基于GRNN神经网络的煤炭价格波动预测

本文提出了基于GRNN神经网络对煤炭价格波动进行预测的理论,通过GRNN神经网络,利用MATLAB和WEKA等软件以及粗糙集等理论分析并验证了国内生产总值、煤炭生产总量、消费总量等因素对煤炭价格波动的影响。成功实现了对煤炭价格波动基于GRNN神经网络的训练和预测;建立了煤炭价格波动的预测模型,大大提高了预测的准确度;基于GRNN神经网络的预测结果准确率为87.5%。结果表明:GRNN神经网络对煤炭价格波动的预测是较成功的。     

我国煤炭价格的影响因素分析

从下游产业对煤炭的需求的角度,分析了一些因素对煤炭价格的影响程度,并预测了今后煤炭价格的变化趋势.结果表明,煤炭价格的走势不容乐观,预计将不断走低,国家应制定相应的煤炭价格政策.     

基于商品期货价格的通货膨胀预测研究

利用商品期货价格对中国通货膨胀进行了实证分析和预测。研究发现,大宗商品期货价格对PPI和CPI的变动具有显著影响。回测结果表明,模型对PPI和CPI的短期预测能力相对良好,对中长期预测的误差虽有增大,但预测走势与实际走势大体一致。在此基础上对下一步通胀走势进行分析后发现:2022年PPI将呈现逐步回落趋势;短期内CPI有小幅上升的可能,未来一年内将回落至较低水平震荡。由于期货价格无法预测到中长期产业政策变动,因此预测模型无法捕捉到个别月份的大幅波动,但在趋势判断上仍有一定参考价值。     

建立价格预测模型全面防范市场风险

本文结合莱钢营销实践,通过对窜带价格走势与库存关系的研究,论述了建立钢材价格预测模型的可行性、紧迫性和重要性,对建立价格预测模型的过程及方法提出一些建议.     

中长期电力负荷预测理论研究

本文首先分析了电力负荷理论中的主成分回归理论与灰色预测理论,其次利用优选组合预测模型,形成中长期电力负荷预测理论模型。优选组合预测模型比主成分回归理论模型与灰色预测理论模型具有更高的精度。     

最优组合预测在股指预测中的应用

在股票市场中,股票价格指数体现着股票市场的整体走势,因此对股指进行预测具有重要的理论研究和现实意义。采用一次移动平均、一次指数平滑和人工神经网络预测模型。对上证指数数据进行的预测结果表明,线性规划最优组合预测模型预准确度和精度要优于一次移动平均和一次指数平滑预测模型。线性规划最优组合预测模型可运用于股票价格指数的预测之中,提高预测准确度和精度。     

碳达峰目标下中国煤炭价格预测研究

要想实现碳达峰目标,能源结构调整与产业转型升级是主要途径。煤炭作为主体能源,其价格变动既能反映煤炭供需状况,又能引导煤炭投资行为。相比其他情景,碳达峰情景下的煤炭价格预测更为困难,特别是确定合适的煤炭价格变动模型更为困难。使用2010年10月20日至2021年9月1日环渤海动力煤周价格指数,采用蒙特卡罗法对多个煤炭价格变动模型的拟合度进行检验,并根据检验结果预测2030年前中国煤炭价格变动情况。结果显示:几何布朗模型与均值回归模型均可体现中国煤炭价格的变动特征,两者在短期内的预测结果较为一致,但中长期的预测结果则呈现不同的变动情况。根据研究结论,提出了相关对策建议。     

合成树脂产品价格预测

合成树脂产品较之原油具有更充分的市场竞争性,因此,其价格波动性大,变化频繁,在生产资料中属于最活跃的一类。这就造成对该领域的价格预测难度较大。由全球金融危机引发的经济危机不断深化,合成树脂原料产业也深受波及。合成树脂产品价格波动越发的频繁以及剧烈,而对合成树脂产品价格走势的预测难度也不断加大。仅凭从业人员的主观经验判断已经远远不能满足价格预测的要求,因此需要构造出一种反映客观规律的价格预测模型,通过量化的手段对价格走势进行判断。     

环渤海动力煤价格指数预测研究

环渤海动力煤价格指数素有"煤炭价格风向标"之称。本文运用EMD-ARMA组合预测模型对环渤海动力煤价格指数进行预测,通过与ARIMA、神经网络和灰色预测三种方法预测结果的比较,得出EMD-ARMA组合预测模型预测精度更高,更适合预测环渤海动力煤价格指数。最后基于研究结论,提出了促进我国煤炭行业稳定发展的对策建议。     

煤炭价格走势之我见

作为世界上最大的发展中国家,中国对煤炭资源的依存度也十分的高。虽然中国自身的煤炭产量丰富,但是作为世界上的人口最多的国家以及煤炭的不可再生性,我国煤炭的进口需要也是十分的大。本文就目前2012年一季度的煤炭价格情况,依据2011年煤炭价格的总体趋势,对2012年煤炭价格走势作出一定的预测,仅供参考。     

决胜21世纪市场的关键──营销网络概念及其功能

２１世纪的市场营销面临着传播、分销和互动三个方面的挑战。要想赢得２１世纪的市场,必须运用综合的手段将相关的营销资源进行整合,实施整合营销,确保商品实体能够及时有效地送达消费者手中。     

基于循环经济的煤炭企业多元化发展策略研究

煤炭企业多元化经营是煤炭企业发展到一定阶段的产物,是企业内外环境综合作用的结果。在循环经济模式下,走多元化经营发展道路是我国煤炭企业的必然选择。煤炭企业在实施多元化发展战略时,应围绕煤炭这条产业链做文章,大力发展煤炭的深加工、煤炭的能源转换及高载能产业,并依据自身的资源优势,在相关多元化基础上,做到统筹规划、把握时机、扬长避短、明确定位、不断创新、综合利用,培育核心竞争力,追求相关业务的规模增长。     

关于雷曼破产事件审计问题的探析

2008年9月,雷曼兄弟向美国联邦破产法庭递交破产申请,引起世界金融界的一场轩然大波,其高管粉饰报表行为和外部监管失灵等问题一直是学术界关心的重要话题。本文以2010年3月美国联邦破产法庭对雷曼兄弟破产事件调查结果为契机,针对雷曼管理层如何利用对商业不动产的不合理估计,以及如何大量采用REPO 105交易方式严重粉饰财务报表进行剖析,着重分析了安永会计师事务所在给雷曼兄弟提供相关审计服务时所存在的问题,认为审计师缺乏应有的职业谨慎以及审计程序履行不到位是关键所在;注册会计师在提供审计服务时只有秉持重视审计目标,保持应有职业怀疑,以及坚持"实质重于形式"的三项基本原则,才能在市场中占有一席之地。     

基于利益相关者的会计监管探讨

会计信息具有经济后果,自利的本性使利益相关者通过操纵会计信息而谋取私利,但利益相关者之间的经济利益存在此消彼长的关系,利益相关者的经济利益都有可能因其他方操纵会计信息而遭受损失,因此,必须建立利益相关者之间的会计监管。通过分析现有会计监管存在的问题,进而在监督主体的独立性、合理分摊监管成本、健全监管体系、优化公司治理结构等方面提出建议。     

汽车最新技术扫描

没有中柱的马自达跑车“RX-8” 作为量产车，马自达公司在底特律车展展示的“RX-8”除了配备有新开发的转子发动机“RENESIS”外，为了上下车方便，还去掉了中柱。由于车体侧面的开口部增大，因此需要为防侧撞采取措施，必须将后门受到的冲击力分散到整个车体上。为此，马自达在后门内置了由高强度钢管组成的增强部件作为“内置中柱”，     

基于理想点法的消费者购车决策研究

为了解决家庭购车决策问题,根据消费者认知的特点,借助"理想点法"的概念,结合区间值多属性决策理论,建立完整的购车评价指标体系,探讨购车排序与择优模型,为购车决策模型的研究提供一些新视角。     

基于特定领域的软件复用研究

软件复用已成为提高软件开发效率、解决软件危机的重要手段。由于特定领域的需求存在较大共性,并且需求较稳定,使得特定领域的软件复用效率更高。阐述了特定领域的软件复用技术,并提出基于领域工程的开发模式,最后将这一开发模式应用到实际软件开发中。     

基于极值理论的金融风险研究

运用极值理论的POT模型,并结合描述金融产品收益率的尾部分布更加精确的GPD分布,计算出了基于极值理论的风险估计。与传统方法相比,极值理论方法能更好的利用已知历史数据,并能在计算高置信度VaR时克服传统方法中误差较大的缺点。     

关于加强批发市场立法的思考

商品批发市场具有集散、交易、信息、价格形成和结算等五个方面的基本功能.我国目前规范商品专业批发市场的一些规定散落于各部法律之中,存在着批发市场法制建设滞后,内容零散混乱、自相矛盾,规定过于细化,且没有相应的实施细则,操作性不强,内容过时,未体现循环经济及科学发展观的要求等问题.应尽快制定一部统一的批发市场法,以明确批发市场建设的指导思想和目标,规定批发市场的设立制度,对批发市场交易主体和交易的商品实施准入制度,制定批发市场交易机制的管理制度,完善批发市场的管理体制.     

关于PCNN应用于图像处理的研究

研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。