语义Web与数字图书馆

介绍了对语义W eb的研究,论析了语义W eb的定义及其层次结构,着重描述了语义W eb的三个核心层,并对当前数字图书馆建设所面临的一些问题做了分析,阐述了语义W eb技术体系对数字图书馆的影响,提出了今后主要的研究方向与重点问题。     

我国网络营销发展的症结分析

网络营销仍然属于市场营销理论的范畴,它在强化了传统市场营销理论的同时,也提出了一些不同于传统市场营销的新理论。本文具体分析了制约我国网络营销发展的主要症结,并深入分析问题产生的原因,从政府和企业两个方面来挖掘针对性的具体解决对策。     

不同学历层次市场营销专业定位比较研究

目前,市场营销专业培养目标定位模糊,已成为制约市场营销专业发展的根本问题。本文通过对不同学历层次市场营销专业定位问题进行比较,深入探讨营销教学目标和人才培养机制等问题,为解决市场营销专业定位提供借鉴。     

试论客户关系管理与数据库营销

CRU——客户关系管理。客户关系管理已成为国内外大中型企业市场营销的重要课题。它不仅用于统计和分析客户及产品，而且还用于提供决策分析；同时，还具有客户挖掘功能。客户关系管理通过对客户信息资源的整合，在企业内部达到资源共享，从而为客户提供快速周到的服务，特别是提供解决方案的服务，以吸引和保持更多客户，确保市场不衰、企业兴旺。     

我国市场营销现状及其发展趋势研究

我国市场营销随着国民经济的发展不断发展变化,产生了新的发展形式,取得了令人瞩目的成就,本文采用文献研究法从多角度对我国市场营销研究现状进行分析,找出市场营销研究与实践中存在的问题,表明市场营销的发展趋势,为今后市场营销研究提供有意义的建议。     

客户关系管理在企业市场营销中的作用分析

为了最大程度的降低企业风险,提高企业长久发展的机会,本文详尽地分析客户关系管理对于企业市场营销的影响,为推动企业市场营销提供思考,迎合当代市场需求。企业为客户解决需求,客户为企业提供发展的舞台和市场回报。客户关系管理和企业市场营销是相互促进的关系。     

基于一体化理念的高职《旅游市场营销》课程建设的研究与实践

市场营销专业人才培养目标是提高学生的实践动手能力,在教学中尤其需要"教、学、做"一体化的教学改革。本文分析了传统的《旅游市场营销》课程教学中存在的问题,围绕市场营销专业人才培养目标,重构了《旅游市场营销》课程的内容体系,设计了"理论与实践一体化"的教学改革,目的是对高职院校的其它课程改革提供一定的借鉴意义。     

论中国电力企业的组合市场营销

电力商品的技术经济特征是电力企业市场营销的起点,电力经济的运营模式是电力企业市场营销的基础,电力市场的新特征是电力企业确定市场营销策略的依据,电力企业在市场营销的过程中,要结合电力经济的技术经济特征,系统应用市场营销的思想和方法,注意管理学和经济学提供的合作营销、博弈论和期权期货等新思想和新方法的运用。     

体验旅游视角下,淮安市名人文化旅游资源的开发

淮安市拥有众多的名人文化旅游资源,但是存在着以观光旅游为主,开发深度不够;展示方式程式化,形式单一;导游讲解形式单一,讲解缺乏深度;景区级别低;市场营销力度小等问题。为此,在体验旅游时代,淮安市名人文化旅游资源开发应该采取以市场为导向,深入挖掘名人文化内涵,设计活动场景,引导旅游者参与,完善导游讲解系统,开发名人文化旅游纪念品,提升景区档次,增加市场营销力度等措施。     

构建国有商业银行市场营销体系

本文从国有商业银行市场营销战略选择、策略应用以及组织机构建立三方面展开分析,为构建合理、有效的国有商业银行市场营销体系提供参考与建议.     

低质量数据下的知识获取方案研究

数据挖掘已经成为重要的知识来源。随着信息化的深入,企业对数据挖掘有了较大的需求,但数据质量差往往会造成数据挖掘的结论可信度低,从而影响了数据挖掘的应用。本文以可拓学方法,通过系统分析产生脏数据的原因,提出了基于学科链方法的数据清洗方案。通过数据挖掘手段发现数据质量差距,追溯到软件设计、实施、维护等上游环节,提出从来源环节解决问题的系统方法,并提出通过数据挖掘应用咨询促使数据质量改进的措施,从而降低数据清洗的工作量,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,获取决策支持所需的知识。     

数据挖掘在电商企业CRM中的应用

论文首先阐述了数据挖掘与电商企业客户关系管理(CRM)的内涵,分析了数据挖掘在电商企业CRM中的作用,包括获取新客户、客户细分、交叉营销、客户保持、客户盈利能力分析。其次,构架了基于数据挖掘的电商企业CRM的体系结构,并阐述了基于数据挖掘的电商企业CRM的实现过程。最后,分析了基于数据挖掘的电商企业CRM的实施,给电商企业带来智能化、个性化、集成化、共享化的好处。     

数据挖掘在金融行业CRM中的应用

金融行业的业务特点决定了它必然要处理海量的数据,激烈的行业竞争决定了它对信息化领域有着更为迫切的要求。数据挖掘技术可以帮助金融企业公司获取最有价值的客户,然后针对客户特点采取独特的产品或市场营销战略,以求获得最佳收益。     

基于模糊均值聚类和感知机的网络银行客户挖掘

通过结合运用模糊均值聚类和感知机进行网络银行目标营销,首先利用模糊c均值方法(FCM)找出频繁使用网络银行服务的客户,再进一步用这些客户样本对一个多层感知机(MLP)进行训练,最后利用训练好的感知机对银行的非网络银行注册客户进行分类,找出潜在的网上银行服务频繁使用者,银行即可对这些客户进行重点推广网络银行服务。     

顾客互动前沿研究——内涵、维度、测量与理论演进脉络述评

近年来,随着网络技术升级和＂新媒体＂在企业实践中的广泛应用,有关供应商与顾客互动的研究得到了前所未有的关注。本文首先基于市场营销、电子商务和整合营销沟通等领域的相关理论,对近三十年来供应商与顾客互动的相关文献进行梳理,并重点围绕顾客与供应商互动的内涵、维度和测量等关键问题进行述评;然后,又基于关系营销及服务主导逻辑两条主线,对供应商与顾客互动的理论发展和演进脉络进行归纳与分析,以期对企业的相关实践提供指引,为未来的相关研究奠定基础。     

基于混合K-中心点的Web客户聚类

通过对Web日志文件进行分析，该文提出了一种改进的K-中心点聚类算法对Wweb用户的行为进行分析的方法。该算法利用模糊相似度，并模仿遗传算法中计算适应度思想，另加了一层循环迭代，每次比较适应度，保留最佳适应度，使之有较好的性能，改进了其易局部最优化的缺点。     

零售业客户关系管理(CRM)系统分析研究

作为一种新的管理模式、业务营销理念和信息技术前沿产品,CRM已成为现代企业的一个重要研究方向.零售业间的行业竟争不断加剧,为了应对国内外同行的挑战,构筑竞争优势,结合零售业客户关系管理存在的问题,我们设计了基于数据挖掘的零售业CRM系统模块.     

数据挖掘在电子商务系统中的应用

电子商务数据挖掘与传统商业领域中的数据挖掘相比,具有便于客户掌握更多的动态信息、有助于形成完整信息化的基础、有利于企业形象的发展等独特性.可通过设计网站、优化页面,分析客户、驻留客户,制定方案、策略营销,比较服务、个性化推荐,适应需求、交叉销售等途径加强数据挖掘在电子商务系统中的应用.     

提高我国企业网络营销水平的对策研究

进入21世纪，人类社会迅速步入数字化时代，不仅人们的生活方式和思想观念发生了根本性的变革，而且营销方式和交易形式也发生了巨大变化。目前，我国网络营销的情况，应从网站建设、人才培养与传统营销模式相结合等方面加强管理，来提高网络营销水平。     

基于网络文本分析的旅游形象研究——以鼓浪屿为例

通过网络文本收集游客对旅游目的地形象的评价和感受,运用挖掘数据手段,得到游客感知目的地形象属性与特征,已成为旅游形象研究的重要途径．以厦门鼓浪屿为例,将游客点评网站文本数据作为样本,使用ROSTContent Mining软件提取鼓浪屿旅游形象的高频特征词,了解鼓浪屿旅游形象的内容和主题;运用内容分析法,建构分析类目,探索游客对鼓浪屿旅游形象的感知;对旅游形象属性进行评价,了解鼓浪屿在游客心目中形象的优劣程度。为鼓浪屿旅游形象完善和提升提供依据,完善了以网络文本为数据来源的旅游形象研究方法。