人民币汇率预测模型与实证研究

目前深入研究人民币汇率行为的特征,揭示其内在变化的规律,提高汇率预测的精准度,对有关管理部门加强金融监管和制定有效准确的汇率政策有着至关重要的意义。本文分别选取了ARIMA、GARCH和TAR模型对人民币汇率建模,在分析了各个模型的预测效果产生差别的原因的同时,还比较各种模型预测效果,结果表明TAR模型的预测效果优于ARIMA和GARCH模型。     

人民币汇率预测和分析——基于ARIMA模型和GARCH模型

自2005年7月人民币汇改以来,人民币持续升值。人民币汇率变动对货币政策的制定和在遏制经济过热,降低通货膨胀压力方面都有重要影响。本文采取时间序列分析方法中的ARIMA模型和GARCH模型对人民币／美元汇率日中间价进行预测分析,发现ARIMA模型的预测能力要强于GARCH模型。但尽管如此,两模型的Thcd不相等系数都十分接近,表明汇率预测效果不理想,原因是人民币汇率受到国家管制,汇率形成机制市场化程度不高。     

基于GARCH模型的人民币汇率走势预测

自2005年7月人民币汇率改革以来,人民币持续升值,分析和预测汇率走势对制定金融政策和投融资决策具有重要意义。本文运用时间序列的GARCH模型,选取05年7月至12年9月的人民币兑美元的日汇率作为样本数据,在论证了GARCH模型预测可行性的基础上,预测分析了人民币汇率在2012年上半年的大致波动趋势,拟合效果较好。     

基于时间序列的我国汇率走势预测的实证研究

本文在简单介绍汇率预测及时间序列模型的基础上,利用时间序列模型中的ARIMA模型和EGARCH模型,分别对我国汇改以后的人民币/美元日汇率值进行实证研究,并对结果进行分析比较,结果表明EGARCH模型相对于ARIMA模型结果更加可靠,更适合于预测人民币/美元的日汇率走势。     

基于时间序列的我国汇率走势预测的实证研究

本文在简单介绍汇率预测及时间序列模型的基础上,利用时间序列模型中的ARIMA模型和EGARCH模型,分别对我国汇改以后的人民币/美元日汇率值进行实证研究,并对结果进行分析比较,结果表明EGARCH模型相对于ARIMA模型结果更加可靠,更适合于预测人民币/美元的日汇率走势。     

基于ARIMA模型的汇率预测研究

本文采用2010年7月1日至2013年11月30日的人民币兑美元汇率周平均值,建立了ARIMA模型,对并汇率序列进行预测和评价。实证结果表明,ARIMA(2,1,2)模型预测结果比较成功,基本能反映人民币升值的趋势。     

人民币汇率波动的预测——基于损失函数和DM检验的比较分析

随着人民币汇率市场化程度的不断加深,人民币汇率的波动越来越大,对人民币汇率波动的预测显得越来越重要。现有文献都只通过单一的模型来预测人民币汇率的波动,我们无法据此确定哪一种模型对人民币汇率波动有更好的预测能力。本文选取常用的预测金融资产波动率的指数平滑模型、ARCH模型和GARCH模型,采用动态时间滚动窗口技术,对2005年以后的人民币汇率波动进行了拟合和样本外预测,并通过损失函数的计算和DM检验方法比较了各模型对人民币汇率波动的样本外预测能力。结果发现,相对于ARCH模型和GARCH模型,指数平滑模型具有最优的波动预测能力。     

人民币实际有效汇率波动性度量

本文首先探索确定了度量人民币实际有效汇率波动所适用的GARCH模型,然后用GARCH模型对人民币实际有效汇率波动性进行度量,选取1991年1月-2011年12月月度数据,得到GARCH序列,作为人民币实际有效汇率波动率,并绘制了人民币实际有效汇率波动走势图     

ARIMA模型在汇率预测中的应用——基于人民币汇率的验证

本文使用统计软件EViews7.2,分析人民币汇率从2010年1月1日到2012年12月31日共计725天的时间序列数据,并据此建立了2种ARIMA模型。根据模型的预测精度、检验结果,本文确定了最优预测模型ARIMA(1,0)。随后运用该模型来预测2013年1月1日至3月31日人民币与美元兑换汇率(55个数据),并与2013年实际数值进行拟合。对于2013年的人民币汇率走势,笔者认为,根据模型结果,其值仍将在短期内呈缓慢下降的趋势。     

基于GARCH类模型的人民币汇率非线性依赖关系研究

利用三类不同结构的基本 GARCH 类模型对四个不同时间跨度上人民币汇率序列进行拟合和效度检验;并进一步结合窗口检验程序,借助相关性 C 统计量和双相关 H 统计量对实证对象的 GARCH 类非线性结构的稳定性及 GARCH 类模型中有关非线性相关的基本假设进行检验。结果表明,人民币汇率系统是一个典型的非线性动态复杂系统,人民币汇率序列中的 GARCH 类非线性结构表现出了非持续和瞬时性的特点。     

基于ARIMA模型的我国人民币汇率的时间序列分析

大多数经济时间序列呈现非平稳性,因而不能直接用ARIMA模型进行分析。但是通过对原始序列进行差分,将其转换为平稳时间序列,再用ARIMA模型进行建模。本文通过对2000-2010年我国人民币汇率时间序列的分析,预测2010年6-12月数据,并证实了ARIMA模型是一种很好的短期预测模型。     

人民币实际汇率错位、汇率波动对中美出口贸易影响的实证分析

本文采用1994-2008年的季度数据,利用GARCH模型测算出人民币汇率波动率,并利用VAR模型建立人民币汇率的行为均衡模型,从而测算出实际汇率错位水平,进而研究人民币实际汇率错位以及汇率波动对中美出口贸易的影响.研究表明:人民币汇率波动对中美出口贸易产生了正向影响,主要是因为汇率波动所带来的不确定性对出口厂商预期利润的正向效应超过了来源于与汇率波动相关的不确定性所带来的负面效应;而实际汇率错位水平对中美出口贸易则产生了显著的负向影响.     

上海银行间同业拆放利率预测

在上海银行间同业拆放利率基本特征分析基础上,选取2006年10月8日至2009年12月21日的隔夜Shibor利率进行实证分析,分别建立了ARIMA及GARCH模型,并比较了两种模型的预测能力。研究表明：使用传统的ARIMA模型,模型ARIMA（3,5,27：1：3,27）配适得较好,但使用模型GARCH（2,2）不仅适配效果较好,而且预测精度更高。     

人民币汇率波动:测算及国际比较

人民币汇率波动问题一直是学界讨论的焦点。本文在利用GARCH模型测算人民币汇率波动率的基础上,将人民币与美元、日元、港币、菲律宾比索、马来西亚林吉特和新加坡元进行互动性比较分析。认为现阶段,我国应该在不放弃政府干预的前提下,考虑适度放宽汇率波动的区间。     

外汇风险度量研究——基于GARCH类模型及VaR方法

本文应用GARCH模型和VaR方法对美元、欧元、日元和港币对人民币的四种外汇汇率进行了实证分析,得出如下主要结论:四种汇率波动率序列均为非正态平稳序列,存在显著的ARCH效应,GARCH类模型可以有效地刻画其非线性动态波动特性.四种汇率均具有自我稳定功能,且美元和港币汇率波动的持续性显著地高于欧元和日元.在日元汇率中存在显著的非对称效应,而在美元和港币汇率中存在显著的风险补偿效应,欧元和日元的汇率风险大约为美元和港币的6-7倍;欧元汇率最理想的估计模型为GARCH(1,1)和IGARCH(1,1),而美元和港币汇率的首选模型为GARCH-M(1,1)-t和GARCH-M(1,1)-g,日元汇率的首选模型为PARCH(1,1)-t和EGARCH(1,1)-g.     

人民币名义有效汇率对FDI影响的实证研究

近几年来,随着中国国际地位的提升与人民币升值压力的增加,人民币汇率与FDI的关系得到了越来越多的学者的关注。本文对人民币名义有效汇率及其波动对FDI的影响进行实证研究,采用了GARCH模型估计了汇率波动率VOL,构建了VEC模型等,得出以下结论:FDI与NEER及其波动率之间存在长期协整关系;NEER上升在一定程度上有利于吸引FDI流入;汇率波动对FDI的影响具有滞后性,短期内影响不大,在长期内具有负面影响。     

人民币离岸市场与境内市场的信息传递研究——基于NDF汇率和即期汇率的实证分析

本文研究人民币即期汇率与NDF之间的关系和信息流的传递.利用MA(1)-GARCH(1,1)模型描述人民币即期汇率与NDF的变动,用GARCH模型检验人民币即期汇率与NDF之间的均值溢出效应和波动溢出效应.得到的主要结论为,人民币NDF市场对人民币即期汇率市场有均值溢出效应,人民币即期汇率和NDF之间有双向波动溢出效应.这表明信息流由境外市场传导至境内市场,人民币即期汇率市场受到境外市场因素的影响,离岸人民币NDF市场是境内即期市场的先导.     

我国股票市场和汇率市场的波动溢出效应及非对称性研究

本文运用GARCH族模型系统分析了疫情发生后我国汇率市场和股票市场的波动溢出效应及其非对称性。实证结果发现：第一,BEKK-GARCH模型结果表明股票市场对汇率市场存在单向的、不对称的波动溢出效应。第二,TGARCH模型表明股票市场和汇率市场都存在非对称性,股票市场和汇率市场中坏消息引起的波动比同等好消息引起的波动要大。第三,DCC-GARCH模型表明股票市场上涨与人民币升值之间存在正向动态相关性,且相关关系愈加紧密。基于此,本文从完善人民币汇率形成机制、加强跨境资金监管、稳步推进资本项目扩大开放等方面提出相关政策建议。     

人民币汇率波动与股票市场价格报酬的关系研究

本文通过利用协整理论、GARCH模型对人民币汇率波动和股票市场价格报酬进行实证分析,结果表明:人民币汇率波动和股票市场价格报酬存在长期均衡关系,前者是后者的单向格兰杰因果关系,二者呈现负相关关系,这意味着汇率升值的时候将推动股票市场价格上涨。最后笔者根据汇率和股票市场的波动关系提出相关的政策建议。     

人民币汇率波动与股票市场价格报酬的关系研究

本文通过利用协整理论、GARCH模型对人民币汇率波动和股票市场价格报酬进行实证分析,结果表明:人民币汇率波动和股票市场价格报酬存在长期均衡关系,前者是后者的单向格兰杰因果关系,二者呈现负相关关系,这意味着汇率升值的时候将推动股票市场价格上涨.最后笔者根据汇率和股票市场的波动关系提出相关的政策建议.