秦皇岛煤炭价格预测研究——基于因素分析法和支持向量机模型

煤炭是我国重要的战略资源,其价格波动对国民经济影响重大。本文选取了煤炭产量、煤炭销量、进口量、国际原油价格和秦皇岛煤炭交易月度价格为样本数据,建立基于因素分析的支持向量机模型(FS-SVM)对秦皇岛的煤炭价格进行了预测分析,并与神经网络模型(BPNN)和无因素分析的支持向量机模型(SVM)的预测结果进行了对比。结果表明,以因素分析的结果作为输入的支持向量机模型可以有效地预测市场煤价,其预测结果可为大型煤炭消耗型企业购煤决策提供指导性意见。     

基于GRNN的中国出口集装箱运价指数预测

本文基于GRNN神经网络模型对中国出口集装箱运价指数进行仿真并预测。研究发现:GRNN模型对中国出口集装箱运价指数的拟合值与实际值较为接近,仿真效果较好;12周预测值与实际值有一定差距,但调整后预测值在短期内与实际值较为接近,模型短期预测能力较强。     

基于灰度理论的煤炭价格中长期预测研究

煤炭价格的精确预测对上下游行业规避经营风险、调整产业规模及宏观层面的能源价格政策引导均有积极意义.将灰度理论应用到煤炭价格中长期走势预测研究中,构建了煤炭价格的灰度预测模型,对未来8个季度的煤炭价格进行预测及精确度分析.研究结果显示,灰度预测模型具有良好的预测性能,能够较好地拟合并预测煤炭价格中长期走势,具有一定的理论和实践意义.     

我国煤炭价格周期波动特征研究

煤炭价格的波动深刻影响着经济社会的发展。本文通过探析我国煤炭价格的周期性波动,对改革开放以来的煤炭价格波动周期进行HP滤波分解,并逐周期分析其价格波动的特点。通过研究煤炭价格周期性波动特征,基于实证结果提出能适当预控价格波动、促进煤炭行业及国民经济健康稳定发展的相关政策建议。     

煤炭价格波动与电力供应紧张——基于月度数据的经验证据

近十年来电力供应紧张一直困扰中国经济,大量文献检验了电力供应与经济增长的关系,而忽视了煤炭价格这一因素。基于1996年10月到2012年5月的月度数据,我们使用了包含煤炭价格的多变量方法进行分析。研究结果显示,Johansen协整检验发现电力供应、煤炭价格和经济增长之间存在长期均衡关系;拔靴Granger因果检验发现,电力供应单向引导经济增长,煤炭价格单向引起电力供应,煤炭价格与经济增长之间存在双向的Granger因果联系。据此,我们建议完善煤电价格联动机制,密切关注煤炭价格波动和打破电力市场行政垄断等。     

我国煤炭价格波动研究——基于GARCH模型的实证分析

本文通过建立基于正态分布的GARCH模型,选取煤炭综合价格来探究我国煤炭价格的波动情况和波动特征。实证结果显示:第一,中国煤炭综合价格的波动具有很强的GARCH效应;第二,模型的ARCH项系数和GARCH项系数之和为0.988,表明冲击的衰减很慢,具有长记忆的特征;第三,波动具有明显的杠杆效应,负冲击产生的波动是正冲击的30倍;第四,波动不具有GARCH-M效应。     

人工神经网络在股指期货价格预测中的研究--基于沪深300股指期货市场高频数据的分析

本文基于GRNN神经网络模型对中国沪深300股指期货高频数据进行仿真并预测,研究发现：GRNN神经网络模型的拟合值与实际值曲线非常接近,仿真效果较好;预测值与实际值整体保持一致,平均相对误差较小,模型短期预测能力较强。     

基于GARCH模型的煤炭价格波动规律研究

为了研究煤炭价格波动规律,以秦皇岛大同优混煤2003年3月～2017年5月现货价格为实证研究对象,分别采用普通最小二乘法和GARCH模型对煤炭价格时间序列进行拟合.实证结果表明:煤炭价格时间序列表现出随机波动趋势,GARCH(1,1)模型拟合效果优于最小二乘法;外部冲击会加剧煤炭价格波动,煤炭价格时间序列具备长期记忆性;波动率序列具备ARCH效应,ARCH项系数和GARCH项系数之和略大于1,说明煤炭价格波动的持续性较强.     

陕西煤炭价格波动及其影响因素分析

煤炭是国民经济重要的能源,陕西是产煤大省,陕西省煤炭价格波动不仅影响陕西经济,而且对消费陕西煤炭的华东、中南、华南也会产生影响。通过对陕西煤炭价格数据分析,得出短期价格波动的季节性明显,长期煤炭价格有升有降,但总体趋势是上升的波动规律,并对价格波动的影响因素进行了分析。     

煤炭价格传导机制分析

煤炭作为一种基础性的资源，其价格波动会影响电力、化工、冶金、建筑等相关行业的利益及市场供求．最终影响整个国民经济的增长速度和增长质量。通过对煤炭价格传导机理及路径分析。在此基础上采用投入产出的价格影响模型，测算了煤炭价格变动对各相关产业的传导程度，以期对煤炭价格政策制定提供依据。     

基于混沌理论的黄金市场风险防范策略的研究

黄金价格的变化受多种因素的影响,表现出既有宏观趋势的规律性,又有微观波动的随机性。准确预测黄金价格和防范黄金价格波动风险一直是金融机构的重要研究课题之一。本文首先对混沌理论进行了研究,然后对黄金市场价格波动的若干混沌特征作了分析,最后提出了基于混沌理论的黄金市场价格波动的风险防范策略。研究将为金融机构和广大的投资者提供防范黄金价格波动风险的新思路。     

有色金属价格波动预测预警系统研究展望

有色金属是重要的基础原料,其价格波动对经济发展有巨大影响。本文基于有色金属价格波动的研究现状,对有色金属价格波动预测预警系统进行了全面分析,总结了有色金属价格波动预测预警系统的需求,并按照金属品种划分子系统,提出了系统的整体架构,并展望了系统未来拓展的方向。     

货币政策应对资产价格波动的文献研究

资产价格与货币政策之间的关系日益引起学术界的重视。资产价格波动通过财富效应、托宾Q值效应、资产负债表效应等渠道对经济活动产生影响。一些学者坚持认为货币政策无需对资产价格波动做出反应,另一些学者主张货币政策应该考虑资产价格。基于对国内外相关文献的回顾,本文梳理了资产价格波动影响货币政策途径的相关理论,介绍了在"货币政策应否考虑资产价格"这一问题上的不同理论及主张,并在此基础上予以简要评价。     

煤炭价格波动对我国煤炭企业财务风险的影响研究

近年来我国煤炭行业价格波动很大,煤炭企业的财务安全和煤炭价格波动关系十分密切,一旦煤炭价格走低,煤炭企业就会面临亏损风险。因此分析煤炭价格波动对煤炭企业财务风险的影响因素,从而提出相应的完善措施,对于促进煤炭企业的财务安全水平是具有非常重要的作用。     

煤炭产业价格链的传导机制研究

我国工业生产能耗90%以上来自石油、天然气、煤炭等不可再生能源,其中煤炭比例一直在70%左右。煤炭作为重要上游工业原料,下游对应着多种工业产品,价格波动对经济运行有很重要的影响。文章依据PPI行业分类,划分出了煤炭—黑色金属—金属制品,煤炭—电、热两条产业链。采用VEC模型、Granger检验等对两条产业链的价格传导机制进行研究。发现第一条产业链中价格正向传导顺畅,逆向受阻,煤炭价格波动主要由需求拉动引起。第二条产业链中电力、热力生产与供应业近乎脱离供需关系影响,完全由"有形的手"把控,价格传导不显著。     

陕西煤炭价格波动对区域GDP影响分析

煤炭价格波动对陕西作为产煤大省的陕西会产生重大影响。在对1998-2012年陕西煤炭价格和GDP进行平稳性检验后,建立了回归模型,回归模型通过了拟合优度检验、显著性检验和因果关系检验,分析得出了陕西煤炭价格和工业GDP之间是互为因果关系的结论。     

论煤炭价格波动与企业发展的关系

本文主要论述了煤炭价格波动与企业发展之间的关系。文章首先从基本因素、二级因素、世界经济危机等几方面详细探讨了造成煤炭价格波动的影响因素,并就价格波动所引起的问题进行了分析,最后就如何应对价格波动所带来的经济危机、促进煤炭企业进一步发展提出了一些对策建议,以供参考。     

我国煤炭价格市场化改革研究

我国煤炭价格依然存在煤炭成本不完全、煤炭价格与市场供求关系不紧密、煤炭价格偏低等突出问题,离煤炭价格市场化还有很大差距.从发达国家煤炭价格市场化情况来看,我国应着力建立煤炭期货市场和煤炭价格指数、加大煤炭市场的开放力度、建立全面反映煤炭成本的核算体系和煤炭价格预测体系等,进一步推动煤炭价格市场化改革,为煤炭市场的可持续发展奠定基础.     

煤炭价格市场化改革与煤炭价格风险

随着煤炭价格改革的市场化,煤炭价格的波动对煤炭产业及下游产业的生产与经营产生了广泛的影响,本文主要探讨了我国煤炭价格市场化改革的四个主要过程,以及对煤炭价格风险的影响。进行煤炭价格风险研究对于煤炭产业及下游产业提供较好的风险管理与规避工具有重要的现实意义。     

国际农产品价格波动风险研究

基于GED分布,在多种GARCH类模型族假设下,实证研究国际农产品价格指数对数收益率的均值和波动性。以此为基础,利用VaR模型、ES模型以及后验检验方法计算国际农产品价格波动的风险特征。实证结果表明:国际农产品市场的价格波动性风险比较大;国际农产品市场中极端事件发生的可能性大于正态分布下的可能性;2005年以来,国际农产品价格波动性风险有明显增大的趋势。中国要密切关注国际农产品价格波动情况,并提前做出预测,以避免国际农产品价格的大幅波动造成过大的影响。