减趋势;人均GDP、城镇化率和时间趋势对于预期寿命的影响均显著,经济社会发展对预期寿命的影响十分明显;从不同收入国家看,总体来说,人均GDP和城镇化对于健康的影响随着国家收入的提高逐渐递减。     

引入金融伦理的商业银行核心竞争力指标体系研究

金融理论、管理科学以及应用伦理学的发展,日益揭示了金融活动的伦理属性.近年来一系列金融丑闻的爆发,使人们日益认识到金融伦理的重要性.金融伦理是影响商业银行核心竞争力的关键因素.作为核心价值观念和行为规范的金融伦理内在地渗透到商业银行的组织、管理、运营等各个环节当中,从而影响商业银行的核心竞争力.从商业银行核心竞争力主要特征的角度,遵循指标体系设计的原则,设计出了5个一级指标17个二级指标和40个辅助识别性三级指标的商业银行核心竞争力评价指标体系,对提升商业银行的核心竞争力有一定参考作用.     

金融控股公司主要风险特征及影响因素实证研究

本文基于“明天系”“安邦系”“华信系”等近年来国内跨业经营导致风险交叉传染的实际案例，分析了金融控股公司的主要风险特征和前期暴露出的突出问题，从出资能力、资本充足性、资产质量、风险集中度、关联交易、流动性、投资审慎性等7个方面构建金融控股公司风险管理指标体系及阈值。同时以某金融控股公司为例，通过采集其2016年一季度至2022年四季度的季度指标数据，运用主成分分析法提取了影响其风险水平的主要指标。结果表明，资本充足性比率、资产损失覆盖率、非同业单一客户风险暴露占一级资本净额比率三个指标是金融控股公司风险大小的关键影响因素,在现实监管中应给予更多关注。最后，从严把市场准入关、加强资本监管、防范风险传染和提升盈利能力四方面提出了相关政策建议。     

河北省地级市城区土地人口与经济发展的相关性分析——基于11个地级市1989～2014年数据

本文基于河北省石家庄、唐山、秦皇岛、邯郸等11个地级市1989至2014年城区发展的相关数据,着重选取了土地面积、人口数量和GDP三个指标,并计算得到人口密度、人口增长率、人均GDP、GDP增长率等相关数据指标,通过数据整合及对比分析,对11个地级市土地人口和经济的联系与发展趋势走向、经济发展情况的前后对比、这些指标因素对于城市经济发展的相关性分析等,并在此基础上结合河北省省情及各城市实际情况对其进行了分类,提出相关发展建议。     

基于PCA-DBSCAN聚类的商业银行省域信贷配置研究

区域经济发展不平衡一直是我国经济社会发展中客观存在的问题,近年来区域不平衡的特征持续发生变化。区域的经济发展潜力受到多维度因素的影响,从商业银行资源配置的角度,客观准确地评估各省自治区的经济发展潜力,对提高资源配置效率具有重要意义。论文在数据分析的基础上,从六个维度选取26个指标,首先采用主成分分析的方法对指标进行有效降维,然后通过DBSCAN聚类分析对31个省市自治区进行分类研究,构建出省域经济发展潜力综合评价模型,将我国31个省、自治区、直辖市划分为五类,对比2016年和2019年的得分结果提炼出每类区域经济发展特征。从实证结果来看,经济增长与发展质量、创新环境、政府财力、信用风险等方面因素分别对省域经济发展潜力产生不同程度的影响,商业银行应在不同区域精准施策,探索区域金融差异化发展策略。     

人民币汇率市场化的股市效应研究

汇率作为影响国民经济的重要指标,不仅影响宏观经济的运行,还会作用于资本市场,对上市公司的股票价值、收益率等产生影响。本文从实证方面对汇率和股市的关系进行了分析,对汇率市场化进程下股价指数和汇率两个指标序列进行单位根检验、协整检验以及格兰杰因果检验,以发现我国股市与汇市之间的内在联系。并分行业进行研究,具体分析二者产生联系的原因。     

投资者情绪对我国股市行业收益率的动态影响作用——基于固定效应广义最小二乘法的研究

本文使用2005--2011年我国股市行业收益率数据并构造投资者情绪指标,利用VAR格兰杰因果检验和固定效应广义最小二乘法分析投资者情绪对我国股市的动态影响。实证结果发现,2005--2011年的两次股票市场大幅度涨跌中,我国投资者情绪和股票收益率存在双向因果关系;投资者情绪在3个月内会对股票收益率有正面的影响,此后12个月内其正向影响作用出现了明显的负向反转,其中具有较高账面市值比和占有较高经济地位的交通运输业、信息技术业和制造业等国家基础行业容易受到投资者乐观情绪的影响而出现大幅度涨跌。     

基于KLR模型的我国股市系统性风险预警研究

本文以我国股市的系统性风险为研究对象,应用货币危机研究的经典模型——KLR模型对影响我国股市系统性风险的宏观、中观、微观等因素进行了分析,得到了一系列敏感的预警指标(包括CPI、PPI、道琼斯指数、市场整体市盈率等9个指标),构建了NSR综合预警指数,并通过实证分析验证了其可靠性.