房价与地价关系的再认识——基于厦门市2002-2008年统计数据的实证分析

作为市场供求作用的信号,地价与房价反映了土地市场和房地产市场的供求关系,关于房价和地价的关系一直是各方争论不清的问题,至今未有定论。本文以2002-2008年厦门市土地交易价格指数和房屋销售价格指数为样本,运用统计分析方法对厦门市房价与地价关系进行实证分析。结果表明,短期内（不超过一年的时段）,地价决定房价,地价上涨引起房价上涨的主要原因是通过影响人们对未来的预期。房价和地价的历史信息对地价有显著影响,而且房价的影响作用要高于地价自身。本文也据此提出了一些政策建议。     

上海市房价与地价关系的实证研究

本文以最近5年上海市商品房价格指数和土地价格指数为样本,通过时间序列分析,研究了上海市房价与地价之间的相互影响关系,结果表明在短期内两者相互影响,长期内房价决定地价,作者用房地产经济学的相关理论,进一步论证了实证检验结果,证明了依靠降低地价来控制房价上涨的做法是不可行的。     

浅析房价和地价的关系

房地产作为国民经济的重要组织部分,是我国国民经济支柱产业之一,但随着我国经济快速发展,在宽松货币政策下,城市房价快速上涨,地价也随着不断上涨,房价和地价关系成为人们讨论焦点.文章通过房价和地价的内在关系、静态关系、动态关系三方面进行分析,并结合实例分析.得出城市房价快速上涨,带动地价上涨,地价上涨反作用于房价上涨的交织关系,并对房价上涨的原因进行分析,提出调控房价快速上涨切实方法,使房价地价在平稳中发展,促使我国房地产健康有序的发展.     

我国地价、房价和房租关系的重新考察：理论假设和实证检验

过去的文献无论从理论角度还是实证角度,对我国地价、房价与房屋租金之间存在什么样的影响关系的判断上有很多争议。本文首先在梳理这些争议的基础上,从理论、数据和实证方法角度对过去文献产生分歧的原因进行了探讨;之后,本文提出理论假设;在此基础上,本文基于向量误差修正模型（VECM）利用我国1997年1季度至2007年2季度的房价、地价和房屋租金的定基数据进行了实证检验,发现地价变化对房价有正向影响,房价与房屋租金之间存在双向的正向影响关系,而其余影响不显著;最后,在实证结果的基础上,我们提出了政策建议,认为必须通过稳定地价来达到稳定房价上涨过快的目的。具体的措施包括解决地方财权与事权的不统一问题,消除地方财政支出瓶颈;解决农村宅基地市场化流转问题,增大土地供应量;打击开发商“囤地”等。     

房价与地价关系及上海的数据检验

文章运用房地产经济学的理论对房地产发展中房价和地价的关系进行分析论证,阐明了长期中房价对地价的影响更加显著的机制.并且针对上海房地产业发展的实际情况,通过时间序列分析,对以上观点加以检验,得出短期内房价与地价互相影响而长期中房价影响地价的结论.     

青岛市房价与地价相互关系的实证研究

文章以2006²013年青岛市房价指数和地价指数为基础数据,运用相关性检验,单位根检验,协整检验,Granger因果检验对青岛市房价和地价关系进行实证分析,探寻学术界普遍关注的房价和地价问题,结果显示:房价和地价呈现高度的线性相关,两者之间存在长期稳定的关系,短期内地价影响房价,但房价不是地价的Granger原因,长期而言,地价与房价相互影响。因此,短期调控的关键是防止地价过快上涨,长期而言则要合理安排土地供给,抑制房价过快上涨。     

房价·地价·房地产调控

近两年来房价的上涨引起广大居民和各级政府的强烈关注。对于房价上涨的原因,有人认为,是因为自2004年起实行经营性用地招牌挂出让制度使地价猛涨,加大了商品房建设成本,从而推动了房价上涨;也有人认为,是因为开发商追求暴利,通过囤积土地、卖房炒作等手段拉动了房价上涨．房价与地价到底是什么关系?应把这个问题从理论和实践上搞清楚,依据正确的认识,选择调控房地产市场的适当对策,促进房地产市场的健康发展．     

乌鲁木齐市“房价”与“地价”关系研究

在综合分析国内外相关学者对房价及地价关系分析的基础上,运用乌鲁木齐市2003年—2010年房价及地价的季度数据,在借助相关性分析模型、格兰杰因果关系检验模型、方差分析模型及非线性回归分析等统计分析模型对房价及地价的因果关系、相互影响的显著性水平以及影响程度进行深入分析。研究结果表明:乌鲁木齐市地价变化是影响房价变化的重要原因,对房价的影响具有较高的显著性,影响程度较大。     

城市住房用地供应政策对房价干预效果研究——基于上海住房市场的实证分析

文章运用时间序列模型、granger因果检验和回归分析方法,分析了上海市住房市场住宅用地供应对房价的干预效果。实证结果表明:上海市2001-2007年住宅用地出让量的持续、快速下降是房价快速上涨的主要原因;增加住宅供地量能显著抑制房价上涨,2009年以来房价上涨速度减缓的主要原因也是住宅用地供应量的大幅回升。住房供地具有一定的滞后性,长期而言,住房供地是政府抑制房价的重要政策手段。鉴于此,提出相关政策建议:在房价快速上涨阶段,为了实现抑制房价的目的,政府应从土地供应量、供应结构和加强土地市场监管三个维度来实现对住房价格的有效干预。     

我国地价、房价和房租关系的重新考察:理论假设与实证检验

过去的文献无论从理论角度还是实证角度,对我国地价、房价与房屋租金之间存在什么样的影响关系的判断上有很多争议.本文首先在梳理这些争议的基础上,从理论、数据和实证方法角度对过去文献产生分歧的原因进行了探讨;之后,本文提出理论假设;在此基础上,本文基于向量误差修正模型(VEcM)利用我国1997年1季度至2007年2季度的房价、地价和房屋租金的定基数据进行了实证检验,发现地价变化对房价有正向影响,房价与房屋租金之间存在双向的正向影响关系,而其余影响不显著;最后,在实证结果的基础上,我们提出了政策建议,认为必须通过稳定地价来达到稳定房价上涨过快的目的.具体的措施包括解决地方财权与事权的不统一问题,消除地方财政支出瓶颈;解决农村宅基地市场化流转问题,增大土地供应量;打击开发商"囤地"等.     

四川省农用地集约利用对农民收入增长的影响研究——基于2002-2017年时间序列数据的实证分析

在经济发展人地矛盾突出的背景下,农用地利用方式由传统粗放利用转向规模集约利用转变。文章基于四川省2002-2017年的时间序列数据,通过建立无约束VAR模型,从动态视角探究农用地集约利用与农民收入的内在关系,研究结果表明:2002～2017年间四川省农用地集约利用水平不断提升;上期农用地集约利用水平提高1%,当期农民收入和农用地集约利用水平分别上升0.5235%、2.1346%。     

地价推动房价的机理分析

随着经济的发展,我国的房价也在不断上涨。在不断上涨的房价背后,人们发现,除了享受暴利的开发商外,高价出让土地的地方政府同样是大赢家。由此引发的"土地财政"问题,越来越受到更多人的关注和质疑。土地财政收入推动了地价的上升,而地价是房价的重要组成部分,又导致房价不断攀升。地价和房价的这种相互推动关系最终把房价越推越高。     

房价·地价·房地产调控

近两年来房价的上涨引起广大居民和各级政府的强烈关注。对于房价上涨的原因，有人认为，是因为自2004年起实行经营性用地招牌挂出让制度使地价猛涨，加大了商品房建设成本，从而推动了房价上涨；也有人认为，是因为开发商追求暴利，通过囤积土地、卖房炒作等手段拉动了房价上涨。房价与地价到底是什么关系？应把这个问题从理论和实践上搞清楚，依据正确的认识，选择调控房地产市场的适当对策，促进房地产市场的健康发展。     

不同土地出让方式下地价与房价之间的关系

国务院办公厅日前转发了建设部、国土资源部等七部委《关于做好稳定住房价格工作的意见》,提出要“加大土地供应调控力度,严格土地管理”。针对当前房地产价格不断攀升的势头,对房价和地价的关系有两种截然不同的观点,一种是“成本推动论”,认为地价上涨推动房价上涨;一种是“需求带动论”,认为房价上涨引起了对土地需求增加,带动地价上升。本文围绕漳州市区以招拍挂或协议出让方式取得土地后已经上市的房地产项目选取22个进行调查测算,从理论和实例角度对不同出让方式下地价与房价之间的关系进行比较,进一步探讨地价与房价的关系。理论分析…     

城市居民住宅购买力的研究——基于人均住宅面积的视角

从2003年开始全世界大部分地区出现了房价高涨现象,在我国房价也呈现了逐步上升的趋势,城市居民住宅问题是关系国计民生的一个重大问题,随着生活水平的日益提高,城市居民对改善居住条件的要求也日益强烈。在房价快速上涨的步伐下,居民的住宅购买力问题引起广泛的重视,从而合理的评估城市居民的住宅购买力具有现实意义。     

基于VAR模型对商品房价格影响因素的实证分析——以上海市房价为例

选取上海市房价作为研究对象,通过建立VAR模型来分析上海市地价、居民消费价格指数、房屋竣工面积、贷款利率、货币供应量及热钱流入对上海市商品房价格的影响。协整分析表明,各个变量之间具有长期的均衡关系。Granger因果检验表明,上海市商品房价格与地价之间存在双向的Granger因;货币供应量、贷款利率、房屋竣工面积、热钱与上海市商品房价格是单向Granger因;而上海市居民消费价格指数与商品房价格互不为Granger因。     

我国高房价的成因分析

一、引言 近几年，我国房价一路高歌猛进，据《中国统计年鉴2005））显示，1994-2003年（除1999年），全国商品房价格一直处于上涨中，大约平均每年保持5％的涨幅，1994年全国商品房平均价格为1409元／平方米，到2003年已高达2379元／平方米。针对房价上涨过快的现状，从2003年6月央行121号文件开始，向驶入高速发展通道的房地产业发出首个“紧缩信号”后，中央出台了一系列抑制房价过快增长的政策措施。然而，从2004～2006年部分大中城市房价上涨仍然较快。     

房价波动因素的实证分析——以安徽省为例

文章研究表明,安徽省房价波动的显著影响因素主要有GDP增长率、居民收入增长率、信贷增长率、地价上涨率、利息率、住房空置率等因素,推动房价上涨的动力源是前四个因素,而后两个因素为房价的抑制因素,推动房价上涨的因素效应远强于抑制物价上涨的因素效应.     

论城市房价与人口变动的互动关系——基于北京、深圳、成都数据的实证分析

近年来,城市的快速发展推动了房价的上升,进而对城市人口的发展产生影响.本文试图从房价与城市人口发展的相互关系分析入手,通过对北京、深圳、成都房价和人口数据进行计量检验,以期对房价上涨与人口增长的内在推动规律有更加清晰的认识.通过对三城市时间序列数据进行Granger检验,结果显示各城市房价和人口增长存在互动关系,同时表现出一定的区域差异.这对预测短期变动趋势和制定相关的人口和房地产政策具有指示意义.     

住宅地价的区位模型研究——以北京市为例

本文利用了北京市1998至2003年的普通住宅出让资料,在GIS空间分析技术的支持下,采用多元回归的方法,建立北京市普通住宅地价区位模型,量化分析主要区位因子对住宅地价的影响程度。文中还结合北京市环线交通特点,通过把虚拟变量引入地价模型,提出了环线地价的边际值的新概念。分析结果表明:地价在不同的环线区间是显著不同的,相同的环线区间内的地价差异不大;商圈是对地价影响最大的区位因子;地铁或城铁站、高速公路、主要道路对地价的影响次之;公园对地价的影响不显著。