物流业发展对制造业效率的影响——基于地区和行业面板数据的分析

本文从地区和行业两个层面分析物流业发展对制造业效率的影响,并且引入政策环境、制造业企业规模、城市化水平3个调节变量,分析它们对物流业外溢效应的影响。运用中国地区层面省际2000~2008年以及制造业细分行业1998~2007年面板数据进行实证分析的结果表明:样本期间内,我国物流业的发展水平是制造业生产效率提高的一个重要瓶颈因素,而且这种影响存在地区差异性;物流业对劳动密集型行业发展的制约程度最大,对技术密集型行业的制约程度最小;在我国29个省市地区中,就整体而言,完善的政策环境对物流业外溢效应产生积极作用;在东部地区,政策环境的这种积极作用不显著;在中西部地区,政策环境制约了物流业外溢效应;制造业企业规模对物流业的外溢效应具有正向影响;在我国29个省市地区整体和东部地区中,城市化水平负向影响着物流业的外溢效应,在中西部地区,城市化水平的负向影响不显著。     

丝绸之路经济带物流业效率及其影响因素

物流业发展对丝绸之路经济带建设具有十分重要的意义,而效率是物流业发展的主要方面。近年来,我国物流业发展很快,但由于起步晚,与发达国家和地区相比仍然存在较大差距,尚未走出高成本、低效率的状态,提高物流业效率已经成为当务之急。以2004-2012年面板数据为基础,实证分析我国丝绸之路经济带物流业效率及其影响因素发现,丝绸之路经济带物流业全要素生产率受技术进步的影响呈波动趋势,年均下降2.1%,主要源于技术进步与规模效率的下降;各地区物流业全要素生产率均值为0.979,地区技术进步效率不高,其中宁夏物流业效率最高,云南物流业效率降幅最大;物流业专业化程度与物流业资源利用率对丝绸之路经济带物流业效率具有显著的正向影响;城镇化水平与开放程度有助于提升丝绸之路经济带物流业效率,但统计上并不显著。这在一定程度上表明,当前经济实力、产业结构、人力资本水平三个因素对提升丝绸之路经济带物流业效率尚不存在积极影响。为更好地提升丝绸之路经济带物流业效率,应进一步促进物流业技术进步及其推广应用;进一步加强一体化规划,提高物流业规模效率与资源利用率;进一步培育物流业集群与龙头企业,提高物流业专业化程度;进一步改善物流业发展的"软环境",提升物流业效率。     

我国物流业地区间效率差异及其影响因素实证研究——基于数据包络分析模型及托宾模型的分析

文章采用数据包络分析模型和托宾模型,利用省际面板数据对我国物流业地区间效率及其影响因素进行分析.研究结果表明,我国区域物流综合技术效率不高;区域物流效率差异正在逐步缩小;东部地区物流效率较中西部地区略高;物流资源利用率、区域市场化程度以及港口物流在区域物流中的重要性是影响区域物流效率的重要因素.为提高我国物流产业效率,应着力强化各省、市、自治区物流市场化程度,建设全方位、开放、统一的市场和流通体系;提升区域物流技术投入与应用效率,提高物流信息技术应用水平;提高物流资源利用率,合理布局物流产业,防止地区条块分割,促使物流业由粗放型向集约型投资转变,强调区域物流的有序竞争;加快港口物流发展.     

基于DEA的我国低碳物流效率研究

本文将物流业碳排放量和物流业GDP分别作为投入指标和产出指标引入低碳物流效率评价体系,并基于DEA模型对我国31个省(自治区、直辖市)的低碳物流效率进行实证分析。研究发现:我国低碳物流效率水平各地区之间差异明显,且整体水平偏低;我国大部分地区低碳物流高产出主要依赖高投入,而非高技术效率,从而纯技术效率的提升是低碳物流效率提升的关键。最后提出,提高我国低碳物流效率水平的建议。     

我国省际物流业发展差异的演变与解释——基于Shapley值法的实证分析

基于2005年～2015年我国省级面板数据,采用Gini系数、Theil指数和MLD指数测算了物流业发展地区差异的演变,运用Shapley值分解法考察各影响因素对物流业省际差距的贡献程度.结果表明:物流业发展地区间的差距明显,且没有明显缩小趋势;推动省际差距扩大的影响因素依次为经济发展水平、地区固有因素、交通基础设施、产业结构和城镇化水平,劳动力成本因素成为促使省际差距缩小的力量.     

物流业发展的区位差异、驱动因素及时空异质性研究——基于GTWR模型的分析

基于2005—2015年中国省级面板数据,运用TOPSIS模型测度省区物流业发展水平,并结合核密度估计、探索性数据等方法研究物流产业演化规律,最终构建GTWR模型考察物流产业发展的驱动因素及其时空异质性。研究表明:中国省域物流业发展差异性与相关性并存;物流产业多维驱动要素呈现出明显的时空非平稳性,不同时点、地区各驱动要素的波动方向和强度并不相同,不同驱动要素分别呈现出左偏、右偏、对称、多峰等分布态势;各要素均呈现出一定的东、中、西梯度分布格局;不同地区各驱动要素的时变形态也存在不同。     

中国物流业效率提升是否有路径显现？——基于省级数据的定性比较分析

伴随着经济的发展、政策的促进,中国物流整体效率和各省级物流效率显著提升。以30个省级数据为样本,基于数据包络分析方法计算各省级物流业效率,应用组态思维的定性比较分析方法研究影响物流业效率提升的因素,探讨这些因素作用于中国物流业效率的因果复杂机制和路径。结果发现：(1)2015年以来的三年中,中国物流业发展形成两条高效率路径。其中管理开放型路径覆盖率较高,物流企业经营管理水平和区域的开放程度是物流业效率提升的核心因素;科技创新型路径覆盖案例较少,R&D投入、经济环境或开放程度是这条路径的核心要素。(2)符合非对称性特征,非高效率路径和高效率路径不具有对称性,覆盖率较高的一条非高效率路径中,非高的GDP和政府支持是导致物流业非高效率的核心因素,称之为政策依赖型路径。     

基于多元线性回归的我国物流需求实证分析

物流业作为我国的朝阳产业,发展前景不可小觑。本文选取地区生产总值、年末常住人口、居民消费水平、全社会固定资产投资、第三产业增加值五个指标建立多元线性回归模型,旨在根据2017年我国31个省市的截面数据,对我国物流需求的影响因素进行实证分析,并得出促进我国物流业发展的结论与对策。     

低碳经济下三明市现代物流业投入产出效率评价研究

运用DEA模型分析了近10年三明市二氧化碳排放量约束下现代物流业的投入产出效率,结果显示三明市现代物流业投入产出综合效率、纯技术效率总体上处于较高水平。现代物流业的规模不足是影响综合效率的主要因素。建议合理制定三明市中长期现代物流业发展规划,适度做大现代物流业规模,合理配置物流资源,运用现代物流低碳设备、低碳技术与方法,提高低碳经济下现代物流业的投入产出效率。     

经济大省物流业效率动态演化及其影响因素

经济全球化背景下,经济大省既要积极参与国内经济体系分工,又要嵌入国际产业分工体系,这对区域流通能力提出了较高的要求。而物流业作为社会流通能力的核心,不仅是区域经济发展的加速器,也是推动产业结构转型升级的重要抓手。提升物流业效率,实现传统物流业向现代物流业转型,对于促进生产、拉动消费与调整产业结构,具有重要意义。运用基于超效率数据包络分析模型的视窗分析模型测算2005-2012年我国五个经济大省物流业效率值,并构建灰色综合关联度模型分析区域物流业效率演化发展影响因素可以发现,不同省份物流业效率演化规律差异显著,如广东物流业效率呈现"U"型演化趋势,江苏物流业效率呈现线性加速增长演化趋势,山东物流业效率呈现倒"V"型演化趋势,浙江物流业效率呈现平缓的倒"V"型演化趋势,河南物流业效率呈现斜"N"型演化趋势。物流业效率的核心影响因素存在区域差异,如对广东物流业效率影响最大的因素是城镇化;而同属长江三角洲经济圈的江苏和浙江的物流业效率最主要的影响因素都是人力资源;产业结构对山东省物流业效率的影响最大;影响河南省物流业效率最主要的因素是制度因素。因此,为有效提升经济大省物流业发展效率,在物流业全面对外开放形势下,各省应因地制宜采取相应的对策。     

物流业与新型城镇化协调发展效率评价及对策研究——以长三角为例

新型城镇化建设是推动城市高质量发展的重点任务,而物流业是城镇发展的基础产业之一,二者间的协调发展能够驱动区域经济有序发展。长三角地区是我国经济最发达的区域之一,具有强大的辐射能力。因此采用长三角地区26个城市2016-2020年数据为例,运用DEA模型对两系统协调发展效率进行评价,并运用Tobit模型探究协调发展效率的影响因素。研究发现:长三角物流业与新型城镇化协调发展效率为轻微无效率类型,江浙沪地区与安徽省之间存在区域发展差异。并且交通运输、仓储和邮政业从业人员和第三产业占比对协调发展效率具有正向影响。基于上述研究结论,从提升协调发展效率角度出发,对长三角物流业与新型城镇化协调发展提出相关对策建议。     

基于DEA的中国省际物流业效率分析

为提高全国物流业综合效率,促进物流业均衡发展,本文以中国省际物流业效率为研究对象,构建DEA-BCC模型和SE-DEA模型,对物流业投入产出数据进行定量分析,探究中国省际物流业效率的总体水平和差异情况,并进行效率影响因素分析.本文的目的在于为针对性调整物流发展战略和方式从而解决物流短板提供一定的指导,最终促进中国物流业...     

基于SBM模型的省级第二产业可持续效率评价

以二氧化碳排放为非期望产出,应用DEA-SBM模型对我国30个省级区域第二产业的可持续效率和投入产出松弛量进行了测算分析.结果显示不同省区第二产业的可持续发展进程不同,北京、上海、广东等经济相对发达地区的可持续效率值处于较高水平,而西部地区的甘肃、宁夏、新疆第二产业的可持续发展进程缓慢.整体来看2006-2017年间各...     

对于江西省物流效率及其影响因素的实证研究

物流效率作为影响物流发展的重要因素,本文通过DEA模型对江西省2005-2011年物流效率进行分析,然后利用Tobit回归模型对影响江西省物流效率的因素进行了分析,得出在发展物流业的过程中要注意规模的扩张速度,并指出信息发展水平对物流的发展有着突破性的作用。     

中国物流业发展的驱动因素及其动力来源——基于劳动力投入的视角

中国物流业的发展不仅受外部经济发展、地区政策差异等因素的影响,最主要取决于内部因素的驱动。文章基于时间和空间维度,应用LMDI指数分解法和重力模型将物流业劳动力投入分解为劳动规模效应、劳动效率效应和劳动力地区结构效应。研究发现：东部和中部地区物流业发展的主要内在驱动因素为劳动效率的提升,属于集约型发展方式;而西部地区主要依赖于劳动规模扩张,属于粗放型发展方式。且劳动效率提升是中国区域物流业发展重心变化的主要驱动因素;劳动效率差距缩小是东中部地区物流业发展收敛性的主要原因;东西部地区物流业发展处于发散状态主要归因于劳动效率差距的扩大化。此外,通过建立提升物流业劳动效率的Tobit动力因素模型,研究发现：推动东中西部地区物流业劳动效率提升的动力因素具有差异性。表现在技术水平对劳动效率的推动作用从东部向西部逐渐递减,尤以东西部地区具有显著差距,说明我国物流业在产业转移中可能存在“技术转移塌陷”的现象;而东西部地区劳动工资的推动作用低于全国水平,可以推断东西部可能存在劳动工资分配失衡的现象,从而抑制了劳动者积极性,最终未能对劳动效率提升产生较高推动作用。     

“一带一路”倡议对我国物流业投入与产出效率的影响

物流业作为经济增长的"加速器",已然成为"一带一路"倡议落地的关键因素。文章利用《中国统计年鉴》2013年的数据,应用三阶段DEA模型控制"一带一路"倡议影响变量,对2013年我国31个省市地区物流业投入产出效率进行了对比分析。研究发现:物流业整体投入产出效率受外部环境影响较大,自身企业管理效率低下致使投入冗余现象严重。中部地区在"一带一路"倡议前后物流业综合效率均较好,"一带一路"实施后,西部地区逐渐好转,尤其是西藏、陕西一带。     

物流业集聚、空间外溢效应与工业生产率提升

本文分析了物流业集聚影响工业生产率的空间外溢效应机制,利用中国265个城市2003-2008年的面板数据和空间杜宾模型分析了全国、东中西部内部、东中西部之间物流业集聚对工业生产率的直接影响、外溢效应及总效应,将全要素生产率分解为技术效率和技术进步并考察了这三种影响的实现路径。研究结果显示:在全国整体层面,物流业集聚对工业生产率没有显著的直接影响,而通过技术效率路径对工业全要素生产率具有显著的正向外溢效应和总效应。在东部地区与西部地区,物流业集聚对工业技术效率具有显著的正向外溢效应;在中部地区,物流业集聚对工业生产率的外溢效应不显著;在东中部地区之间,物流业集聚对工业技术效率具有显著的负向外溢效应;在东西部地区之间与中西部地区之间,物流业集聚对工业生产率没有显著的外溢效应。     

物流基础设施对吸引物流业FDI影响的实证研究

本文运用协整分析、Granger因果关系检验和VAR模型分析等方法,针对我国物流基础设施水平对吸引物流业FDI的影响进行了实证分析。研究结果表明,两者存在协整关系和单向Granger因果关系,物流基础设施水平对物流业FDI流入的贡献率达到38.4%,揭示物流基础设施水平对物流业吸引FDI的影响程度,为进一步提升吸引外资水平、促进我国物流业发展提供参考。     

中国省区环境规制效率研究:基于制度约束的视角

本文构建异质性随机边界环境规制模型,基于制度约束视角定量估算中国省区环境规制效率,分析财政分权、产权性质及外资水平对环境规制效率的影响.研究结果表明,在重经济绩效、轻公共服务的目标机制下,地方政府具有降低环境规制的动机,导致中国省区环境规制效率普遍较低,完善的财政分权体制、较高的私营经济比例及外资水平有助于提高省区环境规制效率.根据绘制的时序图,我们进一步发现中国东部地区的环境规制效率水平最高,其次为中部地区,西部地区的环境规制效率最低,中国省区环境规制效率在样本期间内呈稳步上升趋势,尤其是2010年以来中国环境规制效率有明显提升.     

基于DEA-SBM模型的黄河流域生态效率研究

黄河是我国第二长河,具有重要的战略地位,国家高度关注黄河流域的生态保护和高质量发展.本文选择黄河流域省区层面2010-2017年的数据,借助MAXDEA软件,运用包含非期望产出的超效率DEA-SBM模型测度了各省区的生态效率水平,根据黄河流域现状分析和DEA结果,为黄河流域生态保护提出建议.