货币供应、银行信贷与我国的房地产价格泡沫——基于面板数据动态GMM法的实证检验

近年我国房价急剧上涨所形成的泡沫问题已成为可能诱发系统性金融风险的重要因素。以房价收入比作为衡量房地产价格泡沫的评价指标,基于2006—2015年我国35个大中城市的面板数据,运用动态GMM法实证检验了货币供应、银行信贷对房地产价格泡沫的影响作用。结果表明:我国房地产价格泡沫存在跨期动态传递效应,货币供应量和银行信贷对房地产价格泡沫有显著的正向影响,固定资产投资、产业结构、城市化等亦对房地产价格泡沫产生不同程度影响,而上述因素的作用效应在房地产价格不同泡沫程度区域呈现异质性特征。鉴于此,中央政府有必要调整相对宽松的货币政策和房地产信贷政策,采取"因城施策"的差异化调控机制,有效抑制房地产泡沫。     

中国资产价格泡沫形成机理与实证研究

我国06年出现的股票与房地产资产价格问题备受国内外关注,中国的资产价格,特别是股市和部分区域房地产价格已严重超过温和泡沫的界定区间.本文研究资产价格泡沫膨胀的一般过程,然后用一般泡沫检验方法检验我国的股票市场和房地产市场是否存在泡沫,再结合我国股市和房市的具体特征分析泡沫膨胀的主要原因及膨胀机理,最后提出相应政策建议.     

如何看待当前的房地产开发投资

1998年以来,我国房地产投资快速增长,房地产价格持续上涨,房地产过热甚至房地产存在泡沫的呼声渐起,社会各界对房地产开发投资可能引起经济过热产生了忧虑。当前房地产发展是否过热判断房地产市场是否存在泡沫的标准至少有两个,一是房地产的价格,二是房屋空置面积,即房地产价格     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

资产价格泡沫与我国货币政策传导效应的非对称性研究

本文通过构造含有资产价格泡沫的经济系统,使用结构向量自回归模型与脉冲响应函数分析了我国货币政策对资产泡沫的影响和资产价格泡沫与其它变量之间的关系。结果表明,我国货币政策的资产价格传导渠道效应显著存在,但货币政策的资产价格效应对于不同资产类型具有非对称性,货币政策对股票市场的影响要远远大于对房地产市场的影响;资产价格泡沫的正向冲击对通货膨胀呈现出倒U型影响,并且不同资产类型对通货膨胀具有非对称性,股票市场对通货膨胀的影响要远远大于房地产市场;资产价格泡沫对产出具有正向效应,但不同资产价格类型对于产出冲击也存在非对称性,股票资产价格对产出的影响要小于房地产对产出的影响。     

房地产价格指数周期的宏观分析

本文建立了中国房地产价格指数的投机度模型,区分了房地产价格增长的价值和泡沫成分,动态刻画了一个由基本面增长、泡沫推动及价格的价值回归等因素共同作用形成的完整房地产价格周期,定量地研究了现阶段我国房地产的泡沫度及其发展趋势,得出了我国房地产市场泡沫成分对货币流动性高度敏感的结论。通过稳定性测试,我们定量分析了货币政策回归稳健对房地产市场可能带来的冲击,并对地方政府、商业银行及监管部门提供了建议。     

重庆房地产泡沫实证研究

近几年房地产价格上涨，房价虚高，已经引起社会各界的关注。基于这样的现实，对重庆房地产市场进行了研究分析，并通过价格传导机制——蛛网模型，初步得出：重庆房地产价格存在发散的趋势并有一定的泡沫。然后又从房地产投资占GDP的比重、空置率、房价收入比三个指标对重庆房地产进行进一步的实证研究，最终得出结论：重庆房地产处于警戒区内，存在一定的泡沫。最后根据重庆房地产存在的问题，提出了一些建议措施。     

对梧州市房地产市场发展的探析

1998年以来，我国房地产业快速发展，为拉动经济增长做出了重要的贡献。但在一些地区由于房地产非理性投资的过快增长，导致房地产价格持续上涨，房屋空置率不断上升，房地产泡沫凸现，信贷风险加大。为此，本文结合梧州市房地产市场的发展状况和存在问题，对如何培育     

基于SSpace模型的中国房地产泡沫研究

将房地产基础价值看作一种状态变量，借助于协整理论，建立基于房地产供求的SSpaee模型，并利用卡尔曼（Kalman）滤波进行参数估计，对中国1995～2007年间的全国性房地产进行了基础价值测度，阐明了全国性房地产泡沫的周期性特征。研究表明：中国的全国性房地产泡沫已经出现，但是平均泡沫程度并不高；2005年以后，全国性房地产泡沫迅速膨胀，2005～2007年泡沫程度平均高达10．96％，并呈现不断放大趋势。房地产泡沫的最主要原因是经济高速增长和房地产投资增长过快过猛，房地产泡沫反过来还会拉动房地产投资增长。目前的全国性房地产价格正处于房地产实际价格和房地产基础价值相互抬升的加速阶段。     

价值、价格与泡沫——以我国当前的房价为例

当前对于资产价格泡沫的定义是模糊的,对一些资产(如黄金、房地产、股票等)是否存在泡沫,以及泡沫大小的判断也是轻率的。本文对价值、价格与泡沫之间的关系进行了初步探讨,并以我国的房价为例,总结和分析了一些计量房价泡沫的思路、方法及其局限。     

加息影响下的中国房地产

前段时间央行的升息引发了各个层面对中国经济当前状态的讨论，而作为经济风向标的房地产更是成为焦点，我国房地产是否存在泡沫以及这次加息对我国房地产的影响如何，成为亟待回答的问题。为此，本文从短期和长期两个角度对我国房地产市场的发展进行了分析，认为目前我国房地产供求存在结构性失衡问题，出于抑制通胀、放缓投资考虑下的升息在短期内不会对房地产市场产生太大影响，但长期来看，升息将有利于平衡供求结构、稳定价格和提高房地产业的集中度。     

商品房泡沫判断：基于租售比的分析

本文通过对近年来我国房地产销售价格和房屋租赁价格的变动进行分析及比较,利用"租售比"指标对我国房地产价格是否存在泡沫做出判断.分析表明我国房地产市场已存在很大风险,针对这一事实深层分析房价、租价严重失调的原因,最后根据分析结果提出保持房价稳定的相关建议.     

房地产泡沫度量的另一种思路

自1998年国家住房制度改革以来,我国房地产业快速发展,房地产价格出现了持续上涨势头,特别是从03年开始,房价进入快速上涨阶段。2003年到2009年,我国商品房价格年均增长率高达15.21%,远超同期GDP的增长率。针对我国房价的快速上涨,众多学者从不同角度出发,通过分析研究,大都认为我国房价增长过快,房价过高,存在相当程度的泡沫。本文从将房地产作为长期资产的角度出发,去解读我国当前房价高速增长及是否存在房地产泡沫的问题。     

中国房地产业泡沫实证分析

中国楼市风云变幻,房地产泡沫说法成为时下流行语,究竟中国房地产形势如何？房地产泡沫真的处于＂破裂的前夜＂吗？中国的房地产价格是否存在泡沫是近年来大家持续关注的一个话题,而用哪些指标来评价一国的房地产行业价格是否存在泡沫是很多学者关心的课题。在本文中,首先对房地产业进行定性分析,在前人研究成果的基础上提出用Ramsey模型简化计算房产基础价值,对房地产进行实证分析,证实中国确实存在这一定的房地产泡沫,并且处于泡沫经济的警戒区,最后为预防房地产泡沫经济,本文提出相应的几点建议。     

论中国房地产泡沫的真实存在及应对策略

<正>中国房地产市场是否存在泡沫,首先应该定义一下什么是房地产泡沫。主观意义上来说,房地产价格飙升产生泡沫,地产投资过盛导致,市场购买力不足,产生的一种盲目开发,导致闲置.空置。但中国房地产市场的情况有所不同,房产品供销两旺大多数都囤积在投资者手上,因此应用一种新的指标来衡量—"空关率",即投资者买房后空关着门的比率,与空置率没有本质区别,只是风险从房地产商转嫁到了投资者手上。那我国房地产市场是否存在泡沫呢?我认为是存在的。     

房地产市场泡沫测度:珠三角实证

准确测度一国或地区的房地产市场泡沫水平和投机程度,是正确认识和有效解决房地产市场相关问题的基础.2008年,我国房地产市场价格在持续快速上涨后出现一定程度的回落,在市场的波动中如何准确测算其泡沫程度值得关注.目前对于房地产泡沫的测度方法不一,本文综合采用多种方法测算珠三角房地产市场泡沫,力求全面准确反映房地产市场真实的泡沫程度和房价合理度.结论显示:珠三角各地市房地产市场都存在不同程度的泡沫,当前的房价不尽合理,首付款和还贷压力均成为抑制市场需求的瓶颈.     

我国系统性金融风险与宏观经济波动关系:指标度量与动态影响研究

选取四大类22个指标,利用因子分析法析出经济增长动力风险、证券市场泡沫风险、外部经济风险、房地产价格泡沫风险和经济脆弱性风险等构成我国系统性金融风险的5类风险因子,运用向量自回归模型分析了系统性金融风险及其5类风险因子对中国经济波动的动态影响。实证研究表明,各风险因子对经济增长的影响存在时滞性,影响程度和影响时长方面存在差异。证券市场泡沫风险、外部经济风险和房地产价格泡沫风险对经济增长的影响存在时滞性,外部经济风险对经济增长的负面影响程度最大,证券市场泡沫风险对经济增长的负面影响持续时间最长。基于此,提出了相关政策建议。     

金融自由化与利率因素影响下的房地产泡沫

当前中国的房地产价格存在泡沫已成多数学者的共识。但是,对于房地产泡沫的主要成因,目前还存在诸多争论。不管成因如何,都要对大量货币为何进入房地产行业进行解释。单纯的货币扩张不会引起房地产价格的上涨货币扩张可以用货币供应量的增长来衡量。一般来说,货币供应量的增长会带来价格水平的普遍上升。但是,房地产价格     

房地产价格泡沫与银行危机

在20世纪80年代末,日本泡沫经济的崩溃、美国储贷危机的发生以及在1997年出现的东南亚金融危机,无一不是与各国房地产泡沫的急剧膨胀与银行大规模的抵押贷款密切相关.通过文献的回顾、理论分析以及经验分析,论证了银行大规模的抵押贷款使得房地产价格偏离了基础价格,产生泡沫;随着房地产泡沫的崩溃,房地产价格大幅下降,银行以房地产为抵押的不良贷款急剧增加,导致银行危机的发生.文章最后提出了防止我国今后出现房地产泡沫以及银行危机的政策建议.     

中国房地产泡沫实证分析

随着当今房地产价格的不断上升,人们对房地产泡沫问题的讨论也日渐升温,但对当今房地产是否存在泡沫众说纷纭;经济学术界以往也对房地产泡沫问题有过大量研究,主要是根据房地产的数据与宏观经济的一些比较,而得到房地产是否产生泡沫,本文通过对世界和中国的具体数据和更微观层次的分析,得到房地产泡沫的具体模型,对房地产的升温具有更佳的警示作用.