贝叶斯模型在人力资源分析中的应用

文章根据博弈论原理及应用研究,首先给出了相应的贝叶斯精炼均衡,并通过算例演示了贝叶斯精炼均衡的不完全信息动态博弈模型。此不完全信息动态博弈模型可支持企业人才选择机制的决策。研究结果表明,文章建立的博弈模型为政府和企业进行人才选择提供了有效的模型方法。     

诉讼调解与博弈均衡

博弈论是研究决策主体的行为发生直接相互作用时的决策以及这种决策均衡问题的理论。民事诉讼双方当事人之间举证、质证、辩论就是一场博弈,而当案件调解时,也就是双方各种力量、信息对比达成精炼贝叶斯-纳什均衡。当前,涉诉信访案件增多,给和谐社会的构建带来巨大压力,本文旨在民事诉讼过程中引入博弈理论,充分运用博弈论促使案件达成博弈均衡(调解)的结果。     

诉讼调解与博弈均衡

博弈论是研究决策主体的行为发生直接相互作用时的决策以及这种决策均衡问题的理论.民事诉讼双方当事人之间举证、质证、辩论就是一场博弈,而当案件调解时,也就是双方各种力量、信息对比达成精炼贝叶斯-纳什均衡.当前,涉诉信访案件增多,给和谐社会的构建带来巨大压力,本文旨在民事诉讼过程中引入博弈理论,充分运用博弈论促使案件达成博弈均衡(调解)的结果.     

企业融资主体融资行为的博弈分析

投资者和融资企业之间的不完美且不完全信息动态博弈,其结果为精炼贝叶斯纳什均衡,这损害了投资者和融资企业的利益。解决的办法是使博弈转化为完美且完全信息动态博弈。具体措施,一是提高投资者对融资企业类型的甄别能力;二是加大绩差企业伪装成绩优企业的成本。     

单边溢出与双边溢出下企业R&D战略投资分析

针对同时行动与递次行动两种不同的时序结构,建立单边溢出与双边溢出两个多阶段研发博弈模型,得出了企业研发投入反应函数,探讨了子博弈精炼纳什均衡结果,并对溢出水平对战略研发投入的影响规律进行了对比分析,为企业研发决策及科技政策的制定提供了有益启示。     

新制度经济学中的制度、组织、个人

新制度经济学研究的制度实际上是在关注现实经济活动中人与人的相互关系和影响,所以将经济过程比作博弈并以此来探究制度的含义是可行的。博弈涉及的基本概念包括“参与人、行动、信息、战略、支付(效用)、结果和均衡,其中参与人、战略和支付是描述一个博弈所需要的最少的要素,而行动和信息是‘积木’。参与人、行动和结果统称为‘博弈规则’。博弈分析的目的是使用博弈规则预测均衡。”新制度经济学中制度的涵义关于制度的第一类定义是将“制度”视为与“组织”、“机构”等同,将制度看作是博弈的参与人。从文献中看,这是少数经济学家的观…     

新型城镇化背景下环境污染的博弈分析

新型城镇化建设中环境污染问题的实质是中央政府、地方政府、企业和农民四方利益主体博弈的结果。通过建立纳什均衡模型、贝叶斯纳什均衡、子博弈完美纳什均衡及一般博弈模型,对四方利益主体的行为进行博弈分析,得出了如下结论:保护环境是中央政府的占优策略;地方政府之间恶性竞争会造成"囚徒困境";政府与企业之间为完全信息动态博弈,企业策略的选择取决于政府的执行力度;农民是否举报企业的污染行为,在不同的经济发展阶段会有不同的选择。     

垄断厂商与中间商的分销价格博弈

完全信息条件下,在各自领域处于垄断地位的厂商和中间商就分销价格和促销费用博弈时会达到多个纳什均衡,即"高分销价格,低促销费用"或"低分销价格,高促销费用"。若从分销价格和促销费用服从连续分布的基础上进行分析,博弈双方会取得惟一的纳什均衡解。这一结果尽管是在假设条件下的静态均衡,但却同受到各种条件制约的现实博弈结果相类似。     

企业员工利己情结与博弈——一个分析的例子

在企业内部,有信息优势的员工一方经常通过输出对自己有利的信息使自己获利,甚至是突破道德的底线获得贪污收入。文章的分析认为,将企业有利己情结的个体的损人利己行为施以重罚,这种契约的存在可能会促使策略组合(信任,不欺骗)作为博弈的均衡出现。然而,在高成本状态下,当经济利益至上的雇主明知对于员工的处罚已经无益于其更大损失的弥补时,博弈的惟一子博弈精炼纳什均衡又回到了(不信任,欺骗)"困境"的初始状态。由此,论文指出,为了使员工有积极性建立一个不欺骗人的声誉,需要引入重复博弈,通过无限重复博弈的子博弈精炼纳什均衡来寻求最优解。     

继任博弈及其在企业中的应用

继任博弈是一个新概念,它关注的是在任者如何决定留下多少贡献给继任者。企业中的继任博弈存在留下贡献(产出)占个人总贡献的比例为常数的均衡策略,但其通常和总产出最大化的条件有差异。这可以为个人努力的差异性、短视行为、企业中的利他行动提供不足提供新的解释。当参与人只存在一期,不同类型的参与人留下产出的量不同,并可能存在贝叶斯均衡策略。在家族企业继任博弈中,参与人的效用函数因亲缘关系而改变并使参与人对继任者能力要求降低,导致低能力的继任人缺乏提高生产能力的动力。     

当期产出、转移支付与继任博弈

各种组织都存在职位的继任。在任者需要决定当期产出以及留给继任者的转移支付。通过博弈分析可以发现,存在转移支付占个人总贡献的比例为常数的均衡策略,但要同时满足组织总产出最大化目标的难度较大。当参与人只参与一次博弈,则不同类型的参与人策略选择不同,博弈的解是贝叶斯均衡。当某些参数因人而异时,每个参与人的转移支付比例也不一样。如果在任者对于未来贡献的效用评价很低或者无法获得相应的回报时,将出现短视行为、政绩工程和组织中的利他行动提供不足。而在家族式组织的继任中,参与人效用函数受家族关系的影响并且对于继任者人选的限制使得个人和组织最优化目标的偏离扩大。     

油气资源开采收益分配中矿区居民利益诉求机制研究——基于利益相关者序贯博弈视角

油气资源开采收益分配涉及中央政府、地方政府、开采企业和矿区居民等多个利益相关者,而有效协调地方政府和矿区居民间利益冲突是实现油气可持续开采的关键。本文从地方政府和矿区居民博弈视角,分析了不完全信息情况下油气开采收益分配博弈中的纳什均衡、序贯均衡以及不稳定动态均衡路径;并基于博弈结论,分析了当中央政府对地方政府的行动进行奖惩时各博弈均衡结果的变化情况;最后,提出了油气开采收益分配中保护矿区居民利益诉求的机制和措施。     

股权分置改革的博弈分析--以清华同方为例

本文在分析股权分置历史背景的基础上,指出当前中国股市形成了管理层,上市公司非流通大股东、投资者(流通股东)三方博弈的形势。然后以清华同方为例,建立完全信息的动态博弈模型,描述非流通股股东和流通股股东的博弈过程,并对子博弈精炼纳什均衡难以实现的结果给出理论解释,最后给出结论及建议。     

不完全信息下基于期权博弈的寡头企业最优项目投资时机

本文首先根据期权博弈理论给出了不确定情况下投资垄断者项目投资价值和投资时机,然后通过引入竞争参与者,利用海萨尼(Haranyi)不完全信息静态博弈贝叶斯均衡研究了在信息不完全和竞争的市场结构下竞争者对企业投资时机的影响,得出竞争者风险系数越大,投资时机选择越要提早。     

高考录取机制的博弈分析

本文分析了高考招生中考后知分报考录取机制下的志愿填报博弈。完全信息时这个显示偏好博弈只有唯一的纳什均衡结果,均衡是帕累托有效和公平的。但是,真实的偏好并不一定是每个考生的均衡策略,达到均衡结果需要参与人之间的协调。使用文献中的Gale-Shapley学生最优机制,真实偏好是学生的优势策略,结果也是帕累托有效、公平的。本文介绍的录取机制,对于高考录取制度的改革提供了一种可行的思路。     

高考录取机制的博弈分析

本文分析了高考招生中考后知分报考录取机制下的志愿填报博弈。完全信息时这个显示偏好博弈只有唯一的纳什均衡结果，均衡是帕累托有效和公平的。但是，真实的偏好并不一定是每个考生的均衡策略，达到均衡结果需要参与人之间的协调。使用文献中的Gale-Shapley学生最优机制，真实偏好是学生的优势策略，结果也是帕累托有效、公平的。本文介绍的录取机制，对于高考录取制度的改革提供了一种可行的思路。     

我国食品行业事后监管失灵的博弈分析

近年来,我国食品安全问题层出不穷,愈演愈烈,通过构建食品生产厂商与监管者之间的完全信息动态博弈模型,计算出子博弈精炼纳什均衡解,即厂商选择过度造假,监管者事后过度监管。结论与我国食品行业事后监管模式的现实后果高度吻合,具有很强的解释力,并且将其与帕累托最优解相比较,说明了次优均衡产生的原因。     

风险投资中的控制权信号传递博弈分析

文章运用博弈论分析了风险投资中逆向选择问题产生的原因及其后果.通过引入风险企业家出让企业控制权大小这一信号,讨论了精炼贝叶斯纳什均衡存在的条件.文章认为,风险投资契约作为双方的博弈规则,对防范逆向选择具有重要意义.     

期权博弈的分类及其在不完全信息下的均衡策略研究

期权博弈的分类与均衡策略研究是进行期权博弈模型研究,为企业在不同的竞争性投资实践中提供科学决策的基础与根本。首先从实物期权的种类和竞争特性出发对期权博弈进行了分类与界定。然后,在不完全信息条件下,重点研究了占优型实物期权博弈均衡策略。无论是在高成本或低成本类型下,占优型企业均会以低成本的身份选择最佳投资时机和最佳垄断产量进入市场生产、成为市场的领导者;在观察到领导者行动策略的基础上,追随者按实物期权方法的投资决策基本规则确定其进入市场的最佳投资时机;随后,领导者与追随者按照精炼贝耶斯纳什均衡产量进行生产,共同获得市场均衡收益。     

税收监管博弈分析

本文介绍了完全信息下的税收监管博弈模型,文章从局中人的类型.最优策略选择入手进行分析,得出在双方都足够理想的情况下,虽然不可能达到纳什均衡,但是我们还是有可能得到最优解,这个最优解就是最大化局中人效用的行动的概率,也就是混合策略纳什均衡,任何偏离最优解的预测都会被理性纠正.