数学化，中国经济学现代化的必由之路

经济学的数学化提高了经济学的科学性,而“倡导科学”则是现代化的一个基本价值取向。那么,通过数学化达到科学化就可能实现经济学的现代化。关于经济学数学化的讨论有着广阔的社会历史文化背景。站在传统文化的立场上,抵制逻辑实证的思维方式而拒绝数学化是落后于时代的;站在后现代主义的立场上,由批判现代化的弊端,到批判“科学主义”,进而反对数学化,则超越了现实的时代。这两种观念都错在没能找准我国在经济社会发展进程中的时空定位。     

理性地看待"数学化"与诺贝尔经济学奖

自从诺贝尔经济学奖开设伊始,“数学化”便是其评奖的硬条件、显规则。而“数学化”的不足或缺陷,乃是中国经济学家的软肋。因此,推进经济学“数学化”的步伐,无论从经济学研究本身的科学性角度讲,还是从获取诺贝尔经济学奖的角度看,乃是中国经济学家不可偏废的必修功课。     

经济学运用数学的尺度

经济学是否“滥用”数学,不应以“量”来衡量,而应该采取卡尔多-希克斯效率的概念,即用了数学是不是比不用数学更好。经济学研究应该有三个层次:基础研究、应用研究、政策研究。不同层次的研究对数学的需求也是不同的,其中基础研究对数学的要求最高。不能因为经济现象的复杂性、部分经济学家不用数学同样取得成功来否定经济学数学化,经济学数学化会成为一种主流趋势,同时,经济学研究的方法也应该形成一个多元化的格局。     

经济学中的“人”：现实性与科学性的耦合

目前,经济学者关于经济学的科学性的观点主要有两类：一类认为经济学的科学性体现为经济学的数学化;另一类认为经济学是人文学科,数学化不仅不能使经济学成为科学,反而使其远离科学。本文在充分借鉴西方科学哲学的理论成果基础上,运用马克思的科学观对经济学的科学性进行了考察并得出结论：由于涉及“人”的因素,难以通过自然科学的方法实现经济学的“科学化”,但并不意味着经济学不能用数学工具分析问题,经济学的科学性体现在如何科学地刻画“人”的行为。     

过度技术化不是经济学的发展方向

有关经济学研究中的数学化倾向问题已经讨论得比较充分了，但是对于经济学研究中的过度技术化问题则未见深入探讨。其原因在于，一则在数学化和技术化大行其道之时提出这个问题似乎有悖“时代潮流”，二则究竟什么是“过度技术化”也很难有确切的定义。但是，从长期对经济学研究的观察和体悟而言，过度技术化有一些常见的表现，例如，过多的数学化本身就是过度技术化的一种表现；人为地增加研究层次和把问题故意复杂化也是过度技术化的体现。     

关于经济学数学化问题的商榷

经济学研究方法的运用一直以来是人们关注和争论的焦点。经济学是研究人类社会经济活动的一门学科。人类的经济活动复杂多变,这就决定了经济学研究不可能走一元化的道路,经济学更不可能数学化。所以,未来的经济学必然要兼容多元方法。只有这样,经济学才能“与时俱进”,经济理论才能真正富有生命力。     

关于经济学数学化的思考

文章针对当前经济学的数学化倾向 ,探讨了数学对经济学及其应用领域拓展的贡献和经济学数学化的缺憾。     

应倡导经济学的数学化

基于当前我国经济理论整体研究水平的低下,提倡并注重数学工具尤其是博弈论方法作为经济理论研究的重要工具是必要的.尽管经济学的数学化倾向遭到了部分经济学家的猛烈抨击,经济学的数学化也带来了一些问题,如数学在经济学中的误用和滥用.但经济学的数学化是一个客观的发展.     

也谈经济学研究方法的多元化问题

经济学是内容极其广泛、极其丰富而现实性又很强的重要学科,必须采取多元化的研究方法,不能采取单一的方法,如所谓“数学化”的方法。经济学必须运用定性分析与定量分析相结合,而以定性分析为主的方法,还要运用其他一些研究方法,如演绎法、归纳法、实证分析法、规范分析法、综合分析法、比较分析法等。经济学研究还要开拓创新,勤奋钻研,深入实际,调查研究,从实践到理论,再回到实践,不断丰富经济学的内容。     

也谈“经济学数学化”问题

在现代经济学研究中,一个最明显的特点是非常注重数学方法的应用。随之而来的是经济学数学化的程度也越来越高。这在学术界引起了不少争议,甚至受到了诸多批评。那么,如何正确看待经济学数学化问题,经济学研究应用数学方法的尺度应该怎样来把握,这是本文所要谈论的问题。     

经济学数学化的理性思考

文章针对目前经济学数学化过分倾向,从经济学研究的领域及主要方法出发,阐述了数学在经济学研究中的重要作用,指出了经济数学化的误区,并提出了相关建议。     

经济学中的形式革命

经济学是社会科学的一个分支,然而其他社科领域的学者即便只是随手翻阅一下经济学期刊,也一定会惊诧于其间如此繁多的数学符号和公式推导。数学化,无疑是现代经济学最为直观的身份特征,而在其背后更为本质的,则是现代经济学研究的形式化。在其他社会科学领域,数学的应用并不鲜见,社会学、历史学中都有借助数学方法对现象进行描述、统计、分析的做法,然而恐怕也只有在经济学中才能够找到诸如“伽马贴现率”这样诡异的文章题目,你很难看出它到底在探讨什么,而它的分析过程也无需依赖于对现象的缜密观察,数学推导解决了一切。     

经济学的现代主义贫困——经济学数学化的哲学思考

经济学数学化促进了经济学的发展,同时也让经济学付出了沉重的代价。经济学要使用数学,但要坚持方法的多元化,数学只是其中之一,如此经济学才能向经济学本身回归。     

经济学应该“数学化”吗

近年来，在国外、在我国，经济学“数学化”的论调，颇为流行，有的在会上提倡，有的撰写论文，有的还出版专著，有些人甚至认为，这“代表一种趋势。”我认为，这问题值得进一步研究。在这里，提出一些初步意见，以供探讨。     

有感于“经济学教学化”的争论

经济学研究的数学化趋势，是经济学界长期争论的问题，也是《经济学家茶座》上经久不衰的话题。这说明事情肯定有其两面性：如果数理方法的广泛应用仅具有合理的一面，而不存在不恰当的一面，就没什么可争论的了。不过，尽管多年以来争论依旧，但争论双方的力量对比、火力强弱、攻守态势则因时、因事、因地而全然不同。以目前的情况看，支持数学化一方无疑占据进攻和强势地位，     

对经济学数学化的思考

学科的研究工具，取决于其研究对象的特殊性，学科研究对象的特殊性又取决于学科的任务。作为一门研究人类经济行为和现象的社会科学，经济学要承担的任务决定了它有独特的研究对象，因此经济学在探索经济规律的时候，既不能用显微镜，也不能用化学试剂，用马克思的话说，“必须用抽象力”来解决问题。正是通过这种抽象力，经济学形成了自己的研究手段和工具。当代经济学已广泛使用数学作为研究工具，这有利于提高经济学的工作效率，但如果经济学数学化走过了头，也会使经济学失去社会科学的应有特征。     

经济学中的"数学困惑"及其解析

本文列举了现代经济学中与数学应用有关的一些基本"数学困惑",对导致"困惑"的根源以及为解惑而涉及的一些主要问题进行了剖析,指出,对日趋数学化的现代经济学的本质和作用、数学的特点缺乏正确认识,是导致经济学中"数学困惑"的根源.同时,本文还对如何理解数学在经济学中的精确性、定量与定性方法以及数学与统计学的关系等问题中存在的"困惑"、现代经济学在发展过程中产生的"困惑",进行了解析和回答.     

关于“发展”概念内涵的探讨

关于“发展”概念内涵的探讨（英）马克·哈贝贝经济学是一门不断演变的社会科学。经济理论及模型随政治、经济，科技及伦理道德的变化而变化，而这种变化必然导致学术界及政策制定者所使用的经济概念，定义及分类更加完善。本文旨在讨论经济学中一种富有特色的概念──国...     

经济学研究重心的转移与“合作”经济学构想——对创建“中国经济学”的思考

一、引言随着中国经济的日益崛起和经济学家队伍及其结构的变化 ,一些人提出了“经济学本土化”或“创建中国经济学”的问题。我的理解 ,这一提法必须以促进经济科学的发展和解释、解决中国经济现实问题为出发点 ,要创建的是扎根于中国文化土壤、对解释和解决重大经济现实问题有用、而又具有普遍的科学意义的经济学体系 ,而不应该是为了求得中国经济学家的某种心理平衡 ,也不应该把获得国外的一些经济学奖看得太重 ,视之为衡量是否创建了中国经济学的唯一或重要标准。当然 ,更不能理解为创建一个封闭的、只有中国人才能接受的经济学。我们思…     

经济学计算机化研究进展

本文提出了经济学计算机化这一新观念,从范式角度分析了经济学数学化与经济学计算机化的联系与区别,简介了计算机算法和算法有效性等概念,简要分析了先驱人物和有关机构对经济学计算机化的影响。本文还考察了几种典型的计算机算法对经济理论的影响,分析了计算机对生活方式和生产方式的变革怎样影响到经济学的发展,推测了经济学计算机化的未来发展方向。