啤酒企业顾客满意度评价体系的构建

顾客满意度调查对于企业提升产品服务质量及改进方向提供了很好的方法,通过实践此理论已相对成熟,将满意度评价应用于以客户为中心的啤酒企业顾客满意度评价上。结合我国啤酒企业生产的实际情况在ACSI模型的基础上,从顾客满意度、顾客的期望、感知价值、感知质量、顾客的抱怨和顾客的信任六个角度对公众满意度指标体系进行构建,并应用结构方程模型进行了路径分析。啤酒企业顾客满意度评价体系具有很大程度的主观性和可操作性,为保证其科学和客观性,可以在测评过程中应用独立专业的第三方评测机构进行评估,对于工作的流程进行监督,使其透明化。     

顾客满意度测评指标体系的建立及其应用

本文就企业如何建立顾客满意度测评指标体系及企业如何在把握整体的基础上对关键点进行控制与建设进行了的分析研究,阐明了顾客满意度测量的方法,为企业建立为符合自身实际情况的顾客满意度管理体系提供了参考依据。     

顾客满意度管理

本文介绍了顾客满意度管理理念,为企业建立为符合自身实际情况的顾客满意度管理体系提供了参考依据。     

基于模糊综合评判法的直复营销业顾客满意度测评

顾客满意度测评是直复营销企业实施顾客关系管理的重要手段,也是企业持续改进的依据。本文根据该行业实际情况建立了一套顾客满意度评价体系,用层次分析法确定了各评价体系的权重,用模糊综合评判法对其进行了综合评定,实现了对顾客满意度的科学评价与判断。     

基于灰色系统理论的企业顾客满意度评价

企业顾客满意度是企业之间竞争的焦点，对其应有科学，合理的评价方法。本文利用灰色关联度理论对信息不完全确知的小样本系统的分析优势，通过算例对企业代表性产品的顾客满意度进行了评价分析，同时讨论了企业顾客满意度的影响因素和评价体系。     

提高商业零售企业顾客满意度的方法研究

顾客满意度的研究已经运用到各行各业,本文通过对商业零售企业的顾客满意度现状的分析,系统地提出了商业零售企业顾客满意度评价的内容和指标,并提出了提高顾客满意度的方法和措施。     

C2C电子商务模式下顾客满意度的灰色关联度评价

根据顾客满意度的基本理论,结合C2C电子商务的特点,从安全、服务、产品以及技术四个方面构建了C2C电子商务模式下顾客满意度的评价指标体系。运用灰色理论,提出了C2C电子商务模式下顾客满意度的灰色关联度评价模型,并对某C2C电子商务企业的顾客满意度进行了评价,为今后C2C电子商务企业提高顾客满意度提出了有价值的建议。     

计算机产品顾客满意度评价研究

本文通过对计算机产品特点及顾客满意评价标准的研究,构建了计算机产品顾客满意度评价模型。通过对问卷调查的数据统计与分析,运用模糊综合评价法,经定量计算得到了计算机产品顾客满意度评价。在此基础上分析了企业如何提高顾客满意度,进而使企业赢得更多顾客的策略和方法,为增强我国计算机企业的市场竞争力提供了参考。     

B2C电子商务顾客满意度评价指标体系构建

梳理影响顾客满意度的因素,构建B2C顾客满意度评价指标体系,运用层次分析法对构造的判断矩阵进行评价,通过计算得出各评价指标的权重;结合数据给出B2C电子商务提升顾客满意度的建议。     

B2C电子商务顾客满意度评价指标体系构建

梳理影响顾客满意度的因素,构建B2C顾客满意度评价指标体系,运用层次分析法对构造的判断矩阵进行评价,通过计算得出各评价指标的权重;结合数据给出B2C电子商务提升顾客满意度的建议。     

模糊数学在饭店顾客满意度评价理论中的应用

使顾客满意、忠诚是饭店企业追求的最终目标,而顾客满意是一种心理状况,具有主观性,所以对其进行有效的评价存在一定的难度。本文应用模糊数学的理论知识,通过对饭店顾客群体和满意度体系的分析,并结合实例对其在饭店顾客满意度评价中的运用进行了探讨。     

商场顾客满意度的模糊评价

商场顾客满意度由商场所提供的商品、服务水平及顾客的事前期望所决定,当现实高于期望时,顾客会感到高兴和满意。本文采用模糊评价法从影响顾客满意的主要因素入手,对顾客满意度进行定量评价,这将有助于商场更好地了解所提供商品及服务在顾客心目中的地位。     

结构方程模型用于顾客满意度测评之实际应用

开展实际的顾客满意度测评必须依据一定的顾客满意度理论模型,然后对理论模型中的潜在变量逐级展开,直到形成一系列可以直接测量的指标,这些测量指标便构成了顾客满意度评价指标体系。通过顾客满意度评价指标体系,建立起属性表现、顾客满意度及顾客消费行为三者之间的关系,从而     

吉林省零售企业顾客满意度实证研究

本文根据零售企业顾客满意度评价指标体系,对吉林省典型零售企业进行评价,以期发现一些共性问题,为提高零售企业的顾客满意度提供参考。     

电子商务推荐系统顾客满意度模糊评价

随着网购的流行,电子商务推荐系统对于顾客网购的决策有一定的影响作用。推荐系统质量的好与坏,需要更加量化的去评价。本文从电子商务推荐系统对顾客满意度的影响因素出发,构建了一个指标评价体系;运用层次分析法客观地对指标体系之间相对重要性进行了指标权重的确定;根据已知的权重进行模糊综合评价。将电子商务推荐系统的顾客满意度情况通过层次分析法和模糊综合评价的综合评价,得出量化的结果。     

模糊综合评价法在大型超市顾客满意度测评中的应用

文章以两家大型全国连锁超市顾客为研究对象,采用模糊综合评价法从提高顾客满意度的角度出发,给出顾客满意度评价因素集并构建模糊综合评价模型,对两家超市进行测评和对比分析。从中发现提高顾客满意度的关键因素和超市经营现状中的存在问题,从而为超市提高顾客满意度、增加综合竞争力提供借鉴性意见。     

我国大型商场顾客满意度测评及结果分析

顾客满意度测评是实施顾客满意管理的重要手段,是企业持续改进的依据.本文构建了我国大型商场的顾客满意度评价指标体系,采用客观调查的方法确定了指标体系的权重,同时对三家大型商场的测评结果进行了分析,并就如何提高大型商场的顾客满意度作一些探讨.     

服务型企业顾客满意度的应用研究

为了合理地评估服务型企业的顾客满意度,以便能够引导服务型企业调整服务策略,建立了服务型企业顾客满意度综合评价指标体系,本文采用层次分析法计算指标权重,基于BP神经网络,建立了服务型企业的顾客满意度评价模型。利用该神经网络可以减少确定指标权重时存在的随意性和人为因素,并且使用方便,有较强的实用性和通用性。     

基于灰色关联分析理论的超市顾客满意度评价

本文在对ACSI模型、ECSI模型研究基础上,深入分析了影响我国商业企业顾客满意度的诸多因素,针对国内市场存在的实际情况,运用灰色关联分析理论,对超市顾客满意度进行测评,构建了超市满意度灰色关联分析理论评价指标体系,通过对各个方案优劣进行分析和关联度的计算,得出最优方案。     

揭开顾客满意度的神秘面纱

随着企业市场主体地位的确立、市场竞争的加剧、新的质量观念的普及,顾客满意度的重要性已被越来越多的企业所认识,2000年版ISO9001标准中明确要求对顾客满意进行监测和测量,越来越多的企业开始把满意度管理作为企业管理的重要手段.众多的市场研究机构也开始为客户进行满意度调查。为此,本刊开设"顾客满意度"专栏,将陆续对顾客满意度的内涵、顾客满意度的调查对象、顾客满意度的调查技术、顾客满意度的分析方法、顾客满意度管理等内容进行介绍。本专栏文章在谋求科学性、系统性的同时,注重实际的可操作性、相信对市场研究工作者、企业管理者和有志于学习满意度理论的读者将大有裨益。