城市商品住宅价格的影响因素研究——以重庆为例

在分析城市商品住宅价格影响因素的基础之上,建立商品住宅价格的计量经济模型。运用模型对重庆市主城区商品住宅价格进行的实证分析结论表明,影响重庆商品住宅价格最主要的因素是居民人均可支配收入,这与实际比较吻合。预计在未来一段时期,重庆市商品住宅价格将随城市经济的发展而稳步提高。     

房地产的预期评估研究

从城市各种规划对房地产市场参与主体决策行为的影响分析入手,构建了房地产价格的预期因素体系,通过对2000-2011年中国31个地区的实证研究,建立了包含先行因素、现实因素和预期因素的城市房地产预期评估模型。通过分析得出以下结论:建材价格对商品住宅价格具有三年的滞后正影响;居民收入和城镇化率对当期的商品住宅价格具有正影响,老年人口抚养比和地区经济水平对当期的商品住宅价格具有负影响,少年人口抚养比对商品住宅价格的影响不显著;收入增长预期、人口数量增长预期和森林覆盖率改善预期对商品住宅价格都具有提前的正影响,但提前期各不相同,分别为一年、三年和五年,城镇化发展预期对商品住宅价格具有提前五年的负影响,经济发展预期对商品住宅价格的影响不显著。     

供需因素对城市商品住宅价格的影响及其空间分布

从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999-2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类.     

商品住宅价格的影响因素及合理性判断标准探讨

商品住宅价格的合理性及其判断标准对购房者来讲非常重要,本文首先对影响商品住宅价格的因素进行分析,在此基础上提出了判别商品住宅价格合理性的方法,供参考讨论。     

西安市商品住宅价格变动实证分析

通过对商品住宅价格的影响因素进行分析,确立研究指标,并借助西安市2001年到2010年社会与经济统计数据,运用Eviews软件,对数据进行回归分析,得到西安市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策以及政府制定政策提供理论模型。     

天津市商品住宅价格变动实证分析

通过分析商品住宅价格变动的影响因素,确立研究指标,并借助天津市2001年到2010年社会与经济统计数据,运用Eviews软件,对数据进行回归分析,得到天津市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策以及政府制定政策提供理论模型。     

基于SD的成都市商品住宅价格预测分析

文章首先运用系统动力学方法研究商品住宅系统,定性分析商品住宅价格的影响因素及相互因果反馈关系;然后建立系统动力学因果反馈图,并建立系统流图,利用计算机软件进行仿真模拟,并将仿真结果与真实数据进行比较以检验模型的有效性;最后预测未来成都市商品住宅价格的走势,研究成果为提出相关政策性意见提供依据。     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。     

外埠开发商与本地商品住宅价格波动——以西安市为例

文章针对近几年来外埠开发商投资战略向二、三线城市转移这一情况,在分析外埠开发商比较优势的基础上,建立外埠开发商因素影响下的本地商品住宅价格均衡模型,运用西安市2000年至2011年商品住宅市场数据进行实证检验。结论认为,外埠开发商对本地商品住宅价格预期越高,本期房价增加越大;外埠开发商上期投资越大,本期房价增加将减小;外埠开发商对产品的策划投入增加以及其自身的品牌效应会拉动本地商品住宅需求,进而引起本期房价增高。     

基于神经网络的商品住宅价格模型研究

在分析城市商品住宅价格影响因素的基础上,用人均国民生产总值、商品住宅销售面积、人均可支配收入、人均储蓄存款余额、人均居住面积等可定量的统计数据作为输入变量,单位面积商品住宅价格为输出变量,建立BP网络,拟合商品住宅价格模型。用西安市的统计数据作为分析实例表明,模型拟合性较好。     

基于面板数据模型的商品住宅价格上涨作用机理及实证研究——以西部地区7个中心城市为例

商品住宅价格上涨过快的现象,引起了广泛关注。探寻商品住宅价格上涨的作用机理显得非常重要。利用面板数据模型,对西部7个中心城市2002-2008年的商品住宅平均价格的实证研究表明:西部中心城市商品住宅价格形成过程中,起到显著作用的有城镇居民可支配收入水平、商品住宅竣工面积和国内生产总值三个主要动力因素。     

基于修正GM(1,1)模型对商品住宅价格预测

在金融危机下对中小城市商品住宅市场进行投资决策前,首先需要对其价格进行预测分析,文章采用修正后的GM(1,1)模型建立起商品住宅价格预测模型,选取安阳市商品住宅价格数据进行预测分析,在检验了模型精度的基础上,得出在当前金融危机下,由于国家刺激计划的作用以及金融危机的缓解,安阳的商品住宅价格呈现上升的趋势,其投资市场仍然具有很大的发展潜力的结论。     

基于层次可拓模型的住宅设计方案评价

通过归纳总结住宅建筑方案设计阶段的影响因素,建立了商品住宅建筑设计方案综合评估指标体系,并用层次分析法确定各指标的相对权重,对商品住宅建筑设计方案可拓综合评价模型的建立步骤进行了详细阐述,最后运用该模型对实例进行了分析,具有一定的实用性。     

新疆阿拉尔市基于主成分分析的商品住宅价格预测研究

2008年底以来,阿克苏地区阿拉尔市房地产市场出现房价逐渐走高,商品房投资额增幅加大,内部结构不平衡等持续发展偏热的迹象,针对这种现象,对商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对阿拉尔市商品住宅价格现状进行了分析,并在此基础上运用统计分析软件SPSS21.0采用主成分分析法对影响阿拉尔市住宅价格的9个因素进行了有针对性的分析,并应用统计软件Eviews6.0对数据进行多元线性回归分析,建立了阿拉尔市商品住宅价格预测模型,得出阿拉尔市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上结合阿拉尔市住宅房地产市场的具体情况,为政府提出了使住宅市场健康稳定发展的对策建议。     

基于时间序列拟合武汉市商品住宅价格的走势

本文从武汉市近几年的季度经济数据出发，利用时间序列模型，研究商品住宅价格的变化数据，分别给出了五种不同的函数模型，对商品住宅平均价格的时间序列数据进行模拟，并成功得出其拟合函数，由此对武汉市未来短期内商品住宅价格的变化进行合理的预测。针对所发现的现象及预测，进一步对房地产调控政策提出建设性的建议。     

商品房的售价是怎样制定的

我国颁布的《商品住宅价格管理暂行办法》中，详细地介绍了商品住宅价格制定的办法。《办法》中规定：“商品住宅价格应以合理成本为基础，有适当的利润，结合供求状况和国家政策要求制定，并根据楼层、朝向和所处地段等因素，实行差别价格。”同时列出了构成商品住宅价格的具体项目     

土地价格、居民收入对商品住宅价格影响的动态分析——基于状态空间模型的实证

本文基于状态空间模型,利用2004～2009年的季度数据,就土地价格、居民收入对商品住宅价格的影响进行了动态分析,结果表明:(1)2004～2006年底,由于政府2004年土地政策的"813"大限,地价对房价的影响是在波动中增加,但是缺乏弹性;居民收入对商品住宅价格的影响是在波动中减小,但是属于富有弹性;(2)2007～2009年,地价和居民收入变化对商品住宅价格的影响都比较稳定,都是属于缺乏弹性,居民收入对房价上涨的支撑渐显乏力;(3)相比土地价格的变化,居民收入的变化对商品住宅价格的影响更大.     

土地和货币政策对商品住宅价格的动态影响——基于状态空间模型的实证

商品住宅价格由供给和需求共同作用所形成,土地是影响商品住宅供给的重要因素,货币政策也影响着商品住宅的需求和供给.中央和各级地方政府经常使用货币和土地这两个主要的政策工具,直接或间接地调控商品住宅市场的供需和价格.     

中国居民消费价格指数变动影响因素分析

本文着重以社会经济因素中农产品生产、商品住宅以及衣着类工业品的价格等因素,通过建立回归模型,讨论其对居民消费价格的影响。在数据处理过程中,通过对数据异方差检验、序列自相关性检验、多重共线性检验,并用逐步回归分析法克服了多重共线性的影响,最终得到了能够解释居民消费价格指数的回归方程,发现农产品生产价格和衣着类工业品价格对居民消费价格影响显著。     

住宅市场现状分析与预测

本文对住宅市场供给、需求、商品住宅价格等内容进行了分析,并对我国住宅市场的发展趋势进行了预测。研究结果表明,商品住宅投资增幅减缓,供给增幅有所回升,商品住宅投资结构比例不平衡,商品住宅需求增长下降, 住宅销售价格涨幅回落。土地市场的供给将继续保持小幅增长的态势;结构性调整将是商品住宅市场发展的主旋律;商品住宅价格将稳中有升。