经济统计数据质量检测的探讨

对经济统计数据进行质量检测，有助于提高数据的准确性，帮助人们更好的掌握问题发展的客观规律，进而做出正确的经济调整决策，促进社会经济更好的发展。有关经济统计数据质量一直以来是统计部门广泛关注与探讨的热点。鉴于此，本文对经济统计数据质量检测进行探讨，以期为提高经济统计数据质量提供参考。     

浅析统计数据质量评估方法

随着我国社会经济的快速发展,统计信息在决策中发挥着至关重要的作用。统计数据质量作为衡量经济发展水平和规模的重要标准,近年来已经成为相关学者们的重点研究对象。统计数据的质量决定着宏观经济决策是否科学,也对社会科学研究的研究结果有着非常关键的影响。因此,如何对统计数据质量作出正确的评估,是目前相关学者们的共同目标。本文重点分析总结了几种统计数据质量的评估方法。     

如何提高政府统计数据质量

统计数据质量直接关系着政府整体工作质量,对社会发展、政府决策等工作有重要影响,所以加强对统计数据质量的重视具有重要意义。但是当前我国政府统计数据质量管理中依然存在一些问题阻碍工作开展。为保证政府统计工作的顺利开展,必须提高政府统计数据质量,树立政府良好形象和政府公信力,为国家经济安全提供保障。     

企业统计数据质量影响因素研究

企业的统计数据质量,从宏观层面来说,可以为国家进行经济决策和出台政策提供有效的参考,从微观层面来说,可以帮助企业管理者做出正确的发展战略,提供企业的市场竞争力,研究企业统计数据质量的影响因素、提高企业统计数据的质量具有重要的现实意义。本文介绍了企业统计数据质量的概念和相关背景,对其重要性进行了分析,然后研究了企业统计数据质量的几个重要影响因素,最后给出了提高企业统计数据质量的建议。     

企业统计数据质量的影响因素和提升对策

企业统计数据对企业的管理和决策有重要的意义,做好数据统计工作就需要提升统计数据的质量。目前企业的统计数据质量还有很多的提升空间,需要进行关注。     

关于经济社会发展中统计数据失真的问题所在

统计数据的真实性是统计工作的生命线。失真的统计数据不仅影响经济预测、经济分析的准确度,而且直接导致各级各部门决策偏差,进而给经济运行本身带来负面影响。然而长期以来统计数据质量失真,弄虚作假现象屡禁不绝,导致统计信息不尽人意,给社会带来危害。现在全党上下认真贯彻落实科学发展观、积极构建和谐社会、共同应对全球金融危机,在此背景之下,分析统计数据失真的原因,探讨统计数据失真的对策,显的尤为迫切,更加重要。     

浅谈如何提高统计数据质量

在市场经济发展过程中,统计数据作为经济社会发展的睛雨表,越来越受到各方面的关注,统计数据是进行科学决策和科学管理的重要依据。没有准确的统计数据,就不会有正确的决策,数据质量的好坏,不仅影响以此为依据的决策的正确性和科学性,而且还会对统计机构的形象和声誉造成重大威胁,因此,提高统计数据质量是统计工作的中心任务,是统计事业改革和建设的最终目标。     

浅谈统计数据失真的原因与对策

统计数据的真实性是统计工作的生命线.失真的统计数据不仅影响经济预测、经济分析的准确度,而且直接导致各级各部门决策偏差,进而给经济运行本身带来负面影响.然而长期以来统计数据质量失真,弄虚作假现象屡禁不绝,导致统计信息不尽人意,给社会带来危害.现在全党上下认真贯彻落实科学发展观、积极构建和谐社会、共同应对全球金融危机,在此背景之下,分析统计数据失真的原因,探讨统计数据失真的对策,显的尤为迫切,更加重要.     

浅谈统计数据质量控制

统计是企业实现科学管理并对企业项目运营质量实施监督的重要手段,是企业项目决策和采取措施的主要依据。统计数据如果失真,不仅直接影响项目经营预测与分析的准确性,也严重影响企业决策。 因此,需要把提高统计数据质量放在统计工作的首位,并采取措施不断改进和提升。 企业统计需要从制度、方法、人员三方面不断改进和完善,保证企业统计数据的质量,为企业科学决策提供数据支持。     

对提高企业统计数据质量的思考

企业统计数据是分析企业经济运行、变化和预测企业发展趋势，制定企业发展决策的重要依据。企业统计数据的质量直接关系到统计工作在企业决篆、调控和管理中的重大作用是否能够正确地发挥。目前在企业实际统计工作中，统计数据经常受到各种因素的干扰，统计数据质量不高，甚至是失真现象普遍存在。质量不高的企业统计数据其实基本是丧失了其应有的使用价值，甚至还有可能导致企业决策失误，给企业的未来发展造成巨大损失。     

多学科视角下的统计数据质量管理

统计学科对数据质量管理的系统研究和实践落后于信息科学和会计学,因此有必要结合质量管理的一般原则和这两个学科的经验来改进统计数据质量管理。文章在全面数据质量管理的框架中补充了适合统计数据质量管理的一些特征。结合会计信息质量框架和对数据质量的效益成本的综合考虑,文章认为可以用其他数据质量特征取代客观性,而对可及性的处理则必须权衡数据保密性、信息技术和成本的诸多约束。     

政府统计数据质量的用户满意度测评——基于多层次模糊综合评价的实证研究

参照若干国家统计部门与国际组织采用的统计质量概念体系与评估标准,确立了政府统计数据质量用户满意度测评的四级指标体系。通过实施用户满意度调查,综合运用层次分析法和模糊综合评价方法,有效揭示了当前阶段社会公众对政府统计部门所提供统计数据信息的质量感知和满意状况。不论是就各项质量维度、还是就总体统计数据质量而言,政府统计数据质量的用户满意程度都属于一般水平。而统计生产的制度规范性、统计数据可得性与准确性则是当前政府统计数据质量改进过程中应予重点关注的方面。     

统计数据质量成本关系模型研究

在统计数据质量成本概念基础上,本文根据统计数据质量成本管理理论推导出统计数据质量成本模型的理论形式;结合统计数据生产过程的特点,具体论证了抽样设计阶段和统计信息生产阶段的统计数据质量成本与不同质量特性的质量成本关系模型,为有效地实施统计数据质量成本的管理,从而不断改进统计数据质量提供了理论基础。     

我国省域饭店业经营绩效时空演化研究

基于1994-2008年中国大陆各省市区星级饭店统计数据,采用层次分析法和综合指数法,分析各省市饭店业经营绩效时空演变特征和形成机理,认为宏观经济环境、旅游业发展以及企业规模等因素与饭店业经营绩效正相关,但在影响程度上表现出不同的显著性和区域差异性;危机事件与饭店经营绩效主要呈负相关,但又表现出影响时效的短暂性和范围的局地性。     

跨境电商统计方法改革研究

目前政府部门主流统计方法尚不能准确地反映出跨境电商全行业发展的实际情况。伴随着国家跨境电商综合试验区试点工作的全面展开,很有必要再次深入探讨现行的跨境电商统计体系。本文针对我国在跨境电子商务统计工作方面的理论研究和应用情况,从跨境电子商务统计的特殊性出发,首先分析了当前主管部门和研究机构各方发布的统计数据的瑕疵;然后提出了出口跨境电商统计方法的设计原则和标准;最后提出了现行跨境电商统计方法的改进设想和建议。     

基于利益相关者视角的统计数据质量管理体系研究

统计数据质量涉及到数据的生产者、使用者、提供者和监督者等利益相关者,不同主体关注的数据质量维度各有侧重。文章提出作为统计数据质量评估主体的统计机构,应突破自身作为数据生产者的局限,兼顾数据生产者、使用者、提供者和监督者的不同质量要求,采取与之相应的评估指标、方法和多样化的评估形式,全面评估统计数据质量,实施有针对性的数据质量管理策略。最后,给出简短结论与未来展望。     

进出口商品质量指数在进口棉花上的应用

为了评价进出口商品的综合质量水平,研究构建了进出口商品质量指数测评模型。统计历年来棉花检验检疫、通报退运、不合格货值等数据,通过对各相关指标的权重设置,选定一个基期,测算出进口棉花质量指数。再通过一个时期不间断的数据采集及分析,可以得知该时间周期内进口棉花质量水平的变化情况,并对不合格情况提出警示。研究结果可以提高检验检疫监管效能,有利于各级监管部门进行有效监管。     

过境交付服务贸易的发展及其影响

电子商务技术和国际外包活动等新型商务实践的发展明显促进了过境交付服务贸易的发展。本文在缺乏准确统计数据的情况下,通过对现有相关统计指标和统计数据的处理,就电子商务和国际服务外包引起的过境交付数字传媒产品、电子服务贸易、IT和商务处理服务贸易等的发展程度做了粗略估计,并就这些新型过境交付服务贸易产品发展所引起的关税损失、服务质量监管和知识产权保护、发展中国家的贸易收益和经济社会安全等特殊问题进行了初步探讨。     

中外经济学家对中国经济增长率的评论

随着中国经济的持续快速发展,反映中国经济发展的官方统计数据引起了国内外经济学家的广泛关注.本文探讨了美国经济学家罗斯基教授撰写的论文"中国GDP统计发生了什么"的基本观点、基本依据及其存在的一些问题;介绍了中国经济学家任若恩教授对罗斯基的观点和依据所进行的批评;阐述了美国经济学家克莱茵、拉迪、诺敦对中国经济增长率的评论.     

数据质量评估框架及其信息量分析

统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统,IMF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用。文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架(DQAF)本身的维度、指标信息量问题进行研究,得出：(1) DQAF各维度、指标在账户内