能源消费与城镇化、工业化

城镇化是中国经济发展的重要战略之一,当前中国城镇化达到了53.73％,由于城镇化还具有相当大的空间,因此很多学者担心城镇化会带来能源消费的大量提升,影响能源安全。本文通过详实的数据和分析,说明了中国的能源消费最大的决定因素不是城镇化,而是工业化,工业和其中的制造业是中国能源消费的主导因素,决定了中国能源消费的增长和变动,城镇化并不会带来能源消耗的大幅上升,工业化的结构变动才是能源消费的主导因素。因此,城镇化战略并不会影响我国的能源安全,甚至能够促使能源效率的提升提高我国能源消费的质量,使中国的能源消费集约化。因此我们需要进行工业升级和科技创新,并进行结构升级,从而降低能源消费强度,缓解能源供求压力。     

中国全要素能源效率及区域差异研究——基于BCC 和Malmquist 模型

中国各区域间能源经济发展不平衡。本文选用劳动力、资本存量、能源作为投入指标，各省实际GDP和环境污染物作为期望产出和非期望产出， 利用DEA - BCC 模型和 BCC - Malmquist 指数对中国全要素能源效率进行测算， 并对我国四大区域全要素能源效率进行对比分析。结果表明， 考虑非期望产出的能源效率普遍低于不考虑非期望产出的能源效率， 其测算结果更加准确； 中国能源全要素生产率变化在整体上呈现递减趋势， 相较于规模效率， 技术效率对全要素生产率变化影响更加明显； 能源效率在空间变动形式上呈现较大差异， 由高到低依次为： 东部沿海地区、东北地区、中部地区、西部地区。为提高中国整体能源效率， 各区域必须根据其发展状况制定契合能源供给侧结构性改革的政策。     

中国西部地区省际全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数

本文基于超效率DEA模型,测算出2000~2011年中国西部11个省考虑环境效应的全要素能源效率,并运用Malmquist指数法将全要素能源效率指数分解为技术进步指数和技术效率指数,最后利用Tobit模型对全要素能源效率影响因素进行了分析。结果表明:西部各省能源效率差距较大,其中,内蒙古、重庆和青海的能源效率较高,广西、贵州、云南和甘肃的能源效率比较低;样本期间,西部地区平均全要素能源效率下降了0.4%,技术进步是能源效率变动的主要因素;第二产业和第三产业发展对西部地区能源效率提升有促进作用,能源价格、煤炭消费以及区际产业转移的上升对西部地区能源效率提升有抑制作用。     

外商投资、 技术溢出与能源效率

根据中国31 个省份 2000～2016 年的数据， 本文分析了外商投资的技术溢出效应对我国物质能源效率的影响， 通过实证研究发现： （1） 外商投资的技术溢出效应能够对中国的能源效率产生正影响， 但这种作用并不显著， 且东部、 中部和西部区域并无明显差异； （2） 中国工业增长是影响国内能源使用效率的重要因素， 且相比西部地区， 东部和中部的产业增长对能源效率提升更显著； （3） 人均收入的提升对技术进步具有显著影响， 但国内投资的增加并未产生节能效应， 反而导致能源使用强度上升。因此我国在吸引外商投资时， 应注重节能减排等国外先进技术的转移， 同时也应重视本国技术的开发以增强自主创新能力， 从而提高我国能源使用效率并使经济更为健康的向前发展。     

北京市能源消费的因素分解分析

本文利用迪氏对数指标分解法(LMDI)对北京市17个行业2005～2009年间的能源消费变动进行因素分解分析.将能源消费增长的总效应分解为3个部分:生产效应、结构效应和强度效应.生产效应是经济增长对能源消费增长的贡献,结构效应反映产业结构调整对能源消费增长的贡献,强度效应是指能源效率提高时能源消费增长的贡献.实证研究结果表明,生产效应是导致北京市能源消费增长的主要因素,结构效应和强度效应则延缓了能源消费总量的增长,但生产效应明显大于结构效应和强度效应之和,因此能源消费在此期间表现为增加.值得注意的是强度效应高于结构效应.     

生产非一体化与能源利用效率——来自中国行业面板数据的经验研究

中国解决在全球化中面临的能源安全和环境污染问题,依赖于能源利用效率的提高。而在全球生产非一体化的背景下,能源效率的高低又取决于中国在全球价值链(Global Value Chain,GVC)中的地位。本文在运用GVC理论区分了GVC影响能源效率的转移效应和链中学效应之后,利用中国行业面板数据检验了生产非一体化对能源效率的影响。我们发现,转移效应和链中学效应的共同作用,会导致生产非一体化与单位增加值能耗之间存在U型关系。这一结论表明,基于能源等低端要素的禀赋优势在GVC中转化不成竞争优势,不能支撑起中国未来的产业升级和可持续发展。这一含义对发展中国家如何修正赶超发达国家的战略是极具警示意义的。     

环境规制对中国全要素能源效率的影响研究——基于省际面板数据的实证检验

本文选取2003～2017年中国30个省级行政区域面板数据为样本， 基于超效率DEA模型和Malmquist指数， 运用Tobit 面板数据处理方法， 研究环境规制与我国各地区全要素能源效率之间的关系。结果显示： （1） 我国全要素能源效率平均水平整体呈下降趋势， 技术水平下降是主要原因； （2） 区域全要素能源效率不均衡， 东部地区最高， 西部最低； （3） 用各种指标度量的环境规制对全要素能源效率的影响基本一致， 均有利于提升全要素能源效率。     

产业结构合理化对全要素能源效率的影响研究——一个非径向DEA模型分析框架

为研究产业结构合理化对全要素能源效率的影响，本文利用2000～2014年我国省级面板数据，基于非径向DEA分析框架下SBM模型和泰尔指数，分别测算了我国30个省（市、自治区）的全要素能源效率和产业结构合理化指数。运用全面的FGLS估计法进行实证研究。研究表明：我国三大地区的全要素能源效率和产业结构合理化程度存在显著差异，产业结构合理化对全国及三大地区的全要素能源效率均有正向影响，其影响程度存在区域差异。根据研究结论，从产业结构合理化等方面提出相关对策建议。     

中国能源消费与城市化水平之间的关系研究

文章运用协整理论,对我国能源消费与城市化水平之间的关系进行了协整分析与因果关系检验。结果表明城市化和能源消费之间存在着长期均衡关系,城市化水平每增加1%,会导致对能源消费需求增加1.641%。因果关系检验结果表明,存在着从城市化到能源消费之间的单向因果关系,这表明城市化水平提高是能源消费量增长的重要影响因素。     

中国地区全要素能源效率评价及节能潜力分析

本文基于生产经济学理论，构建了合理的投入产出指标体系，利用SBM-Undesirable模型测算了2012～2021年中国地区能源效率，分析了各地区节能潜力。研究结果表明：(1)中国整体全要素能源效率处于较低水平，呈现先升后降随后平稳态势；(2)全要素能源效率存在区域异质性，呈现东高西低的分布特征，只有中部区域存在σ收敛；(3)大部分省域的节能潜力较大。为提高地区能源效率、实现节能目标，应该提高研发投入，加强技术交流和合作；优化产业结构和能源消费结构，加快建立智慧能源管理系统，促进能源的合理流动；实行一地一策，制定差异化的节能政策和环境规制政策，注重不同政策之间的协同效应，促进区域之间的协同发展。     

基于灰色关联度的能耗强度影响因素分析

日益严重的能源短缺和环境污染对降低能耗强度提出了更高的要求。本文分析了产业结构、城镇化水平、能源消费结构、能源转化效率、能源价格和对外贸易结构对能耗强度的作用机理,并进行了因果关系检验。建立了基于灰色关联度的能耗强度影响因素模型,得出在这6个因素中,与能耗强度的关联度由大到小分别是能源价格、产业结构、能源消费结构、能源转化效率、城镇化水平和对外贸易结构。根据模型结果,提出了合理制定能源价格,加快产业结构转变,改变能源结构,提高能源转化效率和城镇化水平的建议。     

京津冀地区能源消费、碳排放与经济增长关系实证研究

本文分别利用LYQ脱钩模型和Granger因果关系检验模型，选取了京津冀地区1995～2014年能源消费、碳排放与经济增长数据进行实证分析。通过脱钩模型及其分解得出，京津冀地区碳排放与经济增长以弱脱钩状态为主，原因在于能源利用率的提高导致节能弹性不断下降；通过Granger因果检验得出，京津冀地区能源消费与碳排放存在双向因果关系，但经济增长与能源消费、经济增长与碳排放存在单向因果关系，表明京津冀地区实施节能减排措施不会导致经济的下滑。未来京津冀地区要继续实施节能减排政策，推动产业结构优化升级，进一步提升能源效率，重点关注能源消费结构的改善，提高新型低碳能源的比重。     

新型城镇化发展对能源消费的影响研究--基于空间计量模型的实证检验与影响效应分解

运用空间计量经济模型测算了城镇化发展及其他影响因素对能源消费的影响程度,并将城镇化发展及其他影响因素对能源消费的影响效应分解为直接影响效应与间接影响效应.结果显示,城镇化率水平提高1％,能够促进能源消费减少0.0890％,对相邻地区的空间溢出效应为正,带来相邻地区能源消费0.1362％的增长幅度.我国在推进新型城镇化建设的过程中,需要大力推动城镇化节能.     

经济转型期间中国工业增长与全要素能源效率

经济转型期间中国工业部门取得了辉煌的增长业绩,在中国工业部门增长的背后是资源和能源的大量消耗。本文从中国工业部门增长的核心入手,剖析中国工业部门35个行业的全要素能源效率。通过构建考虑能源消耗的全要素生产力指数和全要素能源效率的分析框架,本文从四个方面考察了中国工业部门增长与全要素能源效率的关系;一是中国工业部门的生产力与技术变动同全要素能源效率表现之间的关系;二是全要素技术效率与全要素能源效率的比较;三是工业部门的人均增加值与全要素能源效率的U型曲线关系;四是工业部门结构变动与全要素能源效率的关系。     

中国能源效率的地区差异与节能潜力分析

能源效率的区域差别与国际差别有着根本的不同，前者是当前的技术经济水平下通过采取措施可能实现的节能潜力。以国内最高能源效率为比较标准计算中国的节能潜力不仅比以国际先进水平为标准更符合实际，而且还可以做到能源资源公平合理地配置。中国能源效率较高的省市主要集中在东南沿海地区，能源效率最低的地区主要是煤炭资源比较丰富、以煤炭消费为主的内陆省区。提高中国的能源效率需要改变目前地区自我平衡的能源配置方式。使能源流向效率高的地区。各地区在制定节能措施时既要考虑影响能源效率的一般性因素。也要考虑本地区的特殊因素，另外，中国也不能不分地区地实行同一节能降耗的目标。     

中国城市化进程中的资源消耗“尾效”分析

城市化离不开自然资源,其进程必然受到它的限制,将这种由于资源的限制而使得城市化进程减慢的现象定义为城市化进程中的资源消耗"尾效"。本文基于Romer假设和城市化增长函数,首次构建了城市化进程中的资源消耗"尾效"模型,并以中国的数据进行了实证分析。研究显示能源、土地和水资源消耗对中国城市化进程的"阻滞"作用明显不同。进一步分析表明,由于资源消耗的"尾效"存在,特别是水资源和能源的制约,如果继续沿用过去的生产要素投入与资源利用方式,沿着平衡的经济增长路径,中国在2015年很难实现既定的城市化发展战略目标。因此,必须高度重视水资源和能源资源的有效供给,只有将生产方式转移到依靠科技进步上来,坚持"紧凑型"的城市规划建设方针和倡导"节约型"的城市化推进模式,中国城市化才能走上可持续发展的道路。     

我国工业终端能源消费与合理用能浅析

针对我国工业终端能源消费总量较大的情况,对我国工业终端能源消费总量、结构及变化特点进行了分析,对我国工业增加值能耗进行了研究。通过分析工业经济内部发展及结构变化对工业终端能源消费的影响,提出尽快落实中央关于加快经济结构、工业结构、能源消费结构调整等建议,为实现工业节能提供参考。     

中国能源需求预测及供给对策

随着中国工业化和现代化进程的加快,能源需求越来越大。同时能源利用效率不高、污染严重等问题也暴露出来了。本世纪初二十年中国能源消耗的总量将迟到什么水平,其品种结构又将如何,这是规划能源建设的前提依据。本文通过弹性预测法、回归预测法、间接预测法三种方法预测上述指标。同时简单介绍中国能源供给现状及趋势,提出一些相应的时策。     

提高能源自给率 保障能源安全路径设计与政策选择

从能源总量自给率、油气自给率、煤炭自给率等3个方面对我国的能源安全进行了系统评价,重点分析了油气自给率低导致的能源供应风险。之后分析了以煤为主的能源消费导致的环境问题以及我国的能源效率,认为环境和能效也是能源安全应该关注的重要方面。并提出了做好煤炭深加工规划,创建碳捕集与封存产业链,加大油气勘探开发力度以及发展新能源产业的路径设计与政策建议。