商品住宅价格的相关因素分析及预测——以长沙市为例

在房价日益上涨的背景下,为了探究长沙市房价的趋势性变化,为宏观决策者制定有效地房地产政策与调控措施提供参考。本文基于spss软件的相关分析法,多元回归分析方法,以及曲线拟合预测法,结合2000年至2013年长沙市商品住宅销售价格以及各个相关因素的统计数据,对长沙市商品住宅价格影响因素进行分析与预测。     

北京市商品住宅价格影响因素分析

根据价格形成机理,文章从需求因素、供给因素、环境因素三方面对北京市商品住宅价格进行了定性分析,进而对北京市商品住宅价格进行灰色关联度定量分析,得出北京市商品住宅价格影响因素影响关联度,并提出调控房价的政策建议。     

天津市商品住宅价格的影响因素分析

持续上涨的商品房价格现已成为全社会关注的一个焦点。本文定性分析了影响房价的若干市场供需因素和政策因素,并利用天津市1995￣2005年间的样本数据建立了商品住宅价格影响因素的计量经济模型。模型结果显示,城镇居民收入水平、存款利率和滞后一期固定资产投资价格是影响天津市商品住宅价格的主要因素。基于此,本文认为近几年房价的上涨有一定的必然性和合理性,但政府仍可以通过上调利率、调整土地供应政策和调控房地产开发成本等来稳定房价。     

浅析影响我国房地产价格的因素及其成因分析

现在房地产行业价格不断上涨,过高的房价给居民的生活带来了沉重的负担,也对我国经济发展产生了一定影响。分析并研究影响房地产价格的因素,将有利于我们剖析房地产市场,进而采取行之有效的调控措施,实现房地产业与整个国民经济的持续、平稳、协调发展。本文主要通过对现状分析,将通过背景情况、房地产价格组成和影响房地产因素及其相关建议措施简单做一介绍。     

安徽省房地产价格的影响因素研究

房地产价格一直是社会各界的关注焦点,其影响因素较多。为了探究安徽省房地产价格的影响因素,本文利用2000-2012年安徽省房地产相关数据进行了实证分析,发现建筑企业从业人员数对房地产价格的影响显著,即从业人员越多企业成本越大,导致房价上涨。而房地产开发企业利润总额对房价影响比较微弱,说明房地产开发企业的利润设定是近乎既定的,开发企业调整利润对房价的影响并不显著。     

中国房产市场走势浅析

本文从影响房地产价格的相关理论出发,主要从房地产对GDP贡献、房地产宏观调控、社会文化角度以及房产消费投资的双重属性等角度对影响房价的因素进行了分析,从供给、需求和政府干预各因素对房价的影响。对房地产价格发展趋势进行预测。     

房地产价格影响因素及其地区差异分析

文章从房地产消费品与投资品的两重属性入手,将影响房地产价格的因素分为需求方因素、供给方因素,采用2013年全国31个省(自治州)的截面数据,对影响房地产价格的因素进行OLS定量分析,发现供给和需求是影响房价最主要的因素。随后引入虚拟变量,考察东、中、西部地区房价是否存在差异,结果发现中、西部房价并无明显差异,而东部与中、西部间房价差异明显。     

影响我国商品房价格的宏观经济因素分析——基于2003年至2010年数据的的实证分析

依据供需理论,考虑消费预期及政府调控对房价的影响,选取相关变量,利用广义最小平方估计,对影响我国房价的宏观经济因素进行实证研究,得出土地转让价格、房地产完成投资额及城镇居民收入对商品房价格有着重要的影响。     

长沙市商品住宅价格影响因素及调控措施探讨

商品住宅价格是多种因素发展变化共同作用的结果。通过分析长沙市商品住宅市场现状,提出了影响长沙市商品住宅价格的因素包括人口、行政、经济、心理、区域等,从而提出了调节有效供应、保障供需基本平衡、加强和完善宏观监测体系等对策。     

商品住宅价格敏感性分析与对策

近年来,商品住宅价格持续上涨,已成为全社会普遍关注的一个焦点。国家宏观调控手段失灵,效果不佳。本文基于商品住宅价格的构成,对商品住宅价格的敏感性进行了计算与分析,从而发现影响商品住宅价格的一些主要因素,为平抑房价提供支撑性的论据。     

房地产税收对房价影响之分析

以1998年～2008年房地产税收和房价的相关数据为基础,分析了我国房地产税收对房价的影响。结果表明,长期以来,我国房地产税收和房价存在正相关关系,调高房地产税收会引起房价上涨,但其对房价的影响并不显著,调控作用不明显,应对现行房地产税收制度进行调整,以完善房地产税收在流通和保有各环节的调控作用。     

中国房地产价格影响因素分析

自房改以来,房地产价格水平逐渐迅速上涨,虽然中国房地产价格在2009年趋于稳定,但是,关于房地产价格的未来走势依然是全社会重点关注的问题。本文选取了自房改以来,1998年到2013年的房产价格和其可能的一些影响因素指标,运用enviews和spss回归分析(岭回归)相关知识对房地产价格的影响因素做了初步的分析,并对抑制房价过快上涨给出了自己的建议,对未来有需要时宏观上抑制房价有一定的参考意义。     

不同地区基本公共服务水平对商品住宅价格的影响研究——基于35个大中城市面板数据的分析

本文在构建城市基本公共服务水平与地区住宅价格关系模型的基础上,利用全国35个大中城市从2003到2012年十年的面板数据检验了基本公共服务水平对区域内商品住宅市场价格的影响。检验结果表明,基本公共服务水平对所在地区内商品住宅的价格有着显著影响,这在一定程度上表明了基本公共服务对商品住宅价格具有资本化效应。建议政府应注意基本公共服务在房地产市场调控中的作用,通过对基本公共服务的合理布局实现对房地产价格的调节。     

对中国当前房地产价格的反思与预测

房地产业是国民经济的基础性、先导性产业，房地产的价格的形成受多种因素的影响或制约，这些因素通过影响房地产市场的供求来影响房地产的价格。该文简单分析了影响房地产价格的主要因素，针对当前国内房地产市场的现状，对未来几年房价的走势进行了简单的预测。     

房地产价格影响因素的实证分析

近年来,控制房地产价格快速上涨已成为政府的一项重要工作。如何在影响房地产价格的众多因素中遴选出主要影响因素,以保证房价调控政策的有效性?本文以历史数据为基础,运用广义脉冲响应等分析方法,筛选出利率和首付比例两个重要影响因素,并在此基础上得出结论,认为提高贷款利率和首付比例是政府调控房价过快上涨的首选措施。     

试论中国房价的影响因素

房地产行业是我国国民经济运行中的重要组成部分,在促进我国经济运行和发展方面有着重要作用。但是,由于我国房地产市场起步较晚,发展相对不成熟,房地产投资过热、房价收入比过高、房价涨幅过快等问题逐渐暴露出来。本文从房地产的相关理论出发,研究房地产发展过程、现状及影响房价的相关因素,并通过对我国房地产政策的研究和剖析,得出结论并提出相关的政策建议。     

商品住宅价格影响因素分析

研究商品住宅价格的影响因素,可以为政府进行宏观调控提供依据,为消费者提供信息支持,为房地产开发企业项目运作时提供参考。本文首先回顾了以往有关学者对于商品住宅价格的影响因素的研究成果,在此基础上,本文从四个方面对商品住宅价格影响因素进行了分析。     

房地产价格波动对CPI影响的多视角分析

本文对我国城市房价与居民消费价格指数(CPI)的关系进行了分析,认为二者之间存在一定的因果关系。房价上涨所产生的通货膨胀预期及流动性效应都是房价影响CPI的重要因素。而在通货膨胀目标制的货币政策之下,房价波动对CPI的影响又会受到宏观经济政策的影响。鉴于房价对CPI的影响及二者的稳定对宏观经济稳定的重要性,本文从货币政策、房地产调控、信用控制等方面对稳定房地产价格和CPI提出了相应对策建议。     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长，实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型，定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量，分析其对房地产价格的影响程度。结果指出，对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入，且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。     

房地产市场交易价格现状分析及预测——以济南市为例

随着近年来房地产市场的逐渐升温,房地产市场的发展逐渐成为人们热议的话题。根据笔者对济南市区在售商品住宅楼盘的实际调查所获得资料及济南市相关统计资料,本文首先对济南市房地产市场的价格现状进行了分析。然后对济南市未来几年房价走势进行了预测分析。